ベスト

10 Best AI Phone Platforms & Agents for Call Centers (8月 2026)

mm
Unite.AI を Google の優先ソースに追加
開示:

Unite.AIは、レビュー製品へのリンク利用により報酬を受け取る場合があります。これは当社の編集評価に影響しません。 アフィリエイト開示をご覧ください

AI電話プラットフォームは、仮想受付からプログラミング可能なボイスエージェントインフラストラクチャまで、企業コンタクトセンターの自動化まで幅広いものになりました。適切な選択は、インバウンド電話を受けるか、リードを質問してフォローアップするか、サービスワークフローを完了するか、開発者にプロダクションボイススタックの完全なコントロールを与えるかによって異なります。

このランキングでは、コールの品質、ワークフローの信頼性、統合、テストと観察可能性、人間によるハンドオフ、セキュリティコントロール、および明確に定義された運用モデルへの適合性を優先しています。どのボイスエージェントも展開する前に、実際のアクセント、割り込み、ノイズの多い環境、予期せぬリクエスト、エスカレーションパス、同意要件、および拒否または転送が必要なコールに対してテストする必要があります。

Best AI Phone Platforms and Agents Compared

AIツール最適な用途機能
Nextiva統一されたビジネス通信とAI受付インバウンドコール、SMSおよびチャット、予約設定、コールルーティング、リードキャプチャ、トランスクリプト
Synthflow構成可能なエンタープライズボイスオートメーションビジュアルコールフロー、インバウンドおよびアウトバウンドエージェント、テスト、テレフォニー、統合、分析
800.comAIによる回答とビジネス番号管理AIエージェント、トールフリーおよびローカル番号、予約設定、サービス知識、コール分析
Aircallクラウドビジネスフォンとコンタクトセンター運用クラウドテレフォニー、IVRおよびルーティング、AIトランスクリプションおよびインサイト、CRM統合、分析、コーチング
Botphonicオムニチャネルコールおよびアウトリーチオートメーションインバウンドおよびアウトバウンドコール、スケジューリング、リード資格、ライブトランスクリプション、メール、統合
Synthesys AI Callsアクセシブルなマルチリンガル電話エージェントインバウンドおよびアウトバウンドコール、カスタマイズ可能なボイス、予約設定、フォローアップ、Webフォーム
AnyBizAI主導のアウトバウンドセールスエンゲージメント電話コール、メール、LinkedInアウトリーチ、リード生成、キャンペーンオートメーション、セールスワークフロー
PolyAI複雑なエンタープライズカスタマーサービスコールダイアログエージェント、エンタープライズワークフロー、コールルーティング、認証、マルチリンガルサポート、ガバナンス
Vapi開発者向けのボイスエージェントインフラストラクチャボイスAPI、モデルおよびボイスの選択、テレフォニー、監視、ガードレール、エンタープライズコントロール
Bland AI規制された高リスクのボイスワークフローインバウンドおよびアウトバウンドエージェント、シナリオテスト、オムニチャネルメモリ、観察可能性、プライベートインフラストラクチャ

10 Best AI Phone Platforms and Agents for Call Centers

1. Nextiva

Nextivaは、確立されたビジネスフォンとカスタマーエクスペリエンスプラットフォームを、XBertというAI受付とカスタマーサービスエージェントと組み合わせています。XBertは、コール、テキスト、およびWebチャットに応答し、ビジネス知識を使用して一般的な質問に回答し、予約を設定または再設定し、リードをキャプチャし、会話を適切な人物にコンテキストとともにルーティングできます。

これは、AI電話オートメーションを、より広範なコミュニケーション環境内で必要とする組織にとって最も強力な適合です。チームは、エスカレーションルールを慎重に定義し、特にデリケートなサービス、ヘルスケア、法務、または金融会話の場合、トランスクリプトと結果をレビューする必要があります。

Pros and Cons

  • ボイス、SMS、チャット、ルーティング、およびカスタマーコンテキストを統合します
  • 予約設定、リードキャプチャ、および一般的なサービス要望を処理します
  • 電話およびコンタクトセンターのプラットフォームも必要とするビジネスに適しています
  • より広範なプラットフォームのスコープは、小規模チームにとって多すぎる場合があります
  • 複雑なワークフローは、慎重な設定、テスト、およびエスカレーションデザインを必要とします

Nextivaを訪問

2. Synthflow

Synthflowは、インバウンドおよびアウトバウンドのボイスエージェントを構築、テスト、展開、および監視するためのエンドツーエンドプラットフォームです。ビジュアルフローデザイナーは、構造化された会話ロジック、再利用可能なサブフロー、知識ソース、カスタムアクション、およびCRM、スケジューリング、サポート、オートメーション、およびテレフォニーシステムとの統合をサポートします。

