インタビュー
Celina Lee, ZindiのCEO兼共同創設者 – インタビュー・シリーズ
Celina Leeは、ZindiのCEO兼共同創設者です。Zindiは、アフリカ最大のデータサイエンティストのプロフェッショナルネットワークです。
Celinaは、データの力を社会のために解き放つことに情熱を傾けています。Celinaは、データと開発の交差点における思想的リーダーシップの実績があり、Alliance for Financial Inclusion、insight2impact、および現在Zindiなどのグローバルプラットフォームの立ち上げで中心的な役割を果たしてきました。Celinaの仕事は、民間および公的セクターの両方にわたって、金融包摂、微小・中小企業開発、市場システム開発、ジェンダー、気候変動、公衆衛生などのさまざまな開発分野にわたって広く橋渡ししています。彼女は、アジア、ラテンアメリカ、サハラ以南アフリカの各国で生活し、仕事をしています。
あなたがコンピューター・サイエンスと応用数学に惹かれたのは何ですか？
私は生涯を通じて数学を楽しんできました。当時、応用数学プログラムについて学んだとき、それは私にとって自然な流れでした。なぜなら、私はデータと数学が現実世界の応用にどのように翻訳されるかを高く評価しているからです。データは物語を語ることができます。データは非常に大きな影響を与える可能性がありますが、それを正しい人の手に渡すことが重要です。それは魔法です。
アフリカでデータ・サイエンスとマシン・ラーニングのソリューションを実装する際の独自の課題は何ですか？
課題の1つは、データセットが希薄になる可能性があることです。例えば、ローカルアフリカ語の自然言語処理問題に取り組む場合、ある言語には数千人の母語話者しかいない場合があります。ある言語は書き言葉がない場合もあります。英語の場合と同じようにデータの豊富さがないのです。しかし、課題の性質が、ソリューションをより重要で影響力のあるものにするのです。
クラウドソーシングによるデータ・ソリューションの概念を最初に考え出したのはいつですか？
私は、Kaggleについて、サンフランシスコにいたときに多くの年前に学びました。当時はスタートアップでした。クラウドが組織のためにデータ・ソリューションを構築するという概念は、私に共鳴しました。しかし、大企業のアメリカ企業からのデータセットと問題がほとんどで、参加者も「発展した」世界からのものが多かったというギャップを見ました。私は、国際開発セクターでのデータでの仕事を多くしてきました。クラウドソーシングによる他の地域の問題の解決の機会を見出しました。
立ち上げの初日の数日間で、プラットフォームがクラッシュしました。Zindiに多くのサインアップがあったためです。コミュニティーがこれをどれだけ早く採用するかについて驚いたことはありますか？
私は驚きましたが、ショックではありませんでした。私たちは明らかに最初の数日間のトラフィックの量を予測していなかったので、クラッシュしなかったでしょう。しかし、アフリカの若いデータ・サイエンティストやデータ・サイエンティスト志望者の中に、このようなプラットフォームに対する需要があることは知っていました。大陸の若い人々は、野心的で、エネルギーに満ち溢れ、革新的な人々です。彼らは仕事に取り組み、なんでも可能にします。したがって、Zindiのようなオンライン・スペースがすぐに共鳴することは驚きではありませんでした。Zindiでは、彼らはアフリカや世界中の他の志を同じくする人々とつながることができます。新しいスキルを身につけ、プロフィールやポートフォリオを成長させ、仕事を見つけることができます。さらに、多くの人は、Zindiがアフリカのプラットフォームであり、アフリカのデータセットや問題をホストしていることに大きな誇りを感じています。あるデータ・サイエンティストは私に、Zindiで彼女は「家」を見つけたと言いました。
DeepMindは約1年前にプラットフォームで大会を開催しました。その大会は何でしたか？
DeepMind大会は、海亀の顔のユニークなパターンを使用して海亀を識別するためのディープ・ラーニング・モデルを開発することでした。海亀の顔の幾何学的なパターンは、指紋のようにユニークです。しかし、海亀の顔のクローズアップ画像や水外の画像は多くありません。ケニアのローカル非営利組織であるLocal Ocean Conservationと協力し、10年間にわたる海亀保護活動で収集された数千枚の画像を使用しました。
これらのAIモデルの重要性は、物理的なタグの必要性を排除できることです。タグは高価で、信頼性が低く（外れたり損傷したりする）、海亀の健康に危険をもたらす可能性があります。この問題に取り組む参加者は700人以上でした。ソリューションはオープンソースであり、他の非営利団体は現在、結果として得られたアルゴリズムを使用したモバイルベースのアプリケーションを開発するために取り組んでいます。
プラットフォームで立ち上げられた他の課題の例は何ですか？
