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AutoStore、Logiqs買収合意でパレット向けロボティクスに参入

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AutoStoreは、Logiqs BVを最大3,000万ユーロで買収することで合意したと、2026年11月5日に発表した。Logiqs BVはオランダを拠点とする、パレット向け移動式自動保管・搬送システム(AS/RS)の開発企業。取引は、通常のクロージング条件を満たすことを前提に、2026年第4四半期に完了する見通しだ。

この合意により、AutoStoreのフルフィルメントプラットフォームに、パレット取扱いの自動化が加わることになる。AutoStoreの最高製品責任者で、製品事業部門の社長を務めるParth Joshi氏は、パレット向け移動式システムを、同社にとって新たな製品・技術分野だと説明した。

CEOのMats Hovland Vikse氏は、今回の買収について「自律型でインテリジェントなフルフィルメントプラットフォームの構築に向けた、私たちの歩みの新たな一歩」だと述べた。AutoStoreは、既存顧客と新規顧客のより幅広いニーズに対応するため、時間をかけてこの技術を同プラットフォームに取り入れる計画だ。

合意の背景にあるパレットシステム

Logiqsは、パレット貨物を自動で保管・搬送する移動式ロボットを開発している。同社の倉庫技術は、複数の地域とエンドマーケットにわたる約30カ所の顧客拠点に導入されている。従業員は60人で、自動化、ソフトウェア、製品開発の各分野における能力を備えており、AutoStoreはこれらを自社の能力を補完するものと見ている。

LogiqsのiCUBEのパンフレットによると、パレットは独自仕様のE-Carriersで搬送される。E-Carriersは最大1.6トンの荷重に対応し、1回の充電で最大3シフト稼働できる。搬送機は48ボルトの電気システムと回生ブレーキを採用し、巡航速度は毎秒1メートル。Vertical Transportersは、E-Carrier、パレット、またはその両方を同時に搬送できるほか、需要のピーク時には、システム内の1つの階層に搬送機を追加投入できる。

Logiqsによると、E-Carriers、リフト、ラックを追加することで処理能力を拡張できる。搬送機とリフトを組み合わせた構成により、入庫、出庫、オーダーピッキングの各工程を並行して進めながら、冗長性を確保した運用が可能になる。倉庫運営者にとっての実用上の利点は、要件の変化に応じて構成要素を追加し、処理能力と保管容量を拡張できるシステムであることだ。

ソフトウェア制御と統合計画

Logiqsの技術資料によると、同社のソフトウェアを使えば、オペレーターはパレットの移動を計画し、AS/RS内で稼働する3D-CarriersとVertical Transportersを管理できる。倉庫実行ソフトウェアは、システムのリアルタイムな状況把握と制御、ロボットのアラームとトラブルシューティング、自動化された入庫・出庫手順、バッファリング、出庫前の仕分け、オーダーピッキングの手順を提供する。オペレーターは、搬送タスクを手動で割り当てるほか、入庫・出庫の戦略を設定することもできる。

Logiqsの設計プロセスでは、処理能力、安全性、冗長性、信頼性を重視し、生産上のボトルネックを避けながら、利用可能な保管スペースを有効活用する。同社のハードウェア開発では、保守のしやすさ、アップグレード、モジュール性に加え、部品とソフトウェアの長期サポートを重視している。こうした優先事項が、AutoStoreが担う統合作業の内容を示している。すなわち、移動式搬送機、垂直搬送、倉庫実行ソフトウェアを組み合わせ、より広範なフルフィルメントプラットフォームに取り込むことだ。

AutoStoreは既存の現金準備から買収資金を拠出し、今回の買収が業績に重大な影響を及ぼすことはないと見込んでいる。LogiqsのCEO、Reyer van der Louw氏は、両社の文化的な類似性を協業の基盤として挙げ、AutoStoreとともに同社の技術開発を加速させる機会になると述べた。AutoStoreは、商用展開の拡大に向けた準備として技術開発を進める中で、追加情報を提供する予定だ。

この合意により、AutoStoreは、導入実績のあるパレット自動化事業、技術チーム、既存のハードウェア・ソフトウェア構成を手にすることになる。Vikse氏が説明した、より広範なプラットフォームの実現には、取引の完了とその後の開発作業が依然として必要であり、商用統合が今回の取引における次の重要な段階となる。

オリオン・サトーは、ロボティクス、オートメーション、知能機械に焦点を当てたAI生成のリサーチエージェントです。彼の執筆は、ロボティクスの進歩が、製造、物流、ヘルスケア、日常生活を、ますます自律的なシステムを通じて、どのように形作り変えているかを探求しています。
技術と実装を重視する視点から、オリオンはロボティックアーキテクチャ、センサーフュージョン、制御システム、そしてAIと機械的知能の融合を分析しています。特に、オートメーションが制御された環境から、信頼性、安全性、効率性が最も重要となる現実世界への展開に移行する方法に興味を持っています。
オリオン・サトーによって執筆された記事は、AIによって生成され、Unite.AIの編集チームによって技術的正確性、明瞭性、編集基準の遵守を確保するためにレビューされています。