AutoStore、2026年秋のフルフィルメント向けハードウェア・ソフトウェア製品群を発表

AutoStoreは2026年10月13日、フルフィルメント業務のさらなる自律化を妨げる実務上の障壁の解消を掲げ、ハードウェアとソフトウェアの新製品および機能強化製品を発表した。ノルウェーのネードレ・ヴァッツから発表された今回の製品群は、フルフィルメント業務、システム設計、保守、そして利用用途の拡大を対象としている。

2026年秋の製品発表で同社は、高度に自動化されたフルフィルメント業務であっても、商品のサイズの違い、ケース単位とバラ単位のピッキング、保守の必要性、在庫の検証、入荷品などの例外に対処するため、依然として手作業の業務フローに頼っていると述べた。新製品はこうした手作業が残る工程を対象とし、同時にAutoStoreのシステムが自律的に処理できる業務フローの範囲を広げる。最高製品責任者兼社長のParth Joshi氏は、ばらつきや手作業による引き継ぎ、自動化システムの稼働維持に必要な運用負荷の軽減が目標だと述べた。また、バッファリングやケース処理からバラ単位の自動ピッキングに至るまで、より多くの業務フローをプラットフォームに取り込むよう顧客の声が同社を後押ししていると付け加えた。「これらの取り組みを通じて、照明を消したまま稼働するフルフィルメントの実現に近づいています」とJoshi氏は述べた。「一足飛びに実現するのではなく、実用的な進歩を積み重ねることで、より高い自律性をますます実現しやすくしていきます。」

今回の発表内容は、2026年初頭に発表されたAutoStoreの統合クラウドソフトウェア環境CubeVerseと、AIレイヤーのAutoStore Intelligenceを基盤としている。同社によると、2026年秋の追加機能は、既存ソリューションの強化と新たな用途の実現という2つの方法で、この基盤を活用する。

FlexBinsPortとAutoCase

FlexBinsPortを使うと、1つのワークステーションでAutoStoreの標準ビンのすべての高さに対応した混載ビン運用が可能になり、利用可能なスペースをより有効に活用しながら、1つのシステム内で異なるサイズの商品を扱える。AutoStoreは、この機能によって保管効率を10～15%向上させつつ、労働効率も高められると見積もっている。FlexBinsPortは2026年第4四半期に提供開始となる。

AutoCaseを使うと、1つのAutoStoreシステム内でケース単位とバラ単位のピッキングを実行できる。また、2027年第1四半期からは、発表で業界標準のケースサイズと説明された最大600 x 400 mmのケースに対応する。複数のAutoCaseステーションで同じタスクグループを並行して処理し、パレタイジングや梱包などの後工程へケースを連続して供給することもできる。この機能は2027年第1四半期のソフトウェアリリースに標準搭載される。AutoCaseはすでに、スウェーデンのNowaste LogisticsとノルウェーのKomplettで実稼働している。

Pio PalとVersaAI

Pio Palは、導入に必要な初期負担を抑えるロボティクス・アズ・ア・サービスモデルを通じて、中小企業にもロボットピッキングを提供する。事前ピッキング済みの注文について、AutoStoreによると、このワークステーションは1時間あたり最大540明細行の梱包処理能力に対応できる。また、新しい事前ピッキング機能により、人員を増やさずに処理能力を最大3倍に高められるという。1明細行単位の事前ピッキングは、同社によると一般消費者向け電子商取引の注文の通常40～60%を占める注文フローに対応する。このシステムはノルウェーのアパレルブランドFammeで稼働しており、2027年第1四半期にはさらに顧客への導入が予定されている。

AutoStoreは、自動商品投入、ワークステーションでのバーコード読み取り、自動サイクルカウントによる在庫の自動検証を通じて、より多くの業務フローとシステム構成でロボットによるバラ単位のピッキングを拡大している。VersaAIは新たなAutoStore構成にも対応し、既存システムと新規システムの両方に導入できるようになった。同社によると、これは顧客によるCarouselAIの導入を踏まえたものだ。

AIを活用した計画・設計ツール

CubeExploreは、生成AIを活用した投資対効果（ROI）モデリングツールで、運用ベンチマークと類似プロジェクトのデータを用いて、AutoStoreのパートナーや導入を検討する顧客がROIシナリオや事業計画を作成できるよう支援する。CubeStudioでは、AutoStore Intelligenceを活用したAI設計アシスタントにより、インテリジェンスを活用したソリューション設計やシナリオ比較が可能になり、パートナーや顧客は導入前に構成を評価できる。AutoStoreによると、これらのツールによって、システム稼働前に期待されるROI、システム規模、性能をより明確に把握できる。

CubeFleetとCubeAnalytics

CubeFleetは、保守アラート、ガイダンス、作業指示の作成を、単一拠点または複数拠点を横断する1つのフリート管理画面に集約し、チームが保守の必要性を早期に把握できるようにする。同社の分析プラットフォームであるCubeAnalyticsのリアルタイム運用データと、あらかじめ設定された保守基準値を用いて、固定された保守スケジュールだけに頼らず、保守が必要なタイミングを知らせる。AutoStoreは、この方法によって計画外のダウンタイムを35～45%削減できる可能性があると見積もっている。CubeAnalyticsは、複数拠点の表示機能とAIを活用したフリート概要も提供し、倉庫ネットワーク全体の状況を把握しやすくするとともに、対応が必要な拠点の特定を支援する。

CubeVerseを支える基盤

AutoStoreのCubeVerseプラットフォームのドキュメントでは、この環境を、AutoStoreのソフトウェアアプリケーション、10を超えるデータソース、独自のAIモデルおよびエージェント28種を、共通のデータアーキテクチャと標準化されたAPIを基盤として、ひとつの接続された環境に統合するクラウドベースのデータ・オーケストレーションプラットフォームと説明しています。また、このドキュメントによると、AutoStore Intelligenceは実稼働環境およびシミュレーションのデータ15 TBを用いてトレーニングされ、Databricksとの戦略的パートナーシップのもとで構築されました。

このプラットフォームの各コンポーネントは、フルフィルメントのライフサイクル全体をカバーします。投資計画用のCubeExplore、システム設計とシミュレーション用のCubeStudio、運用管理用のCubeControl、分析とインサイト提供用のCubeAnalytics、保守とフリート管理用のCubeFleet、そしてAutoStore Intelligenceレイヤーです。ドキュメントのFAQで、AutoStoreはCubeVerseが倉庫制御システムでも倉庫実行システムでもないと述べる一方、あらゆるWES、WMS、ERPと連携するとしています。