Ascerta、$18MのシリーズA資金を調達し、企業AI支出を測定可能なROIに変換

Ascertaは、AIコスト管理からより大きな課題である、企業が実際にビジネス価値を創出しているAI投資を特定できるよう支援することへと焦点を拡大しながら、$18 millionのシリーズA資金を調達しました。ラウンドはDell Technologies Capitalが主導し、Hitachi Ventures、BGV、Wipro Venturesおよび既存投資家が参加しました。

この資金調達により、ワシントン州ベルビュー拠点の同社の総資金は$22.9 millionとなります。また、以前はPay-iとして知られていた新しい社名も同時に発表されました。Ascertaは、リブランドが「Enterprise AI Management」と呼ぶ領域への拡大を示すものであり、組織全体でAIコスト、導入率、ビジネス成果を測定するシステムであると述べています。

この提案は、エンタープライズAIプログラムが管理された実験段階を超えて本格的に展開されつつある時期に行われました。企業はトークン、ライセンス、エージェント実行回数、AI生成コードの行数などを数えることができますが、これらの運用指標だけではイニシアチブが時間を節約し、収益を増加させ、ビジネスプロセスを改善しているかどうかは必ずしも示せません。Unite.AIが以前に指摘したように、エージェントワークロードが本番環境に移行するにつれてAIコスト管理は著しく困難になる。Ascertaは、財務および技術リーダーがこれらのコストを成果に結び付ける共有システムを必要としていると見込んでいます。

AI利用データからビジネス価値への移行

Ascertaは2024年にMicrosoftのベテランであるDavid Tepper、Doron Holan、Erik Wintersによって設立されました。Tepperは同社のCEO兼共同創業者で、Microsoftで19年間勤務し、Azure全体の内部利用向け生成AI戦略を主導しました。HolanはCTO兼共同創業者で、Microsoftで27年間勤務し、1日数千億件のリクエストに対応できるハイパースケールスロットリングインフラの開発に携わりました。WintersはCOO兼共同創業者を務めています。

同社は2025年5月にPay-iとしてステルス状態から姿を現し、AIコスト管理に焦点を当てた$4.9 millionのシードラウンドを実施しました。その後、Ascertaは企業との対話を通じて、より広範な課題が浮き彫りになったと述べています。組織は単にAIコストがいくらかを知りたいだけでなく、誰がそれを使用しているのか、エージェントやモデルが何をしているのか、そしてその活動がさらなる投資に値するかどうかを理解したいと考えています。

Ascertaは、Microsoft Copilot、Amazon Bedrock AgentCore、Salesforce Agentforce、GitHub Copilot、Claude Code、Codexなど、企業内で既に稼働しているAIシステムに接続します。その後、実施された作業を通じてAI活動を追跡し、活動が影響を与えることを意図したビジネス成果へと結び付けます。

目的は、CIO、CFO、AIリーダーに対して技術的使用状況と財務パフォーマンスの共通ビューを提供することです。トークン消費やモデル呼び出し回数をそれ自体の目的とするのではなく、プラットフォームはAIユースケースを関連する主要業績指標と結び付け、どのプロジェクトがスケール準備ができているか、どれが介入を要するか、どれを停止すべきかを示すよう設計されています。

エンタープライズAIライフサイクル向けの3つの製品

Ascertaはその機能を3つの製品にまとめています。Atlasは個別のワークフローや大規模ポートフォリオ全体でAIの価値、導入率、ROIを測定します。Forgeはエンジニアリングチームがコーディングエージェントをどのように利用しているかに焦点を当て、リーダーが導入と開発生産性を結び付ける手段を提供します。Convoyは自社のAIリソースを運用する組織向けで、生産を妨げることなくインフラを配分できるよう設計されています。

同社は、測定がモデル価格だけでなく、サブトークンコスト、隠れた手数料、エンタープライズ割引といった要素も考慮することで、モデル価格を超えていると述べています。また、導入率とコストデータを個人、チーム、ツール別に分解することも可能です。この詳細レベルは、総合的な支出レポートが隠す可能性のある問題を明らかにすることを目的としています。たとえば、同じモデルを使用していても、部門ごとにビジネスリターンが大きく異なることがあります。

Ascertaは現在、Atos、Wipro、グローバルな保険会社などの顧客と取引しており、技術・サービスパートナーとしてMicrosoft、AWS、IBM、Slalom、Trace3を挙げています。同社は、プラットフォームが顧客のAIイニシアチブのリターンを47％向上させ、エージェントの立ち上げ時間を24％短縮し、無駄なAI支出を86％削減したと報告しています。これらの数値は独立したベンチマークではなく同社が報告した結果ですが、Ascertaが企業に継続的に監視させたい経済的成果を示しています。

投資家がEnterprise AI Managementカテゴリを見ている理由

シリーズAは、AscertaがEnterprise AI Managementを独立したソフトウェアカテゴリとして確立しようとする中で、製品開発と成長を支援します。タイミングは重要です。AIエージェントがコーディング、カスタマーサービス、業務ワークフローに組み込まれつつあり、これらシステムのコストと責任が技術、財務、ビジネスチームにまたがって拡大しています。

Ascertaにとって、この機会は単に別のクラウドコストダッシュボードを作ることではありません。より大きな主張は、企業がAIに対してどこにより多くの資本を投下すべきかを判断するための運用層が必要だということです。同社が技術的活動をビジネスパフォーマンスとして可視化できれば、組織は熱心な実験段階から規律ある導入へと移行でき、取締役会がAI投資の実際の価値を問う際に経営者により明確な回答を提供できるでしょう。