AIを利用したジョブトレーニングと教育のパーソナライズ

仕事の景観は、近い将来、AIによって劇的に変化する可能性が高く、ある仕事は廃れ、他の仕事は創出される。仕事の自動化が経済に与える影響はまだ明らかではないが、AIによって創出される仕事に従事する人々は、有効に仕事をするためにトレーニングが必要であることは明らかだ。

置き換えられた労働者は、新しいAI関連の仕事の分野で働くためにトレーニングが必要だが、これらの労働者をどのようにして競争力を持った状態で仕事に従事できるようにすることができるか。答えは、教育とトレーニングをパーソナライズするためにさらに多くのAIを使用することであるかもしれない。

Bryan Talebiは、Ahura AIの創設者兼CEOであり、オンライン教育プログラムをより効率的にするためにAIを使用することを目的としている。Talebiは、SingularityHubに、Ahuraは、オンライン教育プログラムを受講する人のバイオメトリックデータを収集し、このデータを使用してコースマテリアルを個人のニーズに合わせて適応させる製品を作成するプロセスにあると説明した。

個人の行動データの収集と分析に関連するセキュリティとプライバシーの懸念があるが、理論的には、人々が貴重なスキルをより速く習得できることになる。個別のニーズと手段を考慮して、学習者にパーソナライズされたマテリアルと指示を提供することで、学習者はより速く学習できる。Talebiは、Ahura AIのパーソナライズされた教育システムのプロトタイプは、すでに印象的な結果を示していることを説明した。Talebiによると、Ahura AIのシステムは、現在の教育モデルで可能なよりも3〜5倍速く学習者が学習できることを助ける。

Ahuraが開発したAI強化学習システムは、カメラとマイクのシリーズを通じて機能する。ほとんどのモダンなモバイルデバイス、タブレット、ラップトップにはカメラとマイクがあるため、プラットフォームのユーザーにとって追加のコストはほとんどない。カメラは、ユーザーの顔の動きを追跡し、目や手の動き、微妙な表情などを捉える。同時に、マイクは声のトーンや言葉の使用を分析して、学習者の声の感情を追跡する。アイデアは、これらのメトリックを使用して、学習者が退屈や興味を失ったり、挫折したりするときを検出して、コンテンツを調整して学習者を関与させ続けることができるというものだ。

Talebiは、Ahuraが収集した情報を使用して、各生徒にマテリアルを最適な方法で提供することを決定することを説明した。ある人々はビデオを通じて最も簡単に学習するかもしれないが、他の人はテキストを通じて学習するかもしれないし、他の人は経験を通じて最も簡単に学習するかもしれない。Ahuraの主な目標は、学習者の情報の保持を改善するために、コンテンツの形式をリアルタイムで変更することである。これは、注意を向上させるコンテンツを提供することで実現される。

Ahuraは、ユーザーの顔の表情やボディランゲージを解釈できるため、ユーザーが退屈してソーシャルメディアに切り替えようとしていることを予測できる。Talebiによると、Ahuraは、ユーザーがInstagramやFacebookに切り替える10秒前に、60%の信頼性で予測できる。Talebiはまだ多くの作業が必要であることを認めるが、Ahuraのパフォーマンスは約束を示していることを信じている。

Talebiは、Twitter、Facebook (META ) 、その他のソーシャルメディアプラットフォームが使用する同じアルゴリズムと設計原則を使用したいと考えているが、これは一部の人々を心配させるかもしれない。これらのプラットフォームは中毒性があるように設計されているからだ。より魅力的で教育的なプラットフォームを作成することは、より高尚な目標であるが、プラットフォーム自体が中毒性がある可能性がある。さらに、敏感な情報を誤用する可能性についての懸念がある。Talebiは、Ahuraがこれらの懸念に敏感であると述べ、収集したデータを誤用することは決してないと強調した。投資家の一部は、プラットフォームのマーケティングの可能性についてすぐに尋ね始めた。

「これらの技術をそのような方法で使用しないことが重要である。私たちは、ものごとが間違った方向に進む可能性があることを認識しているので、システムが社会に役立つことを確認するためにガードレールを設けることを希望している」と。

Talebiは、会社が倫理委員会を設立したいと考えていることを説明した。委員会は、会社が収集したデータの使用方法を検討するために、多様な考え、性別、背景を持つべきであるとTalebiは述べた。また、委員会には「歯」を持たせたいと述べ、ソフトウェアが倫理的に設計されていることを確認するために役立つ。

Ahuraは現在、アルファプロトタイプの開発中であり、会社はベータテスト中に20万人以上のユーザーに対して大規模なコントロールグループとの比較テストで利用可能になることを希望している。会社はまた、システムで使用するバイオメトリックデータの種類を増やすことを希望しており、睡眠パターン、心拍数、顔の赤らみ、瞳孔の拡張などからデータを収集することを計画している。