インタビュー
Amir Haramaty, CEO & Co-Founder of aiOla – Interview Series
Amir Haramatyは、aiOlaのCEO & Co-Founderです。aiOlaは、音声データを活用可能なものとし、完全な精度で、どこでも重要な業界特有のプロセスを最適化することを使命とするプラットフォームです。私たちの特許技術は、多言語対応で、ジャーゴン、略語、頭字語を認識し、ノイズのある環境でもエラーが発生しないです。
あなたの最初のスタートアップは、爆弾処理用の遠隔制御ロボットを製造する会社でした。NASAのシャトル・プログラムに携わることになった経緯を教えてください。
軍務を終えた後、私は危険な地域での人間の被曝を減らすために技術を利用したいと思いました。このインスピレーションが、爆弾処理用の最初の遠隔制御ロボットの開発につながりました。人間が安全な距離からこれらの機械を操作できるという考えでした。
この概念は、さまざまな高リスク地域での人間の存在を最小限に抑える必要性に応じて進化しました。米国防衛プロジェクト、原子力発電所、そして最終的にNASAとスペースシャトル・プログラムに適用されました。
企業世界を離れた後、シングテルとマイクロソフトに買収された複数のスタートアップに携わったことがあります。これらの会社は何ですか、それらの成功の要因は何だと考えていますか?
私の過去と現在の取り組みに共通するテーマは、問題解決の概念です。これには、問題または課題を特定し、革新的な解決策を考え出し、優れたチームを構築し、クライアントに大きな価値と影響を与える製品を作ることが含まれます。
このアプローチは、シングテルが買収したAmobeeでの私の仕事や、Microsoftが買収したAdallomでの私の仕事など、過去の私の仕事に不可欠でした。同じ原則が現在のaiOlaでの私の役割でも適用されています。
あなたは6年間、SparkBeyondのチーフ・コマーシャル・オフィサーでした。データから有意義なパターンを発見するために使用されたAI技術についてお話しください。
SparkBeyondでの期間は非凡なものでした。当時、私たちは世界最大のグローバルマネジメント・コンサルティング・ファームの優先的なAIプラットフォームとなり、数多くのフォーチュン500企業と協力する機会を得ました。人間の脳は無比ですが、複雑で多次元的なデータを処理する能力は限られていることを認識しました。人間の脳の限界を超えるために、アイデアを生み出すエンジン、仮説生成エンジンを開発しました。このエンジンは、数分で数百万のアイデアや仮説を生み出すことができます。ただし、この期間は私に、従来の企業がAIの潜在能力を完全に活用するには、別のアプローチが必要であることを実感させました。この洞察がaiOlaの設立につながりました。
aiOlaの設立について少し詳しくお話しください。
AIやMLは、ただのツールに過ぎません。プロセスはデータから始まり、データで終わります。有名な秘密は、ほとんどのデータが未利用のままであるということです。最も難しい課題は、音声データ、つまり話し手の声です。現在の自動音声認識（ASR）ソリューションは、精度、方言の認識、音響環境への適応、そして最も重要な点である業界または産業用のジャーゴンの理解において、不十分です。新しいアプローチが必要であることを認識し、ASRと自然言語理解（NLU）を組み合わせた独自の特許技術を開発しました。この技術は、ジャーゴンの認識とキーワードの特定に対する独創的な解決策を特徴としています。
aiOlaのビジョンは、AIと交流する、私たちがAIと向き合う方法を変えるものです。詳細についてお話しください。
私たちは、ディスラプションの概念を評価していますが、誰もがディスラプションを好むわけではありません。したがって、代わりに補完的なアプローチを選択しました。このアプローチは、既存のプロセスとワークフローを尊重します。彼らを混乱させるのではなく、強化し、拡張することを決断しました。私たちの独自の音声ベースのAIパワード技術を使用して、これを行います。
aiOlaは、個々の業界特有のジャーゴンや略語を理解するツールです。バックエンドでこれがどのように実現されるのか、またなぜこれが重要なのかについて説明してください。
aiOlaと私たちのビジョンのもう一つの基本原則は、「仲間に入る」ことです。私たちは、既存のテクノロジーと、クラウド・プラットフォーム、ERPシステム、CRMシステムを問わず、シームレスに統合することを目指しています。aiOlaは、以前は未利用で構造化されていなかったユニークなデータを生成し、これがAIモデリングの原材料となります。このモデリングにより、人間の目で見ることができ、人間の脳で処理できるものを超えた洞察が可能になります。
aiOlaの特許技術について、自然言語理解（NLU）と自動音声認識（ASR）を組み合わせたものについて説明してください。
aiOlaは、3つの重要な要素に基づいています。
- さまざまなプロセス、業界、言語でジャーゴンに対処します。私たちのアプローチは、業界特有の用語を理解することに特化しており、使用される言語に関係なく、効果的なコミュニケーションとデータ処理を保証します。
- キーワードの特定に対する私たちの独自技術は、関連する情報（信号）を無関係なデータ（ノイズ）から効果的に分離します。この技術は、各プロセスの最も重要な要素を特定することに重点を置いています。
- 大規模言語モデル（LLM）に敬意を表しながらも、クライアントのペーパーベースまたはデジタルデータの小さなセットを使用して、非常に正確で業界特有の言語モデルを迅速に作成する独自の方法を開発しました。基本的に、私たちはLLMの概念からドメイン言語モデル（DLM）に移行し、より専門化された言語処理ソリューションを提供しています。
このテクノロジーがどのように適用されるかについての例を示してください。
私たちのアプローチの美しさは、テクノロジーの多様性にあります。テクノロジーは、さまざまな業界や垂直市場の最も伝統的な企業に適用できます。たとえば、食品製造業界では、事前作業検査に必要な時間を半分にしました。フリート管理では、15分以上かかっていたプロセスを1分未満に絞り込みました。また、倉庫作業、製薬、ホテル、 小売りなどの分野でも効果的に利用されています。
aiOlaについてさらに何か共有したいことはありますか?
aiOlaは、価値ベースのソリューションです。現在、地政学的およびマクロ経済的な要因の組み合わせが、組織に「望ましい」と「必要な」ものを明確に区別するよう迫っています。これらの組織は、より多くのことを達成する方法、効率を高める方法、安全性を高める方法、賢く働く方法、コラボレーションを促進する方法、そして最も重要な点である、計量可能な価値と投資収益率（ROI）を示す方法に焦点を当てています。これが、aiOlaで毎日、すべての業界で達成しようとしていることです。
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