10 Best AI Agents for Business Automation (2025)

AIエージェントは、ビジネスオートメーションを実現するために、人工知能を搭載したソフトウェアプログラムです。エージェェントは、タスクを実行し、意思決定を行い、システムや人々とやり取りすることで、オペレーションをストリームライン化できます。エージェェントは、仮想的な従業員やアシスタントのように機能し、情報を観察し、行動を決定し、最小限の人間の管理でタスクを実行します。これらのエージェェントは、顧客の質問に答えることから、データベースを更新することまで、幅広いビジネスプロセスを処理できます。企業は、エージェェントを使用して時間を節約し、手作業を削減できます。

ビジネスにおけるAIエージェェントの需要

AIエージェェントを使用した自動化の需要は急速に高まっています。2024年の調査では、82%の企業が、効率性を高め、従業員を繰り返しのタスクから解放するために、次の1〜3年以内にAIエージェェントを統合する予定であると回答しました。

最近の統計も、AIオートメーションの急速な成長と影響を強調しています。AIエージェェントを導入した企業は、運用の改善を報告しています。AIエージェェントを使用する企業の90%は、ワークフローがスムーズになったと回答し、従業員は平均で60%以上の効率性の向上を経験しています。

AIエージェェントの市場も、驚くほどの速度で拡大しています。アナリストは、2024年の約50億ドルから2030年までに470億ドルに成長することを予測しています。これは、年間45%以上の成長率を示しています。簡単に言えば、AIエージェェントは、実験的なものから必須のものへと急速に移行しています。組織は、複雑なワークフローを自動化し、チームを強化し、新しいレベルの生産性とスケーラビリティを達成するためにエージェェントを使用しています。

ビジネスオートメーションのためのベストAIエージェェントの比較表

ビジネスオートメーションのためのトップ10 AIエージェェント

1. N8N

n8nは、AI駆動のビジネスオートメーションを実現するための強力なオープンソースのワークフロー自動化プラットフォームです。n8nは、エージェェント、ツール、API、データソースを自律的なワークフローにオーケストレートすることで、企業が最小限の人間の管理で継続的に実行できるようにします。

このプラットフォームは、信頼性、制御、柔軟性が必要なチームのために設計されています。n8nを使用すると、ユーザーは、スケジュールまたはリアルタイムのイベントによってトリガーされるイベント駆動型のワークフローを作成できます。データを処理し、AIモデルを使用して意思決定を行い、数百の統合を介してアクションを実行できます。LLMと組み合わせると、これらのワークフローは、システム全体で目標指向のエージェェントのように動作します。

n8nには、条件ロジック、分岐、リトライ、ループ、エラーハンドリングをサポートする視覚的なワークフロー ビルダーが付属しています。これにより、リード ルーティング、内部オペレーション、システムの監視、データ同期、AI駆動の意思決定パイプラインなどの長時間実行される自動化に適しています。セルフホスト オプションとオープンソースの性質により、セキュリティ、カスタマイズ、またはインフラストラクチャの管理が必要な組織にとって魅力的な選択肢となります。

n8nは、会話型インターフェイスまたはエージェェントの個性に重点を置いていないため、エグゼキューションとオーケストレーションのレイヤーとして優れています。企業は、信頼性が高く、スケーラブルなAI駆動の自動化を実行できます。

Pros and Cons

• 強力なワークフロー自動化: トリガー、分岐、リトライ、ループ
• 強力なAI統合: LLMと組み合わせて意思決定を行う
• セルフホスト オプション: データとインフラストラクチャの完全な管理
• 広範な統合: 数百のツールとAPIに接続
• 本稼働実行: 長時間のワークフローに適している

Pros and Cons

• スタンドアロン AIエージェェントではない: 意思決定を可能にするためにAIモデルが必要
• 複雑なワークフローの学習曲線: ノーコード ツールよりも技術的な側面が多い
• ネイティブの会話型 UI が制限されている: チャット ファーストではない
• セットアップのオーバーヘッド: セルフホストにはインフラストラクチャの管理が必要

価格

• 無料プラン: コミュニティ エディション — 自己ホスト (オープンソース; 無制限のワークフローと実行) で無料です。
• スターター プラン: ~€20/月 (または約 $20/月) で、クラウド ホスト (2,500 ワークフロー実行/月) になります。
• プロ プラン: ~€50/月 (または約 $50/月) で、クラウド ホスト (10,000 ワークフロー実行/月) になります。
• ビジネス プラン: ~€667/月 (または約 $667/月) で、大規模な組織向けに実行制限とエンタープライズ機能が追加されます。
• エンタープライズ プラン: ミッション クリティカルな環境とコンプライアンスのニーズに対してカスタム価格設定です。

レビューを読む

N8N に移動

2. Relevance AI

Relevance AIは、ビジネス全般にわたるさまざまな機能でAI駆動のエージェェントを作成、管理、展開できるノーコードのAIワークフォース プラットフォームです。つまり、営業、営業支援、オペレーション、カスタマーサポート、その他の部門のAIエージェェントを作成し、ワークフローでそれらを自律的に、または共同で動作させることができます。

