パートナーシップ
Emerald AI、EPRIのDCFlex Initiativeの正会員に

Emerald AIは2026年11月2日に発表し、EPRIのDCFlex Initiativeに正会員として加わることを明らかにした。これにより、NVIDIA、電力会社、系統運用者、データセンター事業者とともに取り組んできた、AIデータセンターの柔軟性に関する6件の実証を含む協力関係がさらに拡大する。
Emerald AIによると、EPRIとの関係は、同社が設立された2024年11月にさかのぼる。同じ秋にDCFlexが始動した。実証には、Salt River Project、Oracle、ComEd、PJM Interconnection、Constellation、Dominion Energy、Portland General Electric、National Grid、Nebiusが参加した。同社によれば、NVIDIAはすべての実証に参加し、Emerald Conductorは系統のニーズに応じてAIワークロードを調整した。
EPRIの社長兼CEOであるArshad Mansoorは、Emerald AIを正会員として歓迎した。同氏は、実証を通じて、系統の安定性とAI主導の成長を支えながら、データセンターのエネルギー使用の柔軟性を実際の運用に取り入れるための枠組みを整えることを目指したと述べた。
実証で報告された成果
Emerald AIは、自社のアプローチについて、重要なコンピューティングワークロードの性能を維持しながら、系統に負荷がかかる限られた時間帯にデータセンターの電力消費を調整できるものだと説明している。同社によれば、この柔軟性を広く活用すれば、既存の米国電力システムで最大100 GWの容量を引き出せる可能性があり、AIインフラの接続をより迅速かつ大規模に進めるとともに、信頼性が高く手頃な価格の電力の維持にも役立つ。
Emerald AIによると、Nature Energyに掲載されたアリゾナ州での実証結果では、AIコンピューティングクラスターが需要のピーク時に3時間にわたって消費電力を25%削減しながら、すべてのワークロードに関するサービス上の約束を果たした。その後ロンドンで行われた実証では、Emerald Conductorが200件を超える電力目標に対応し、削減率は最大40%に達したという。
別の実証では、局地的な電力制約を緩和するため、推論ワークロードをバージニア州とシカゴの間で移動させ、低いレイテンシを維持した。Emerald AIによると、オレゴン州ではNVIDIAのDSXスタック全体と連携し、厳寒や長期化する熱波などのシナリオのもとで、電力会社からの要請に応じた。
研究計画とDSXの取り組み
創業者兼CEOのVarun Sivaramは、AIデータセンターが系統に確実な柔軟性を提供することで、より早く電力を確保できるモデルの実現に向けて取り組んでいると述べた。同氏は、AIの成長を支えながら電力システムを強化し、そのインフラを受け入れる地域社会で電力を手頃な価格に保つことが、同社の目標だと説明した。
Emerald AIによると、DCFlexの正会員となったことで、EPRIと独立した研究に取り組むことになる。同社は、電力会社が施設の提供できる応答について、その規模、速度、継続時間、特定の系統条件下での利用可能性を含め、明確に把握する必要があると述べた。EPRIの実証と共有される技術的枠組みは、こうした能力を評価するための一貫した基盤づくりに役立つ。Emerald AIにとって、より深く関与する狙いは、電力会社が計画や運用上の判断に取り入れられる、信頼できる資源として柔軟性を確立することにある。
Emerald AIとNVIDIAは、NVIDIAのAI Factory Research Centerでの商用規模の取り組みも含め、AIファクトリー向けのDSXリファレンスアーキテクチャに電力の柔軟性を組み込むための協業も進めている。Emerald AIによれば、施設の設計に柔軟性を取り入れることで、コンピューティング性能、施設の運用、系統への応答の関係を検討できる。同社は、得られた知見が、将来の施設設計や、系統接続と運用の各段階で柔軟性をどう評価するかに役立つとしている。
関連する政策面の取り組み
Emerald AIによると、DCFlexへの参加は、GoogleおよびNVIDIAとともにAI Energy Management Alliance (AEMA)の創設メンバーを務める同社の役割を補完するものだ。同アライアンスは、検証済みの柔軟性を評価し、系統の信頼性とエネルギーの手頃な価格の維持に貢献するデータセンターの系統接続を迅速化する政策を提唱している。
同社によると、DCFlexを通じて得られた技術的な証拠と、AEMAの政策面での取り組みは、より広い普及に向けた異なる要件に対応する。より大規模な導入へと進むなか、Emerald AIは、電力会社が確信を持って受け入れられ、同じ電力システムから電力を供給される地域社会にも恩恵をもたらすAIインフラの成長を可能にすることに、引き続き注力すると述べた。












