野生の霊長類の顔認識を可能にする人工知能

オックスフォード大学の科学者たちは、新しいタイプの人工知能ソフトウェアを開発しました。このソフトウェアは、野生のチンパンジーの顔認識と追跡が可能です。このソフトウェアは、研究者や科学者が野生のチンパンジーのビデオ映像を分析する時間とリソースを削減するのに役立ちます。また、AIと野生生物保護の分野にも大きな影響を与える可能性があります。この研究は、Science Advancesに掲載されています。

オックスフォード大学の霊長類モデル研究所の研究者であり、DPhil学生であるDan Schofieldは、新しく開発されたテクノロジーについて話しました。

「チンパンジーなどの種は、複雑な社会生活を送り、多くの年を生きます。短期間の野外研究から得られるスナップショットだけでは、その行動について十分な情報を得ることができません」と彼は話しました。「機械学習の力を使って、大規模なビデオアーカイブを解析することで、長期的な行動の測定が可能になります。たとえば、グループの社会的相互作用が何世代にもわたってどのように変化するかを観察することができます」

研究者たちは、京都大学の霊長類研究所（PRI）から得られた1000万枚以上の画像を使用して、コンピューターモデルを訓練し、新しい人工知能を開発しました。PRIには、ギニアの野生チンパンジーのビデオコレクションがあります。このソフトウェアは、他のソフトウェアができないことを実現しています。さまざまなポーズでの個体の追跡と認識が可能です。低照度、画像の品質が悪い、モーションブルーなどの困難な条件でも、高い精度を維持しています。

Arsha Nagraniは、この研究の共同著者であり、オックスフォード大学の工学科学部のDPhil学生です。

「この大規模なビデオアーカイブへのアクセスにより、以前は不可能だった規模で最新の深層ニューラルネットワークを使用してモデルを訓練することができました」とNagraniは話しました。「さらに、私たちの方法は、限られた手作業による介入や事前処理なしに、生のビデオ映像に適用できるため、時間とリソースを数時間節約できます」

現在、このソフトウェアはチンパンジーに使用されていますが、他の分野でも利益をもたらす可能性があります。種の保護のための監視に非常に役立ち、チンパンジー以外の種にも適用できます。この新しいテクノロジーは、野生生物の問題を解決するために人工知能を使用するための道を開くでしょう。

「私たちのすべてのソフトウェアは、研究コミュニティ向けにオープンソースで提供されています」とNagraniは話しました。「私たちは、これが世界中の研究者に同じ最先端のテクノロジーを彼らのユニークな動物データセットに適用するのを助けることを希望しています。コンピュータービジョンの研究者として、実際の生物多様性の問題を解決するためにこれらの方法が適用されるのを見て、非常に満足感を感じています」

「生物多様性の危機が増大し、世界の多くの生態系が脅かされている中で、自動システムを使用してさまざまな種や集団を密接に監視する能力は、保護活動および動物行動研究の両方にとって非常に重要になります」とSchofieldは話しました。「このような学際的なコラボレーションには、古い問題に対する新しい解決策を見つける可能性があり、以前は実現不可能だった大規模な生物学的質問を提起する可能性があります」

この新しいテクノロジーとソフトウェアは、さまざまな理由で非常に重要です。保護と環境保護などの社会の最も重要な問題に対処する上で大きな役割を果たすだけでなく、人工知能の概念を変える可能性もあります。現在、人工知能に関する話題はほとんどが人間の応用に焦点を当てています。医療分野、AIと人間のインターフェース、消費者テクノロジー、戦争など、常に新しい開発が行われています。しかし、野生生物の保護と動物行動研究の分野は、同じレベルの注目を受けてきませんでした。これらは、人工知能が大きな利益をもたらす分野であり、これらの新しい開発は、そこへの注目を向けるのを助けるでしょう。