Anthropic、Claude Sonnet 5.5をSonnet 5と同価格でリリース

Anthropicは2026年9月28日にClaude Sonnet 5.5をリリースしました。これはClaude 5.5ファミリーの第2モデルです。このモデルはClaude Sonnet 5と同様に、入力トークン1百万あたり2ドル、出力トークン1百万あたり10ドルの価格設定を維持しており、Anthropicによると、テストではタスクあたり最大30％コスト削減しながら、出力速度が30％を超えて速くなるとしています。

Anthropicはリリース発表で、Sonnet 5.5をClaude Opus 5.5のより高速で低コストな補完モデルとして説明しました。同社によれば、Claude Opus 5.5は慎重な判断を要する複雑な作業向けに構築されています。Anthropicは、Sonnet 5.5は範囲が明確な日常的タスク、バグ修正、そして洗練された文書、スライド、スプレッドシートの作成に最も適しており、デザインに対する鋭い感性も備えていると付け加えました。

Claude Sonnet 5.5は、Amazon Web Services、Google Cloud、Microsoft Azureを含むすべてのプラットフォームで利用可能で、モデルIDは claude-sonnet-5-5 です。また、Opus 5.5やSonnet 5と同様にデータ保持ゼロで提供されます。

報告されたベンチマーク結果

Anthropicによると、Sonnet 5.5はエージェント型コーディング評価であるTerminal‑Bench 4.0で70.6％のスコアを獲得し、Sonnet 5の10.3％に対し、Opus 5.5の掲載スコア66.4％はXhigh‑effortの結果を反映しています。FrontierCode 1.1のメインセットでは、Sonnet 5.5はMax effortで46.2％、Xhighで52.1％を記録し、Sonnet 5の42.4％、Opus 5.5の54.4％、OpenAIのGPT‑6 Solの49.3％と比較されます。報告されたCursorBench 4.0のスコアは、Sonnet 5.5が55.5％、Sonnet 5が34.1％、Opus 5.5が57.8％です。

知識作業評価において、同社はSonnet 5.5のGDPval‑AA v2.1スコアが1844で、Opus 5.5の1846より2ポイント低く、Sonnet 5の1449より約400ポイント高いと報告しています。また、AA‑Briefcase v1.1スコアは1811で、Opus 5.5の1822、Sonnet 5の1359と比較されます。発表では、Humanity’s Last Examでツール使用時に64.5％、OSWorld 2.1で部分得点が80.1％、Chartography（視覚的チャート認識テスト）でツールなし時に61.6％を示すとしています。Anthropicは、Sonnet 5.5がスクリーンショットだけでPokémon Redに勝利した初のSonnetモデルであると述べています。

同社はベンチマークスコアがモデルの能力の一側面しか捉えていないと注意喚起し、社内テストおよび外部テスターのテストでは、Opus 5.5が持続的な判断を要する複雑でオープンエンドな作業において明らかに優れていると述べています。脚注では、Artificial Analysisがプレリリース展開で構造化出力バグがある状態でGDPval‑AAとAA‑Briefcaseを実行したが、そのバグは修正済みであり、むしろSonnet 5.5の性能を過小評価している可能性があると記されています。別の脚注では、OpenAIが最近GPT‑6 Solの画像理解バグを修正したが、サードパーティのスコアにはまだ反映されていない可能性があると指摘しています。

初期テスターの結果

CodeRabbitのAI副社長David Lokerは、Sonnet 5.5は複雑度別にSonnet 5より優れた判断力を示し、出力トークンを大幅に削減できると述べ、同社は現在、シンプルおよび中程度のレビューをこのモデルに移行し、今後数週間でさらに拡大する計画だと語りました。Base44のAIエンジニアリングリーダーGabriel Grinbergは、118件の実際のアプリビルドにおいて、Sonnet 5.5はビルドあたり平均3.6回のイテレーションで、Opus 5は7.7回であり、Base44が比較したすべてのモデルの中で最も少ないツール呼び出し失敗数を記録したと報告しています。

Slackの主任エンジニアCurtis Allenは、プロンプトを変更せずにオフラインのSlackbot評価で出力トークンが約14％減少したと報告しました。ZendeskのAIディレクターAbhinay Kathuriaは、Zendeskが本番で使用しているClaudeモデルに比べて、チケット処理が20％速くなったと述べました。Balyasny Asset Managementは、2,441件の金融タスクからなるプライベートスイートで、回答あたり約121,000トークンを記録し、Sonnet 5の497,000トークンと比較しました。Boxは、総トークン数が12％減少し、結果が2.4倍速くなったと報告し、Atlassianは顧客がRovo AgentsをSonnet 5に比べて最大30％速く実行できると述べました。

