イノバロン・インサイト・ビジネス・ユニットのエド・チーズィー社長 – インタビュー・シリーズ

エド・チーズィー、イノバロンのインサイト・ビジネス・ユニットの社長は、財務データ、分析、戦略的アドバイザリーの幅広いバックグラウンドを持ち、最近ではS&Pグローバル・マーケット・インテリジェンスのシニア・バイス・プレジデントとして、2,000人の従業員を擁する10億ドルのデータおよび分析ビジネスを管理し、以前にプライベート・エクイティ・アドバイザー、PeerNova Inc.の取締役、Mendoza Venturesのリミテッド・パートナーとしても活躍しています。

イノバロンは、米国を拠点とするテクノロジー企業で、ヘルスケア業界向けにクラウドベースのソフトウェアとデータ分析ソリューションを提供しています。同社の旗艦製品であるInovalon ONE®プラットフォームを通じて、数億人のライフを網羅する膨大な実世界の臨床および請求データを集め、分析して、ヘルスプラン、プロバイダー、薬局、ライフサイエンス組織が臨床成果、ケアの質、リスク評価、支払いの一貫性、運用の効率性を向上させることを支援しています。

あなたはS&Pグローバル、IHSマーキット、そして現在イノバロンで長いキャリアを積んでいます。ヘルスケアにおけるリアルワールドデータ（RWD）と分析に焦点を当てるきっかけとなった、最も形成的な役割または経験は何ですか？それがイノバロンのインサイト・ビジネス・ユニットの指導に与える影響は何ですか?

私は、主に金融サービスで、データと分析ビジネスを構築し、運営し、拡大してきました。3年以上前に、金融業界で30年以上を過ごした後、環境が満足のいくものではなくなったと感じ、休暇を取ることにしました。

その1年間は、非常に心が落ち着く時間となりました。家族と過ごす時間が増え、企業と非営利団体の取締役に就き、思いがけず教会活動にも参加するようになりました。このような変化により、長い間感じていなかったバランス、コミュニティ、目的意識に焦点を当てることができました。1年が終わる頃には、チームを率いてビジネスを構築するためのエネルギーと情熱がまだ残っていることを実感しましたが、今度はより個人的で目的意識の高い仕事に従事したいと考えました。

イノバロンのCEOであるアダム・カンスラーが、同社についてもっと知りたいと思っていると話しかけてきたタイミングは、幸運でした。アダムとは以前から親しくしていたので、彼のリーダーシップに対する尊敬の気持ちもありました。アダムはイノバロンを、ペイアー、プロバイダー、薬局、ライフサイエンス企業と協力してヘルスケアを強化するデータとソリューションを提供する先駆的な企業と説明しました。また、同社のインサイト・ビジネス・ユニットの新しいリーダーを探していることも伝えました。

アダムとの会話以前は、データと分析のバックグラウンドをヘルスケア業界に活かす可能性について考えたことがありませんでした。しかし、もっと詳しく調べるにつれ、共感できるものがありました。ヘルスケアデータは非常に具体的です。金融サービスで培った分析の厳格さとスケールをヘルスケアの質と成果の向上に適用する考えは、非常に魅力的でした。目的意識が私をここに導き、インサイト・ビジネス・ユニットを率いて、データ、テクノロジー、人を結び合わせ、ヘルスケア・エコシステム全体で測定可能な違いを生み出すことに尽力しています。

イノバロンがSnowflakeのAIデータ・クラウド上で高度な分析とプライマリ・ソースRWDを提供するという動きは、ヘルスケアとライフサイエンスにおける競争の力関係をどのように変えると考えていますか?

競争の力関係を変えるのではなく、顧客がいる場所で彼らに会うための戦略的な動きと考えています。顧客が私たちのデータとリソースをより現代的、敏捷、使いやすい方法で消費したいと考えているため、私たちもそれに応える必要があります。多くの顧客がSnowflakeのようなプラットフォームに移行していることを知っていたので、彼らがデータを消費したい場所で彼らに会うことが重要でした。

イノバロンのRWDオファリング、たとえばMORE²レジストリは、質、深さ、タイムリー性、またはスケールの点で他のリアルワールドデータ・プラットフォームとどのように異なりますか?

