デーブ・ボトムズ、Upworkの製品担当VP – インタビュー・シリーズ

デーブ・ボトムズは、Upworkのマーケットプレイス組織を率いています。これは、コアのタレントマーケットプレイス、検索と発見、広告と収益化、コアモバイルエクスペリエンス、および新しい製品イノベーションと分析を担当するグローバルチームです。

デーブは、20年以上のシリコンバレーの経験をUpworkに持ち込みます。彼は2022年にMetaからUpworkに移り、MetaではAds Manager PlatformとExperiencesチームの責任者として、FacebookとInstagramで数百万の小規模事業とグローバルな広告主が貴重なビジネス成果を生み出すために使用するフラグシップのエンタープライズ製品を担当していました。Meta以前は、Dropboxではセルフサービス・カスタマー・グロース・チームを率い、Yahoo!ではホームページ、ニュース、スポーツ、その他のコア・メディア・エクスペリエンスを担当する製品チームを率いていました。

Upworkは、20年以上前に、より柔軟な働き方を実現し、タレントと機会を結び付けることでビジネスを支援する新しい方法を切り開いてきました。

Upworkは20年以上の歴史を持つプラットフォームですが、あなたの指導の下で大きな変革を遂行しています。そんな中で、既存の会社でイノベーションを推進する際の課題と機会は何ですか?

Upworkでの今はとても興奮する時期です。私たちは製品とプラットフォームの変革を推進しながら、AIツールを活用して新しい能力とワークフローを構築しています。多くの点で、私たちはさまざまな形態や採用サイクルを経て運営してきた成熟した公開会社ですが、先進的な機械学習と生成AIの新時代は、私たちが顧客に提供できる製品ソリューションにとって大きなブーストとなりました。

大きな技術的変化、特にAIの拡大期間中には、新しい能力が生まれるにつれて課題と機会が生じます。Upworkでは、AIをプラットフォームとそのプラットフォームを使用するタレントの力倍器と見なしています。クライアントのために仕事をする上で、たとえばコーディング、Marketing、研究、またはデザインの場合、仕事の開始を早めることもできます。また、マーケットプレイス上のビジネスがタレントを見つけて真のビジネス成果をより迅速に達成するための加速器でもあります。

一つの課題は、製品へのAIの統合が実質的な顧客の問題に対処することを保証することです。新しいものを提供するためだけに新しい機能を構築または追加するのではなく、実際にさまざまなAIモデルを利用して、Upworkを毎日使用するフリーランサーとビジネスにとって効率性とソリューションを高めることを目指しています。幸いなことに、Upworkはこれらの成果をAIツールで推進できる有利な立場にあります。なぜなら、多様な特定の仕事のデリバリーから得られた、高品質のシグナルからリアルタイムの行動データや豊富な歴史的データを蓄積してきたからです。これらのデータを使用して、カスタムの大規模言語モデル（LLM）をトレーニングし、最新の製品エクスペリエンスの多くをパワー化し、顧客にとって最高の仕事の成果を提供しています。

Meta、Dropbox、Yahooでの豊富な経験を踏まえると、製品管理へのあなたのアプローチはどのように進化してきましたか? 現在のUpworkでの役割にどのようなレッスンを持ち込んできましたか?

私の製品管理へのアプローチは、ユーザー中心のデザインとスケーラブルなイノベーションのバランスを強調するよう進化してきました。Metaのような場所では、数十億のアクティブユーザーを持つFacebookやInstagramのような製品を大規模に構築する方法を学ぶことは難しいでしょう。Ads Manager PlatformとExperiencesチームの製品責任者として、私はグローバルなクロスファンクショナルチームを管理し、小規模から中規模のビジネスや大規模なグローバルエージェンシーがFacebookとInstagramで貴重なビジネス成果を達成するために使用するフラグシップのエンタープライズ製品を構築するチームを率いていました。

さらに、DropboxとYahooでの経験は、私がSaaSソリューションの製品主導の成長メカニクスと、コンテンツのパーソナライゼーションについて深く理解する上で非常に重要でした。また、コンシューマー・メディア製品のポートフォリオ全体にわたる「大きな賭け」をバランスさせる方法も学びました。これらの役割では、新しい製品コンセプトのプロトタイピングから立ち上げまで、製品戦略と開発の包括的な理解が求められました。私は製品を出荷し、製品を構築するチームを管理する方法を学びました。

現在のUpworkでは、過去15年の製品管理の経験を活かして、仕事の未来を形作る会社でのイノベーションを導きます。間違いなく最大の課題は、フリーランスのタレントや中小企業がAI技術の波をどのように受け入れて採用するかということです。

過去の経験を通じて、私はAIのような大きな技術的変化を見てきました。ソーシャルメディアの台頭やモバイル・ファースト製品の必要性などですが、製品開発の核は、顧客の問題を解決することです。AIの台頭は、Upworkの製品を再発明するための大きな機会を提供し、ビジネスとタレントがより効果的に協力し、より強力な成果を生み出すことを可能にします。私たちは、最近のUma、UpworkのマインドフルAIのリリースで初期の勝利を達成し始めています。

AI製品開発では、小規模、中規模、大規模な賭けをどのようにバランスさせていますか? その戦略がUpworkでどのように実施されているかを具体的に説明してください。