このプラットフォームの目的は、高度なAI自動化を、技術的な専門知識がなくてもアクセスできるようにすることです。会社は、ルーチンワーク、コミュニケーション、データ処理をAIエージェェントに任せ、オールインワンのソリューションでビジネスを強化できます。

Relevance AIには、ノーコードのドラッグアンドドロップ インターフェイスが備わっており、AIエージェェントとそのワークフローを設計できます (コードは不要です)。ユーザーは、エージェェントをスクラッチからカスタマイズするか、Relevanceの事前構築されたエージェェント テンプレート (例: 自動化されたセールス レプ、自動化されたカスタマー サポート レプ) を使用して、展開を迅速化できます。

各エージェェントは、データ (例: 接続されたナレッジ ベースまたはCRM) でトレーニングされ、特定のタスクに構成できます。プラットフォームは統合に重点を置いており、ビジネス ツール (例: HubSpot、Salesforce、Google Workspace、Zapierなど) とのネイティブ接続が備わっています。これにより、AIエージェェントはレコードを自動的に更新したり、メールを送信したり、ドキュメントをプルしたり、ワークフローをトリガーしたりできます。

Relevance AIでは、複数のエージェェントが「AIチーム」として共同で動作し、パフォーマンスを追跡し、スキルを時間の経過とともに改善できる監視ダッシュボードも提供しています。

Pros and Cons

• ノーコード エージェェント ビルダー: ビジネス ユーザーが視覚的にエージェェント ワークフローを設計できるため、AI自動化の実装の障壁が低くなります。
• 複数のレディーテンプレート: ライブラリに事前設計されたエージェェント (営業、営業支援、サポートなど) があり、展開を迅速化します。
• 強力な統合: CRM、メール、データベースなどへのコネクタが備わっており、エージェェントが既存のソフトウェア スタック内で動作できるようになります。
• 共同「AIチーム」: 複数のエージェェントを同時に実行し、タスクまたはデータを相互に渡すことができます。

Pros and Cons

• 初期段階のプラットフォーム: 新しいソリューションとして、企業向けの高度な機能 (微妙な制御、複雑なロジック) はまだ成熟していません。
• クレジットベースの使用: 無料プランは制限されており (1日あたり100 AIクレジット)、継続的な重度使用の場合は有料プランが必要になります。
• 潜在的なカスタマイズの制限: 特殊なプロセスには、ノーコード インターフェイスの外側にある機能が必要になる場合があります。カスタム作業またはプラットフォームの更新を待つ必要があります。

価格

• 無料プラン: 1日あたり約100 AIクレジット、1ユーザー。
• Proプラン: $19/月 (1ユーザー、10,000クレジット/月、より大きなナレッジ ベースの容量)。
• チームプラン: $199/月 (最大10ユーザー、100,000クレジット/月、優先サポート、プレミアム統合)。
• ビジネスプラン: $599/月 (より高い制限、300,000クレジット) および無制限のユーザー。エンタープライズ プランはカスタムです。

レビューを読む

Relevance AI に移動

3. MindStudio

MindStudioは、ノーコード AIエージェェント プラットフォームです。ビジネスは、コードを書かずに、コンテキストで推論し、ツールを使用し、ワークフロー (研究自動化、内部サポート、カスタマー向けアシスタントなど) 全体でタスクを実行できるAIエージェェントを作成、展開、管理できます。

プラットフォームには、視覚的なエージェェント ビルダーが備わっており、ユーザーは目標を定義し、データ ソースに接続し、外部ツールを統合できます。MindStudioは、幅広いAIモデルへのアクセスをサポートし、エージェェントをWebサイトまたは内部アプリケーションに埋め込むことができます。組織は、ユーザーとシステムがエージェェントとどのようにやり取りするかを柔軟に選択できます。

MindStudioには、コラボレーションとガバナンス機能も備わっており、個々のユーザーとチームの両方に適しています。バックエンド オーケストレーション エンジンとして機能しないものの、エージェェントの作成と展開レイヤーとして優れています。チームは、重いエンジニアリング作業なしで、AI駆動のワークフローを迅速に運用化できます。

Pros and Cons

• 簡単なノーコード エージェェント ビルダー: 視覚的なインターフェイス
• 真のエージェェントの動作: ツール、メモリ、タスクの実行
• 柔軟なモデル サポート: 複数のAIモデルで動作
• 迅速な展開: エージェェントのビルドと起動が迅速
• ノンテクニカル チームに適している: 最小限のエンジニアリングが必要

Pros and Cons

• バックエンド オーケストレーターではない: 長時間の自動化が制限される
• AIの使用によるコスト: モデルの使用によりコストが加算される
• 高度なワークフローの制御が少ない: 分岐とリトライが少ない

価格

• 個人プラン: $20/月 (または約 $16/月、年間請求の場合) で、カスタム エージェェントと実行が無制限に含まれます。
• ビジネス プラン: カスタム価格で、追加のコラボレーション、展開、エンタープライズ機能が含まれます。
• AI モデル使用 は、実際の消費量に基づいて別途請求されます。

