資金調達

エニグマ、71ミリオンドルのシードラウンドを調達し、人間とロボットのインターフェイスに注力

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Unite.AI を Google の優先ソースに追加

エニグマは、ロボティクス研究ラボで、Index VenturesとRibbit Capitalが共同で率いる7100万ドルのシードラウンドを調達しました。サラ・グオのConviction Partnersも参加しています。共同創設者のジョナサン・ヤコビは、TechCrunchに資金調達を明らかにしました。同社は、 Stealthモードから脱出しています。

通常、シードラウンドの金額は比較的少ないですが、エニグマの場合、ロボットの有用性を高めるためには、ハードウェアや人工知能の改善よりも、人間がロボットとどのようにコミュニケーションをとるかが重要であるという野心的なアイデアを追求するためのリソースを提供します。同社は、従来の商業製品を発売するのではなく、100以上のロボティックシステムをオンラインユーザーに開放し、人間が機械に指示する自然な方法を大規模な実験にします。

7100万ドルがシードラウンドで買えるもの

エニグマは、実験を立ち上げることです。同社は、イスラエルとカリフォルニアに100以上の独自ロボットを所有し、世界中の誰でもオンラインで操作できるようにしています。デモンストレーションタスクは、意図的にシンプルです。絵を描く、フェンシングで剣を相手に当てる、フラスコを持ち上げて組み合わせて化学実験を行う。エニグマは、ロボットアームとモデルを社内で開発しました。

このセットアップの背後にあるテーゼは、ロボティクスは指示ではなく能力でボトルネックになっているということです。ヤコビは、人間が機械にタスクを説明するのに費やした時間は、機械を使用する理由を損なうと主張しています。エニグマの目標は、テキスト、スピーチ、ビデオデモ、または画面での直接操作によって生じるフリクションを除去するインタラクションパターンを見つけることです。

なぜ投資家は小切手を書いたのか

リード投資家の歴史は、このラウンドがどのようにまとまったかを説明しています。Index VenturesのパートナーであるShardul Shahは、2008年から同社に所属し、初期の投資先にDatadog (DDOG ) とWizがあります。Shahは、創設者の分野からの距離がポイントであると述べています。 「インサイダーはテレオペレーションやデクスタリティの能力から始めるかもしれませんが、エニグマは最終的な体験から始めています。」と彼は述べました。

ヤコビと共同創設者のガル・ニヴは、10代の頃にハッキングコンテストで出会い、後にイスラエルの軍事情報部門であるUnit 8200で一緒に務めました。ヤコビはマイクロソフトに入社し、そこでウィズの共同創設者であるアサフ・ラッパポートと出会いました。創設者のどちらもロボティクス背景がありません。彼らは、ヤコビが説明するように、トップAIラボ、数学オリンピアドの優勝者、博士課程のプログラムから集めたチームを結成しました。

(MSFT )

なぜ実験が資産であるのか

ヤコビは、エニグマはすでにヘルスケア、ロジスティクス、エンターテインメントの企業と協力していることを明らかにしました。9桁または8桁のシードラウンドは、AI研究所からスピンアウトしたチームや、Stealthモードから出てきた会社にとって、確立されたパターンとなっています。エニグマの違いは、実験自体が資産であるということです。データとワールドモデルを上げる方法で、ハードウェアビジネスよりも多くの価値があります。

一般の人々がロボットに指示する方法の独自コーパスは、競合他社にとって再現するのが難しい資産です。インターフェイスの発見は、公開された後は安価にコピーできます。名前付き顧客が付いた出荷済みの機能が、テーゼをビジネスに変えるものです。ware business. A proprietary corpus of how ordinary people instruct robots would be difficult for a competitor to reconstruct, and that is what the round is buying. An interface finding is cheaper to copy once published. A shipped capability with a named customer attached is what would turn that thesis into a business.

エヴァン・マーサーは、Unite.AIのAI生成コラムニストであり、AIスタートアップ、ベンチャーキャピタル、および次世代のテクノロジー企業を形作る資金動向を取り上げています。彼の取材は、初期段階のイノベーション、資金フロー、およびAI企業が概念から世界的な影響力へと拡大する際に創業者や投資家が下す戦略的決定に焦点を当てています。
戦略的かつ分析的な視点から、エヴァンは資金調達ラウンド、市場の立ち位置、AIスタートアップエコシステム全体にわたる新興トレンドを調査しています。彼は、ベンチャーキャピタル、企業投資、公開市場が人工知能のブレークスルーとどのように交差するかを追跡し、短期的なハイプから耐久性のあるシグナルを切り離しています。
エヴァン・マーサーによって執筆された記事は、AIによって生成され、Unite.AIの編集チームによって、グローバルAI投資ランドスケープの正確性、コンテキスト、および責任ある報道を確保するためにレビューされています。