NVIDIAとOracle、OCI上でVera Rubinを複数ギガワット規模に拡張する計画

NVIDIAとOracleは2026年10月27日、AIのトレーニング、推論、エージェント型アプリケーションに対する顧客需要の高まりを受け、Oracle Cloud Infrastructure（OCI）のスーパー クラスターを発表し、NVIDIA Vera Rubin NVL72システムを導入して複数ギガワット規模に拡張する計画を明らかにした。両社はまた、Vera Rubin NVL72とNVIDIA Vera CPUのOCIでの一般提供開始を発表し、OCIがNVIDIA HGX Rubin NVL8システムの導入を計画していると述べた。

発表によると、今回の協業拡大により顧客は、最先端モデルのトレーニングや提供に必要なGPU負荷の高い処理と、エージェントがモデル呼び出しの合間に行うツールの実行、コードのテスト、データの取得など、CPU負荷の高いタスクの両方に対応するインフラを利用できる。顧客はワークロードに合わせてCPUリソースとGPUリソースを個別に拡張できるため、アイドル状態の容量を削減できると両社は述べている。

OCIスーパー クラスターのアーキテクチャとVera Rubinの性能

OCIスーパー クラスターは、NVIDIA NVL72のラックスケールシステム、Spectrum-6スイッチとBlueField-4 DPUを備えたNVIDIA Spectrum-X EthernetによるOracle Acceleronネットワーク、そしてギガワット級の電力供給・冷却設備を組み合わせている。各ラックではNVIDIA NVLinkのスケールアップネットワークを通じて72基のGPUを接続し、OCIの多平面ネットワークは数十万基のGPUにわたって拡張できる。

計画中のVera Rubin拡張は、OCIがすでに運用するNVIDIA GB200およびGB300 NVL72インフラを基盤とする。NVIDIA共通のCUDAソフトウェア基盤と継続的なソフトウェア最適化により、複数世代のハードウェアにまたがるワークロードを支える。

Oracleが併せて公開した投稿で、同社はVera Rubinについて、前世代のBlackwellと比べてワット当たりの推論スループットが最大30倍、トレーニング性能が4倍向上すると述べた。投稿によると、OCIスーパー クラスターは、半径2キロメートル以内で高密度化に最適化されたギガワット級キャンパスで稼働する。複数のラックにまたがるシステム向けに電力供給と液冷が設計されており、最先端モデルのトレーニングと本番環境での推論の間で容量を振り分けられる。

投稿によると、Oracle Acceleronは、ConnectX-9 SuperNICとBlueField-4 DPUを組み合わせた102.4 Tb/sのSpectrum-X Ethernetスイッチを基盤としている。同社のMultipath Reliable Connectionプロトコルは、8プレーンのアーキテクチャを通じて、単一の接続からのパケットを数百の経路に分散する。さらに、Oracleの多平面ネットワークとSRv6ソースルーティングを組み合わせることで、131,000基を超えるGPUに対応する2階層ネットワークを実現する。

計画中のHGX Rubin NVL8システム

OCIはNVIDIA HGX Rubin NVL8の導入を計画している。このシステムでは、x86ベースのサーバー構成で8基のRubin GPUをNVLink経由で接続する。計画中のプラットフォームは、64コアのIntel Xeon 6 CPUを2基、4TBのDDR5メモリー、6.4 Tbpsの高速RDMAネットワークを備え、AIのトレーニング、ファインチューニング、推論に対応する導入 विकल्पを提供する。発表によると、HGX Rubin NVL8により顧客は、x86ベースのアプリケーションとの互換性を維持しながら、次世代のRubin GPU技術を8基構成の小規模な導入環境で利用できる。

OCI上のNVIDIA Vera CPU

Oracleはまた、NVIDIA Vera CPUを搭載したOCI Computeの一般提供開始を発表した。初期導入では、Oracleの各リージョンに合計150,000基のCPUを配備する。Oracleが別途公開した提供開始に関する投稿によると、これらのCPUはBare MetalおよびFlex Virtual Machineインスタンスを通じて提供され、2026年第4四半期に一部のリージョンで利用可能になる。Oracleは、自社がVera CPUを市場に投入する最初のハイパースケーラーだと説明した。

