Nvidiaの発表を解説する

NvidiaのCEO、Jensen Huangは、最近のComputex Taipei会議で、Grace Hopperプラットフォームを正式に発表しました。この革新的なプラットフォームは、エネルギー効率の高いNvidia Grace CPUと高性能のNvidia H100 Tensor Core GPUの組み合わせで、企業レベルのAI機能の新しい時代を迎えることを意味します。

Grace HopperとDGX GH200の発表

この総合的なAIモジュールは、Huangによって行われた唯一の注目すべき発表ではありませんでした。DGX GH200、強力なAIスーパーコンピューターも注目を集めました。このスーパーコンピューターは、256個のNvidia Grace Hopper Superchipsを、通常のデータセンターのサイズのGPU内に収容することができます。

DGX GH200は、実際に強力なスーパーコンピューターであり、エクサフロップのパフォーマンスを提供し、144テラバイトの共有メモリを備えています。これは、前世代モデルよりも500倍以上のパフォーマンスを提供し、開発者が次世代のAIチャットボット用の複雑な言語モデルを構築し、推薦システム用の高度なアルゴリズムを作成し、データ分析タスク用のグラフニューラルネットワークを構築するための扉を開けています。Huangによると、Google Cloud、Meta、Microsoft (MSFT ) などのテクノロジー企業はすでにDGX GH200の機能を利用して生成的なAIワークロードを処理し始めています。

「DGX GH200 AIスーパーコンピューターは、Nvidiaの最先端の加速コンピューティングとネットワーク技術を統合し、AIの境界を押し広げています」とHuangは強調しています。

Nvidia Avatar Cloud Engine (ACE) for Game

ゲーム開発者を注目させる大きな発表として、HuangはNvidia Avatar Cloud Engine (ACE) for Gamesを発表しました。このファウンドリサービスにより、開発者は、スピーチ、会話、動画用のカスタムAIモデルを作成して展開することができます。ACEツールにより、非プレイヤーキャラクターが会話に参加できるようになり、質問に応じて継続的に進化するリアルな個性で応答することができます。
この強力なツールキットには、Nvidia (NVDA ) Rivaによるスピーチ検出とトランスクリプション、Nvidia NeMoによるカスタム応答の作成、Nvidia Omniverse Audio2Faceによるこれらの応答のアニメーションなどの重要なAI基盤モデルが含まれています。

NvidiaとMicrosoftの共同事業

キーノートでは、NvidiaとMicrosoftの新しいパートナーシップも注目されました。このパートナーシップは、Windows PCでの生成的なAIの黎明を促進するために、改良されたツール、フレームワーク、ドライバーの開発に重点を置いています。
この共同事業により、RTX GPUにTensor Coreを備えた100万台以上のPCのインストールベースが拡大され、400以上のAIアクセラレーションWindowsアプリケーションとゲームのパフォーマンスが向上することが期待されています。

生成的なAIとデジタル広告:

Huangによると、生成的なAIの可能性は、デジタル広告の領域にも及んでいます。Nvidiaは、WPPと提携して、Omniverse Cloudプラットフォーム上で革新的なコンテンツエンジンを開発しています。
このエンジンは、クリエイティブチームを、Adobe Substance 3Dなどの3Dデザインツールと接続し、Nvidia Omniverse内でクライアント製品のデジタルツインを作成できるようにします。GenAIツールを使用して、Nvidia Picassoによってトレーニングされた責任あるデータソースから、チームは仮想セットを迅速に生成できます。この革命的な機能により、WPPのクライアントは、グローバル市場向けにカスタマイズされた広告、ビデオ、3D体験を作成し、任意のWebデバイスでアクセスできるようにすることができます。

製造業のデジタル革命

Nvidiaの主な焦点の1つは、約10万のファクトリーで構成される、46兆ドルの巨大な製造業です。Huangは、Foxconn Industrial Internet、Innodisk、Pegatron、Quanta、Wistronなどの電子機器メーカーがNvidiaテクノロジーをどのように活用しているかを示しました。デジタルワークフローを採用することで、これらの企業は完全にデジタル化されたスマートファクトリーの夢に近づいています。

