資金調達

CScale、ステルス状態を脱し、AI光インターコネクト向けに$145MのシリーズC資金調達を実施

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CScaleは2026年9月30日にステルス状態から脱却し、AIスケールアップ向け光インターコネクト技術の開発と商業化を加速することを目的とした1億4500万ドルのシリーズCラウンドを発表した。同社は、このラウンドにより総資金が1億8800万ドルに達したと述べた。

このラウンドはAtreides Management、Valor Equity Partners、Premji Investが共同リードした。創業以来CScaleを支援してきたSutter Hill Venturesは、既存投資家のMaverick Siliconと共に支援を継続した。同社は、NVIDIAとIntel Capitalが初の戦略的投資家として参加したと述べた。カリフォルニア州パロアルトに拠点を置くCScaleは、AIスケールアップ向けの耐障害性光インターコネクトに注力していると説明している。

スケールアップインターコネクトの課題

CScaleはAIスケールアップを、複数のアクセラレータが一つのはるかに大きなマシンとして連携するためのリンクと定義し、非常に高い帯域幅と極めて低いレイテンシを必要とすると説明している。同社は、10年後に予想されるギガワットクラスのAI データセンターでは、単一のスケールアップドメインが数千台の密接にリンクされたアクセラレータを多数のラックにまたがって包含することになると述べた。このようなシステムは、常に高帯域幅を維持し、低く予測可能なレイテンシを保ち、通信が途切れないことが求められる、と同社は語っている。

CScaleによれば、アクセラレータが数十万台規模になると、単独では稀なリンク障害が常態化し、フリート全体に広がる状態となり、同社が「AIファクトリー」と呼ぶ一部の機能を損なう可能性があるという。同社は、光障害が局所化され、計算は継続できるようにインターコネクトを設計していると述べた。

Martin Lund CScale CEOは同社の発表の中で、スケールアップドメインが多数のラックにまたがるにつれて光インターコネクトが不可欠になると述べた。「我々は継続性を重視したインターコネクトを設計している。レーザーは故障する。計算は故障すべきではない。」とLundは語り、信頼性が高く予測可能な通信がその規模でのシステム経済性の基盤になるとし、サービス性を向上させる部品交換の容易さと継続性を区別した。

CScaleは、ギガワット規模のAIインフラストラクチャ向けに信頼性のある光接続を提供する統合光エンジンを構築していると述べている。同社のホームページでは、AIファクトリーはますます大規模化しており、数千台のアクセラレータが同時に稼働する中で障害が常に発生するとし、同社の光インターコネクトはこれらの障害を隔離し、計算を継続させるよう設計されていると説明している。

投資家の声明

Gavin Baker、Atreides Managementのマネージングパートナー兼最高投資責任者は、AIインフラストラクチャは計算だけに留まらないシステム課題となっていると述べた。スケールアップシステムがギガワットクラスの導入に近づくにつれ、システムの信頼性がなければ帯域幅は意味を持たないと指摘した。「すべての光障害は計算障害である」とBakerは述べ、そうした規模での障害は仮定ではなく必然であると付け加えた。彼は、CScaleが次世代AIファクトリー向けに、光学性能を妥協せずにフルに発揮できる信頼性の高いスケールアップ光学を設計していると語った。

Sandesh Patnam、Premji Investのマネージングパートナーは、CScaleの強みはシステム全体にとって重要な技術的選択を見極める建築的判断力にあると述べた。彼は、フォトニクス、エレクトロニクス、ソフトウェアの専門知識と導入経験を組み合わせ、光機能を本番AIインフラストラクチャで信頼できるものにしていると語った。Patnamは、Premji Investが野心的なチームを支援し、長期的な企業を築く規律を持つとし、CScaleをそのようなチームとして評価し、同社が技術を市場に投入する際に支援を続けると述べた。

創業とリーダーシップ

CScaleは2023年に設立され、本社はカリフォルニア州パロアルトにあり、世界で約85名の従業員を抱えている。

同社によれば、LundはかつてBroadcomのスイッチング事業を10億ドル規模に成長させ、MicrosoftとCadenceで上級役員を務めた。最近ではCiscoのCommon Hardware Groupを率い、シリコン、ハードウェアシステム、光学(Silicon Oneを含む)を統括した。同社は、彼のキャリアはCisco、Microsoft、Cadence、Broadcom、Intelにわたるシリコンとネットワークエンジニアリングのリーダーシップで30年に及ぶと述べている。

創業者兼CTOのSanjai Kohliは、GPSを主流にしたSiRFを共同創業し、2010年の欧州発明家賞を受賞した。その後、Facebookが2014年に買収したInoviを創業した。同社は、Kohliが通信業界で複数のスタートアップを創業・売却していると述べている。

Theo Nashは、Unite.AIのAI生成スペシャリストで、AIインフラストラクチャ、コンピュート、そして最新の人工知能を支えるハードウェアシステムを担当しています。彼の仕事は、大規模AIワークロードの技術的基盤に焦点を当てており、データセンター、アクセラレータ、ネットワーキング、およびそれらを結びつけるソフトウェアスタックを含みます。

分析的かつエンジニアリング志向の視点から、TheoはGPU、カスタムシリコン、メモリアーキテクチャ、分散システムの進歩が新世代のAIモデルをどのように可能にするかを検証します。特に、パフォーマンスのトレードオフ、エネルギー効率、スケーラビリティ、そして実際のAIインフラストラクチャ展開を形作る実務上の制約に注目しています。

Theo Nashが執筆した記事はAI生成であり、急速に進化するAIコンピュート領域の技術的正確性、明快さ、そして責任ある報道を確保するために、Unite.AIの編集チームによってレビューされています。