私たちのRWDオファリング、MORE²レジストリを含むものが他と異なるのは、プライマリ・ソース・データです。ヘルスケア・エコシステム内のさまざまなエンティティから直接データを収集し、患者のヘルスケア・ジャーニーに関する包括的な視点を提供し、ヘルスケア・コンティニューム全体で意思決定を支援するインサイトを抽出できます。

私たちが持つデータの幅は注目に値しますが、データの歴史と一貫性が本当に顕著です。Snowflakeとのパートナーシップを通じて、顧客は私たちの長期的な、高品質のRWDデータセットにセキュアかつ迅速にアクセスできるようになりました。これは従来、断片化されたシステムと複雑な手動データ・インジェスト・プロセスによって妨げられていた機能です。特にライフサイエンスとバイオファーマ企業にとって、意思決定のために信頼できるデータが提供されることを確信できることは、患者に奉仕する上で絶対に重要です。その基盤は私たちのRWDオファリングの基礎であり、スコープと生成できるインサイトの種類を拡大し続けています。

バラバラなソースからのデータセットを結び付けたり統合したりして包括的なリアルワールド・エビデンスを構築する上での主な技術的またはガバナンス上の課題は何ですか?

それは私たちのデータの基盤を認識することから始まります。それは患者の医療提供者、薬局、ペイアーとのやり取りに根ざしています。しばしば、これらのやり取りは個人的で、直接的な影響を及ぼします。したがって、私たちのデータの管理者としての役割は非常に重要であり、特にRWDがリアルワールド・エビデンス・プロセスにフィードされる場合には、強力なガバナンスが必要です。私たちはこの責任を非常に真剣に受け止めています。私たちのデータを管理し、保護し、使用する方法は、私たちがエコシステム全体のパートナーと持つ信頼性と信用性を定義します。

私たちが直面する最大の課題の1つは、データの使用とプライバシーのバランスです。プライバシーにのみ焦点を当てると、データから価値を抽出する能力が失われます。しかし、分析のみに焦点を当てると、患者のデータを保護するための倫理的または規制上の義務に応えられない可能性があります。この微妙なバランスは、技術的な課題だけではなく、ガバナンス上の課題でもあります。私たちができること、すべきこと、できないことを常に考慮し、データを保護しながらその価値と影響を最大化する方法を見つける必要があります。

技術的な観点から、もう1つの大きな課題はリンクです。単一のデータセットは、どれほど深く広いものであっても、単独では不十分です。複数のソースからのデータセットを接続する能力は重要であり、毎日さまざまなパートナーと協力してこれに取り組んでいます。

最終的に、ガバナンスは、データを適切に保護することと、最大の価値と影響を実現することのバランスを取ることについてです。規制は、よく考えられているかもしれませんが、意図せずにも革新を妨げたり、患者やエコシステム全体に提供できる利益を制限したりする可能性があります。私たちの役割は、データの管理者として、サプライヤー契約と規制の範囲内で運営し、責任を持って革新を起こす方法を見つけることです。

最後に、ヘルスケア・エコシステムは高度に断片化されています。顧客が必要なすべてのデータにアクセスするには、多くの場合、複数のデータセットからデータをプルし、さまざまなケア・ポイント間でデータをリンクする必要があります。その間には多くの仲介者がいます。金融サービス業界と比較して、ヘルスケアはデータ統合と相互運用性の面で何年も、あるいは何十年も遅れています。しかし、これはイノバロンにとって大きな機会でもあります。データがどのように接続され、提供され、創造的に使用されるかを進歩させれば、最終的には患者に利益をもたらす、より革新的な分析とソリューションを提供できます。

機密性の高いヘルスデータ上でAIモデルを展開する際に、プライバシー、規制遵守、革新をどのようにバランスさせますか?

AIについて考える私のアプローチは、最終的には、現在可能なことをより迅速に、より賢く、より高度な方法で置き換えるか、強化することです。顧客が私たちのデータ上にAIモデルを展開したいと考える場合、それを受け入れる必要があります。私たちのデータの使用方法は、顧客が私たちのデータを使用するための条件と規制に基づいています。AIの世界では、このフレームワークは変わりません。私たちは阻害者ではなく、責任を持ってAIを推進する必要があります。AIは進歩する必要があり、ヘルスケア・エコシステムに巨大な利益をもたらす可能性があるからです。

AIには、モデルを構築するための歴史的なデータと、モデルを維持するための継続的なデータが必要です。私たちのデータ・プロバイダーの観点から、これは強力な立場です。モデルが私たちのデータ上に構築されると、より根付くからです。私たちは、顧客が私たちのデータを使用するたびに、適切にライセンスされ、ガバナンスされていることを確認する必要があります。AIの最もデリケートな部分、特にヘルスケアにおけるものは、ケアが提供される際には常に人間が関与していることを確認することです。これは、多くの人が議論している、より広いトピックです。

RWDの観点からすると、まだ初期段階にあります。AIはヘルスケア、特にRWDのユースケースにおいて、まだ画期的な結果をもたらしていません。機会を模索しており、たとえば、臨床ノートからのマシン・ラーニング・ベースの抽出や、臨床試験の適用、疾患の進展と予測可能性へのAIの使用などを検討しています。私たちはこの旅の始まりにありますが、潜在性は巨大です。イノバロンでは、AIと組み合わせて責任を持って使用できる最高品質のデータを持つことに焦点を当て、強力なガバナンスと人間の管理を確保しながら、テクノロジーとエコシステムが成熟するにつれてその影響を拡大する準備をしています。

顧客との会話から、AIとRWD駆動型分析をヘルスケアで採用することについて最も共通する懸念は何ですか?それに対してどう対応しますか?

