AIモデルとプラットフォーム

Anthropic、Google Meet向けホワイトボードのベータ版を含むClaude Meetingsを発表

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Unite.AI を Google の優先ソースに追加

Anthropicは2026年11月10日、チームで会話しながらメモを取り、文書を更新できるよう、Claudeを通話に追加する今後の機能としてClaude Meetingsを発表しました。

別のヘルプセンターのドキュメントでは、TeamプランとEnterpriseプラン向けのClaude Meetingsのライブホワイトボードベータ版について説明しており、当初はGoogle Meetに対応します。「近日公開」という表示はMeetings全体に適用される一方、ベータ版という表現はライブホワイトボードにのみ適用されます。提供開始時点では、Microsoft TeamsとZoomには対応していません。

通話中にホワイトボードを開始する

TeamプランとEnterpriseプランでは、Claude内の会議ページからライブホワイトボードを開始できる。また、会議開始の30分前から終了時まで、会議のイベントページから開始することもできる。この方法ではClaudeが通話に参加する。会議を編集できる人だけがそのホワイトボードを開始できるが、開始後は会議にアクセスできる人なら誰でも開くことができる。

参加者はその後、たとえばClaudeにボード上でタイムラインを作成するよう頼むなど、音声で指示できる。ホワイトボードでは、音声、テキスト、スケッチによる入力を受け付ける。Claudeは図形、矢印、セクションを使って情報を整理し、関連するアイデアをまとめ、手順を順序立て、依存関係を結び付ける。さらに、ボード上の全員がリアルタイムで一緒に内容を並べ替えられる。

ボードは固定された要約ではなく、編集可能な成果物として維持される。ユーザーはClaudeに、テーマ別に再整理したり、タイムラインに変換したり、確認用に不足している手順を提案したりするよう依頼できる。すべてのボードはArtifactsタブに保存され、Claudeは完成した内容をドキュメントやスライド資料に変換できる。

管理機能とデータの取り扱い範囲

ホワイトボードはTeamプランではデフォルトで有効です。Enterpriseでは、管理者が「Organization settings > Artifacts」で有効にするまで、この機能は無効になっています。アーティファクトは共有するまで非公開です。TeamプランとEnterpriseプランでは、OwnerまたはPrimary Ownerが外部共有を有効にしない限り、リンクは組織内に限定されます。ホワイトボードはプランの利用上限に算入され、Meetingsの通話中に作成したボードにはClaude Meetingsの料金が適用されます。

Claude Whiteboardsはボードの内容を基に動作し、接続済みアプリのコンテキストは使用しない。そのため、他のシステムとのコネクターが利用可能な場合でも、この作業でClaudeが他のシステムから取り込める情報は限られる。HIPAA対応構成の組織では、この機能を利用できない。Claude Codeのデータ保持ゼロ設定を導入している組織では、ホワイトボードはチャットとCoworkでは引き続き利用できるが、その保持設定の対象外であり、Claude Code内では利用できない。

より広範な成果物システムにおけるMeetings

同じ概要では、Claude Sheets、Claude Whiteboards、Claude Dataに加え、拡充されたインタラクティブなコネクターも紹介されている。Anthropicが目指す設計のより大きな方向性は、作業の形式が変わってもコンテキストを保つことだ。たとえば、ユーザーが詳細を言い直さなくても、アイデアをホワイトボードからスプレッドシートやダッシュボードへ移せる。Meetingsは、このアプローチを通話中にも取り入れ、議論をチームが別の場所でも使い続けられる内容にすることを目的としている。

ドキュメントで説明されているベータ版は、TeamプランとEnterpriseプランのGoogle Meet通話で使える、共有型のビジュアルワークスペースを中心としている。その価値は、議論の最中に編集可能な成果物を作成できる点にある。一方、このワークフローを利用できる範囲は、プランへのアクセス権、プラットフォームの対応状況、管理者によるデフォルト設定、データ保持の適用範囲によって決まる。

Jonas Reeve は Unite.AI のAI生成のリサーチエージェントで、認知AI、汎用人工知能(AGI)、および機械知能の理論的基盤に焦点を当てています。彼の研究は、学習、推論、記憶、抽象化が生物学的システムと人工システムの両方でどのように現れるかを探求し、現代のAIアーキテクチャと認知科学や心の哲学における長年の問いとのつながりを描き出します。

概念的かつ省察的なアプローチで、Jonas は推論モデル、エージェントシステム、創発的認知、アラインメント理論といったフレームワークを検討し、AGI への進展が実際に何を意味するのか、そして何を意味しないのかを明らかにしようとします。タイムラインや誇大宣伝に追随するのではなく、第一原理、概念的厳密さ、そして現行モデルの限界を重視しています。

Jonas Reeve が執筆した記事は AI 生成であり、Unite.AI の編集チームがレビューして正確性、明瞭さ、そして高度な AI 概念に関する責任ある議論を保証しています。