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10 Best AI Phone Platforms & Agents for Call Centers (2024年)

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AI音声エージェントは、今日の自動電話コミュニケーションの重要な部分であり、企業が高度な音声認識と自然言語処理システムを通じて数千の同時通話を処理できるようにしています。これらのプラットフォームは、音声合成、リアルタイムトランスクリプション、コンテキスト理解を組み合わせて、予約のスケジューリングから複雑なカスタマーサポートのやり取りまでのタスクを処理します。

音声エージェントの技術は、基本的な自動電話ツリーから、コンテキストを維持し、複数の言語を処理し、ビジネスソフトウェアと統合し、複雑な会話の流れを管理できる智能システムに進化しました。この分野のリーディングプラットフォームは、開発者向けのツールキットからノーコードのソリューションまで、自動音声コミュニケーションに対するさまざまなアプローチを展示しています。各プラットフォームは、さまざまなビジネスニーズとユースケースに対処するために、独自の技術アーキテクチャを提供しています。

1. Synthesys AI Calls

SynthesysのAI Callsは、人工知能を使用してビジネスと顧客の間の電話のやり取りを管理する自動コミュニケーションシステムです。システムは、テキストを音声に変換する技術を備えたAIエージェントを通じて、顧客の電話を処理します。これらのAIエージェントは、予約のスケジューリング、基本的なカスタマーサポート、一般的な問い合わせなどの一般的なタスクを処理できます。これらのAIエージェントは、24時間365日、常に稼働しています。これにより、従来の人間がスタッフを配置する必要があるコールセンターの時間制限とタイムゾーンの制限に対処します。

システムの技術フレームワークは、既存のビジネスソフトウェア、特にCRMシステムとの統合能力に焦点を当てています。これにより、データ管理とコールの文書化が簡素化されます。AIエージェントは複数の言語で音声を処理し、並行してコールセッションを実行できます。これにより、世界中のさまざまな地域で一貫したコミュニケーションチャネルを維持する必要がある組織にとって実用的なソリューションとなります。システムは自然に聞こえるように設計されていますが、現在のAI技術の限界の中で動作します。

主要機能

  • 明確な音声インタラクションを作成するためのテキストを音声に変換処理
  • 24時間のコール管理を可能にする連続運用能力
  • 国際コミュニケーションに対応するための多言語処理機能
  • 並列AI処理による同時コール処理
  • 標準のCRMおよびビジネスソフトウェアシステムとの統合を可能にするフレームワーク

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2. Nextiva

Nextivaは、ビジネス向けの統合コミュニケーションおよびカスタマーエクスペリエンスプラットフォームであり、クラウドベースのシステムで音声、ビデオ、メッセージング、電子メール、コラボレーションを統合しています。世界中の15万以上のビジネスで使用されており、中央のインターフェイスを通じて内部コミュニケーションとカスタマーエクスペリエンスを最新化することができます。

Nextivaは、従来のVoIPを超えて、統一されたCXM(カスタマーエクスペリエンスマネジメント)プラットフォームとして位置付けられており、コール、チームコラボレーション、CRM統合、分析、自動化を1つの環境に統合しています。プラットフォームは、小規模チームから大規模企業まで、コアのコールおよびメッセージングから高度なコンタクトセンター機能、インテリジェントなルーティング、AI支援の分析まで、さまざまなビジネスニーズに対応するスケーラブルなプランを提供しています。

主要機能

  • クラウドベースの統合コミュニケーションプラットフォーム(音声、ビデオ、チームチャット、SMS)
  • ビジネス向けVoIP電話システム、HDコール、エンタープライズグレードの信頼性
  • Microsoft (MSFT ) 365やGoogle WorkspaceなどのツールとのCRMおよび生産性の統合
  • 中小企業から大規模企業までのスケーラブルな価格プラン
  • 高度なコールルーティング、分析、オムニチャネルカスタマーエクスペリエンス
  • リモートおよびハイブリッドチーム向けのモバイルおよびデスクトップアプリケーション

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3. Botphonic

Botphonic.aiは、自然な音声会話を通じて、インバウンドおよびアウトバウンドのビジネス電話を自動化するための高度なAI音声アシスタントプラットフォームです。予約のスケジューリング、カスタマーサポート、リードの質問、アウトバウンドセールスなどの幅広いユースケースに対応します。BotphonicのAIエージェントは、人間のような音声会話を通じて、呼び手の意図を理解し、感情を検出し、対応して応答します。

これらのエージェントは24時間365日、同時に多数のコールを処理できます。タイムゾーンやスタッフの制限に関係なく、機会を逃さないようにします。プラットフォームは、既存のCRMおよびカレンダーシステムとのシームレスな統合を提供し、リアルタイムのデータ同期、自動化されたフォローアップ、毎回のやり取りからアクション可能な洞察を可能にします。複数の言語をサポートし、ロバストな分析ダッシュボードと業界特有のワークフローを備え、Botphonicは、音声業務を最新化しながら、人間の対話の個性を維持することを目指すビジネス向けに構築されています。