プラットフォームは、シンプルな仮想受付よりも多くのコントロールが必要だが、ボイススタックのすべてのコンポーネントを自分で組み立てる必要がない場合に最も強力です。シミュレーション、バージョニング、ロールバック、およびAuto-QAの機能は、プロンプトのみのプロトタイプでは十分ではないプロダクション展開に特に重要です。

Pros and Cons

  • ビジュアルビルダーは、予測可能なマルチステップコールフローをサポートします
  • テスト、監視、テレフォニー、および統合のカバレッジが強力です
  • インバウンドおよびアウトバウンドのボイスオートメーションを大規模にサポートします
  • 高度な展開には、プロセス設計と継続的な品質所有権が必要です
  • エンタープライズ向けの幅は、基本的な応答ラインには不要な場合があります

レビューを読む Synthflowを訪問

3. 800.com

800.comは、AIエージェントをビジネス番号プラットフォームに組み込み、トールフリー、バニティ、ローカル、およびカナダの番号を中心に構築しています。エージェントは、スタッフが忙しいまたは利用できない場合に受信コールに応答し、ビジネスによって提供された情報を使用して一般的な質問に答え、サービスと利用可能性に基づいて予約をスケジュールできます。

この組み合わせは、AIコールカバレージを追加するために、エンタープライズコンタクトセンターのスイートではなく、認識可能なビジネス番号を取得または管理したい組織にとって役立ちます。コールトラッキング、分析、統合、およびより広範な電話システムは、運用コンテキストを提供しますが、チームは、各ワークフローが例外や人間へのハンドオフをどのように処理するかを検証する必要があります。

Pros and Cons

  • AIコールハンドリングとトールフリー、バニティ、ローカル番号を組み合わせます
  • サービス質問に答え、コール中に予約を設定できます
  • コール分析と電話ワークフロー周りの統合を含みます
  • インバウンドビジネスコールシナリオに最適化されており、カスタムエージェント開発には適していません
  • チームは、自動化に依存する前にエスカレーションルールと予約ルールを検証する必要があります

800.comを訪問

4. Aircall

Aircallは、共有番号、IVR、ルーティング、コールキュー、CRM統合、分析、およびチームコーチングを中心に構築されたクラウドビジネスフォンおよびカスタマーコミュニケーションプラットフォームです。AI機能は、トランスクリプション、サマリー、センチメントおよびトピックシグナル、および会話周りの支援を追加し、完全なオペレーショナルフォンシステムが必要なセールスおよびサポートチームにとって強力な適合性を提供します。

Aircallは、成熟したテレフォニー、統合、および人間エージェントワークフローを重視する組織にとって最も強力です。完全に自律的で、深くプログラミング可能なボイスエージェントを求めるチームは、より専門化されたオートメーションプラットフォームを好みますが、Aircallは、AIが人間の電話操作を会話周りの支援で補う場合に最も強力です。

Pros and Cons

  • クラウドテレフォニー、ルーティング、分析、および会話インサイトを統合します
  • 強力なCRMおよびヘルプデスク統合エコシステム
  • 人間エージェントを備えたセールスおよびサポートチームに適しています
  • 開発者向けの構成可能なボイスエージェントインフラストラクチャほど開発者向けではありません
  • 自律的なワークフローには、トランスクリプションとサマリー以外の慎重な評価が必要です

Aircallを訪問

5. Botphonic

Botphonicは、電話、メール、メッセージング、およびWhatsAppワークフローとともに、インバウンドおよびアウトバウンドAIコールをサポートします。電話エージェントは、サービス要望に答え、リードを資格付け、予約をスケジュールし、会話をルーティングし、コールを要約し、ポストコールアクションをトリガーできます。SIP接続性とAPIオプションにより、既存のテレフォニーおよびCRMスタックに自動化を接続するチームにとって関連性があります。

プラットフォームは、基本的な受付よりも広範なアウトリーチおよびカスタマーサービス作業をカバーします。その幅は、混合セールスおよびサポート運用に役立ちますが、チームは、同意、IDチェック、データ処理、および人間への転送の動作を検証する前に、測定可能なコールタイプと狭い範囲から始める必要があります。

Pros and Cons

  • インバウンド、セールス、サービスコールワークフローをサポートします
  • 予約設定、トランスクリプション、サマリー、ポストコールアクションを含みます
  • ボイスとメール、メッセージング、API、およびSIPテレフォニーを接続します
  • オムニチャネルスコープは、構成とガバナンスの作業を増やします
  • アウトバウンド自動化には、慎重な同意と地域のコンプライアンスコントロールが必要です