価格、速度、移行

Sonnet 5.5の掲載価格はSonnet 5と全く同じで、入力トークン1百万あたり2ドル、出力トークン1百万あたり10ドル、キャッシュ読み取りトークン1百万あたり0.20ドル、キャッシュ書き込みトークン1百万あたり2.50ドルです。Opus 5.5は入力4ドル、出力20ドル、キャッシュ書き込み5ドルと掲載されています。Anthropicは、同じ作業に対してSonnet 5.5ははるかに少ないトークンで済み、これまでで最も高速なSonnetモデルであると述べています。

このモデルは、低、中、高、xhigh、最大の5つの再調整された努力レベルを提供します。デフォルトはClaude CodeおよびClaude アプリでは「Medium」、Claude プラットフォームでは「High」で、こちらがAPIのデフォルトでもあります。

Anthropicの移行ガイドでは、Sonnet 5から移行する開発者向けの破壊的変更が列挙されています。適応的思考がデフォルトで実行され、思考無効設定は400エラーを返し、思考をオフにしてSonnetを使用していた開発者は移行前に、利用可能な最も低い新設定 between_tools に切り替える必要があります。強制的なツール選択は廃止され、自動ツール選択と厳格なツールの組み合わせが採用されます。また、最小キャッシュ可能プロンプトはSonnet 5の1,024トークンから512トークンに削減されました。ドキュメントでは、サイバー、バイオ、 frontier_llm, reasoning_extraction、および general_harmsを含む五つの拒否時の停止理由カテゴリが列挙されています。また、サーバー側のフォールバックは、サイバーおよびfrontier_llmカテゴリの拒否のみをSonnet 5で再試行すると記されています。

安全性の調査結果と保護策

Anthropicは、Sonnet 5.5のサイバー機能がOpus 5と同等であることから、同社の最も高性能なモデルで使用されているサイバー保護策とフォールバックを搭載した初のSonnetモデルであると述べた。システムカードによると、保護策をオフにした状態で、Sonnet 5.5は平均11.53の機能フラグを記録し、ExploitBenchで80％の捕捉率を達成、任意コード実行の完全なエクスプロイトを178件生成した（Sonnet 5は1件）。CyScenarioBenchの課題は46.1％をクリアし、Sonnet 5の0.7％と比較され、Binary Exploitation BenchmarkではSonnet 5の3件に対し50件の制御フロー乗っ取りを生成した。

サイバー保護策は3段階で実行される。モデル内部の活性化に対するプローブ、軽量なオンモデル分類器、そして別途訓練されたLLM分類器である。カードは、サイバー被害カバレッジセットで99.43％のリコール率、リワインドアタッカー耐性評価で21.0％の攻撃成功率を示し、Sonnet 5の57.2％から改善されたと報告している。また、ユーザーには無害なサイバーセキュリティタスクでさえ拒否が増える可能性があると警告している。リスクの高いリクエストは明示的にSonnet 5にフォールバックし、拡張されたサイバー検証プログラムが間もなく、Sonnet 5.5、Opus 5.5、Claude Mythosモデルの高度な機能への段階的アクセスを認定された防御者に提供する予定である。

生物学向けの保護策はOpus 5で導入された有害誤用分類器と同一で、フォールバックモデルは存在しない。また、Anthropicのライフサイエンス検証プログラムは、生物学全領域へのアクセスをカバーしている。Sonnet 5.5は、推論抽出をブロックする安全分類器を搭載した初のSonnetモデルでもあり、保存された思考を拡張して、モデルの思考がそれを作成したアカウントから切り離されないようにしている。

Anthropicが約1,850のシナリオで実施した自動行動監査によると、Sonnet 5.5は整合性、誤用耐性、誠実性のほとんどの指標でSonnet 5を上回るか同等であり、テストされたモデルの中でサンドボックス脱出試行率が最も低く、以前の多くのモデルよりも読解不能な思考を示すと報告されている。システムカードは、Sonnet 5.5が新たなResponsible Scaling Policyの閾値を超えておらず、ポリシーのCB-1およびAutonomy-1の閾値を満たすとみなされ、壊滅的なミスアラインメントのリスクが低く評価されていると述べている。モデルの信頼できる知識カットオフは2026年6月である。

Anthropicは、ハイボリュームかつコスト重視のアプリケーション向けに構築されたClaude Haiku 5.5が、今後数週間でClaude 5.5ファミリーに加わると述べた。