Roman Peskin, Co-Founder and CEO of ELVTR

AI後の教育: 知識は無料、混乱は高価

現代のほとんどの学校や大学を訪れると、19世紀の教育の博物館（ある日は墓場）を巡るようなものです。人々は異なる服を着ており、机の上にはMacBookが置かれており、誰かはワイン学を専攻していますが、基本的な運用システムは、J.R.R.トールキンがオックスフォードで教えていた頃とほとんど変わりません。これを外の現実と比較してみましょう。毎人の学生がポケットの中に持っているデバイスは、12歳の子どもに量子力学の基礎を説明できるものです。1940年代と同じアプローチを現在の教育に適用しようとしているのは、算盤でiOSを実行しようとしているのと同じです。そして、ごめんなさい… 質問は「教育にAIをどのように統合するか？」ではありません。より不快な質問は「AIがほとんどのことをほとんどの人に教えることができる場合、現存する学校や大学の目的は何ですか？」ほとんどの学校は、その質問に10フィートの棒で触れようとしません。彼らは砂の中に頭を突っ込み、まだ2022年だというふりをして、チャットGPTを禁止します。彼らのAIとの追いつき方は、AI生成の課題を検出するためにAIを使用することです。知識は無料教育は、教師が学生よりも多くのことを知っており、学校の役割は教師から学生への知識の転送を促進することであるという仮定に基づいて構築されてきました。その素晴らしい世界は、永遠に失われました。知識はもはや希少または貴重ではありません。あなたが教師で、自分が価値があると思っているのであれば、それはあなたの知識があるからです。すでに時代遅れです。学生の携帯電話にある無料アプリは、あなたよりも多くの本を読んでおり、決して何も忘れないし、5つの異なる方法で同じことを説明できます。すべてをモーガン・フリーマンの声で説明できます。つまり、あなたは自分自身に嘘をつくのを止めてください。しかし、知識だけでなく、チュートリアル（知識を学生の頭に入れるプロセス）も無料になる場合、古いモデル（座って、静かにして、知らないことを教える）は、経済的に意味をなさなくなります。市場経済では、無料で豊富にあるものに対してお金を請求することはできません。エッセイは死んだ。ただし、まだ埋葬されていない。そして、悪臭を放っています。学校システムの基本的な要素について話しましょう：エッセイ。10年前、学生に「第一次世界大戦の原因について1,500字のエッセイを書いてください」という課題を出すと、学生は読み、考え、自分のバージョンを作成し、書く必要がありました。その作業の努力だけで、学生は少なくとも一部の情報を覚えることができました。2025年、同じ課題は学生に次のことをさせるだけです：プロンプトを入力し、1回または2回調整し、コピーし、貼り付けし、息を吹き出します。完成したエッセイは、学生が実際に何を知っているかについて何も示さず、残念ながら多くの場合、正直な答えは「全く何もありません」です。これを「不正行為」と呼ぶか、「現実」と呼ぶかは、どちらでも構いません。AIは、数百年続くシステムを壊したのではなく、システムが一つの脆い仮定のために欠陥があることを明らかにしました：テキストを生成することは、思考を生成することと同じです。そうではありません。もはやそうではありません。AIは、好奇心のある人にとってロケット燃料であり、他の人にとってはつえですここで、事態は非常に不快になります。AIは、すべての人を賢くしません。すでに存在するものを増幅するだけです。明るく好奇心のある学生にChatGPTへのアクセスを与えると、基本的に超能力を与えたことになります。彼らはどのトピックについても深く潜り込み、即時のフィードバックを得ることができ、リアルタイムでアイデアをテストし、10年前では非人間的だったスピードで反復することができます。同じツールを、気にしない学生に与えると、彼らは思考を完全に避けるためにそれを使用します。なぜ、課題に汗を流す必要があるでしょうか。マシンにアウトソーシングして、代わりにNetflixを見ている方がいいでしょう。