インタビュー
デビッド・ウォーカー、Sparaの共同創設者兼CEO – インタビュー・シリーズ

デビッド・ウォーカー、Sparaの共同創設者兼CEOは、創造性、イノベーション、テクノロジーの交差点でキャリアを築いてきました。彼の起業家としての旅は高校で始まり、手作りの油絵や写真をクラフトフェアで売り、意味のある事業を築く情熱を燃やしました。イェール大学で学んだとき、彼は最初のスタートアップに参加し、製品開発とマーケティングへの情熱を発見しました。卒業後、テクノロジーを駆使した不動産会社TripleMintを共同創設し、350人以上の従業員を擁するまでに成長させ、The Agencyに買収されました。創造性、頑張り、人間のつながりの力への信念に導かれ、ウォーカーは現在、SparaでAI駆動のビジネス運用の未来を形作ることに焦点を当てています。
Sparaは、ニューヨークを拠点とするAIプラットフォームで、Go-to-Marketチームの運用方法を変革しています。同社は、チャット、電子メール、音声チャンネルをまたいだリードのエンゲージメント、資格付け、コンバージョンの自動化を実現するノーコードGTMエージェントシステムを提供しています。各クライアントのデータとブランドの声に基づいてトレーニングされたSparaのAIエージェントは、企業のセキュリティとコンプライアンスの基準に合った、パーソナライズされた、正確なやり取りを提供します。主要なCRMとワークフロー・ツールとの統合により、同社は組織が販売とマーケティングの努力を拡大し、運用を合理化し、インテリジェントな自動化を通じて収益の成長を加速できるようにします。
あなたは、TripleMintを350人規模の会社に成長させた後、不動産テクノロジーからAI駆動のインバウンドセールスに取り組むことを決意しました。どんな経験や考えがあなたをこの道に導いたのでしょうか。
私は常に、両側の問題を解決するためのソリューションを構築することに興味を持ってきました。TripleMintでは、クライアントとエージェントの両方にとってリアルエステートを改善するためのテクノロジーを構築しました。なぜなら、両側の問題を解決することで、業界全体をより効率的にすることができるからです。我々は電話を自分で持ち、数えきれないクライアントと話し、エージェントのセールストレーニングを実施して、両側の課題と機会を把握しました。
その経験は私に残りました。TripleMintを売った後、別の高影響力の問題を解決することを目指すことにしました。共同創設者であるザンダー・ピースと出会ったとき、Union Square Venturesでキャリアをスタートさせ、後にNomad Healthのテクニカル共同創設者となった彼と共に、最も魅力的な両側の問題の1つであるセールスに取り組むことを決めました。
共通の糸は明らかでした。企業は、関心を示した瞬間に、より迅速に、より個人的に、そして大量に購入者と関わる必要があります。一方、購入者は、瞬時に回答を得ること、より有意義な会話を行うこと、そして正しいソリューションを見つけるために調達に費やす時間を減らすことを望んでいます。その洞察は、Spara – 企業がリードと瞬時に、適切なトーンとブランドの声で関わることを助ける – につながりました。
私たちは、インバウンドセールスのファネルを修正することから始め、現在は同じアイデアを全セールスジャーニーに拡大し、チームが最初のタッチからクローズまで迅速に動けるようにしています。
Sparaの使命は、企業がインバウンド需要を捕捉する方法を再定義することです。出会い頭の自動化ではなく、エンゲージメントに焦点を当てています。どのような個人的な経験やプロフェッショナルな経験があなたのビジョンを形作りましたか。
私たちがSparaを始めたとき、多くのGTMリーダーと話し合い、彼らの大きな問題を理解しようとしました。チームが機会を逃すのではなく、機会に迅速に対応できないことが問題であることを発見しました。
Sparaは、そのギャップを埋めるために構築されました。私たちの目標は、セールスチームを置き換えることや、彼らの仕事を過度に自動化することではありません。購入者の意図のスピードでチームを動かすことを助けることです。インバウンドリード、活発な取引、または既存の顧客に関係なく、AIはリスニング、資格付け、応答を秒単位で行い、企業の声に忠実にします。
Sparaのチャット、音声、電子メールエージェントは、リアルタイムでどのように連携してリードを資格付け、コンバージョンしていますか。
Sparaは、チャット、音声、電子メールをまたいだAIエージェントの統一プラットフォームです。購入者がサイトでメッセージを送信したり、電子メールに返信したり、電話したりする場合、彼らは同じ基本システムとやり取りしています。
各エージェントは、優れたセールス担当者と同じことを行います。つまり、見込み客を迎え、質問に答え、リードを資格付け、ミーティングを予約します。ただし、違いはスピードと一貫性にあります。私たちのAIエージェントは秒単位で応答し、24時間365日、毎回、高意図の訪問者に即時的な、ブランドに合った体験を提供し、会話を進めます。
インバウンド以外にも、私たちはフルGTMエージェントプラットフォームを構築しました。セールスファネル全体にわたって同じスピードと精度を提供します。
Sparaは、顧客ごとにプライベートな、顧客固有のモデルを構築しています。どのようにしてこれらのモデルが企業のユニークなブランドの声とセールスファネルを反映しながら、データのセキュリティを維持しているのでしょうか。
各顧客には、完全に独自のデータとブランドの声に基づいてトレーニングされたSparaのインスタンスが提供されます。ジェネリックモデルに頼るのではなく、各展開は顧客の特定のセールスプロセスと承認されたパラメータを中心に構築されています。
