モザイクSoC、スパティアルインテリジェンスを消費者向けデバイスに導入するために380万ドルのプリー・シード資金を調達

新しい消費者向けハードウェアの世代が登場しており、それは単に画像をキャプチャするのではなく、リアルタイムで世界を解釈するものです。スイスを拠点とするモザイクSoCは、この変化の中心に位置し、スパティアルアウェアネスを実現するために特別に設計されたチップを開発するために、380万ドルのプリー・シードラウンドを発表しました。

このラウンドは、Founderfulが主導し、Kick Foundationが参加しました。

スパティアルコンピューティングのボトルネック

現在のデバイスは、ますます高度なセンサーとカメラを備えているが、そのデータを解釈することは依然としてリソースを大量に消費する作業です。リアルタイムの認識、つまり位置、動き、周囲の理解は、通常、電力を大量に消費するプロセッサまたはGPUに依存しているため、バッテリーの容量が制限されている小型デバイスでは使用が制限されます。

この制約は、拡張現実グラスや常にオンのモバイルビジョンシステムなどの分野の進歩を妨げてきました。プロトタイプは存在しますが、これらの機能を日常の消費者製品にスケールアップすることは、熱、バッテリー寿命、デバイスのサイズのトレードオフのため、困難でした。

モザイクSoCは、このボトルネックに対処するために、異なるアプローチを試みています。スパティアルインテリジェンスを独立して処理する専用の認識チップです。これにより、大きな処理スタックへの依存が減ります。

リアルタイム認識のための専用レイヤー

モザイクSoCのアーキテクチャは、一般的なコンピューティングを追加するのではなく、視覚的および位置情報センサーデータの処理に特化しています。同社のチップは、デバイスが周囲の状況を継続的に理解できるようにすることを目的としています。これは、厳格なエネルギー予算内で動作します。

実用的には、これによりデバイスはローカルマップを構築し、オブジェクトを認識し、動きを追跡できます。クラウド処理や大規模なオンボード計算を必要とせずに、これらの機能を実現します。ウェアラブルデバイスの場合、これにより、バッテリーの消費が顕著ではないARグラスが、1日を通して認識を維持できます。スマートフォンの場合、関連するイベントが発生したときにのみ有効になる、常にオンのコンピュータービジョン機能の可能性が導入されます。

統合性を優先した設計

ハードウェアメーカーが直面する課題の1つは、新しい機能を既存のシステムに統合する複雑さです。モザイクSoCのモデルは、チップにフルアプリケーションレイヤーをバンドルすることで、このフリクションを軽減しようとしています。

これにより、オリジナルのデザインマニファクチャラー (ODM)は、ソフトウェアスタックを一から構築する必要なく、スパティアルインテリジェンスを統合できます。代わりに、エンジニアリングオーバーヘッドを追加するのではなく、チップは開発者が構築できる基礎レイヤーとして位置付けられます。

同社は、パートナーとの非反復エンジニアリング (NRE) 契約を通じて初期収入を生成し、生産が増加するにつれて、スケーラブルなチップ販売に移行することを予想しています。

エッジインテリジェンスに焦点を当てた創設者

モザイクSoCは、モリッツ・シェラーとアルフィオ・ディ・マウロによって設立されました。両者ともETHチューリッヒ出身の博士で、システム・オン・チップ設計の背景を持っています。

彼らの焦点は、エッジベースのインテリジェンスに対する需要と現在のハードウェアアーキテクチャの限界の間にあるギャップを埋めることです。伝統的なCPUベースの設計をスケールアップするのではなく、同社は、常にオンの認識ユースケースをターゲットに、パフォーマンスあたりのワットを最適化した独自のマルチコアシステムを開発しました。

チップからエコシステムへ

専用の認識ハードウェアが成熟するにつれ、注目は生シリコンのパフォーマンスから、上位にあるソフトウェアレイヤーへと移ります。ツールチェーン、コンパイラ、開発者フレームワークは、新しい機能をどれだけ簡単に導入できるか、またどれだけ広く採用されるかを決定するようになります。このモデルでは、チップは基盤となり、開発者がアプリケーションを構築、最適化、配布する方法が、最終的にイノベーションのペースを形作ります。

この移行は、ハードウェアのみが主な差別化要因でなくなった、業界全体のパターンを反映しています。代わりに、ハードウェアとソフトウェア環境が緊密に統合された組み合わせは、ロックイン、標準化、特にスパティアルコンピューティングのような新興カテゴリでは、新しい開発パラダイムを生み出す可能性があります。

持続的なスパティアルアウェアネスに向けて

低電力、常にオンの認識が実現可能になれば、デバイスがユーザーとその周囲環境とどのようにやり取りするかが根本的に変化する可能性があります。アクティブ化されるのではなく、デバイスはコンテキスト、位置、動き、オブジェクト、意図を継続的に理解できるようになります。クラウド処理に大きく依存することなく、これらの機能を実現します。

この変化は新たな可能性をもたらしますが、新たな考慮事項も生じます。持続的な認識により、より直感的なインターフェイスや自動化が可能になるかもしれませんが、プライバシー、データ所有権、デバイス内でのリアルタイム解釈の必要性についての疑問も生じます。パッシブツールとアクティブシステムの間の境界が曖昧になる可能性もあります。アクティブシステムは、ユーザーのニーズを予測します。

技術的な課題は、単にリアルタイム認識を達成することではなく、効率的に、安全に、そして日常のデバイスにシームレスに統合できるようにすることです。このカテゴリが主流になるかどうかは、基礎となるパフォーマンスの向上と同様に、これらのトレードオフに大きく依存します。