主要機能

  • リアルタイムの音声認識、NLP、感情分析を通じて、呼び手の感情を検出し、対応して応答します
  • 様々なアクセントやリアルな音声を備えた多言語対応
  • 自動化されたコールの要約、リアルタイムのトランスクリプション、会話分析、ビジュアルダッシュボードを備えた会話分析
  • リードの質問、データ同期、自動化されたフォローアップ、予約のスケジューリングを可能にするCRMおよびカレンダーの統合
  • ワークフローの自動化:テンプレートベースのコールフロー、フィードバックの収集、予測ダイヤル、キュー管理、コールのウィスパリング/バージング
  • 業界特有のアプリケーション:ヘルスケア(患者スケジューリング、レポートの要約)、教育、不動産、採用など

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4. Anybiz

AnyBizは、AIを駆使したマルチチャンネルB2Bアウトリーチの強力なプラットフォームを提供し、特にAI駆動の電話コールに焦点を当てています。AIエージェントは、自然でダイナミックな会話を通じて、プロスペクトと関わることができます。アウトバウンドのコールドコール、ミーティングのスケジューリング、スクリプトの適応などを処理します。コールのトランスクリプション、多言語対応、リアルタイム分析を備え、リーチアウトは効果的でスケーラブルです。

電話以外にも、AnyBizは、電子メール、LinkedIn、ランディングページ、CRMシステムとシームレスに統合され、統一されたアウトリーチエンジンを構築します。広範なプロスペクトデータベースとAIトレーニング済みのパーソナライゼーションを活用して、最小限の手作業でハイパーターゲット化されたキャンペーンを実行します。デリバリビリティの強化、ホワイトレーベルエクスペリエンスの作成、ソーシャルおよびコンテンツのタッチポイントの自動化など、リーチアウトのパイプラインをスケールします。

主要機能

  • 自然な会話、リアルタイムのスクリプト適応、自動化されたスケジューリングを備えたAI電話コール
  • 感情、反対意見、エンゲージメントの追跡を可能にするコールのトランスクリプションと分析
  • ブランドの整合を保つためのカスタマイズ可能なコールスクリプトとエージェントの指示
  • 電話、電子メール、LinkedIn、ランディングページを横断するマルチチャンネルアウトリーチ
  • 数億件の検証済みリードを備えた大量のプロスペクトデータベース
  • ワークフローを効率化し、フォローアップを自動化するためのCRMおよびツールの統合
  • 自動化されたキャンペーンとコンテキストに応じたエンゲージメントを可能にするAI駆動のパーソナライゼーション

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5. Synthflow

Synthflow AIは、プログラミング知識を必要とせずに、視覚的なインターフェイスを通じて音声アシスタントを作成するプラットフォームを提供します。システムのアーキテクチャでは、ドラッグアンドドロップのコンポーネントを使用して会話の流れを構築し、機能的な音声インタラクションに変換します。プラットフォームには、HubSpot (HUBS ) 、Google (GOOGL ) Suite、Stripeなどの一般的なビジネスアプリケーションを含む130以上の外部サービスとの統合ポイントが含まれています。

Synthflowの技術フレームワークには、リアルタイムの音声処理能力とテキストを音声に変換するメカニズムが含まれており、顧客のインタラクションを処理するために使用されます。プラットフォームのインフラストラクチャは、視覚的なインターフェイスを通じて事前に定義されたパターンに基づいて会話の流れと応答を管理するように設計されています。このアプローチは、非技術者のユーザーにとって音声アシスタントの作成を容易にし、同時に複雑なインタラクションパターンの作成を可能にします。

主要機能

  • 会話の流れを作成するための視覚的なインターフェイスシステム
  • 130以上の外部サービスとの統合をサポートするフレームワーク
  • リアルタイムの音声処理アーキテクチャ
  • 応答の生成を可能にするテキストを音声に変換システム
  • 複数の会話を同時に処理するための会話セッション管理

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6. PolyAI

PolyAIは、カスタマーサービスの会話を自動化するために、人工知能を活用した音声アシスタントシステムを開発しました。テクノロジーは、数十億のインタラクションを含む事前トレーニング済みの会話データに基づいて構築されています。これにより、システムは幅広いカスタマーサポートの問い合わせを処理および応答できます。プラットフォームのアーキテクチャは、Amazon (AMZN ) Connect、Avaya、Ciscoなどの一般的なコンタクトセンターインフラストラクチャと接続できるように設計されています。