チームは、エージェントがどのように動作するかについての完全な可視性と管理権を持ちます。GTMリーダーは、リードをどのように資格付けるか、フォローアップをどのように表現するか、企業をどのように表現するかを定義できます。企業向けのAIですが、複雑なセールス環境が要求する精度と安全性があります。
会話AIシステムの多くは、トーンとタイミングという、セールス成功の2つの重要な要素に苦労しています。Sparaのテクノロジーは、これらのニュアンスをどのように扱いますか。
トーンとタイミングはセールスにおいてすべてです。感情的に間違った答えは信頼を失い、遅すぎるメッセージは取引を失うことになります。これが私たちがSparaを始めた理由の1つです。人間は、スケジュールされたコールで深いつながりを築くことができますが、24時間365日、リアルタイムで数千の会話を処理することはできません。
Sparaのシステムは、どのように伝えるか、いつ伝えるか、どのように伝えるかを理解するように構築されています。私たちは、LLMの知能と構造化されたセールスデータ – 例えば、ファネル段階、資格基準、歴史的な応答パターン – を組み合わせます。各展開は、実際の購入者のやり取りから学習し、ブランドの整合性を維持しながら継続的に改善します。
Rhoとの初期の結果は、30日間で90のミーティング、50%のコンバージョン率と印象的なコンバージョン率を示しています。どのような重要な学びがありましたか。
Rhoのチームは、AIと人間のレプが連携している場合に何が起こるかを示す優れた例です。そこで私たちが見たのは – および他の顧客であるMarketMan、Jericho Security、TinyMCEと同様に – スピードがコンバージョンの最大の要因であるということです。
コンバージョン率は、企業が1分以内に応答した場合に10倍になることがありますが、5分後には大きく低下します。Rhoは、瞬時に関与することで、関心をインパクトに変え、ミーティングのボリュームを3倍にし、レプがクロージングに集中できるミーティングの品質を高めました。
2番目の重要な学びは、実際にはデータの洞察でした。購入者が尋ねる質問をすべてキャプチャすることで、企業はメッセージングのギャップを特定し、登場するトレンドを特定し、レプが最初のコール前に準備できるようになります。
1,500万ドルのシード資金は、特に製品開発や顧客拡大においてどのようにロードマップを加速させますか。
資金により、3つの分野に重点を置くことができます。チームの拡大、チャット、音声、電子メールに加えて新しいエージェントモダリティの追加、そしてプラットフォームを高度に複雑なGTMワークフローに対応できるようにするための改良です。
私たちは、需要の増加に応じてエンジニアリングとGTMの役割を拡大し、既存のCRMとワークフロー・ツールとの統合を強化して、Sparaがシームレスに統合されるようにしています。製品面では、次世代の音声機能 – ライブセールスコールに参加し、コンテキストをキャプチャし、レプにリアルタイムの洞察を提供するエージェント – に投資しています。
最終的には、資金は私たちが使命を達成するためのペースを加速させ、すべての購入者とのやり取りを瞬時に、役に立つもの、ブランドに合ったものにすることを可能にします。
あなたは、Sparaを人間のつながりとAIの効率性の間の架け橋と表現しています。テクノロジーが成熟するにつれて、このバランスはどのように見えますか。
私たちは、セールスの将来は深く人間的であると信じています。AIは、フリクションを取り除くことでセールスをより人間的にすることができます。AIが繰り返しの多い、時間に敏感なプロセスの部分を処理する場合、レプは、高い価値のある会話、つながり、信頼を築くことに集中できます。
Sparaは最初の会話を処理し、関心を資格付けし、洞察を共有します。人間のレプが介入するとき、彼らはクロージングのためにセットアップされ、準備されています。これが、私たちがAIの効率性と人間のつながりを組み合わせることを意味します。
AIが購入者のジャーニーにおける最初の接点になるにつれて、人間のセールスチームの役割はどのように進化するでしょうか。
セールスチームは、戦略的かつコンサルティング的な役割を担うようになるでしょう。各やり取りの最初の5分間 – スケジューリング、資格付け、繰り返しのQ&A – はAIによって処理できます。しかし、共感、創造性、問題解決が複雑な取引を推進するのは、依然として人間のスキルです。
私たちは、これが実際にセールスをより報われるキャリアにするでしょう。レプは、リードをトライアージュする時間を減らし、顧客のニーズを理解し、取引を閉じ、レプ1人当たりの収益を増やすことに集中できるようになるからです。
5年先を見て、AI駆動のセールス組織の成功の特徴は何でしょうか。
決定的な特徴は、応答性です。5年以内に、すべての成功したセールス組織には、AI駆動のコンバージョン層が存在し、機会を逃さず、購入者に即時のパーソナライズされた応答を提供することが期待されます。
これらの組織は、データ駆動型でもあります。購入者が気付いていること – ただし、彼らが誰であるか – を理解することで、彼らは最初のやり取りから情報をキャプチャするからです。
そして最後に、彼らはより効率的になります。AIがボリュームと速度を処理することで、企業は人々を戦略、創造性、顧客関係 – セールスで人間のタッチが必要な部分 – に集中させることができます。
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