したがって、結果の差が大きくなるだけではありません。学習の基本的なプロセスに分裂が生じます： 一つのグループは、AIと一緒に思考する – AIを自分の心の延長と見なします。 別のグループは、AIに代わりに思考させる – AIを自分の心の代わりとして使用します。 両方のグループを同じモデルで教育しようとすることは、ますます馬鹿げたことになります。17歳の生徒に、モナコのサーキットでF1パイロットと一緒に運転する方法を教えるのと同じです。教師はもはや部屋で最も賢い人ではありませんAIがあなた自身の主題について10秒であなたよりも優れた説明をすることができる場合、あなたの教師としての仕事の説明は変わります。悲しいですが、もう「舞台の上の賢者」は必要ありません – 教室の前の歩く教科書。あの仕事はマシンに取って代わられました。AIの世界では、移行を生き残る教師は何か別のことをします。現代の教師の役割は、学生に興味を持たせ、学生に主題に対する情熱を持たせることです – できる場合。彼らはコンテキスト、説明責任、ニュアンスを加えます。彼らは学生に、AIと一緒に思考する方法を教え、AIに代わりに思考させるのを止めます – より良い質問をどのようにするか、ナンセンスをどのように嗅ぎ出すか、間違ったマシンにどう立ち向かうか、混乱と情報過多をどのように我慢するかということを教えます。彼らはAI自体のガイドになり、学生にAIを顕微鏡としてではなく、自動販売機として使用する方法をコーチします。さらに、情報（および誤情報）が溢れる世界で、学生に何が信号で何がノイズかを検出するのを助けるカタログ作成者になります。ほとんどの教師はこれらのスキルを身に付けていません。多くの教師は間違った方向に走っています。彼らはAIを使用しておらず、AIを疑っています。彼らはAIを禁止しています。私はインスタグラムのリールを見ました：教授が講堂で赤面して、生徒に怒鳴り、チャットGPTは私のクラスでは許可されないと言い、ロボットが作成したエッセイは許されないと言い立てています。拒否の劇です。2025年、教室でAIを禁止することは、学術的誠実さを追求することではなく、故意の職業上の怠慢です。彼らは、もう存在しない労働市場と認知的環境を子供たちに教え込んでいます。AIはここにいるので、AIを許容しない教授たちの職務保障はそうではありません。GOATエフェクト：マスターは、より貴重になるのではなく、より貴重になるAIがほとんどのことをほとんどの人に教えることができる場合、人間の教師の価値はゼロになるでしょう。そうではありません。全くそうではありません。実際、AIは平均を破壊しますが、例外的なものをより貴重にします。常に、実際にトップに到達した人から直接学ぶ機会に対する巨大な需要があります。もしかしたら、それはアカデミー賞を受賞した人物からシネマトグラフィーを学ぶことかもしれませんし、会社を創業し、上場させた移民起業家から製品のビジョンを学ぶことかもしれません。Z世代には、G.O.A.T.（Greatest Of All Time）という用語があります。AIは教材を知っていますが、傷跡を偽装することはできません。教科書にないことを教えることはできません – 悪い賭け、解雇の危機、2時の決定が「有望なキャリア」と「トップに到達した」を静かに分けたものです。したがって、AIが平均的な教育の価格をゼロに近づけるにつれて、人間のトップレベルの教育に対する需要と価格は上昇します。新しいスタック：AI、メンター、マスター基盤には、AIが汎用的な知識のデフォルトの教師になるでしょう。AIチューターが、世界中のどの学生でも、驚くほど幅広い分野でゼロから基準レベルの能力まで持たせることができるということは、既に明らかです。その上に、人間のレイヤーが存在します：教師と呼ばれる人々。彼らの役割は、AIを上回ることではありません。AIを最大限に活用する方法を学生に教えることです。コンテキスト、説明責任、ニュアンスを加えます。学生に、AIと一緒に思考する方法を教え、AIに代わりに思考させるのを止めます – より良い質問をどのようにするか、ナンセンスをどのように嗅ぎ出すか、間違ったマシンにどう立ち向かうかということを教えます。