Botphonicを訪問

6. Synthesys AI Calls

Synthesys AI Callsは、ボイススタックをコンポーネントから構築する必要なく、構成可能なボイスエージェントを使用してインバウンドおよびアウトバウンド会話を管理することを目的として設計されています。エージェントは、問い合わせ、予約設定、フォローアップ、リードエンゲージメント、およびマルチリンガル会話を処理でき、自然な音のボイスオプションとWebフォームを備えています。

これは、迅速な展開とボイスのカスタマイズが、セールスおよびサービスのフローに利益をもたらすシンプルなシナリオに最も魅力的です。高度に規制された、深く統合された、または複雑なコンタクトセンター要件を持つ組織は、自分のプロダクションチェックリストに対して利用可能なコントロール、統合、レポート、およびエスカレーション動作を確認する必要があります。

Pros and Cons

  • インバウンドおよびアウトバウンドAIコールへのアクセシブルなアプローチ
  • セールスおよびサポートシナリオ用のカスタマイズ可能なマルチリンガルボイス
  • 予約、フォローアップ、および一般的なカスタマーエンケレジに役立ちます
  • 深くカスタマイズされたエンタープライズコンタクトセンター構成には適していません
  • 購入者は、複雑な展開の統合とガバナンスの深さを確認する必要があります

Synthesys AI Callsを訪問

7. AnyBiz

AnyBizは、電話、メール、LinkedInを通じたアウトリーチを調整するAIセールスエージェントプラットフォームです。これは、一般的なカスタマーサポートではなく、プロスペクティングとミーティング生成に重点を置いています。したがって、電話活動がより広範なアウトバウンドシーケンスの一部として動作することを望むGo-to-Marketチームにとって最適な選択です。

ここでの包含は、セールス指向のコールセンターと収益チームに特に当てはまります。インバウンドサービス解決、複雑な認証、またはエンタープライズコンタクトセンターの代替を探している組織は、特定の要件に基づいて構築されたプラットフォームを選択する必要があります。アウトバウンドチームは、各市場で連絡する場合、適切な同意、抑制、コールタイム、レコーディング、および開示コントロールを維持する必要があります。

Pros and Cons

  • 電話、メール、LinkedInのセールスエンゲージメントを調整します
  • リード生成とミーティングワークフローを構築するように設計されています
  • 統一されたアウトバウンドシーケンスを探しているチームにとって役立ちます
  • カスタマーサービスとインバウンドコンタクトセンター運用には適していません
  • アウトバウンド使用には、厳格な同意とコンプライアンス管理が必要です

AnyBizを訪問

8. PolyAI

PolyAIは、複雑で高ボリュームのカスタマーコミュニケーション用のエンタープライズダイアログエージェントに重点を置いています。プラットフォームは、認証、口座管理、請求、コールルーティング、予約、注文管理、トラブルシューティング、およびFAQなどのワークフローをサポートし、金融サービス、ヘルスケア、保険、ホスピタリティ、小売、テレコム、ユーティリティなどの業界をカバーしています。

PolyAIは、会話の品質、多言語のパフォーマンス、ガバナンス、および既存のコンタクトセンター環境との統合が、セルフサービスシンプリシティよりも重要な場合に最も強力です。プラットフォームは、非技術的なビルダーと開発者向けのツールを提供しますが、真剣なエンタープライズ展開には、発見、データアクセス設計、評価基準、変更管理、および継続的なレビューが必要です。

Pros and Cons

  • 複雑なエンタープライズカスタマーコミュニケーション用に特別に設計されています
  • 強力な多言語、ガバナンス、および規制業界の立ち位置
  • ビジネスビルダーと開発者主導の実装をサポートします
  • エンタープライズ展開は、シンプルな受付の展開よりも複雑です
  • 明確な統合、評価、および運用所有権が必要です

PolyAIを訪問

9. Vapi

Vapiは、ボイスエージェントを構築および運用するためのAPIファーストインフラストラクチャを提供します。開発者は、会話の動作、ボイス、テレフォニー、モデル、ツール、および統合を構成できますが、Vapiはオーケストレーション、リアルタイム監視、テスト、およびスケーラブルなコールインフラストラクチャに使用されます。エコシステムは、スピーチおよびモデルプロバイダー、CRM、コンタクトセンター、カレンダー、オートメーションツール、およびクラウドサービスをカバーします。

この柔軟性により、Vapiは、ボイスAIを独自のアプリケーションまたはワークフローに埋め込みたいと考えている製品およびエンジニアリングチームにとって強力な選択となります。ただし、顧客は、エージェントの設計、評価、許可、障害の処理、およびユーザーエクスペリエンスの所有権をより多く持つことになります。

