Eran Kravitz, CTO and Co-Founder of Shopic – Interview Series

Eran Kravitz は、Shopic の CTO および共同創設者です。Shopic は、フリクションレスでパーソナライズされた小売ソリューションを使用して、オンラインと実店舗のショッピングの最良の部分を組み合わせたグローサリーストアを変革することを目的とした会社です。Shopic は、標準のショッピングカートに取り付けられる AI パワーのデバイスを開発しました。これにより、カートはスマートカートになります。エッジでのコンピュータビジョンを使用して、アイテムを追加または削除するときに認識します。店内でのコンテキストプロモーションや継続的なアシストとともに、パーソナライズされた店内ジャーニーを作成します。さらに、チェックアウトラインをスキップして店を出ることができます。

あなたが AI の分野に最初に惹かれたのは何ですか?

私たちは、バーコードスキャニングに基づくスキャンアンドゴーソリューションで始めました。次の大きなプロジェクトを見つけるために、コンピュータビジョンと人工知能を使用することを検討しました。これらは近年大幅に進歩しました。私たちの初めての AI 経験は、スキャンアンドゴーソリューションの補足システムとして、データを学習アルゴリズムに適用して、ショッピングセッションの異常を特定することでした。これは非常にうまくいきました。そこで、視覚データを使用してソリューションを次のレベルに引き上げることにしました。新しい課題に取り組み始めると、ショッピングカートに入れるアイテムを識別できることがわかりました。一つながりの結果、現在の Shopic まで至りました。

Shopic の創設ストーリーを共有できますか?

私たちは 2015 年に Shopic を設立しました。Raz と私は、サイバーセキュリティ業界で多くの経験を積んでいましたが、新しい分野で新しい問題を解決したいと思っていました。すぐに、物理店舗小売業界が、多くの年月を経て大幅に更新されたり、デジタル化が遅れていたりしていることに気が付きました。私たちの最初のソリューションは、バーコードスキャニングを使用して迅速にチェックアウトできるモバイルアプリでした。数年間で、会社は、消費者と小売業者にとって大幅に利益のあるソリューションを提供するために変更と調整を行ってきました。

Shopic の AI パワーのクリップオンデバイスについて説明できますか? また、それはどのようにしてショッピングカートをスマートカートに変えることができますか?

Shopic は、標準のショッピングカートをスマートカートに変えることができ、専用のスマートカートよりも低コストの AI パワーのクリップオンデバイスを開発しました。デバイスがマウントに取り付けられると、カートはスマートになります。カメラと統合された処理ユニットを使用して、アイテムを追加または削除するときに認識し、ショッピングジャーニーとコンテキストプロモーションを提供しながら、チェックアウトラインをスキップすることができます。Shopic の零障害アプローチにより、中規模および大規模な店舗は、店内レイアウトや運用慣行に対する最小限の変更とともに、スマートなフリクションレス体験を迅速に実装できます。

コンピュータビジョンシステムがさまざまな種類のオブジェクトを検出する際の精度はどうですか? または、特定のバーコードを検索していますか?

私たちは、AI および CV の専門家を雇用して、これらの課題に対処するための独自のアルゴリズムを開発しています。多くのエッジケースがある環境で、非常に似ているアイテムを含む数千のアイテムを区別する必要があります。システムは非常に正確で、ユーザーフレンドリーです。ショッピングジャーニーとコンテキストプロモーションを提供しながら、チェックアウトラインをスキップすることができます。私たちは、ショッピングと店舗に対する解決策に忠実なリピート顧客からの素晴らしいフィードバックを受けています。私たちのアルゴリズムは、アイテムの視覚的な特徴に基づいてアイテム自体を認識します。ショッピングカートに入れるだけで、いつも通りです。

ショッピングカートではなく、再利用可能なショッピングバッグに直接アイテムを入れると、Shopic はこれらのアイテムを検出できますか?

もちろん！これが一番いい機能の 1 つです – バッグを購入しながら。棚からアイテムを取り上げたときにバッグに入れ、次に触れるのは家に戻って解包するときです。カートに入れて、チェックアウトの際に取り出す必要はありません。

Shopic は疑わしい取引をどのように識別しますか?

私たちは、この懸念に対処するためのソリューションを開発しました。私たちの現在のプラットフォームは、視覚データと視覚以外のデータを使用して、学習アルゴリズムを適用し、各取引をリアルタイムで追跡して、疑わしい取引をフラグ付けするように開発されてきました。

小売業者がこの種のテクノロジーを採用することは重要ですか?

現在、食料品小売業者は、ショッピングジャーニーと店内でのショッパーのさまざまなやり取りに関する情報の盲点を持っています。Shopic は、小売業者に、ショッピングジャーニーとショッパーの店内でのやり取りに関するリアルタイムのデータを提供します。このデータは、フットパスパーソナライゼーション、棚分析、コンテキストプロモーション、ショッピング習慣のより良い理解に使用できます。

さらに、労働力不足や COVID の制限の中で、この種のテクノロジーは、従業員の時間を、より顧客関連のタスクに集中できるように解放します。

小売業の将来についてのあなたのビジョンは何ですか?

私の将来のビジョンは、3 つの H、ヘテロジニアス、ハイブリッド、ヒューマンを中心に回っています。グロサリーショッピングの新しい時代に進むために、単一のチェーンまたは単一の店舗内で、顧客の多様なニーズに対処するために、複数のヘテロジニアスアプローチとテクノロジーが必要です。これらのテクノロジーは、お互いに競合してはなりません。代わりに、顧客中心のアプローチにイノベーションを提供するために共同で作業する必要があります。

ハイブリッドアプローチには、オンラインショッピングの最良の側面、つまり高レベルの透明性、深いパーソナライゼーション、低レベルのフリクション、および完全にデジタル化された運用が含まれますが、同時に店内でショッピングすることもできます。

食料品業界は、人々が中心となっているビジネスです。人間のやり取りが最も適しているタスクに従業員の時間を費やすための慣行を確立することが重要です。テクノロジーを店舗に追加することで、店舗がロボットのような感覚や非個人的な感覚を与えることを心配する人もいます。しかし、実際にはその逆です。レジなしチェックアウトを含めることは、店舗が無人になることを意味しません。代わりに、従業員の時間を、より顧客関連のタスクに集中できるように解放します。

3 つの H を組み合わせることで、店舗は常に変化する消費者の期待に応え、運用をよりスムーズに実行できます。

Shopic についてさらに共有したいことはありますか?

私たちは、店内ショッピングの将来が持つものに期待しています。世界中で業界をリードする役割を果たすことを楽しみにしています。

素晴らしいインタビュー、ありがとうございます。詳細を知りたい読者は、Shopic を訪問してください。