最も共通する懸念は、データの品質と、私たちのデータを使用して独自のAIモデルをトレーニングするための許可です。データの品質については、AIでは「ガベージ・イン、ガベージ・アウト」が当てはまります。データの品質が低い場合、データがクリーンでないか、十分なデータがない場合、出力もあまり価値がありません。顧客は、一貫した、正確で、信頼できるデータを期待しています。私たちのデータの品質を確保することは、私たちの最初の優先事項の1つでした。データをクレンジング、デュプリケートの削除、正規化、標準化し、ダウンストリームで配信するために努力しました。データの品質の所有権を取り戻すことで、データセット全体の的一貫性と信頼性も向上し、従来のデータ分析オファリングだけでなくAIベースの分析でもより多くの価値を提供できるようになりました。

2番目の考慮事項は、私たちのデータがAIモデル開発をサポートする方法です。データ主導の組織として、これらの新興ユースケースを意図的に有効にすることが重要です。データとAIの風景が急速に進化しているため、私たちのアプローチを適応させ、責任を持ってこれを実現できるようにしました。強力なガバナンス、明確な使用条件、定義されたセーフガードによってサポートされています。これにより、顧客はAIで自信を持って革新できるようになり、同時に責任を持って、規制遵守、倫理的なデータの慣行を確実に行えるようになります。

顧客があなたのプラットフォームと分析を採用した場合の成功またはROIをどのように測定しますか?顧客が最も気にするメトリックは何ですか?

私たちのプラットフォームと分析が顧客の運用的および臨床的成果に与える実際の影響で成功を測定します。これには、Medicare AdvantageのCMS Star Ratingsの向上、リスク調整の最適化、ライフサイエンスのための実際の世界のエビデンスの生成など、さまざまな成功の尺度が含まれる場合があります。共通するのは、インサイトがタイムリーで、信頼性が高く、行動可能であるということです。

メトリックについては、ヘルスケア・コンティニュームに沿った位置によって、顧客はケアのギャップの改善、治療プロトコルの遵守の向上、コストまたは利用の測定可能な利益など、さまざまな側面に焦点を当てる場合があります。顧客は、私たちの分析が患者成果の改善、運用の効率性、または戦略的パフォーマンスの向上に情報に基づいた決定を下すのに役立つときに、ROIを実現します。

5年先を見て、ヘルスケアとライフサイエンスにおけるAIとRWDの進化をどのように見ていますか?次のフロンティアは何だと考えていますか?

5年後には、ヘルスケアは私たちが今想像しているものとは全く異なるものになるかもしれません。しかし、業界がどれほど速く進化するかは予測できない唯一の確実性です。進歩のペースは非凡ですが、ヘルスケア・エコシステム全体の断片化によって進歩が制限されています。ラボ、薬局、電子ヘルスレコードを横断するデータを接続して長期的に標準化することができれば、可能性は無限大です。AIは、臨床的意思決定サポートからライフサイエンス企業が臨床試験に取り組む方法まで、すべての側面を裏付けるようになります。次の5年間で、自動化の増加、予測分析の強化、組織がリアルタイムで必要なインサイトにアクセスできるようになる接続性の向上を見ると考えています。すべてこれらは、患者ケアの旅とヘルスケア・オペレーション全体を変革する可能性があります。

RWDとAIを統合することを検討している組織に、3つのアドバイスを与えることができますか?

まず、最も重要なことは、データに焦点を当てることです。データの品質を不断に評価する必要があります。2番目に、従業員の知的能力を活用することです。現実は、最も優れたアイデアは組織のあらゆるレベルから来る可能性があり、特にデータ、AI、テクノロジーを日々の生活で経験している新しい世代の従業員からです。リーダーは、組織内に潜むアイデアや革新を活用する方法を見つけるべきです。3番目に、適切な人材を雇用することです。適切な人材や技術的才能がなければ、ペースで革新し、価値を創出し、競争力を維持することはほぼ不可能です。

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