AIモデルとプラットフォーム

インテルの3DとAIテクノロジーでアスリートがピークパフォーマンスを達成

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スポーツにおける人工知能(AI)技術の開発については、注目度が低いことが多いですが、アスリートの経験を劇的に変える可能性があります。

インテルは、3Dアスリートトラッキング(3DAT)技術をEXOSがパイロットとして使用しています。EXOSは、ヒューマンパフォーマンスの向上を牽引するリーダーの1つです。この新しい技術は、AIを使用してスプリントに関連する重要な要素である速度、加速度、バイオメトリクスに関する洞察を得ることで、プロアスリートを目指すアスリートのパフォーマンス能力を最大化することを目的としています。

モニカ・ローダーミルクは、EXOSの研究担当副社長です。

「インテルの3DAT技術により、裸眼では測定できないメトリクスが明らかになりました」とローダーミルクは述べました。「私たちはその情報を取得し、シンセサイズして、コーチとアスリートにとって有形なものにします。これは、わずかな調整が実際的な結果につながる場合があるため、ゲームチェンジャーです。」

従来アクセスできないデータから得られる新しい洞察

3DATの重要な側面の1つは、コーチとアスリートが以前は存在しなかった、またはアクセスできないデータにアクセスできるようにすることです。このデータは、パフォーマンスに関する重要な洞察を提供します。技術は、正確な骨格分析とパフォーマンスメトリクスを提供するために、シンプルなビデオを使用します。これにより、パフォーマンス中の身体に関する深い洞察が得られます。

アシュトン・イートンは、インテルのオリンピックテクノロジーグループの製品開発エンジニアです。また、十種競技で2度のオリンピック金メダリストでもあります。

「スポーツと運動の分野には、人々が動いているときに感じることと、実際にしていることの間に大きなギャップがあります」とイートンは述べました。「100メートルダッシュを走る際には、コーチと協力して、わずかな時間を短縮するための調整を行っていました。しかし、それは全て感覚で行っていたため、時には効果があり、時には効果がありませんでした。なぜなら、私は実際に何をしているのかを知らなかったからです。しかし、3DATにより、アスリートは動いているときに体が何をしているのかを正確に理解できるようになりました。したがって、どこに調整する必要があるかを正確に把握して、より速くなるか、より良くなることができます。」

https://www.youtube.com/watch?v=sgLGgDK5E0M

ハンズフリーテクノロジー

3DATは、ランニングドリル中にアスリートを撮影するカメラに依存しています。つまり、アスリートは完全にハンズフリーです。彼らは、パフォーマンスを変更する可能性のあるセンサーまたはその他の着用可能なデバイスについて心配する必要はありません。

ビデオデータは1秒あたり60フレームで、インテル・ゼオン・スケーラブル・プロセッサ上での分析のためにクラウドに送信されます。プロセッサには、インテル・ディープ・ラーニング・ブースト・AI・アクセラレーション機能も組み込まれています。

分析の後、コーチはパフォーマンスの詳細な概要が記載されたレポートとチャートを受け取ります。これらのレポートとチャートは、適切な調整を行うために使用できます。

クレイグ・フリードマンは、EXOSのパフォーマンスイノベーションチームのシニア副社長です。

「3DATは、ランニングの技術や改善方法に関する情報だけでなく、どのような要因が彼らを妨げているのかについても洞察を提供しています。このデータにより、フィールド上での潜在能力を解放するためにウェイトルームで調整を行うことができます」とフリードマンは述べました。

インテルは、EXOSと協力して、コーチ、アスリート、その他のパフォーマーにこの技術を通じて貴重な洞察を提供し続けることを目指しています。

Alex McFarlandは、人工知能の最新の開発を探求するAIジャーナリスト兼ライターです。彼は、世界中の数多くのAIスタートアップや出版物と共同しています。