AI後の教育：知識は無料、混乱は高価

ほとんどの学校や大学を訪問すると、19世紀の教育の博物館（ある日は、まあ、廃墟）を巡ることになる。人々は異なる服を着ており、机の上にはMacBookがあり、誰かはワイン学を専攻しているが、基本的なシステムは、J.R.R.トールキンがオックスフォードで教えていたときとほとんど同じである。

それを外部の現実と比較してみてください：毎人の学生がポケットの中に、12歳の子どもに量子力学の基礎を説明できるデバイスを持ち歩いている。

1940年代と同じアプローチで教育を行うことは、iOSを算木で動かすことと同じである。

そして、質問は「AIを教育にどのように統合するか？」ではなく、「AIがほとんど何でも誰にでも教えることができる場合、学校や大学の存在意義は何なのか？」というものである。

ほとんどの学校は、その質問に触れることを避けている。彼らは頭を砂の中に突っ込み、まだ2022年であると装い、チャットGPTを禁止する。彼らのAIへの対応は、AI生成された課題を検出するためにAIを使用することである。

知識は無料

教育は、教師が学生よりも多くのことを知っており、学校の役割は教師から学生への知識の移転を促進することである、という前提に基づいて構築されてきた。

その素晴らしい世界は、永久に失われた。知識はもはや希少で価値のあるものではない。

あなたが教師で、自分が教えている内容を知っていることが価値があると思っている場合、あなたはすでに時代遅れである。学生の携帯電話にある無料アプリは、あなたよりも多くの本を読んでおり、決して何も忘れず、同じことを5つの異なる方法で説明できるし、モーガン・フリーマンの声で説明することもできる。だから、自分自身に嘘を止めてください。

しかし、知識だけでなく、学生の頭に入れる知識の移転プロセスも無料になると、旧来のモデル（座って、静かにして、教えられるものを学ぶ）はもはや経済的に意味をなさない。市場経済では、無料で豊富にあるものに対してお金を請求することはできない。

エッセイは死んだ。まだ埋葬されていない。そして、ひどいにおいがする。

学校システムの基本的な要素であるエッセイについて話そう。

10年前、学生に「第一次世界大戦の原因について1,500語のエッセイを書け」という課題を出すと、学生は読み、考え、自分のバージョンを書き、そして記憶するために努力する必要があった。そうすることで、少なくとも一部の内容を記憶することができた。

2025年では、同じ課題が学生に与えられると、学生はプロンプトを入力し、1、2回修正し、コピーし、ペーストし、息を吐く。完成したエッセイは、学生が実際に何を知っているかについては何も語らないし、残念ながら多くの場合、正直な答えは「何も知らない」である。

これを「不正行為」と呼ぶこともできるし、「現実」と呼ぶこともできる。

AIは、数百年続いたシステムを壊したのではなく、システムが一つの脆い前提に基づいていたことを明らかにした。つまり、テキストを生成することは、思考を生成することと同じではない。

そうではない。

AIは、好奇心のある人にとってはロケット燃料であり、他の人にとってはつえである

ここで、事態は非常に厳しくなります。

AIは、すべての人を賢くするわけではない。AIは、すでに存在するものを増幅する。

好奇心のある学生にチャットGPTへのアクセスを与えると、実質的に超能力を与えることになる。彼らはどんなトピックでも深く潜り込み、即時のフィードバックを得て、リアルタイムでアイデアをテストし、10年前では人間不可能と思われたスピードで反復することができる。

しかし、気にしない学生に同じツールを与えると、彼らは思考を避けるためにそれを使用する。なぜ、課題に汗を流す必要があるのか、機械にアウトソーシングしてNetflixを見ている方がいいではないか。

したがって、結果の差が拡大するだけでなく、学習プロセス自体が二分される。

• 一つのグループは、AIと共に思考する – 彼らはそれを自分の心の延長線上に置く。
• もう一つのグループは、AIに思考を任せる – 彼らはAIを自分の心の代わりとして使用する。

同じモデル（同じクラスルーム、同じ課題、同じ期待）で両方のグループを教育しようとすることは、ますます馬鹿げている。17歳の若者に、モナコのレースサーキットでF1ドライバーと一緒に運転を教えることはできない。

教師はもはや部屋で最も賢い人ではない

AIがあなたの専門分野で10秒であなたを上回ることができる場合、あなたの教師としての仕事の説明は変わります。

残念ながら、部屋の前で立って講義をする「賢い人」の役割は、機械に取って代わられた。

AIの世界では、教師の役割は変わります。

現代の教師の役割は、学生が気を引き付け、情熱を起こすことである。彼らは、AIをどのように使うかを教え、学生がAIに思考を任せるのを防ぐ。学生は、質問を立て、ナンセンスを嗅ぎ付け、機械が間違っている場合に反対する方法を学ぶ。彼らは、情報の海の中で、シグナルとノイズを区別する方法を教える。

ほとんどの教師は、この役割に適していない。多くの教師は、AIを使用していない、AIを疑い、AIを禁止している。私はインスタグラムのリールを見た：教授が講堂で、学生にチャットGPTを使用しないように怒鳴っている。AIをクラスルームで禁止することは、学問的誠実性を追求することではなく、職業上の失態である。彼らは、もはや存在しない労働市場と認知的環境に子供たちを教育している。