Pros and Cons

  • モデル、ボイス、テレフォニー、ツール、および統合に対するAPIファーストのコントロール
  • 強力な監視およびエンタープライズ展開機能
  • カスタム製品およびワークフローにボイスエージェントを埋め込むのに適しています
  • エンジニアリングおよび継続的な運用所有権が必要です
  • コンポーネントの選択の柔軟性により、テストとベンダー管理の作業が増えます

Vapiを訪問

10. Bland AI

Bland AIは、高リスクおよび規制されたワークフロー向けのエンタープライズボイスエージェントを構築します。プラットフォームには、エージェントビルダー、シナリオテスト、リアルタイム観察可能性、テレフォニーおよびコンタクトセンターシステムとの統合、およびボイス、SMS、iMessage、およびWebチャット全体で共有されるコンテキストが含まれます。

インフラストラクチャとガバナンスのストーリーは、ヘルスケア、保険、金融サービス、および物流などの組織にとって特に関連性があります。これらの組織は、データ、接続、展開地域、およびモデルの動作に対してより厳格なコントロールが必要です。エンタープライズの焦点は、実装がセキュリティ、法務、運用、および主題の所有者を含むクロスファンクショナルな作業であることを意味します。

Pros and Cons

  • 規制されたビジネスクリティカルな電話ワークフロー用に設計されています
  • シナリオテスト、観察可能性、およびコンタクトセンター統合を含みます
  • インバウンド、アウトバウンド、クロスチャンネルの会話コンテキストをサポートします
  • エンタープライズ展開には、クロスファンクショナルな実装作業が必要です
  • 基本的なコールカバレジに必要なものよりもプラットフォームが多すぎる場合があります

Bland AIを訪問

AI電話エージェントの選択方法

1つのコールタイプと、成功の測定可能な定義から始めます。仮想受付には、FAQに答え、リードをキャプチャし、コーラーを転送する必要がある場合があります。サービスエージェントには、認証されたアクセス、ポリシードリブンのアクション、および信頼性の高いハンドオフが必要です。セールスエージェントには、同意、ダイヤリング、抑制、および開示の要件が追加され、管轄区域によって異なります。

ベンダーを、ポリッシュされたデモではなく、独自のテストセットで評価します。アクセント、クロストーク、割り込み、ノイズの多い環境、曖昧なリクエスト、プロンプトインジェクションの試み、システムのダウンタイム、利用できないカレンダースロット、古い知識、人間に要求するコーラーを含めます。トランスクリプトとツールコールをレビューし、記録および保持されるものを確認し、エージェントが不確実な場合に明確なフォールバックを要求します。

コールセンター展開の場合に何が最も重要か?

信頼性の高いテレフォニー、待ち時間、同時コールの容量、エージェントが使用するシステムとの統合、評価および監視、許可コントロール、監査可能性、および人間のエスカレーションを優先します。自然なボイスは貴重ですが、エージェントが誤ったアクションを実行したり、例外から回復できない場合には、補償できません。

ターニキープラットフォームとAPIファーストプラットフォームのどちらを選択するべきか?

ターニキープラットフォームは、受付、予約、リードキャプチャ、および標準的なサービスワークフローに最も迅速です。APIファーストプラットフォームは、開発者がモデル、ボイス、ツール、データフロー、および周囲のユーザーエクスペリエンスをコントロールする必要がある場合に最適な選択です。トレードオフは、エンジニアリングと運用の責任が増えることです。

AI電話プラットフォームの最終的な考え

Nextivaは、より広範なコミュニケーションプラットフォーム内でAI受付を望むビジネスにとって最も包括的なオプションです。一方、Synthflowは、プロダクションボイスワークフローに対するビジュアルコントロールを提供します。800.comは、AI回答とビジネス番号管理が必要な場合に特に関連性があります。

Aircallは、クラウドテレフォニー、CRM接続のセールスおよびサポート運用、および人間の会話周りのAIアシスタンスに最も強力です。Botphonicは、混合ボイスおよびアウトリーチをカバーし、Synthesys AI Callsは、多言語エージェントを提供し、AnyBizは、調整された電話、メール、およびLinkedInエンゲージメントに重点を置いています。

厳しいエンタープライズサービス会話の場合、PolyAIは、ダイアログの品質とガバナンスを強調しています。Vapiは、開発者に構成可能なボイススタックのコントロールを提供し、Bland AIは、規制された展開に重点を置いています。

最も適切なプラットフォームは、実際のコールで安全に実行され、作業を完了するために必要なシステムに接続し、不確実性が顧客の問題になる前に人間にコントロールを渡すものです。

Alex McFarlandは、人工知能の最新の開発を探求するAIジャーナリスト兼ライターです。彼は、世界中の数多くのAIスタートアップや出版物と共同しています。