ロボティクスとフィジカルAI

ロボットは本当に倉庫と工場のROIを高めることができるか?

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ロボットは最終的に人間に取って代わるのでしょうか?それはまだ未解決の問題ですが、能力だけを基準とすれば、答えは明確です。すでに、ロボットは人間ができるほぼすべてのことを行うことができます。ビル・ゲイツは、ロボットの能力を「無限」と表現しています。そして、ロボットはまだ幼少期にあります。企業にとって、ロボットは効率と低コストを意味します。特に、多くの人間の労働力を必要とする倉庫、工場、その他の施設ではそうです。少なくとも、そう考えられているからです。

しかし、管理者は souvent、人間の労働者をロボットに置き換えることで、労働者が1時間あたりに0ドルを稼ぐことになり、必要に応じて24時間労働できるようになるという仮定をしています。ロボットや自動化移動装置はお金がかかりますが、労働者に代わるために費やされる費用の削減により、投資収益率は高くなります。

しかし、そうではないことが多いです。多くの管理者は、ロボットや自動化移動装置が持つ直接的なコストや隠れたコストを十分に認識していないか、重視していません。管理者が考慮すべき隠れたコストの1つは、ロボットの充電時間、コンピューターアップグレードによる管理コスト、倉庫や生産スペースの喪失、さらには交通渋滞です。

稼働率の低下

ロボットや自動化移動装置はバッテリーで動作し、充電時間はロボットや車両のサイズによって異なりますが、最大20%の時間が充電に費やされる可能性があります。また、データによると、他の問題により、ロボットはさらに12%の時間が稼働できない可能性があります。つまり、多くのロボットは、管理者が期待する稼働時間の最大3分の1をオフラインで費やす可能性があります。その稼働率の低下は、投資収益率の計算に反映される必要があります。

稼働率の低下以外に、作業サイクルにおける小さな中断やミスは、自動化ロボット・フリートの他の非効率性の原因となる可能性があります。例えば、多くの倉庫では、ピッキングはロボットによって行われ、パッキングと注文の検証は人間によって行われます。如果ロボットがアイテムをピッキングしてパッキングエリアに届けることができない場合、または間違ったアイテムを持ち込む場合、作業者は注文を完了できません。システム全体が停止し、遅延とアイドル・ロボット・タイムの波及効果が生じます。同日出荷を約束しているオンラインサイトの場合、遅延は顧客の失望とビジネスの損失につながる可能性があります。

フリートの拡大は予算の拡大を意味する

ロボットの稼働率の低下を補償するために、多くの倉庫や工場は予備フリートを保有しています。予備フリートの関連費用には、追加のメンテナンスとバッテリーの交換(年間1回程度)が含まれます。しかし、予備ロボットやマシンの管理のために必要なより強力なサーバーのコストは、投資収益率の計算に影響する可能性があります。

さらに、追加のロボットは予想よりも多くのメンテナンスを必要とします。アイドル状態のロボットは、潤滑剤の劣化バッテリーの放電センサーの埃の蓄積モーター問題などの問題に悩まされる可能性があります。如果ロボットが20%の時間をアイドル状態で費やす場合、メンテナンスコストはそれに応じて増加する可能性があります。

スペースの喪失を考慮しないではいけません

ロボットは電力が必要であり、標準的な倉庫や工場の設定では、充電器やドッキングステーションにスペースを割り当てる必要があります。通常、10平方フィート以上のスペースが必要です。そのスペースはお金がかかります。リース料、土地購入、不動産税などのコストは、投資収益率の計算に含める必要があります。さらに、スペースが追加できるかどうかはわかりません。都市や郊外に小さな倉庫を開設して同日出荷に対応している会社にとっては、スペースの問題が大きな課題となる可能性があります。どちらにせよ、充電器やドッキングステーションが占めるスペースは、他の目的には使用できません。

充電に必要なスペースが増えると、商品のスペースが減ります。つまり、商品を配送センターから都市や郊外の倉庫まで運ぶための輸送コストが増加します。また、注文の完了に待ち時間が発生する可能性があり、在庫管理やトラッキングの問題も生じる可能性があります。これも、誤った注文や顧客の不満につながる可能性があります。一つの解決策は、倉庫を拡張して充電に必要なスペースを確保することです。別の解決策は、床面積が不足している場合は、垂直シェルフを追加して商品を収容することです。しかし、これらの解決策もコストがかかります。つまり、投資収益率は大幅に低下する可能性があります。

ロボットの交通渋滞は実際のリスクです

倉庫や工場の床にロボットが増えると、ロボット同士が衝突したり、人間の労働者と衝突したりする可能性が高くなります。衝突は、損傷、けが、大きな問題につながる可能性があります。ロボットが衝突すると、修理が必要になり、メンテナンスコストが増加します。また、ロボットが人間に衝突した場合、被害者は訴訟を起こす可能性があり、施設は損害に対する保険を増やす必要があります。管理者は衝突検知システムを選択できますが、それもコストがかかります。これらの要因は、ROIの見積もりを損なう可能性があります。

明らかに、ロボットのROIは単純な問題ではありません。全体像を考慮し、これらの隠れたコストを含めることで、実際のROIを把握することができます。しかし、これらのコストをさらに削減し、ROIを高める方法もあります。AIはロボットの交通渋滞を解決する可能性があります。しかし、充電ダウンタイムを補償するために追加のロボットを追加する必要がある場合、アルゴリズムを調整する必要があります。つまり、ソフトウェアまたはハードウェアのアップグレード、またはAI専門家の雇用が必要になる可能性があります。

いくつかの問題を解決するための有望な解決策は、充電ダウンタイムを削減または排除する革新的な充電方法にあります。例えば、ロボットが作業中に充電できるようにすることで、予備ロボットのフリートの必要性を減らし、アイドル時間、混雑した作業場や倉庫、ロボットのタスク完了待ち時間、充電ドックへのスペースの喪失、フリートの管理に関連するコストを解決することができます。

自動化は確かに未来です。専門家はそう考えているからです。米国では、ほぼ10年間で完全に自動化された倉庫の数が着実に増加しています。また、物流および倉庫の従業員はますます不足しているため、同日出荷のニーズも高まっています。自動化の趨勢は、充電、ロボットのダウンタイム、交通渋滞、物流の問題が解決されると、さらに進む可能性があります。実際のROIは、自動化の潜在的な利点をより魅力的にします。ただし、それが起こるまで、施設の管理者や所有者は自動化の隠れたコストを考慮し、ROIの計算に正確に反映する必要があります。自動化は、組織の収益性を高めることができます。ただし、自動化の実態を理解し、隠れたコストを管理する必要があります。

ペレツ教授は、CaPowのCEO兼共同創設者です。CaPowは、ロボットフリート向けの動作中の電力供給ソリューションを提供する企業です。また、ベン・グリオン大学の電子工学およびエネルギー管理教授であり、電力電子工学の第一人者でもあります。