AI製品開発では、実験、スケーラビリティ、長期的なビジョンの戦略的な組み合わせが必要です。UpworkでのAI製品開発で役立つ1つのコアフレームワークは、私がポートフォリオ製品の幅広い範囲をバランスさせるVCアプローチと呼ぶものです。私のチームが取り組んでいる約40%は、大きな影響を与える可能性のある大きなロックまたは大きな賭けですが、より大きなリスク項目であり、相当の時間がかかります。残りの60%は、半分が近期の項目で、私はチームが計画を実行することに高い自信を持っていますが、ビジネスにとって大きなROIは得られないでしょう。他の30%は、バグを修正するなどの製品作業で、ライトを点けることです。UpworkでのAIは私たちにとって大きな賭けです。開発の観点からは、高い専門知識が必要であり、難しいですが、利益は巨大です。したがって、私たちは過去1年間でこの分野の製品焦点に健康的な割合を割り当ててきました。

私たちは、Uma、UpworkのマインドフルAIによって提供されるジョブ・ポスト・ジェネレーターを先週立ち上げました。これは、「大きな賭け」の製品の例であり、社内製品インキュベーションチーム、Upwork Labsからの実験プロセスを通じて生まれ、スケーラブルなソリューションに発展しました。昨年の生成AIの台頭により、チームはクライアントが新しいテクノロジーの機会を活用できる多くの方法を探索しました。クライアントは仕事のニーズを記述する際に空白のページから始めるという課題に直面することが多いことを私たちは知っていました。したがって、生成AIを使用してこの課題をどのように克服できるかを検討することにしました。昨年、私たちはAIオファリングの重要な拡張、ジョブ・ポスト・ジェネレーターの立ち上げを発表しました。これは、クライアントが数秒でジョブ・ポストを草案できる、AIパワーのジョブ・ポスト・ジェネレーターです。

UpworkのマインドフルAIであるUmaは、特にビジネスとフリーランサーの採用とマッチングプロセスを強化するという点で、市場にある他のAIソリューションとどのように異なりますか?

AIモデルは、トレーニングされたデータによってのみ強力になります。Umaは、業界をリードする大規模言語モデル（LLM）上に構築され、Upworkプラットフォームのデータでカスタマイズされており、これが私たちの業界における他のAIソリューションとUmaを異なるものにします。今日、Umaは、クライアントとフリーランサーが互いに発見し、仕事の開始と高品質な仕事の完了に至るプロセスにおいて重要な、ハイヤリングとマッチングプロセスの多くの重要なエクスペリエンスをパワー化しています。Upworkの2側マーケットプレイスから得られた、20年以上のデータ、数十億のトークンに及ぶ特定の仕事の相互作用から得られた豊富な歴史的データを蓄積しているため、これらのワークアクションを強化できます。Umaは、これらのデータポイントから学び、顧客のための常に知的なコンパニオンとして機能し、ビジネスとフリーランサーを、Upwork体験全体を通じて、毎ステップで支援します。

Best MatchインサイトやUpwork Chat Proのような機能を備えたUmaは、どのようにフリーランサーがプロジェクトを獲得するチャンスを高めるために特にカスタマイズされていますか? ベータテスト期間中のフリーランサーのフィードバックはどうでしたか?

Umaによって提供されるBest Matchインサイトは、トッププロポーザル、クライアントレビュー、スキルとジョブ・ポストの整合性などの関連情報を特定することで、ビジネスがジョブの最適な人物を見つけるのを迅速に支援します。フリーランサーの観点から見ると、プロジェクトがフリーランサーのスキルと好みに密接に合致することを強調し、潜在的なクライアントに気付かれ、専門知識に最も適した仕事を見つける可能性を高めてくれます。Upwork Chat Pro、Umaによって提供されるUpworkの仕事コンパニオンを使用すると、フリーランサーは、課題的なタスクを解決し、生産性を高め、最高の仕事をするための専用チャット・アプリを利用できます。

これらの重要なエクスペリエンスの進歩についてはとても興奮しています。初期のリリースでは、フリーランサーは、より多くの可視性とよりターゲットに絞ったプロジェクトのマッチングが増加し、プラットフォーム上での関与と成功が高まったことを報告しました。先週、Upwork Chat Proの日次アクティブユーザー数は、四半期ごとに68%増加し、フリーランサーがより多くの仕事を見つけ、より多く稼いでいることを確認しています。

次の10年で、特にAIと新興技術の統合において、仕事の未来はどのように進化するでしょうか?

近い将来、AIが私たちの日常の仕事や生活にさらに埋め込まれる未来を想像するのは難しいではありません。ビジネスと専門家は、仕事のフローとワークフローにAIを組み込むことで生産性が向上します。人間がこの未来の重要な構成要素であることは重要です。AIがルーチンワークを処理し、コマンドで貴重な洞察を提供するようになると、専門家はより迅速で効率的になり、より多くのことを実行できるようになります。仕事とスキルは、ほとんどの技術的変化と同様に、自然と進化します。いくつかの仕事は変化したり消えたりするかもしれませんが、多くの仕事は新しく生まれます。人間は、AIが補足する分野、たとえばデータの注釈付け、キュレーション、AIセキュリティなどの分野で適応する必要があります。人間は、感情的知性、創造性、批判的思考、複雑な問題解決などのタスクに集中するようになります。これらは人間の独自の強みを発揮する分野です。AIがルーチンワークを担当することで、組織内のより複雑で戦略的で重要な課題に取り組む余裕が生まれます。未来はとても興奮するものであり、業界の先頭でAIに取り組む会社にいることを誇りに思います。

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