レビューを読む

MindStudio に移動

4. Lindy

Lindyは、実際のシステムで作業を実行するAIエージェェントの自動化に重点を置いたノーコード AIエージェェント自動化プラットフォームです。チャット インターフェイスに重点を置くのではなく、Lindyは、メール、CRM、スケジューリング、複数ステップのビジネス ワークフローを実行するエグゼキューションに重点を置いたAIエージェェントを展開することに重点を置いています。

プラットフォームは、非技術的なチーム向けに設計されており、エージェェントを連鎖させ、アクションを適用し、バックグラウンドでエージェェントを継続的に実行することができます。Lindyは、営業、オペレーション、採用、カスタマー向けの自動化に適しています。繰り返しのプロセスをAIエージェェントに任せたいというチームに最適です。

Pros and Cons

• 実行に重点を置いた強力なAIエージェェント: 会話ではなく、実際のビジネス タスクの自動化
• ノーコード設定: 非技術的なチームでもアクセスしやすく、複雑なワークフローもサポート
• 営業、オペレーション、採用、カスタマー向けの自動化に適している
• 一般的なツール (メール、カレンダー、CRM、コラボレーション プラットフォーム) とシームレスに統合

Pros and Cons

• 伝統的なカスタマー向けチャットボット プラットフォームとして設計されていない
• 高度なワークフローでは、実行ロジックの最適化に実験が必要になる場合があります
• コンプライアンスよりもエンタープライズ ガバナンスに重点を置いていない

価格

• 無料: 基本的な自動化とワークフローのテストに適した、エージェェントの使用と実行の制限付き
• Pro ($49/月): 個々のプロフェッショナルと小規模チーム向けに、より高い実行制限とコア統合が含まれる
• ビジネス ($99/月): 日常的にエージェェントを使用するチーム向けに、より高い制限、優先実行、拡張ワークフロー機能が含まれる
• エンタープライズ (カスタム): 大規模な組織向けに、カスタム制限、セキュリティのレビュー、専用のオンボーディング、そして高度なサポートが含まれる

Lindyの価格モデルは、使用状況と実行のボリュームに基づいてスケーリングします。小規模チームにはアクセスしやすく、生産レベルの自動化をサポートすることができます。

レビューを読む

Lindy に移動

5. Airia

Airiaは、企業向けのAIエージェェント プラットフォームです。内部システム、データ ソース、プロセスで自律的に動作するAIエージェェントをビルド、展開、管理することを目的としています。チャット インターフェイスに重点を置くのではなく、Airiaはセキュアな実行、意思決定、オーケストレーションに重点を置いています。規制された業界や、監査可能性、モデル柔軟性、既存のインフラストラクチャとの緊密な統合が必要な企業に最適です。

プラットフォームには、ノーコード/ローコードのエージェェント ビルダーと、強力なガバナンス、可視性、ポリシー制御が備わっています。これにより、チームは実験を超えて、AIエージェェントを本稼働で実行しながら、可視性、コンプライアンス、コントロールを維持できます。Airiaは、エンタープライズ レベルのセキュリティとガバナンスが必要な企業に最適です。

Pros and Cons

• エンタープライズ レベルのガバナンス: コンプライアンスと責任あるAIの使用をサポートする、組み込みのポリシー制御、監査ログ、セキュリティのガードレール
• ノーコード/ローコード エージェェント ビルダー: 視覚的なツールとテンプレートを使用して、技術的なチームと非技術的なチームの両方でエージェェントを設計および展開できます
• モデル非依存アーキテクチャ: ベンダーロックインを減らすために、複数の基本となるAIモデルをサポート
• 強力なシステム統合: エンタープライズ ツール、データベース、内部システムへの接続を可能にする、APIとコネクタを介したエージェェント
• 本稼働実行: 大規模でミッションクリティカルなエージェェント ワークロードに適した、スケーラブルな展開

Pros and Cons

• シンプルなユースケースには過剰な機能: 小規模チームまたは基本的な自動化のニーズがある場合は、プラットフォームが必要以上に複雑になる可能性があります
• 透明性が不足: 高度なエンタープライズ価格設定には、セールス エンゲージメントが必要
• セットアップが重い: 初期の構成とガバナンスのセットアップには、軽量なエージェェント ビルダーに比べて時間がかかる場合があります

価格

• プロフェッショナル プラン: ~$25/月で、初期の実験に適した、ユーザーとエージェェントの少数が含まれます
• チーム プラン: ~$250/月で、ユーザーが増え、エージェェントの制限が高くなり、SSOなどのコラボレーション機能が含まれます
• エンタープライズ プラン: カスタム価格で、無制限のエージェェント、高度なセキュリティ制御、プライベート クラウドまたはオンプレミス展開、専用のサポートが含まれます

AIRIA では、チームがエージェェントの作成、オーケストレーション、ガバナンス機能を評価するために、無料トライアルも提供しています。

レビューを読む

Airia に移動

6. Botpress

Botpressは、AIの会話エージェェントを作成するためのプラットフォームです。開発者と企業が、カスタマーサポート、営業、人事、などに使用できる、AIを使用した高度なチャットボットを作成、展開、管理できるように設計されています。

Botpressには、会話ロジックと動作を設計するための視覚的なドラッグアンドドロップのチャットボット ビルダー (AIエージェェント ビルダー) が付属しています。下層では、LLMと統合されており、ボットがユーザーの入力から意図とコンテキストを解釈し、自然な応答を生成できるようにします。

