AIモデルとプラットフォーム

ディープマインドのAIがStarCraft IIの最高ランクに到達

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Unite.AI を Google の優先ソースに追加

ディープマインドのAlphaStarという人工知能(AI)システムは、StarCraft IIの最高レベルに到達しました。これは、非常に人気があり複雑なコンピュータゲームです。AIは、99.8%のすべての登録済み人間のプレイヤーを上回りました。

AIシステムがこのレベルに到達するには、44日間のトレーニングが必要でした。ベストプレイヤーの録音を使用し、最終的に自分自身と対戦するまで学習しました。

「AlphaStarは、プロフェッショナルに承認された条件で、完全に制限されていないゲームで、人間のパフォーマンスのトップレベルに到達した最初のAIシステムです」と、ディープマインドの研究者であるデビッド・シルバーは述べました。

「コンピューターが囲碁、チェス、ポーカーを解決して以来、StarCraftは、AIの次の大きな挑戦として、コミュニティの間で合意されたゲームとなりました」とシルバーは述べました。「これは、人間の能力の限界にあると考えられているゲームです」

この研究は、ネイチャーという科学雑誌に掲載されました。

StarCraftとは何か

単純に言えば、StarCraftの目的は、文明を築き、エイリアンと戦うことです。

これは、リアルタイムストラテジーゲームで、プレイヤーは数百のユニットを制御し、重要な経済的決定を下す必要があります。ゲーム内には、数千の時間ステップと数千の可能なアクションがあります。これらは、10分間のゲームプレイ中にリアルタイムで選択されます。

AlphaStar「エージェント」

ディープマインドは、AlphaStar「エージェント」を開発し、ゲーム内の各種族に1つずつ作成しました。各種族には、独自の強みと弱みがあります。「AlphaStarリーグ」では、AIは自分自身と「エクスプロイター」エージェントと対戦しました。これらはAlphaStarの弱点を標的にしていました。

AIの最も印象的な点の1つは、超人的な速度でアクションを実行するように開発されなかったことです。代わりに、勝利するためのさまざまな戦略を学習しました。

StarCraftゲームと同様に、現実世界のアプリケーションでは、人工エージェントが複雑な環境の中で他のエージェントと相互作用し、競争し、調整する必要があります。これが、StarCraftが人工知能研究において非常に重要な側面となっている理由です。

軍事的関心

おそらく、この研究の最も予想外の側面の1つは、軍事的関心があることです。

「軍事アナリストは、確実にAlphaStarのリアルタイム戦略の成功を、戦場計画におけるAIの利点の明確な例として注目するでしょう。しかし、これは非常に危険な考えであり、人道的災害の可能性があります。AlphaStarは、特定の環境での大規模なデータから戦略を学習します。シリアやイエメンのような紛争からのデータは、利用可能なデータが不足しているため、役に立たないでしょう」と、シェフィールド大学のAIとロボティクスの教授であるノエル・シャーキーは述べました。

「そして、ディープマインドは最近の国連イベントで説明したように、このような方法は、武器の制御に対して非常に危険です。動きは予測不可能であり、予想外の方法で創造的になる可能性があるからです。これは、武力紛争を規定する法律に違反しています」

短期間で大きな進歩

1月に、プロのStarCraft IIプレイヤーであるグジェゴシュ・コミンツは、AlphaStarにゲームで勝利しました。これは、技術に数百万ドルを投資したGoogleにとって大きな後退でした。以来、ディープマインドのAIは短期間で大きな進歩を遂げてきました。これらの新しい開発は、重大な影響を及ぼしています。 (GOOGL )

AlexはUnite.AIのAI駆動型ニュースオペレーションを率いており、ジャーナリズム、リサーチ、そして自動化を組み合わせて、人工知能に関するタイムリーかつスケーラブルな報道を支援しています。彼の取り組みにより、新興のAI開発が効率的に取り上げられ、出版物の編集基準が維持されます。