Dr.ジェームズ・チューダー、MD、XCathのAI担当VP – インタビュー・シリーズ

Dr.ジェームズ・チューダー、MDは、XCathのロボティクス・システムにAIを統合することを牽引しています。テクノロジーと医学の融合に情熱を傾けている彼は、実践放射線科医、ベイラー医科大学の放射線科助教授、AI研究者としての役割を熱心にバランスをとっています。

2017年に設立されたXCathは、医療用ロボティクス、ナノロボティクス、材料科学の進歩に注力しているスタートアップ企業です。この会社は、脳血管障害やその他の深刻な医療状態を治療するための次世代の血管内ロボティクス・システムと操作可能なガイドワイヤを開発しています。

チューダー博士、AIと医学、特に放射線科の分野での交差点に興味を持つきっかけは何でしたか?

2016年、放射線科の研修を開始したとき、DeepMindのAlphaGoが世界チャンピオンの囲碁プレーヤー李世石を破ったのを見て、私は感銘を受けました。AlphaGoが、観測可能な宇宙の中の原子よりも多くの可能なボード配置を持つ囲碁というゲームの複雑さを圧縮して抽象化する能力に私は魅了されました。AIが放射線科や医学全体を変革する可能性に興奮した私は、AIに没頭しました。研修中、私は毎晩、毎週末、AIのプロジェクトに取り組んでいました。

医学校からXCathのAI担当VPになるまでのキャリアの経緯について、またヘルスケア・ロボティクスにおけるAI統合に取り組むきっかけについてお話しください。

私のキャリア・パスは予想外の方向に進みました。放射線科の研修を終えた後、私はAIとその商業的な応用に更多の時間を費やしたいと思っていました。私は、現在XCathのCEOであるエドゥアルド・フォンセカが設立したフィットネス・ロボティクス・スタートアップに参加しました。那は形成的な経験でしたが、脳卒中の治療のために遠隔ロボットを使用することになるなんて、誰も予想できませんでした。

約10年前、急性脳卒中の治療において革命が起こりました。従来の治療法は、血栓を溶かす薬物tPAでした。2015年、臨床試験は、脳動脈内で微小なガイドワイヤとカテーテルを操作して血栓を直接除去する手術的血栓除去法の優位性を実証しました。手術は大血管性脳卒中に対して著しく有効でしたが、アメリカではまだ40%以下の人口しかアクセスできません。世界的には、手術を受けることができる人は3%以下です。

XCathの使命は、遠隔ロボットを使用して機会の均等性を高めることです。専門家は遠隔で専門的な脳卒中の治療を提供できます。

エドゥアルドは私に、AIが遠隔ロボティクス・システムの安全性を高める方法について尋ねました。私は数週間、研究に没頭し、介入医と話をし、ロボティクス・システムについて学びました。XCathの使命と潜在的な人道的影響は、私を引き付けてきました。

あなたの放射線科医としての経験は、医療機器におけるAIの統合にどのように影響しましたか?

放射線科の研修医に教えることは、私に複雑なアイデアを明確に説明する能力を養うことになりました。これは、AI技術とその医療における実際の応用を結び付ける上で重要です。また、臨床医が直面する課題に根ざし、臨床的に実用的なAIソリューションを設計するのを助けています。

XCathのAI担当VPとして、ロボティクス・システムにAIを統合する上で直面した主な課題についてお話しください。どのようにしてそれらを克服しましたか?

AIを外科用ロボティクスに統合することは、U字型の課題です。最大の困難は、データの取得と管理の初期段階と、埋め込みソフトウェア・パッケージへの統合の最終段階にあります。比較すると、AIモデルの実際のトレーニングは比較的容易です。

XCathは、AI技術を使用して遠隔ロボティクス・システムの能力を高めています。AIは、介入医の認知負荷を軽減し、すべての医師が世界クラスの治療を提供できるようにします。XCathは、AIを使用して遠隔ロボティクス・システムを開発し、脳卒中の治療における機会の均等性を高めることを目指しています。

XCathの遠隔ロボティクス・システムの能力を高める上でAIが果たす役割について、またAIが患者の転帰を改善する上での役割についてお話しください。

AIアルゴリズムは、常に教師やアシスタントとして機能し、すべての医師が世界クラスの治療を提供できるようにします。XCathのシステムは、血管内ロボティクスを使用して脳卒中を治療することを目的としています。AIは、手術中および手術後のフィードバックを提供し、ロボティクス・システムのトレーニングと採用を促進することができます。

XCathのAI駆動技術が、血管内手術中に人間の血管をナビゲートする複雑さに対処する方法についてお話しください。

XCathの血管内ロボティクス・システムは、精密医療の重要な進歩です。システムは、サブミリメートルの精度で複雑な血管をナビゲートするように設計されています。さらに、XCathのElectroSteer Deflectable Guidewire Systemは、世界初の電子制御式ステアリング・ガイドワイヤです。ガイドワイヤの先端は、複雑な血管解剖学と血管の曲がり角をナビゲートするために設計されています。

XCathは、世界初の遠隔ロボティクス・機会的血栓除去法のデモンストレーションを達成しました。AIが果たした役割についてお話しください。

私たちは、ロボットの以前のバージョンを使用しましたので、AIは役割を果たしませんでした。しかし、これは将来の遠隔ロボティクス手術へのAIの統合の基盤となります。

XCathは、脳卒中の治療における遠隔ロボティクス手術の将来についてどう考えていますか?

XCathは、遠隔ロボティクス手術の分野で先駆的な役割を果たすことを目指しています。遠隔ロボティクス手術は、脳卒中の治療における機会の均等性を高める上で重要な役割を果たすことになります。XCathのアプローチは、専門的なケアへのアクセスが限られている地域における迅速な介入の必要性に対処することを目的としています。

医療におけるAIの将来について、およびロボティクス・システムと非侵襲性手術におけるAIの役割についてお話しください。

AIは医療を革命的に変える可能性があります。AIの初期の波は、トライアージュと効率性の向上に主に焦点を当てています。放射線科、特に緊急事態のフラグ付けや測定の自動化において、重大な進歩が見られます。医療記録の自動ドキュメンテーションにも興味があります。医師は現在、コンピューターの前で患者と相談する時間よりも多くの時間を費やしています。私は、医師の貴重な時間を解放することで、患者のケアの質を高めることができるシステムの開発を期待しています。

次の10年間で、医療機器の開発に最も大きな影響を与えるAIの進歩についてお話しください。

最近の数年間で、教師ありの深層学習モデルがFDAの承認を受け、医療を変革する約束を果たしています。生成型AIアプリケーションの波が次の数年間で支配的になるでしょう。エージェント型AIはまだ幼少期ですが、より大きな約束を持ちます。AIは急速に進化しているので、診断と治療を行うことができるマルチエージェント・システムが現れる可能性があります。しかし、これらのエージェントの行動は不透明で確率的であるため、追加の規制的障壁が存在する可能性があります。ただし、世界的なニーズが採用を促進するでしょう。ルワンダでは、Zipline社がドローンを使用して医療用品を配達しています。医療リソースへのアクセスが限られている地域では、リスクと利益のバランスは異なり、多くのエージェント型AI医療機器の導入が促進される可能性があります。

素晴らしいインタビュー、ありがとうございました。詳しく知りたい読者は、XCathを訪問してください。