また、ボットが独自のデータ (FAQ、ナレッジ ベースなど) をフィードできるナレッジ ベース モジュールと、構造化された情報 (ボットが使用する可能性のあるもの) を管理する「ボット テーブル」も提供しています。開発者は、BotpressのAPIとオープンソースのSDKを介して、Botpressを拡張できます。一方、非技術的なユーザーは、ユーザー フレンドリーなスタジオと事前構築されたテンプレートを評価します。

Pros and Cons

• 簡単なノーコード ビルダー: 視覚的なインターフェイスを使用して会話ワークフローを作成
• 柔軟なLLM統合: OpenAIやAnthropicなどのAIモデルを接続して、自然な会話と応答を可能にします
• 豊富な統合: チャット チャネルやエンタープライズ アプリへのコネクタが備わっており、エンドツーエンドのワークフロー自動化を可能にします
• コミュニティと拡張性: 活発な開発コミュニティ、オープンソース ルーツ、カスタム拡張用のSDK

Pros and Cons

• 複雑なロジックの学習曲線: 高度なダイアログやカスタム コードの設計には、技術的なスキルが必要になる場合があります
• テンプレートの数が限られている: 他のプラットフォームに比べて、業界別の事前構築されたボットが少ないため、設計に多少の労力が必要になる場合があります
• 使用量に基づくコスト: 無料プランはありますが、LLMの呼び出しや追加機能の重度使用により、コストが高くなる可能性があります

価格

• 無料プラン: AIの使用に基づく従量課金制で、無料月額クレジット ($5) が含まれます
• Plusプラン: ~$89/月 (ブランディングの削除、ライブ エージェント ハンドオフが含まれる)
• チームプラン: $495/月 (コラボレーション機能とより大規模な展開が含まれる)
• エンタープライズ: 無制限のスケールとプレミアム サポートのためのカスタム価格

レビューを読む

BotPress に移動

7. UiPath

UiPathは、自動化の分野でリーダーとして知られており、従来はRPA (ロボティック プロセス オートメーション) で知られていましたが、現在はスイートの一部としてAIエージェェントを統合しています。UiPathのビジョンでは、ソフトウェア ロボット (RPAボット) がルーチンワーク、ルールベースのタスクを処理し、AIエージェェントがプロセスのより複雑な、認知的な側面を処理します。

この組み合わせ — UiPathでは「エージェント オートメーション」と呼んでいます — 全体的なビジネス プロセスをエンドツーエンドで自動化できるようにします。AIは意思決定を行い、RPAは正確なアクションを実行します。エンタープライズ自動化ツールとして、UiPathは、ワークフローをオーケストレートするための強力な環境を提供します。シンプルなデータ入力作業から、即時の判断が必要な複数ステップの操作まで、幅広い自動化が可能です。

UiPathのプラットフォームには、ワークフローを設計するためのスタジオ、ボットの管理と展開のためのオーケストレーター、AIモデルを統合するためのAIセンターが含まれます。最近、UiPathは、開発者がエージェェントを作成したり、事前構築されたエージェェント テンプレートにアクセスしたりできる、エージェェント ビルダーとエージェェント カタログを導入しました。

Pros and Cons

• エンドツーエンドの自動化: RPAとAIをシームレスに組み合わせて、複雑なプロセスに最適
• エンタープライズ レベルのプラットフォーム: 大規模な組織に適した、スケーラブルなオーケストレーション、セキュリティ、ベースド アクセス、監査ツール
• 広範な統合: 数百のアプリ (SAP、Oracle、Salesforceなど) への事前構築されたコネクタと、レガシーシステムのユーザー インターフェイス アクションのレコーディング機能
• コミュニティとサポート: 大規模なユーザー コミュニティ、包括的なドキュメント、再利用可能なコンポーネントを備えたマーケットプレイス (UiPath Go)

Pros and Cons

• 高コストのフルスイート: 企業ライセンスは高価で、ボットあたり月額数百ドルから数千ドル (未経験のボット開発者には障壁となる)
• 技術的な学習曲線: 非技術的なユーザーは、複雑な自動化を設計するためにトレーニングが必要になる可能性があります。スタジオ ツールは視覚的なものですが、多くの機能をマスターする必要があります
• エンタープライズに重点を置いている: 小規模なニーズやSMBのユースケースには最適化されていない、主に大規模な環境に最適化されています

価格

• コミュニティ エディション: 個々のユーザー/開発者向けに無料 (ボットと機能が限られている)
• エンタープライズ プラン: ボット開発者向けのサブスクリプション ライセンスは、基本的な自動化開発者シートあたり約420ドル/月から始まります。未経験のロボット ボット ライセンスは約1,380ドル/月から始まります
• クラウド SaaS パッケージ: UiPath Automation Cloudでは、複数のボットとサービスを含むバンドルプラン (例: 自動化チーム ライセンス約1,930ドル/月) を提供しています