PolyAIの技術的実装には、45の異なる言語をサポートする自然言語処理システムが含まれています。この機能は、トランザクションや複数ステップのプロセスなどの複雑なインタラクションにも拡張され、規制された業界で必要なセキュリティプロトコルに従っています。システムのインフラストラクチャは、数週間という比較的短い期間で展開できるように設計されていますが、実際の統合時間は、ビジネスの特定の要件や既存の技術的構成によって異なります。

主要機能

  • 広範な会話データセットに基づく自然言語処理システム
  • 主要なコンタクトセンタープラットフォームとの統合を可能にするフレームワーク
  • 45の異なる言語をサポートする言語処理
  • 規制された業界のコンプライアンスを確保するためのセキュリティアーキテクチャ
  • 複雑な会話の流れを処理するためのダイアログ管理システム

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7. Vapi

Vapiは、開発者を主なユーザーとして想定した、音声AIアプリケーションの開発および展開に特化した技術プラットフォームです。システムは、ターンテイキングメカニズム、割り込み管理、バックチャネルなどの複雑な音声処理タスクを処理します。音声から音声への応答時間は500〜800ミリ秒の範囲内で動作します。これにより、音声エージェントが人間のような会話の流れで音声を処理し、応答できるようになります。

プラットフォームのインフラストラクチャには、Web、iOS、Flutter、React Native、Pythonなどの開発環境をサポートするオープンソースのSDKが含まれています。これらのツールを使用すると、音声エージェントが外部サービスと接続して、データの取得や予約のスケジューリングなどの特定のタスクを実行できるようになります。システムのセキュリティアーキテクチャには、HIPAAのコンプライアンス対策が含まれており、規制されたコンテキストで機密データを処理するためのフレームワークを提供します。

主要機能

  • サブセカンドの応答時間を備えた音声処理アーキテクチャ
  • 複数の開発プラットフォームをサポートするオープンソースのSDK
  • 外部サービスとの統合を可能にする関数コールシステム
  • 複雑なインタラクションパターンを処理するための会話管理システム
  • HIPAAのコンプライアンス基準を満たすセキュリティフレームワーク

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8. Bland AI

Bland AIは、人工知能エージェントを通じて顧客の電話を処理する電話の自動化システムです。システムは、人間の会話に近い音声インタラクションを生成するように設計されています。数百万の同時コールを処理しながら、一貫した応答パターンを維持します。プラットフォームには、会話から情報を抽出して分析するリアルタイムのデータ分析機能が含まれています。

技術的フレームワークでは、音声の特性をカスタマイズし、既存のビジネスシステムと統合することができます。プラットフォームのインフラストラクチャは、連続して運用され、複数のチャンネルを同時に処理します。システムは現在の会話AI技術の限界の中で動作しますが、人間のような会話の流れを再現することを目指しています。

主要機能

  • 自然な音声インタラクションを生成するための高度な音声合成システム
  • 数百万の同時コールを処理するためのコンカレントコール処理アーキテクチャ
  • 音声の特性をカスタマイズするためのフレームワーク
  • 標準のビジネスインフラストラクチャとの統合を可能にするシステム
  • 会話の分析を可能にするリアルタイムのデータ処理および分析機能

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9. Brilo AI

Brilo AIは、人工知能エージェントを通じて電話を処理するプログラム可能な電話システムです。システムの技術的アーキテクチャは、音声インタラクションにおける応答遅延を最小限に抑えることに焦点を当てています。テキストを音声に変換する技術を使用して音声を生成し、並列処理能力を使用して複数のコールを同時に処理します。プラットフォームには、AIエージェントと人間のエージェントの間で会話を移行する機能が含まれています。

Brilo AIのインフラストラクチャには、会話が行われている間に音声をテキストに変換するリアルタイムのトランスクリプション処理が含まれています。APIファーストの設計を採用しており、技術チームがシステムをさまざまなプラットフォームやサービスと統合できるようにしています。アーキテクチャは、連続して運用され、コールのボリュームのニーズに基づいてスケールしますが、さまざまなインタラクションタイプで一貫した処理速度を維持します。

主要機能

  • 迅速な応答を可能にする低遅延の音声処理システム
  • 複数のコールを同時に処理するための並列コールハンドリングアーキテクチャ
  • AIから人間への会話の移行を可能にするコール転送メカニズム
  • リアルタイムの音声からテキストへの変換システム
  • プラットフォームの統合およびカスタマイズを可能にするAPIフレームワーク

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10. GoVoice

GoVoiceは、AIを駆使した自動電話システムであり、カスタマーサポートとセールス機能を統合しています。システムのアーキテクチャは、基本的なカスタマーサポートから複雑なセールスコミュニケーションまで、さまざまなタイプのインタラクションを処理します。顧客の履歴データを応答に反映させることができます。プラットフォームには、予約管理とテクニカルサポートの提供を目的としたモジュールが含まれています。カレンダー統合機能と構造化された問題解決プロトコルが組み込まれています。

