BAND Raises $17M Seed Round to Build the Coordination Layer for AI Agents

BANDは、Sierra Ventures、Hetz Ventures、Team8のバックアップを受けた1,700万ドルのシードラウンドでステルスモードを終了し、エンタープライズAIで急速に最も見過ごされる課題の1つに足を踏み入れた。

問題は、エージェントを構築することではなくなった。エージェントを共同で動作させることが難しい。

企業がエンジニアリング、セキュリティ、運用ワークフローにわたって、増え続ける数のAIエージェントを展開するにつれて、調整がボトルネックになっている。コラボレーションシステムとして機能するはずのものは、ツールの断片化されたネットワークになり、チームがそれら間でコンテキストを手動で渡し、スケールしない繊細な接続を維持することになる。

BANDのアプローチは、エージェントのための専用のインタラクション層を導入することで、直接そのギャップを解決することに中心にある。

シングルエージェントからシステムへのシフト

エンタープライズAIの最初の波は、スタンドアロンのツールで定義された。コピロットとタスク固有のエージェントは即時の価値を提供したが、それらはお互いから大きく隔離されていた。

そのモデルはすでに限界を示している。組織は、計画、実行、監視、最適化を処理する複数のエージェントシステムを実験している。理論的には、これにより、より強力で柔軟なワークフローが作成される。実践的には、新しいレベルの複雑さが導入される。

共有方法で通信する方法がない場合、これらのエージェントは手動での調整に頼ることになる。開発者はワークフローを一つ一つ繋ぎ合わせ、システム間でコンテキストを維持し、個々のエージェントではなく、それらがどのように相互作用するかによって生じる障害をトラブルシューティングすることになる。コヒーシブなシステムのように感じるはずのものは、断片化されたパーツのコレクションのように動作する。

これがBANDが参入する環境である。

インタラクション層の構築

BANDのプラットフォームは、既存のフレームワークとツールの上に配置されるように設計されており、エージェントはどのように、どこで構築されたかに関係なく、通信およびコラボレーションできるようにする。エージェントがLangChainやCrewAIなどのフレームワークを使用して開発された場合、SaaSプラットフォームに埋め込まれた場合、または独立したアシスタントとして動作した場合、目標はそれらに共有のインタラクション層を提供することである。

これにより、多数のエージェントシステムが構築される方法が変化する。エージェント間の接続をハードコーディングするのではなく、開発者はエージェントが互いに発見し、コンテキストを交換し、タスクを動的に委任する共通のインフラストラクチャに依存できる。結果は、脆弱な統合からより柔軟でリアルタイムのコラボレーションへのシフトとなる。

プラットフォームのもう1つの重要な部分は、ガバナンスである。エージェントがより多くの責任を負うにつれて、可視性が重要になる。企業は、どのように決定が下されるか、タスクがシステム間で渡されるか、制御境界がどこにあるかを理解する必要がある。BANDは、実行時レベルで監視を導入することでこれに対処し、必要に応じてチームがインタラクションを監視し、介入できるようにする。

調整がボトルネックになる理由

BANDの立ち上げのタイミングは、AIが展開される方法のより広範なシフトを反映している。

エンタープライズの採用は加速し、AIはコアアプリケーションにますます埋め込まれている。ただし、モデル機能は急速に進化したが、複雑なエージェントエコシステムを管理するために必要なインフラストラクチャは後れを取っている。これにより、不均衡が生じる。より多くのエージェントが展開されるが、真正にスケーラブルまたは信頼性の高いシステムは少ない。

結果として、調整が、能力ではなく、制限要因になる。システムは、個々のエージェントが無効であるという理由ではなく、構造化されたかつ予測可能な方法で共同で動作できないため、失敗する。ガバナンスは未熟で、相互運用性は一貫性がなく、調整の多くはまだ手動介入に依存している。

これらの問題に対処するには、インクリメンタルな改善以上のものが必要である。多数のエージェント環境のために特別に設計された新しいインフラストラクチャ層の必要性を示唆している。

ツールから「エージェントのインターネット」へ

BANDの長期的なビジョンは、内部のエンタープライズシステムを超えて拡大する。プラットフォームは、企業内だけでなく、SaaSプラットフォーム、パートナーエコシステム、さらには個人のAIアシスタントを介してエージェント間の相互作用をサポートするように構築されている。

これは、より広範な進化を暗示している。ソフトウェアシステムが、今日のウェブサービスと同様に、自律的に相互作用する「エージェントのインターネット」への。这种環境では、ワークフローは単一の組織に限定されない。エージェントは企業、システム、個人の間で調整し、リアルタイムで動作するダイナミックなネットワークを形成できる。

そのビジョンはまだ発展途上であるが、多数のエージェントアーキテクチャを実験する企業が増えるにつれて、方向性は明らかになっている。

AIスタックの新しい層

コンピューティングの大きなシフトは、すべてのものが可能になる基盤となる層に依存していた。インターネットは、Webサイトだけではなく、システムが信頼性の高い方法で通信できる共有プロトコルがあるため、スケールした。 クラウドコンピューティングは、分散インフラストラクチャを管理するオーケストレーション層が可能になるまで、実用的ではなかった。モバイルエコシステムは、アプリケーションとサービスを接続する標準化されたインターフェイスに依存していた。

多数のエージェントAIシステムは、同様のギャップを露呈し始めている。業界は、ますます高性能なエージェントを構築することに急速な進歩を遂げてきたが、エージェントが展開されたときにどのように調整されるかについては、はるかに少ない注意が払われている。結果として、多くのエンタープライズシステムは、コヒーシブなワークフローではなく、断片化されたコンポーネントのコレクションのように見える。複雑さは、エージェント自体からではなく、それらの間の相互作用から生じる。

調整は機能ではなくなり、インフラストラクチャになっている。エージェントがコンテキストを交換し、タスクを委任し、定義された境界内で動作する共通の方法がない場合、少数の展開を超えてスケールすることは難しくなる。このような背景で、インタラクション層の概念が形を成し始める。まだ完全に定義されたカテゴリではないが、AIスタックの必要な進化である。

BANDは、その必要性が無視できなくなっている時にこのスペースに参入している。エンタープライズアーキテクチャの標準的な部分になるかどうかはまだ見えないが、解決する問題はすでに明らかである。