UiPath に移動

8. Microsoft Copilot Studio

Microsoft Copilot Studioは、エンタープライズ ユーザー向けのAIエージェェントの構築を目的としたMicrosoftの最新のプラットフォームです。Microsoft 365とAzureのエコシステムに深く統合された、カスタムの会話式AIエージェェントを作成および展開できるように設計されています。

本質的に、Copilot Studioは、Bing ChatやMicrosoft 365 Copilotと同じAIを使用する、ノーコード チャットボット ビルダーのMicrosoftのバージョンです。企業は、ITヘルプデスク ボット、カスタマー サポート チャットボット、またはTeamsの従業員向けセルフサービス アシスタントを作成するためにそれを使用できます。

Copilot Studioには、エージェェントの動作を定義するためのグラフィカル インターフェイスが備わっています。開始するには、エージェェントのナレッジ ソースと「グラウンド」(例: SharePointのドキュメントまたはWebサイトのFAQ)を指定します。Microsoftの生成的なAIを使用すると、自然言語で機能を追加できます。

Pros and Cons

• Microsoft 365との深い統合: Office 365、Teams、SharePointなどを既に使用している組織に最適。エージェェントはシームレスにファイル、メール、カレンダーなどとやり取りできます
• 生成的なAIを使用: Azure OpenAIサービスを介したGPT-4を使用して、非常に自然でコンテキストを理解した会話と応答を可能にします
• ローコード設計: ドラッグアンドドロップ インターフェイスと自然言語のプロンプトを使用してエージェェントの動作を定義する (ほとんどのシナリオではコードが不要)
• エンタープライズ セキュリティとコンプライアンス: 組み込みのエンタープライズ グレードのセキュリティ (データはテナント内に保持) と、Microsoft Purviewを介したコンプライアンス ロギング、および会社全体の展開のガバナンス コントロール

Pros and Cons

• Microsoft中心: プラットフォームは主にMicrosoftのエコシステム内でデータとワークフローを使用する場合に最も有益です (非Microsoftシステムとの統合は、コネクタがあれば簡単になる可能性があります)
• 追加のライセンス コスト: Microsoft 365 Copilotライセンス ($30/ユーザー/月) とAzureの従量課金制が必要です (これは大規模な展開では大きなコストになります)
• 新しいテクノロジー: 2023年後半にリリースされた新しいオファリング (複雑な多段会話や非英語のサポートなど、一部の機能はまだ開発中)

価格

• Microsoft 365 Copilotライセンス: ユーザーあたり月額30ドル (OfficeアプリのCopilot; そのユーザーによるM365アプリ内でのCopilot Studioの使用が含まれる)
• メッセージ消費: 約0.01ドル/メッセージ (従量課金制) または、25,000メッセージあたり200ドル (Teamsやカスタム アプリへのエージェェントの展開に使用される)
• Azure OpenAIコスト: カスタムGPTモデル インスタンスまたはその他のAzure AIサービスを使用する場合、追加のAzure使用料が発生します

注: 既存のM365エンタープライズ カスタマーは、Copilotライセンスの範囲内で、Copilot Studioの使用を開始できます (一定の使用量制限まで無料)。

Copilot Studio に移動

9. Google Vertex AI

GoogleのVertex AIプラットフォームには、Googleのモデルとインフラストラクチャを使用して会話式AIエージェェントを作成するための強力なエージェェント ビルダーが含まれています。このプラットフォームは、会話ボットとボイス ボットを作成するために使用され、顧客の問い合わせに応答したり、ユーザーをプロセスに誘導したり、さらにはシンプルなトランザクションを実行したりできます。

Vertex AIのエージェェント ビルダーを使用すると、自然言語の指示または会話を処理するための初期設定を提供することで、エージェェントを作成できます。たとえば、「注文のステータスをユーザーに支援するエージェェント」と入力すると、システムは会話の初期設定を提案します。下層では、Googleの基礎モデルを使用してユーザーの発言から意図とコンテキストを解釈します。

Pros and Cons

• 自然言語のセットアップ: 会話ロジックを「説明する」ことでボットを作成するための障壁を低減し、AIが会話のロジックの一部を生成できるようにします
• GoogleのAIテクノロジーへのアクセス: エージェェントはGoogleのトップレベルの言語モデル、音声認識、およびその他のAIサービス (将来のGeminiモデルを含む) を利用できます
• スケーラブルなクラウドインフラストラクチャ: Google Cloudに構築されており、エンタープライズ ワークロードにスケーラブルで信頼性が高く、セキュリティ (HIPAA、SOC2などへのコンプライアンス認定) および他のGoogle Cloudサービスとの統合が提供されます
• マルチエージェェントとマルチチャネル: 異なるエージェェントまたは「スキル」を持たせることができ、チャット、ボイスIVR、モバイルアプリ、Webに展開できます

Pros and Cons

• Google Cloudの専門知識が必要: エージェェントの設定と最適化には、Google Cloudコンソール、IAMの権限などへの熟練が必要になる可能性があります
• 使用量に基づくコスト: 価格は使用量に基づいて設定され (約1,000のやり取りあたり12ドル)、大量に使用する場合はコストが加算されるため、注意が必要です
• ドメイン固有のものではない: 専門分野 (カスタマーサポートやセールスなど) に特化したプラットフォームと比較して、一般的なツールを提供します。ドメインの優れたものを作るには、より多くのトレーニング データや設計の努力が必要になる可能性があります

