デーブ・ボトムズ、Upworkの製品担当VP – インタビュー・シリーズ

デーブ・ボトムズは、Upworkのマーケットプレイス組織を率いています。これは、コアのタレントマーケットプレイス、検索と発見、広告と収益化、コアモバイルエクスペリエンス、および新しい製品イノベーションと分析を担当するグローバルチームです。

デーブは、Upworkに20年以上のシリコンバレーの経験を持ちます。彼は2022年にMetaからUpworkに移り、そこでは広告マネージャープラットフォームとエクスペリエンスチームのリーダーを務め、FacebookとInstagramで有意なビジネス成果をもたらすために、数百万の小規模ビジネスとグローバル広告主が利用するフラグシップ企業向け製品を担当していました。Meta以前は、Dropboxでセルフサービス・カスタマーグロースチームのリーダーを務め、Yahoo!ではホームページ、ニュース、スポーツ、その他のコアメディアエクスペリエンスを担当する複数の製品チームのリーダーを務めました。

Upworkは、20年以上前に、より柔軟な働き方を実現し、ビジネスとタレントを結び付けることで、働き方を変えることを目指して設立されました。

Upworkは20歳のプラットフォームですが、あなたの指導の下で大きな変革を遂行しています。そんな中で、既存の会社でイノベーションを推進する際の課題と機会は何ですか？

Upworkでは、製品とプラットフォームの変革を推進しながら、AIツールを活用して新しい能力とワークフローを構築しています。私たちは、さまざまな形態や採用サイクルを経て成熟した公開会社ですが、先進的な機械学習と生成AIの新しい時代は、顧客に提供できる製品ソリューションやイノベーションにとって大きな機会となりました。

大きな技術的変化、特にAIの拡大期にあっては、新しい能力が生まれるとともに課題や機会も生じます。Upworkでは、AIをプラットフォームとタレントの力倍器として見ており、クライアントの仕事を補完するだけでなく、仕事の開始を速めることもできます。また、マーケットプレイス上のビジネスがタレントを見つけて真のビジネス成果を達成するのを支援するための加速器でもあります。

一つの課題は、製品へのAIの統合が、実質的な顧客の課題に対処することを確実にすることです。新しい機能を提供するためだけに、ただ新しいものを開発したり追加したりするのではなく、さまざまなAIモデルを活用して、フリーランスとビジネスがUpworkを利用する際に、効率性とソリューションを高めることを目指しています。幸いなことに、Upworkは、多様な仕事の提供から蓄積された大量の高品質なシグナル、リアルタイムの行動データや豊富な歴史的データを活用して、AIツールで成果を出すことができます。これらのデータを使用して、カスタムの大規模言語モデル（LLM）をトレーニングし、最新の製品エクスペリエンスを提供し、顧客に最高の仕事の成果を提供しています。

Meta、Dropbox (DBX ) 、Yahooでの豊富な経験を踏まえて、製品管理へのアプローチはどのように進化しましたか？Upworkでの役割にどのような教訓を持ち込んでいますか？

私の製品管理へのアプローチは、ユーザーセントリックなデザインとスケーラブルなイノベーションのバランスを重視するよう進化しました。Metaでの経験は、多様なユーザー向けに製品を大規模に開発する方法を学ぶのに最適な場所でした。広告マネージャープラットフォームとエクスペリエンスチームの製品リーダーとして、グローバルなクロスファンクショナルチームを管理し、小規模から中規模ビジネスまで、そして大規模なグローバルエージェンシーをサポートする企業向けの製品を開発する方法を学びました。

DropboxとYahooでの経験は、SaaSソリューションの製品リード成長メカニクスとコンテンツのパーソナライゼーションを深く理解するのに役立ちました。また、ポートフォリオのコンシューマーメディア製品に対する「大きな賭け」のバランスをとる方法も学びました。これらの役割では、新しい製品コンセプトのプロトタイピングから立ち上げ、消費者の採用を促進するまで、製品戦略と開発の全体像を理解する必要がありました。製品を出荷し、製品を構築するチームを管理する方法を学びました。