彼らはAIを顕微鏡としてではなく、自動販売機として使用する方法を学生にコーチします。そして、エリート層の小さなグループ、GOAT層がいます。ここでは、学習は、クラスルームよりもスタートアップアクセラレーターのように見えます。これを伝統的な大学と比較してみましょう：1人の人間が200人の学生のために講堂の前で3つのレイヤーすべてを担っているのです。これは、公平な戦いではありません。学校や大学の将来はどうなるのかこれは、今年私の娘が大学に入学したときに、私にとって抽象的な質問ではなくなりました。突然、それは「高等教育の議論」ではなく、約5万ドルのお年俸の請求書になりました。私は、親として2025年に問うことができる唯一の正直な質問を自問自答しました：何に対してお金を払っているのか？過去100年間のほとんどの期間、答えはバンドルでした：知識（講義とカリキュラム）、コミュニティ（人々と経験）、資格（紙）、ブランド（紙とLinkedInに記載されている名前）を支払っていました。AIは、最初のものに穴をあけます。知識を提供するという点では、大学には実際の優位性はありません。大学はもはや無関係ではありませんが、知識だけが年間5万ドルの価値を正当化するものではなくなりました。大学が実際の価値を生み出すことができるのは、他の3つの分野、つまりコミュニティ、資格、ブランドです。コミュニティは、4年間の人間ネットワークマラソンです：友達、ルームメイト、夜の議論、社会的資本の構築。資格は、フィルタリング機能です：課題を乗り越えたこと、生き残ったことを雇用者や投資家にシグナルする機能です。ブランドは… 人々がユニクロの5倍の価格でグッチのTシャツを買うのではないからです。ハーバードはどこにも行きません。これら3つは、軽視できないものです。多くの場合、これらは支払う価値があります。しかし、AIが知識を基本的に無料にした後、大学は価格の残りの部分を正当化するために、はるかに多くの努力を払う必要があります。何らかの大学はコミュニティとブランドを構築することに重点を置き、実際に優れたものを作ります。多くの大学は頭を砂の中に突っ込み、知識がまだ学生が彼らに支払う理由であるというふりを続けるでしょう。再構築、改修ではない教育で最も危険な反射は、既存の世紀旧来の構造に「AIを追加する」という本能です。ここにチャットボット、ここに盗作検出ツール、ここに「AIリテラシー」に関する単元。それが必要なものではありません。死んだ馬を速く走らせるために改良しようとしているのを見ていると、痛々しいです。世界は馬車が欲しいのではなく、車が欲しいのです。死んだ体にAIを散りばめても生き返らせることはできません。常に学生がポケットの中に持っている超人的で疲れを知らないチューターを前提として、逆から設計しなければなりません。評価は、持ち帰り物や成果物から、可視的な思考、生の議論、共同作業、フェイクの旅をできない現実のプロジェクトへのシフトしなければなりません。教師のトレーニングは、「教材を知ること」から「人間がマシンとどのように学ぶか」を知ることにシフトしなければなりません。そして、高い主体性を持つ学生が実際に学びたいのなら、学校よりもスタートアップアクセラレーターのように見える教育のトラックを構築しなければなりません。21世紀の実際の分裂AIの時代の最大の不平等は、ツールへのアクセス権を持っているかどうかではありません。ツールは安価で豊富にあります。知的モートは、AIと一緒に思考する方法を学んだ人々と、AIに代わりに思考させることを許可された人々の間にあることになります。最初のグループは、歴史的な基準では超人的になります – AIは彼らの知的能力と生産性を宇宙的な比例で増幅します。2番目のグループは、高度に依存し、簡単に操作され、動きが速すぎて言語を学ばなかった世界に混乱し、困惑します。現代の教育者の仕事は、子供のどちらの側にいるかを決定することです。現在、AIを禁止し、別の世紀のために構築されたモデルを守っているので、既定でその決定を下しています。この問題に立ち向かう勇気を持つ国や社会は、未来を支配するでしょう。他の国は博物館の展示品になります。