価格

• 無料トライアルクレジット: 新しいGoogle Cloudユーザーには、$300の無料クレジット (およびVertex AIエージェェント ビルダー専用の1回限りの$1,000の追加クレジット) が提供され、実験に使用できます
• 使用量に基づく価格: 約1,000のテキストやり取りあたり12ドル (エージェェントによって処理されるメッセージ)。オプション機能 (外部Web検索を使用した応答など) には追加のコストがかかります (約1,000のクエリあたり2ドル)
• その他のコスト: エージェェントが他のGoogleサービス (Dialogflow CXなど) を使用する場合、それらのサービスはそれぞれの料金で課金されます
• スケーラビリティ: 従量課金制のため、使用した分だけ支払います。エンタープライズは、大量の使用のためのコミットメント割引を交渉できます

Vertex AI に移動

10. Salesforce Agentforce

SalesforceのAgentforceプラットフォームは、Salesforce Customer 360スイート (Sales Cloud、Service Cloud、Marketing Cloudなど) 内に組み込まれた生成的なAIアシスタントです。基本的に、SalesforceのネイティブAIエージェェントは、営業担当、サポート担当、営業担当、分析担当を支援するために、タスクの自動化とAI駆動の推奨を行うように設計されています。

例えば、Agentforceは、顧客に自動でメールをドラフトしたり、セールス オポチュニティを要約したり、Salesforceのデータに関する複雑な質問に回答したり、レコードを更新したり、フォローアップ タスクを作成したりすることができます。

Agentforceには、営業、サービス、営業、マーケティング、コマース、分析など、主要なドメインに特化した7つの事前構築されたエージェェントが付属しています。各エージェェントは、対応するドメインの一般的なタスクに事前トレーニングされています。たとえば、サービス エージェェントは、サポート担当者にナレッジ ベースの記事を提案したり、顧客の質問に直接回答したりできます。

Pros and Cons

• Salesforceとのシームレスな統合: エージェェントはフル アクセス権を持つSalesforceのCRMデータ、コンテキスト、および適切な権限でCRMアクションを直接実行できます
• 事前構築されたドメインの専門知識: エージェェントは業界固有の知識 (セールス プロセス、カスタマー サポート ワークフロー) で事前構築されており、セットアップが簡素化されます
• 会話式データ分析: ユーザーはSalesforceのデータについて自然言語で質問をし、インサイトやレポートを即座に取得できます
• 生成されたコンテンツと応答: AIは、ユーザーが後で改良できる、メール、ナレッジ記事、またはマーケティング コピーのドラフトを作成できます。コミュニケーションに多くの時間を節約できます

Pros and Cons

• Salesforceに依存している: エージェェントはSalesforceの環境内でしか使用できず、Salesforce以外のデータを保持している場合は、エージェェントは使用できません
• 使用量に基づくコスト: 約1回のやり取りあたり2ドルで、多くのやり取りがある場合はコストが高くなる可能性があります (ただし、基本的な使用は一部のエディションに含まれる場合があります)
• データのプライバシー範囲: Salesforceは信頼を重視しています (データは他のユーザーと混在しません) が、エージェェントがアクセスできるデータと、不正確な出力を避けるために生成されるデータを慎重に管理する必要があります

価格

• スターター プラン: 既存の顧客には、制限付きのAI使用が含まれる
• 1回の会話あたりの価格: 約1回の会話あたり2ドル (エージェェントが処理する1回のセッション)。エンタープライズ パッケージには、追加の機能やより高いボリュームに対して、別途コストがかかります

Agentforce に移動

ボーナス: Ada

Adaは、エンタープライズ カスタマー サポートの自動化を実現するためのリーディング AIプラットフォームです。オンライン チャットで、人間が介入する前に (またはまったく介入せずに) 顧客の問題を支援するAIテクノロジーが背後にある場合、Adaのテクノロジーが使用されている可能性があります。

Adaの重点は、非技術的なCXチームがAIチャットボットを作成できるノーコードのプラットフォームを提供することです。チャット、Web、モバイル、さらには音声チャネルで顧客に即座のサポートを提供するために、エンタープライズ向けに設計されています。

Adaには、非技術的なユーザー (顧客サポート マネージャーなど) がチャットボットのナレッジ ベースと会話フローを設計できる、ユーザー フレンドリーなダッシュボードが付属しています。コアには、自然言語処理、ナレッジ ルックアップ システム、統合を組み合わせたAdaの「推論エンジン」が備わっています。

エージェェントの設定では、関連する顧客サポート コンテンツ (ナレッジ ベースの記事、製品情報など) をエージェェントにフィードします。Adaのプラットフォームでは、データ ソースやバックエンド システム (eコマース データベースやCRMなど) に接続できます。API経由で、またはコーディングなしでです。

Pros and Cons

• ユーザー フレンドリー: CXチームがノーコードでボットのコンテンツとフローを更新できるため、AIは常に最新の状態になります
• 多言語NLP: 50以上の言語で正確に顧客の質問を解釈できるため、グローバル企業に適しています
• ハイブリッド生成アプローチ: カスタマイズされたナレッジとGPTのような生成を組み合わせて、正確で適切な回答を生成します
• 統合機能: CRM、チケット システム、eコマース プラットフォーム、決済ゲートウェイなどへの統合を提供します

