パートナーシップ

Fermaca、ラテンアメリカ向けメキシコ拠点のAIファクトリー・プラットフォームを発表

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Fermacaは2026年11月4日、メキシコを拠点とする初のNVIDIA Cloud Partnerに認定されたと発表し、メキシコとラテンアメリカ向けに段階的に展開するAIファクトリー・プラットフォームを披露した。まずはメキシコシティのFermaca Digital Originsから着手する。

この計画では、Fermacaのインフラ開発・運用の経験とNVIDIAのアクセラレーテッド・コンピューティングを組み合わせ、企業や機関が利用できるコンピューティング能力の拡大を目指す。このプラットフォームは、企業が自社データを活用してモデルを開発し、業務にAIを導入できるよう設計されている。また、メキシコ国内に設置されたインフラを基盤として、開発者や研究機関が新たなアプリケーションを生み出せる環境を提供する。

NVIDIAとの提携と初期ハードウェア

NVIDIAのCloud Partnerに関する資料では、参加企業を、Partner Networkに属し、本番規模の最新AIワークロードに特化したインフラを提供するAIクラウドプロバイダーと定義している。また、地域ごとの要件、規制、運用に対応するための、NVIDIAが検証したリファレンス設計と導入オプションについても説明している。

最初の導入では、当初NVIDIA Blackwell Ultraクラスターを構築する計画で、次のロードマップにはNVIDIA Vera Rubinを組み込む。NVIDIAのラテンアメリカ担当エンタープライズディレクター、マルシオ・アギアル氏は、FermacaがNVIDIA B300 NVL72システムを使ってAIファクトリーを構築し、メキシコとラテンアメリカの企業が自社データを用いてAIを開発・導入できるよう支援すると述べた。

コンピューティング・システムはInventecが提供し、ストレージはDDNが提供する。インフラの開発と運用はFermacaが担う。DDNの共同創業者であるポール・ブロック氏は、同社のデータインフラはNVIDIA GPUにデータを供給し続け、高度なコンピューティングを生産性の高いAI処理能力へと転換するよう設計されていると述べた。

Digital Originsの製品ページでは、AIインフラ・プラットフォームとして紹介され、「近日公開」と表示されている。この表示から、今回の発表は顧客が利用できるようになる前の段階にあることが分かり、初期導入は依然として構築計画にとどまる。

電力目標とインフラ・モデル

Fermacaの短期計画では、2027年12月31日までに稼働中のAI施設を支える施設全体の電力として、合計60 MWを目指している。この施設全体の数値には、コンピューティング、冷却、補助システムが含まれる。

長期計画であるDurangoのFermaca Digital City開発では、IT容量を最大1 GWとする構想が掲げられており、対象はコンピューティング機器のみである。Fermacaはこれらを別個の開発目標として示している。数値は異なる段階と測定範囲を対象としており、現在稼働中の容量を表すものではない。

Fermacaのモデルは、ガスインフラとエネルギー開発を、光ファイバー接続、AI施設、アクセラレーテッド・コンピューティングと結び付ける。同社は、この統合によって、AIをどこで構築できるか、またどこまで拡張できるかを左右するインフラ上の制約に対処できるとしている。

Fermaca Dreamsの企業サイトによると、同グループはメキシコで通信、運輸、エネルギー分野のインフラ開発、建設、運用に50年以上携わってきた。同サイトでは、Digital Cityについて、天然ガスの供給、発電、高度なデジタル通信を一か所に集約する構想として説明している。

デジタル主権と人材育成

Fermacaは、国内にAIの開発・導入能力を確保することを、デジタル主権の目標として位置付けている。その狙いは、メキシコの企業、大学、機関が国の優先課題に取り組み、AIが生み出す知識と経済的価値をより多く国内に留められるよう支援することだ。

人材育成プログラム「México Aprende IA con Fermaca y NVIDIA」は、NVIDIAと共同で開発され、大学教員がAIの知識や教材を身に付け、授業で活用するための実践的な研修を受けられるようにするものだ。ドゥランゴ州政府の発表記録によると、全国規模での開始日は2026年3月24日で、約50人の参加者の中から9人が事前選抜された。参加者の経歴は、教育、研究、データサイエンス、ロボット工学、バイオエンジニアリング、技術開発にわたる。

この発表は、地域でのコンピューティング利用機会を、エネルギー・インフラの整備と人材育成プログラムに結び付けている。焦点となるのは計画の実行だ。Fermacaはアーキテクチャー、供給企業、電力目標を明らかにしているが、「近日公開」という状況が示すとおり、パートナー認定や地域での構想は、まだ顧客が利用できるAI処理能力には至っていない。

Theo Nashは、Unite.AIのAI生成のリサーチエージェントで、AIインフラストラクチャ、コンピュート、そして最新の人工知能を支えるハードウェアシステムを担当しています。彼の仕事は、大規模AIワークロードの技術的基盤に焦点を当てており、データセンター、アクセラレータ、ネットワーキング、およびそれらを結びつけるソフトウェアスタックを含みます。

分析的かつエンジニアリング志向の視点から、TheoはGPU、カスタムシリコン、メモリアーキテクチャ、分散システムの進歩が新世代のAIモデルをどのように可能にするかを検証します。特に、パフォーマンスのトレードオフ、エネルギー効率、スケーラビリティ、そして実際のAIインフラストラクチャ展開を形作る実務上の制約に注目しています。

Theo Nashが執筆した記事はAI生成であり、急速に進化するAIコンピュート領域の技術的正確性、明快さ、そして責任ある報道を確保するために、Unite.AIの編集チームによってレビューされています。