「世界最大の産業は物理的なものを作ります。デジタルで作ることで、数十億を節約できます」とHuangは述べました。

Omniverseと生成的なAI APIの統合により、これらの企業は設計ツールと製造ツールの間のブリッジを構築し、ファクトリーのデジタルツインを作成することができます。さらに、Nvidia Isaac Simを使用してロボットをシミュレートおよびテストし、Nvidia Metropolis – ビジョンAIフレームワーク – を自動光学検査に使用しています。Nvidiaの最新の提供であるNvidia Metropolis for Factoriesは、カスタム品質管理システムの作成を可能にし、メーカーに競争上の優位性を与え、先端のAIアプリケーションを開発することを可能にします。

Nvidia Heliosの構築とNvidia MGの導入

さらに、Nvidiaは、驚異的なAIスーパーコンピューター、Nvidia Heliosの構築を発表しました。今年後半に運用開始される予定のHeliosは、4つの相互接続されたDGX GH200システムとNvidia Quantum-2 InfiniBandネットワークを利用し、最大400Gb/sの帯域幅を提供します。これにより、大規模なAIモデルのトレーニング用のデータ転送が大幅に高速化されます。

これらの画期的な開発に加えて、Nvidiaは、Nvidia MGX、モジュラー・リファレンス・アーキテクチャを導入しました。MGXアーキテクチャにより、システムメーカーは、AI、HPC、Nvidia Omniverseアプリケーション用のさまざまなサーバー構成を作成できます。

MGXアーキテクチャでは、システムメーカーは、モジュラー・コンポーネントを使用して、標準化されたCPUと加速サーバーを作成できます。これらの構成では、さまざまなGPU、CPU、データ処理ユニット (DPUs)、ネットワーク・アダプター (x86とArmプロセッサを含む) がサポートされます。MGX構成は、エア・クーリングと液体クーリングの両方のシャーシに収容できます。MGXデザインを採用する最初の企業は、QCTとSupermicroで、ASRock Rack、ASUS、GIGABYTE、Pegatronなどの他の主要企業もこれに続く予定です。

5Gインフラストラクチャとクラウド・ネットワーキングの革命

Huangは、5Gインフラストラクチャとクラウド・ネットワーキングを革命させることを目的とした一連のパートナーシップを発表しました。日本の電気通信巨大企業との注目すべきパートナーシップでは、モジュラーMGXシステム内のNvidia Grace HopperとBlueField-3 DPUsを利用して、分散型データセンター・ネットワークを開発します。

Nvidiaスペクトルイーサネット・スイッチを統合することで、データセンターは5Gプロトコルに必要な正確なタイミングを提供し、スペクトル効率の向上とエネルギー消費の削減が実現します。このプラットフォームは、自動運転、AIファクトリー、拡張現実と仮想現実、コンピューター・ビジョン、デジタルツインなどの幅広いアプリケーションに利用できます。

さらに、Huangは、Nvidia Spectrum-X、エイリアン・ベースのAIクラウドのパフォーマンスと効率を向上させるネットワーキング・プラットフォームを発表しました。Spectrum-4イーサネット・スイッチ、BlueField-3 DPUs、ソフトウェアを組み合わせたSpectrum-Xは、AIパフォーマンスとパワー効率の1.7倍の向上を提供します。Dell Technologies (DELL ) 、Lenovo、Supermicroなどの主要システムメーカーは、すでにNvidia Spectrum-X、Spectrum-4スイッチ、BlueField-3 DPUsを提供しています。

生成的なAIスーパーコンピューティング・センターの設立

Nvidiaは、世界中で生成的なAIスーパーコンピューティング・センターを大幅に拡大しています。特に注目すべきは、イスラエルにあるデータセンター内にイスラエル1号という最先端のスーパーコンピューターを構築していることです。このスーパーコンピューターは、地元の研究開発努力を促進することを目的としています。

そして、台湾では、2つの新しいスーパーコンピューターが現在開発中です。台湾4号と台北1号。これらの追加は、地元の研究開発イニシアチブを大幅に強化することを約束し、Nvidiaが世界中でAIとスーパーコンピューティングの最前線を推進するというコミットメントを強化します。