Pros and Cons

• エンタープライズ価格: Adaのソリューションは、中規模から大規模なエンタープライズ向けに設計されており、価格は透明ではありません (通常、カスタム引用で数千ドル/月)。小規模企業には高すぎる可能性があります
• セットアップとトレーニングの努力: ノーコードですが、コンテンツをフィードして継続的に改良するには、CXチームからコミットメントが必要です
• 主にサポートに重点を置いている: Adaはカスタマー サポートのユースケースに優れています。セールス エージェェントや内部ワークフロー ボットを作成するための一般的なAIエージェェント ビルダーではありません

価格

• 価格モデル: カスタム/エンタープライズ – Adaは固定プランを公開していません。コストは使用状況 (会話または顧客の数) と機能のレベルに基づいてスケーリングされます
• 推定範囲: レポートによると、価格は4,000ドルから10,000ドル以上/月の範囲で、複雑さとボリュームによって異なります
• 無料トライアル: Adaは、フル使用の場合はありませんが、ガイド付きトライアルまたはデモ環境を要求に応じて提供します
• パフォーマンスベースのオプション: Adaは、エージェェントが解決したチケットの数などの成果に基づいてコストを関連付けるパフォーマンスベースの価格設定を導入しました

Ada に移動

ボーナス #2: Conversica

Conversicaは、AI駆動のセールスとマーケティング アシスタントのパイオニアです。フラグシップのAIセールス アシスタントは、リードに連絡を取り、リードを育て、時間の経過とともに熱い機会をフラグし、人間のセールス チームにパスする、仮想的なセールス開発担当者です。

Conversicaのプラットフォームには、営業、サービス、カスタマー サクセスを含むさまざまなドメインにわたる「収益デジタル アシスタント (RDAs)」と呼ばれるAIパーソナがあります。これらは、メール (および増えてきているSMSやWebチャット) を介して、タスクを実行します。リードのフォローアップ、既存の顧客のアプグレード、顧客の更新などです。

Conversicaのプラットフォームには、事前作成された会話テンプレートとAIモデルが付属しています。エージェェントの設定では、エージェェントの種類 (インバウンド リードのフォローアップ、イベント出席者のフォローアップ、顧客の更新など) を選択し、パラメータ (製品名、メッセージの頻度、特定のクォリファイア) をカスタマイズします。

Pros and Cons

• 収益チームに特化: セールス (リードの資格付け、デモのスケジューリング) とマーケティング (イベントのフォローアップ、ウェビナーのリード) のための事前作成された会話フローにより、メッセージングに試行錯誤する時間を節約できます
• 人間のような双方向のメール: AIのメールは礼儀正しく、粘り強く、驚くほど人間らしいです。多くのリードは、人間ではなくAIと会話をしていることに気付かないかもしれません。これにより、応答率が高くなります
• 意図の認識: メールの返信を解釈するための高度な能力 (例: 休暇中の返信や転送をフィルタリングするなど)。人間の介入なしに適切に対応できます
• CRM統合: CRMシステムとシームレスに連携し、エージェェントがリードを資格付けたときに、セールス担当者がコンテキストを把握してスムーズに引き継ぐことができます

Pros and Cons

• 高コスト: Conversicaはエンタープライズ ソリューションで、価格はカスタムです。ボリュームやエージェェントの数によっては、コストが高くなる可能性があります
• メールに重点を置いている: 歴史的にメールが主なチャネル (最近ではSMSやWebチャットも追加) です。マルチチャンネルの会話AIを探している場合は、機能が限られている可能性があります
• セールス/マーケティング以外の外部: このプラットフォームは一般的なチャットボット ビルダーではありません (セールス エージェェントや内部ワークフロー ボットを作成することはできません)。収益生成ワークフローに特化しています

価格

• サブスクリプション モデル: カスタムです。年間契約です
• スケーリング要因: コストは、追加のAIパーソナ、より高いリード ボリューム、または複数の言語/地域によって増加します
• 無料プランなし: 無償プランはありません。Conversicaは、テストのためにパイロット プログラムまたは証明プログラムを提供します

Conversica に移動

ボーナス #3: Kore.ai

Kore.aiは、エンタープライズ会話AIプラットフォームです。企業は、幅広いユースケースにわたるAIエージェェントを作成、展開、管理できます。カスタマー向けボット (サポート、バンキング、リテールなど) と従業員向けボット (HRアシスタント、ITヘルプデスク、ナレッジ管理ボット) の両方をサポートし、多言語とオムニチャネル機能が強みです。また、音声AIもサポートしています。

Kore.aiのコアには、エージェェント プラットフォームがあり、視覚的なボット開発スタジオを提供します。ユーザーは、エージェェントのタスクを定義し (基本的に、ボットが実行する必要があること) を開始します。各タスクに対して、ドラッグアンドドロップのダイアログ ビルダーを使用して会話フローを設計できます (会話をフローチャート化するように)。Kore.aiのNLPエンジンにより、ボットがさまざまな意図のフレーズを理解するようにトレーニングできます。ユーザーは、Kore.aiのMLモデルを使用するか、独自のAIモデルを持ち込むことができます。