私たちはZindiプラットフォームで300以上の課題を実行しました。これらの課題は、さまざまな業界、技術分野、複雑さにわたっています。何が興奮するかというと、これらはすべてアフリカにおけるAIとデータ・サイエンスの現実世界の応用です。
いくつか名前を挙げます。マシン・ラーニングを使用してウガンダのカンパラで大気汚染レベルを予測する、5Gネットワークのエネルギー消費レベルを予測する、衛星画像を使用して地滑りを識別する、エジプトのフィットネス・アプリの不正確で故障したGPSロケーションを修正する、ウガンダのローカル言語であるルガンダ語でラジオで農業関連の単語を識別する、衛星データを使用してコートジボワールのバイオマスを測定する。
リストは続きます！すべての課題はこちらで確認できます。
リストされている問題に取り組むデータ・サイエンティストの平均数は何人ですか？また、会社がリストされている課題を解決するのにどれだけ成功していますか？
通常、500人から1000人、または時にはそれ以上が、プラットフォーム上の特定の問題に取り組みます。これは、問題の複雑さと提供される賞金の額に依存します。Zindiコミュニティの優勝データ・サイエンティストに、合計50万ドル以上を授与しています。
私たちはこれまでに多くの成功事例を見てきました。例えば、ジンバブエ最大の保険会社であるZimnatは、Zindiの大会から得たマシン・ラーニング・アルゴリズムを使用して、顧客がシステムから去っていく（支払いを停止し、システムから去っていく）可能性が最も高い顧客を予測しました。彼らはこれらのモデルを顧客サービス・ダッシュボードに組み込むことで、顧客の去っていく率をその年30％削減しました。Zimnatはまた、ジンバブエのトップデータ・サイエンティストの1人を雇用しました。
会社はトップ3のソリューションの知的財産を所有します。モデル自体に加えて、会社は、数百人の賢い人々が彼らの問題に取り組むことを非常に重視しています。これは、新しいアイデアをテストしたり、内部チームが時間や技術的能力がない問題をアウトソーシングしたり、または何よりも新しいアイデアや視点を注入する方法です。
Zindiは大会終了後にデータ・サイエンティストを会社とつなげますか？
Zindiには、世界中の190カ国、そしてアフリカの54カ国中52カ国から、合計7万人のユーザー（データおよびAIの実践者）が登録されています。約50％のユーザーは大学に在籍しています。85％が大学の学位を持っています、またはそれを目指しています。28％が女性です。私たちの目標は、AIとデータ・サイエンスを誰でも利用できるようにすることです。
毎月、約6,000人がプラットフォーム上でアクティブに活動しています。つまり、彼らは大会に参加したり、学習ブログを読んだり、ディスカッション・フォーラムでメッセージを投稿したり、友達とダイレクト・メッセージを送ったり、仕事を申し込みます。
データ・サイエンティストが大会に参加するたびに、ディスカッション・フォーラムに投稿するたびに、チームに参加するたびに、これらの活動は彼らのZindiプロフィールに追加されます。Zindiプロフィールは、彼らのライブ・レジュメであり、仕事の証明となります。
私たちは、企業がデータ・サイエンティストを雇用し、人材パイプラインを構築するのを支援するために、企業向けのZindi会員権を提供しています。企業はZindi上で大会を開催できます。企業はトップ3のソリューションの知的財産を所有し、直接大会のリーダーボードから雇用することもできます。また、Zindi Talent Searchアカウントも提供され、企業はZindiプロフィールを検索して、実際の問題に対する実際のパフォーマンスに基づいて候補者を直接特定して雇用することができます。
Zindiの将来のビジョンは何ですか？
私のビジョンは、Zindiが世界中から数百万人の未発見の多様なデータおよびAIの才能の最も重要なパイプラインとして認識されることです。すべてのデータおよびAIの実践者は、Zindiに来なければならないことを知っているでしょう。Zindiプラットフォームは、誰でもスキルを構築し、メンターおよび仲間とつながり、プロフィールを作成し、キャリアの機会を見つけることができる場所です。
そして、すべての企業は、競争に勝つためにZindi会員権が必要になります。なぜなら、数年以内に、すべての企業はデータ・サイエンスとAIの能力の質で競争することになるからです。
私たちは、プラットフォーム上のすべてのZindianに、自分たちを変える機会を与えることを約束しています。私たちは、Zindiで始めて、CSVファイルを読み込むのに苦労していた若い人々の多くを見てきました。1～2年後、Zindiの大会に参加し、ディスカッション・フォーラムで交流し、さまざまなチームと協力して、Zindiで構築したスキルと評判により、信じられないほど素晴らしい仕事を見つけました。
素晴らしいインタビュー、ありがとうございます。詳しく知りたい読者は、Zindiを訪問してください。