GoVoiceの技術的フレームワークは、SOC 2とHIPAAの認定を維持することで、データ保護を確保しています。インフラストラクチャは、カスタマーサポート機能の連続運用をサポートし、同時にセールス指向の会話を処理します。これには、製品の推奨やアプセルセールのシーケンスが含まれる場合があります。システムは、専用の会話の流れを通じてこれらのさまざまなタイプのインタラクションを管理しますが、現在のAI音声技術の限界の中で動作します。

主要機能

  • 24時間365日、連続して運用されるシステム
  • 顧客データの統合フレームワークによるパーソナライズされたインタラクション
  • カレンダー同期を備えた予約スケジューリングシステム
  • 構造化された問題解決パスを備えたテクニカルサポートプロトコル
  • SOC 2とHIPAAの要件を満たすセキュリティアーキテクチャ

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ボーナス: GetVocal

GetVocalは、組織固有の情報でトレーニングされたAIエージェントを通じて、顧客の電話インタラクションを自動化するシステムです。システムのアーキテクチャには、CRM統合機能が含まれており、音声処理システムと既存の顧客データベースの間でデータを交換できるようになります。これにより、コール中にコンテキスト情報にアクセスして更新することができますが、同時に異なる時間帯で連続して運用されます。

プラットフォームのインフラストラクチャには、複数の言語をサポートする言語処理能力が含まれており、同じ技術的フレームワークを使用して、地域を越えたコミュニケーションを可能にします。同時コール処理のスケーラビリティをサポートし、コールのボリュームのニーズに応じて適応しながら、応答パターンを一貫して維持します。AIエージェントは会社固有のデータでトレーニングされていますが、現在のAI技術の限界の中で自然言語処理と音声インタラクションを処理します。

主要機能

  • カスタマイズされた応答を可能にする会社固有のAIトレーニングシステム
  • リアルタイムのデータ交換を可能にするCRM統合フレームワーク
  • 国際コミュニケーションを可能にする多言語処理機能
  • コールのボリュームのニーズに応じてスケールするアーキテクチャ
  • 24時間365日、連続して運用されるシステム

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ボーナス #2: Goodcall

Goodcallは、AIエージェントを通じてインバウンドコールを処理する仮想レセプショニストシステムです。システムには、自動的にコール情報をさまざまなビジネストゥール(SMS、電子メール、Google Sheets、CRMシステムなど)に転送するリード管理機能が含まれています。プラットフォームは、自動化率、コールの長さの追跡、呼び手のパターンの分析など、コールのメトリックを監視するための分析ツールを提供し、中央のダッシュボードから運用のパフォーマンスを評価できるようにします。

技術的フレームワークには、Zapierを通じて10,000以上の外部ツールとの統合機能が含まれており、電話システムとさまざまなビジネスアプリケーションとの接続を可能にします。インフラストラクチャは、ローカル番号の割り当てまたは既存の電話線からの条件付き転送を含む、予約のスケジューリング機能とカスタマイズ可能なコールルーティングをサポートします。システムはコールデータを処理し、インタラクションの記録を維持します。

主要機能

  • 自動化されたリードキャプチャシステム、多チャンネルデータ配信
  • コールのメトリックとパターンの追跡を可能にする分析フレームワーク
  • 数千の外部ツールをサポートする統合アーキテクチャ
  • 自動化されたスケジューリングを備えた予約管理システム
  • カスタマイズ可能なコールルーティングと番号割り当てオプション

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AI電話エージェントの選択

現在利用可能なAI電話エージェントの多様性は、自動化されたコミュニケーション技術の進化を反映しています。各システムは市場に独自の強みをもたらしています。Vapiの開発者向けアプローチやサブセカンドの応答時間、Synthflowのノーコードインターフェイス、Bland AIの人間のようなインタラクションへの焦点などです。これらのプラットフォームを共通するのは、AIを駆使した音声処理と既存のビジネスシステムとのシームレスな統合に基づいていることです。これにより、さまざまな規模と技術能力の組織にとって実用的なソリューションとなります。

この技術が進化を続けるにつれて、これらのプラットフォームのさらに高度な特化が見られる可能性があります。業界特有のニーズに焦点を当てたものもあれば、より広範な応用を追求するものもあります。ビジネスコミュニケーションの将来は、自然言語を処理し、複雑な会話を処理し、拡大するビジネストゥールのエコシステムと統合する能力によって形作られる可能性があります。組織は、最も効果的なコミュニケーション戦略は、自動化された効率性と戦略的な人間のインタラクションを組み合わせるものであることを念頭に、各プラットフォームの機能と自分の特定のニーズを評価する必要があります。

Alex McFarlandは、人工知能の最新の開発を探求するAIジャーナリスト兼ライターです。彼は、世界中の数多くのAIスタートアップや出版物と共同しています。