Pros and Cons

• 統一された開発環境: ダイアログの設計、NLPトレーニング、データ統合、パフォーマンス分析のための1つのプラットフォーム。複数のボットと大規模なプロジェクトに適しています
• 豊富な事前構築アセット: 業界別のテンプレートと会話スキルの広範なライブラリにより、一般的なユースケースの展開が迅速化されます
• オムニチャンネル展開: ボットを1回作成し、Webチャット、モバイルアプリ、SMS、人気のあるメッセージングアプリ、音声チャネル (テレフォニー/IVR) への展開が可能です
• エンタープライズ機能: オンプレミスまたはプライベートクラウドの展開、強力なセキュリティ (SSO、暗号化)、ユーザー管理、バージョン管理、詳細な分析のためのガバナンスをサポートします

Pros and Cons

• 複雑: Kore.aiのプラットフォームは非常に強力ですが、新しいユーザーにとっては複雑になる可能性があります。すべての機能を最大限に利用するには、専用のチーム (またはKore.aiのプロフェッショナル サービス) が必要になる場合があります
• 高コスト: 価格は公開されていませんが、エンタープライズに重点を置いているため、コストは高くなります。小規模な組織にとっては予算を超える可能性があります
• UI/UXのカスタマイズの制限: ボットのチャット インターフェイスは、プラットフォームの設定で完全にブランドに合わせることができない場合があります。Web開発が必要になる可能性があります

価格

• エンタープライズ ライセンス: カスタム引用に基づいて、エージェェントの数、メッセージ、追加モジュールで決定されます
• クラウド/SaaS vs オンプレミス: 価格は、Kore.aiのクラウドまたはオンプレミスでの展開によって異なります
• 無料トライアル: Kore.aiは、評価のためにトライアルまたは開発者サンドボックスを提供しますが、フル使用の無料プランはありません

Kore に移動

AIエージェェント プラットフォームの選択方法

2025年のAIエージェェントの選択肢は豊富で多様です。一般的なプラットフォームから、特定のビジネス機能に最適化された特定のソリューションまで、幅広い選択肢があります。ここで紹介したオプションはすべて強力ですが、組織にとって最適な選択は、固有のニーズ、技術環境、および戦略的目標によって決まります。

Botpress、Kore.ai、Relevance AIなどのプラットフォームは、幅広いユースケースにわたるカスタムAIアシスタントを作成するための柔軟性を提供します。ノーコード開発をサポートしているため、内部チームをエンパワーすることができます。ただし、初期の設計努力が必要になります。エージェェントはビジネスに合わせて作成されます。

一方、業界に特化したエージェェント (Adaのようなカスタマー サポートやConversicaのようなセールス) には、多くの専門知識が事前組み込まれています。これらは、各ドメインの一般的な課題をすでに解決しているため、迅速に展開してすぐに成果を出すことができます。同様に、Microsoft 365やSalesforceなどの特定のエコシステムを重度に使用している場合は、Einstein CopilotまたはMicrosoftのCopilot Studioを活用することが効率的です。エージェェントはシームレスにワークフローとデータに統合され、障壁が少なくなります。

重要な考慮事項

エージェェントまたはプラットフォームを選択する際に、複数の重要な要素を考慮する必要があります。まず、解決したい主な問題を特定します。カスタマー サポートのトリアージ、リードの育成、内部データ分析、またはその他のものですか。ソリューションがその分野で優れていることを確認します。

2番目に、チームの技術能力とコントロールの必要性を比較検討します。ノーコード プラットフォームはビジネス ユーザーをエンパワーしますが、より拡張可能なプラットフォームは、複雑な要件のために開発者の入力を必要とします。

3番目に、統合とデータのニーズを考慮します。エージェェントがデータ ソースとアプリケーションに安全に接続できることを確認します。価格とスケーラビリティも重要な実用的な考慮事項です。無料トライアルまたはフリーミアム レベルを提供するプラットフォームでは、コミットメントを必要とせずに実験できます。

最後に、将来の成長とAIの傾向を考慮してください。AIエージェェントの分野は非常に速いペースで進化しています。マルチ エージェェントのコラボレーション、より自律的な意思決定、改善された学習など、機能が予想されます。プラットフォームとパートナーが継続的に革新し、新しい進歩 (改善された言語モデルやマルチモーダル機能など) を提供できることを確認します。

また、ガバナンスについても考慮に入れます。AIエージェェントを展開するにつれて、パフォーマンスを監視し、エラーまたはエスカレーションを処理し、出力の品質を維持するためのポリシーを確立します。分析と監視ツールを備えたプラットフォームを選択することで、ビジネス目標と価値観に沿ったAIを維持することができます。

最適なAIエージェェント プラットフォームは、使いやすさ、ドメイン フィット、カスタマイズのバランスをとっています。ここで説明した比較基準 (機能、統合、コスト、コントロール) を使用することで、ビジネスにリアルな価値をもたらすソリューションを選択する準備が整います。