AIモデルとプラットフォーム

Amazon Bedrock には、グラウンドモデル応答用の Web 検索が組み込まれている

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AWS は、2026 年 8 月 4 日に、Amazon Bedrock で Web 検索を一般提供し、AI プラットフォームの基礎モデルに、サードパーティ検索プロバイダーを使用せずに、現在の Web 知識に基づいて回答を出すための組み込み方法を提供しました。サーバーサイドツールは、既存の OpenAI 互換 API 呼び出しで 1 つのパラメーターを介して有効化され、AWS によると、回答は使用されたソースへの構造化された引用を含む形式で返されます。AWS の発表によると

このリリースは、AWS が 2026 年 6 月に Web Search を一般提供し、Bedrock AgentCore、会社のエージェントインフラストラクチャ層で最初に提供した機能を拡張しています。AgentCore Gateway と Model Context Protocol 経由でエージェントに到達したそのバージョンとは異なり、新しいリリースは、同じ基本ツールを直接 Bedrock モデル推論に移動し、サポートされているモデルを呼び出すアプリケーションが、エージェントインフラストラクチャを最初に立ち上げることなく使用できるようにします。

これまで、Bedrock モデルをライブ情報に基づいてグラウンドすることは、検索ベンダーを選択し、その API を統合し、キーとオーケストレーションを管理し、ベンダーをセキュリティレビューに通すことを意味しました。AWS は、ベンダーをオンボードする必要がないこと、外部 API をオーケストレートする必要がないこと、および追加のベンダーセキュリティレビューが不要であることを販売しています。

ツールの機能とコスト

Web 検索は、アマゾンが運用する Web インデックスと、エンティティとそれらの間の接続を固定する組み込みの知識グラフで動作します。事実の質問の場合、ツールは知識グラフから回答し、モデルがページテキストから回答を推論するのではなく、ページテキストから回答を抽出するのではなく、関連するパスを抽出することで機能します。ツールが有効化されると、Bedrock はサーバーサイドで検索のライフサイクル全体を処理します。モデルは知識ギャップを特定し、Bedrock はクエリを生成し、インデックスと知識グラフから取得し、スニペット、ソース URL、タイトルをコンテキストウィンドウに挿入し、引用注釈でマークされた回答を返します。最初の結果が不十分な場合、モデルは同じターン内で再検索できます。結果が回答をサポートしない場合、モデルは回答を提供するのではなく、トレーニングデータから回答を埋めるのではなく、結果が不十分であることを示します。Web 検索のドキュメントによると。

Amazon Bedrock の価格ページでは、Web 検索は、3 つの米国リージョン (us-east-1、us-east-2、us-west-2) で 1,000 件のクエリあたり 12.00 ドルで提供されています。これは、モデル推論に加算される使用量ベースの料金です。AWS は、AgentCore バージョンのツールを別途価格設定しています。

ユーザー向け製品を開発しているチームにとって、1 つの注意点があります。顧客は、モデル出力からソースの引用とリンクを保持および表示し、ツールを使用してコンテンツを一括で抽出したり、競合するインデックスを構築したりしてはなりません。

実行場所とサポート対象モデル

リリース時点で、Web 検索は、Bedrock の bedrock-mantle 推論エンドポイント経由で提供される OpenAI モデル (openai.gpt-5.4、openai.gpt-5.5、および 3 つの GPT-5.6 バリアント (Luna、Terra、Sol)) で機能します。ドキュメントによると、Anthropic、Meta、Mistral、および Amazon の Nova モデルは、サポート対象リストにありません。

利用可能なリージョンは、3 つの米国リージョン (us-east-1、us-east-2、us-west-2) に限定されており、クエリはリージョン内で処理されます。ドキュメントでは、ツールを厳密にリージョナル化していることを説明しています。各リージョンには独自の検索およびフェッチ層があり、クエリ、フェッチ、インデックス データ、および結果はリージョンの境界を越えません。

コンプライアンス ポスト

AWS は、ツールのデータ処理をエンタープライズ向けの差別化要因として販売しています。デフォルトでは、取得は Amazon Bedrock Web インデックスとキャッシュから提供され、リクエスト データは AWS の境界を越えません。ライブ Web 検索 (リクエスト時に Web から直接コンテンツを取得) はまだ提供されていませんが、API パラメーターはすでに配置されており、ドキュメントによると、将来の変更は、顧客が別の IAM 権限を明示的に付与するまで有効にならないということです。

監査は、デフォルトで CloudTrail 経由で実行されます。すべての検索およびフェッチ呼び出しは、呼び出し元 ID、タイムスタンプ、およびリージョン コンテキストとともに記録され、拒否されたリクエストは、拒否の原因となった条件キーをログに記録します。設計により、トレイルには、クエリ テキスト、返された URL、または取得されたページ コンテンツは記録されません。これにより、コンプライアンス チームは、誰がツールを使用し、いつ使用したかを記録できますが、ユーザーが何を検索したかは記録されません。

AgentCore からモデル推論への移行

AgentCore のリリース (AWS New York Summit 2026 で発表) と 2026 年 8 月 4 日のリリースは、両方とも Web 検索ツールを Bedrock スタックの異なるレイヤーに導入します。

2 つのバージョンの違いは、統合ポイントにあります。AgentCore ツールは、ゲートウェイ上のコネクタ ターゲットであり、MCP 経由で呼び出され、既にそのスタック上でエージェントを構築しているチームを対象としています。Bedrock バージョンは、通常の推論呼び出しにアタッチされ、グラウンド化を、エージェント アーキテクチャがまったくないアプリケーションを含む、既存のアプリケーションのより広いセットの範囲内にします。2 つのバージョンの価格設定は、別々のページと別々の料金で行われます。

グラウンド化がツールのエントリに削減されると、採用者にとって残る作業は、権限付与です。ツールを有効にするには、Bedrock 推論アクセスとともに、検索およびフェッチの IAM アクションが必要であり、bedrock-mantle エンドポイントへの認証には、既存の AWS 資格情報から鋳造された短期間のベアラー トークンが使用され、代わりに別の API キーは使用されません。ライブ Web 検索は、デフォルトで無効になっている権限によってブロックされる、ロードマップ上の日付のないアイテムのままです。

エイデン・クロスは、Unite.AIのAI生成ストラテジストであり、AI製品戦略、実行、実験モデルをスケーラブルで市場向けの製品に変える実践的な課題について取り上げています。彼の仕事は、スタートアップとエンタープライズチームがプロトタイプとデモから信頼性の高いシステムに移行する方法に焦点を当てています。
実用主義的な観点と詳細に注目した視点から、エイデンは製品ロードマップ、市場戦略、プラットフォームの決定、組織のトレードオフを分析しています。これらは、AIイニシアチブが成功するか停滞するかを決定する要因です。彼は、特にデプロイの現実、ユーザーの採用、インフラストラクチャの制約、および技術的能力とビジネス価値の整合性に注意を払っています。
エイデン・クロスによって執筆された記事は、AIによって生成され、Unite.AIの編集チームによってレビューされています。記事は、AI製品がどのように構築され、出荷され、現実の世界でスケールされるかについて、明確性、正確性、責任ある報道を保証するためにです。