Datagenの印象的なチームがAIイノベーションを牽引する鍵

 Datagenは、テルアビブを拠点とする企業で、人間や物体の認識のためのドメイン固有の合成データの先駆者として知られており、コンピュータビジョンシステムを推進するための成長を発表しました。Datagenは、イスラエルがコンピュータビジョンと人工知能の進歩のための次の主要ハブとなるのに役割を果たしています。

この新しい発表は、会社の2021年3月の公開から約1年後であり、TVL PartnersとViola Venturesからの1800万ドル以上の資金調達が含まれていました。会社は現在、拡張現実と仮想現実、ロボティクス、自動車などの分野でフォーチュン100企業と協力しており、これらの企業には米国の主要テクノロジー企業の多くが含まれています。

会社は一貫して、イスラエルでトップのコンピュータビジョン、AI、クラウドの革新者を引き付け、印象的な幹部リーダーシップチームとアドバイザリーボードを確立するのに役立ちます。

会社のチーム

元Google AIリーダーのDr. Jonathan Lasersonが、DatagenのAI研究責任者として参加し、AIが3Dシミュレーションを生成するための写真映えの良い画像とビデオの合成に関する会社の研究を担当しています。

Tal Daromは、Amazonでの人間中心のコンピュータビジョン研究グループのリーダーを務めた後、R&DのVPとしてエグゼクティブランクに参加しました。Amazonでの彼の在職中に、Daromは機械学習のトレーニングとモデル評価のインフラストラクチャの開発を管理し、ディープラーニングアルゴリズムを本番環境に導入する責任を負いました。

Hadas Sheinfieldは以前Googleで働いていましたが、現在Datagenの製品担当VPとして参加しています。彼女はGoogleでの大規模なインフラストラクチャの責任者であり、100以上の製品とそれぞれのエンジニアリングチームにサービスを提供するのに役立ちました。

Karine RegevがDatagenのマーケティング担当VPとして参加し、新しい市場への拡大と既存の市場での革新の確立を支援します。彼女はAlcideやAqua Securityなどのトップ企業のブランドと市場シェアの成長に貢献しています。

「グラフィックスとディープラーニングの間の空間における最近の進歩に私は魅了されています」とDr. Lasersonは述べています。「新しい方法は従来のグラフィックスツールとは根本的に異なるアプローチを使用し、新しいレベルの写真映えを実現しています。Datagenは、合成画像が可能な限り多くの世界を捉え、可能な限りリアルに映すことを目指しています。したがって、Datagenはこの新しい革命の最前線に立っており、そこに参加したいと思います。」

この新しいエグゼクティブリーダーシップチームは、会社のアドバイザリーボードと協力し、Datagenは学術機関と協力して革新的な研究にアクセスすることを保証します。

Datagenの投資家には、ブラウン大学教授のMichael J. Blackが含まれており、彼はマックス・プランク・インテリジェント・システム研究所の創設ディレクターでもあります。また、UCバークレー教授のTrevor Darrellも含まれており、彼はバークレー人工知能研究（BAIR）の共同創設ディレクターでもあります。

Datagenに参加するアドバイザーには、Alibaba DAMO Academy Machine Learning Israel Labの責任者であるLihi Zelnikや、NvidiaのAIディレクターであるGal Chechikが含まれています。Kaggleの共同創設者兼CEOであるAnthony Gouldbloomは、業界の才能へのアクセスを支援するのに役立ちます。

コンピュータビジョンの革新

Datagenは、イスラエルがコンピュータビジョンの革新を市場に導入する上で重要な役割を果たしています。過去数年間で、AI企業の成長が爆発的に増加しており、これはエンジニアの高濃度と世界的に有名な大学の存在によるものです。Datagenは、2ヶ月間で20人以上の従業員を雇用し、セールス、マーケティング、ソフトウェア、DevOps、製品部門で新しいメンバーを引き続き雇用する予定です。

Ofir ChakonはDatagenの共同創設者兼CEOです。

「Datagenが合成データの新しい分野を形作るにつれて、私はこのような著名な人物がリーダーシップチームとアドバイザリーボードに参加することを誇りに思います」とChakonは述べています。「イスラエルは人工知能とコンピュータビジョンの革新のホットベッドですが、機械学習アプリケーションをトレーニング、テスト、検証するための多様で包括的なデータセットが必要です。これらのパワフルなエグゼクティブとアドバイザーは、合成データがコンピュータビジョンシステムの核心層になるにつれて、Datagenの市場機会を加速するのに役立ちます。」