AIはここにいる – これは、AIを禁止する教授の職業安定性について言えることではない。

G.O.A.T.エフェクト：マスターは、価値が下がるのではなく、より貴重になる

AIがほとんど何でも誰にでも教えることができる場合、人間の教師の価値はゼロになるだろうと考えられる。

そうではない。

実際、AIは平均的なものを破壊するが、例外的なものの価値を高める。

トップに立った人々から直接学ぶことを学ぶための需要は常にあります。もちろん、それはアカデミー賞を受賞した映画監督からシネマトグラフィーを学ぶことを意味するだけでなく、会社を創業し、上場させた移民からプロダクトビジョンを学ぶことも意味します。Z世代にはそのための用語がある – G.O.A.T.、史上最高。

AIは教材を知っているが、傷跡を偽装することはできない。教科書にないこと – 悪い賭け、解雇の危機、2時に下された決定 – を教えることはできない。

したがって、AIが平均的な教師の価格をゼロに向けて押し下げるにつれ、G.O.A.T.レベルの人間の教師への需要と価格は上昇する。

新しいスタック：AI、メンター、マスター

基盤には、ジェネリックな知識のデフォルト教師としてAIが到来する。

その上に、人間のレイヤーが存在する。彼らの役割は、AIを上回ることではなく、学生がAIから最もよく学ぶ方法をコーチすることである。彼らはコンテキスト、説明責任、ニュアンスを追加する。学生は、AIと共に思考する方法を学び、AIに思考を任せるのを防ぐ。学生は、質問を立て、ナンセンスを嗅ぎ付け、機械が間違っている場合に反対する方法を学ぶ。

その上には、エリート層が存在する。G.O.A.T.である。ここでは、学習は、クラスルームよりもスタートアップアクセラレーターのように見える。

これを伝統的な大学と比較してみてください：200人の学生がいる講堂で、1人の人間が3つのレイヤーすべてを担っている。

これは、公平な戦いではない。

学校や大学がどうなるか

この質問は、娘が大学に入学した今年、抽象的なものではなくなった。突然、それは「高等教育論争」ではなく、1年あたり約5万ドルのお金を払うという現実的な問題になった。私は、親として、1つの質問を自分に問うことができた：何に対してお金を払っているのか。

過去100年間のほとんどの期間、答えはバンドルでした：知識（講義とカリキュラム）、コミュニティ（人々と経験）、資格（卒業証書）、ブランド（卒業証書とLinkedIn上の名前）を支払っていた。

AIは、最初のものに穴を開ける。知識を提供する点で、大学にはもはや実際の利点がない。知識だけが、1年あたり5万ドルを正当化するものではない。

大学が実際の価値を創造できる場所は、他に3つある：コミュニティ、資格、ブランド。

コミュニティは、4年間の人間ネットワークマラソンである：友達、ルームメイト、夜の議論、社会的資本。資格は、雇用者や投資家に挑戦を乗り越えたことを示す信号である。ブランドは… 人々がグッチのTシャツを500ドルで買うのは、客観的に見てUniqloの20倍良くないからである。したがって、ハーバードはどこへも行かない。

これら3つは、軽視できない。多くの場合、値段を支払う価値がある。しかし、AIが知識をほぼ無料にした後、大学は残りの価格を正当化するためにより多くの努力を払う必要がある。何校かは、実際にすばらしいコミュニティと強いブランドを構築するだろう。他の多くの大学は、頭を砂の中に突っ込み、知識がまだ学生に支払わせる理由であると装い続けるだろう。

再建せよ、改修せよ

現在、教育で最も危険な反射は、既存の世紀-old構造に「AIを追加する」という本能である。ここにチャットボットがあり、ここに盗作検出ツールがあり、ここに「AIリテラシー」の単位がある。

それが必要なものではない。世界が車が欲しいのに、より速い馬を飼おうとしているのを見ているのは痛々しい。

死んだ体にAIを振り掛けても、もう歩くことはできない。AIは魔法のように見えるかもしれないが、これはホグワーツではない。私たちは、学生が常にポケットの中に超人的で疲れを知らないチューターを持っているという前提から設計しなおすべきである。評価は、持ち帰り物の成果物から、可視的な思考、生の議論、共同作業、偽物の旅をできない現実のプロジェクトへの移行しなければならない。教師のトレーニングは、教え方から「機械と共に人間がどう学ぶか」を知る方法への移行しなければならない。

そして、高い自主性を持つ学生のために、学校よりもスタートアップアクセラレーターに似た教育の道を築かなければならない。

21世紀の実際の分裂

AIの時代における最大の不平等は、ツールへのアクセスではない。ツールは安価で豊富にある。

知的モートは、AIと共に思考することを学んだ人々と、AIに思考を任せることを許された人々の間にある。

最初のグループは、歴史的な基準では超人的になる – AIは彼らの知的能力と生産性を宇宙的な比例で増幅する。2番目のグループは、高度に依存し、操作されやすく、世界が速すぎて言語を学ばないために混乱することになる。

現代の教育者の仕事は、子供たちがどちらのラインのどちら側にいるかを決定することである。

現在、AIを禁止し、別の世紀のモデルを守っている限り、デフォルトでその決定を下している。

根本から再建する勇気を持つ国や社会は、未来を支配する。残りは、博物館の展示品になる。