現在、Upworkでは、過去15年の製品管理の経験を活用して、仕事の未来を形作るイノベーションを推進しています。間違いなく、最大の課題は、フリーランスのタレントと中小企業がAI技術の波に最もよく対応する方法を見つけることです。

過去の経験から、AIのような大きな技術的変化を見てきました。ソーシャルメディアの台頭、モバイルファーストの必要性など、製品開発の核となる部分は、顧客の問題を解決することです。AIの台頭は、Upworkの製品を再発明する機会を提供し、ビジネスとタレントがよりよく協力し、より強力な成果を生み出すことを可能にします。最近のUmaのリリースでは、すでに初期の勝利を収めています。

UpworkのマインドフルAIであるUmaは、どのようにして市場にある他のAIソリューションと差別化していますか？特に、ビジネスとフリーランスの採用とマッチングプロセスを強化する点でどうなりますか？

AIモデルは、トレーニングに使用されるデータの力に応じて強力になります。Umaは、業界をリードする大規模言語モデル（LLM）上に構築され、Upworkプラットフォームのデータでカスタマイズされており、これが市場における他のAIソリューションとUmaを差別化する要因です。今日、Umaは、クライアントとフリーランスが互いに発見し、仕事の開始を支援し、高品質の仕事を完了する上で重要な、採用とマッチングプロセスのさまざまな側面を強化する、多くの重要なエクスペリエンスを提供しています。Upworkの二重側面マーケットプレイスから得られる、20年以上の幅広い仕事のやり取りに関するデータを活用することで、これらのワークアクションを強化できるのです。Umaは、これらのデータポイントから学習し、顧客のための常に知的なコンパニオンとして機能し、Upwork全体のエクスペリエンスでビジネスとフリーランスをサポートします。

ベストマッチのインサイトやUpwork Chat Proのような機能を備えたUmaは、どのようにしてフリーランスがプロジェクトを獲得するチャンスを高め、より多くのプロジェクトを獲得するのを支援していますか？ベータテスト期間中にフリーランスからどのようなフィードバックを受けましたか？

Umaによって提供されるベストマッチのインサイトは、トップの提案、クライアントのレビュー、スキルと仕事のポストとの一致などの関連情報を特定することで、ビジネスが仕事に最も適した人を見つけるのを支援します。フリーランスの観点から見ると、プロジェクトがフリーランスのスキルと好みに近いものを強調することで、フリーランスが潜在的なクライアントに注目される可能性を高め、専門知識に合った仕事を見つける可能性を高めます。Upwork Chat Proでは、Umaによって提供される専用のチャットアプリを使用して、タスクを解決し、生産性を高め、最高の仕事をすることができます。

これらの重要なエクスペリエンスの進歩に興奮しています。ベータ期間中、フリーランスは、ターゲットを絞ったプロジェクトのマッチングが増え、Upworkプラットフォームでのエンゲージメントと成功が高まったと報告しました。先月、Upwork Chat Proの日次アクティブユーザー数は、64パーセント増加し、フリーランスプロフェッショナルがより多くの仕事を見つけ、より多く稼いでいることを確認しています。

次の10年で、AIや新興技術の統合とともに、仕事の未来はどのように変化するでしょうか？

近い将来、AIが日常の仕事や生活にさらに深く浸透する未来を想像するのは難しくありません。ビジネスとプロフェッショナルは、仕事のフローと生活にAIを組み込むことが増え、生産性の向上につながります。人間はこの未来において重要な要素であり続けます。AIがルーティンワークを担当し、コマンドで貴重な洞察を提供するようになると、プロフェッショナルはより迅速で効率的になり、より多くのことを行うことができます。仕事やスキルは、技術的変化と同様に自然に進化します。いくつかの仕事は変化したり消滅したりするかもしれませんが、多くの仕事は新たに生まれます。人間は、感情的知性、創造性、批判的思考、複雑な問題解決を必要とするタスクに焦点を当てるようになります。AIがルーティンワークを担当することで、組織内でより繊細で戦略的で重要な課題に取り組む余裕が生まれます。UpworkがAIの最前線で業界を牽引している会社にいることを誇りに思います。

素晴らしいインタビュー、詳しく知りたい読者はUpworkを訪問してください。