各Veraプロセッサーには、カスタム設計のArm互換NVIDIA Olympusコアが88基搭載されている。NVIDIA Spatial Multithreadingにより176スレッドが利用可能で、メモリー帯域幅は最大1.2 TB/sに達する。また、第2世代NVIDIA Scalable Coherency Fabricにより、二分帯域幅3.4 TB/sを実現する。OCIのデュアルプロセッサーインスタンスは、2基のVeraプロセッサーで合計176コア、352スレッドを提供し、1TBのLPDDR5Xシステムメモリー、7.68TBのローカルNVMeストレージ、200 GbpsのAcceleronネットワークを備える。

NVIDIAによると、エージェント型処理におけるCPU性能は、主要なx86 CPUと比べて最大80%高速だという。Oracleの投稿では、これらの結果はOCIインスタンス単位のテストではなく、NVIDIAのプラットフォームベンチマークに基づくものであり、実際の性能はワークロードや構成によって異なると説明している。

発表では、AIエージェントを支える処理に焦点を当てている。エージェントはモデル呼び出しの合間にツールを呼び出し、コードを実行して情報を取得するため、こうしたCPU負荷の高い処理が遅いと結果の生成が遅れ、GPUが待機状態になる可能性がある。この仕組みにおいて、OCI Kubernetes Engineは顧客がCPUリソースとGPUリソースを個別に拡張できるようにする。また、Oracle Acceleronは、信頼できないAI生成コードを実行するワークロードに対し、ハードウェアベースの分離を提供する。

OpenAIの導入事例と経営幹部のコメント

OpenAIは、テキサス州アビリーンにあるOCIスーパー クラスター上で、NVIDIA Blackwell GPUを100,000基超使用してGPT-6 Astraのトレーニングと提供を行ってきた。

「OCI上のNVIDIA Vera Rubinは、モデルのトレーニングを加速し、ますます要求の厳しくなるAIワークロードに対応するために必要なコンピューティング性能と規模を提供してくれます」と、OpenAIでコンピューティングインフラを担当するエンジニアリングリーダーのSreekanth Pothanis氏は述べた。

OpenAIでコンピューティング部門の最高技術責任者を務めるUday Ruddarraju氏は、OCI上のVera CPUによって、急速に拡大する同社のエージェント型サンドボックスのワークロード全体で、コードの実行やツールの利用に必要な性能が得られると述べた。「こうしたワークロードを大規模に支えるため、OCI上でVeraの本番運用を開始します」と同氏は語った。

Oracle Cloud InfrastructureのプレジデントであるMahesh Thiagarajan氏は、OCIは最先端のAI開発を推進するために必要な性能、セキュリティ、拡張性を顧客に提供し、NVIDIAとの協業によって、トレーニング、推論、エージェント型AIにわたってその能力を拡大すると述べた。NVIDIAでハイパースケールおよび高性能コンピューティング担当バイスプレジデントを務めるIan Buck氏は、顧客がインフラをより有効に活用し、AIの進化に伴ってその価値を維持できるよう、両社がVera RubinとVera CPUをOCIに導入すると語った。

Oracleのスタック全体に広がるソフトウェア

Oracleの投稿によると、この協業はインフラからプラットフォームサービス、エンタープライズソフトウェアにまで及ぶ。NVIDIA Dynamoは、分離型推論をOracle Kubernetes Engineに導入し、OCIのコンピューティングおよびネットワーキングに推論ソフトウェア機能を加える。Oracle Database Index Service v2はNVIDIA cuVSを利用してベクトル検索とインデックス構築を高速化する。Oracleによると、これによりCPUオフロードと比べてインデックス構築が5倍高速になる。Oracle AI Accelerator Packsには、オープンソースのGPUアクセラレーション対応最適化エンジンであるNVIDIA cuOptが組み込まれている。

OracleとNVIDIAは、NVIDIA GB300を使用した画像生成向けにOracle AI Media Modelsを共同で最適化している。初期の最適化はすでに統合されており、モデルは現在、米国でのみ利用できる。NVIDIA NemotronはOracle Health Data Intelligenceのコホート分類エージェントを支えており、医療チームは自然言語で患者データを検索できる。Oracleは同エージェントをEMEA地域に導入する計画で、さらに広範な展開を2027年第1四半期に予定している。