アマゾン、DeepComposerなどAI技術を発表

アマゾンの年次re:Inventカンファレンスがラスベガスで始まり、3つの大きなAI発表がありました。会社はTranscribe Medical、SageMaker Operators for Kubernetes、DeepComposerを発表しました。

Transcribe Medical

3つの発表の中で最も大きなものと呼ばれているTranscribe Medicalは、会社の音声認識サービスであるTranscribeの最新版です。医療用語の音声を認識し、医療現場での会話を理解することができます。

会社によると、Transcribe Medicalは数千の医療施設で使用でき、医療従事者がノートや重要な情報を取るのを支援することができます。APIを提供し、マイクが付いているスマートデバイスで使用することができます。プログラムが情報を読み取り、処理すると、テキストをリアルタイムで返します。

Transcribe Medicalは現在、SoundLinesとAmgenで使用されています。

Vadim KhazanはSoundLinesのテクノロジー担当社長です。

「過去15年間に私たちのケアチーム最適化戦略に頼ってきた3,500のヘルスケアパートナーにとって、洞察的なデータを得るために必要な時間と労力を大幅に減らすことができました」と、彼は声明で述べました。

DeepComposer

DeepComposerは、AWSの顧客がAIとMIDIコントローラーを使用して音楽を作曲できるピアノキーボードです。アマゾンはこの新しいテクノロジーを「世界初の」機械学習対応の音楽キーボードと呼んでいます。32鍵の2オクターブのキーボードです。

プログラムを使用する作曲家は、短い音楽のフレーズをレコードするか、事前にレコーディングしたものを使用することができます。次に、ジャンルとモデルのアーキテクチャパラメータを選択します。損失関数、アルゴリズムの出力と期待値の差を測定する機能も設定できます。ハイパーパラメータと検証サンプルも選択できます。DeepComposerは、AWSコンソールで再生したり、SoundCloudにエクスポートしたり、共有したりすることができる作曲を作成します。

DeepComposerは、音楽のギャップを埋めるために生成対抗ネットワーク（GAN）を使用します。ランダムなデータを生成コンポーネントが取り込み、サンプルを作成し、判別コンポーネントに送信します。判別コンポーネントは、実際のサンプルと偽のサンプルを区別し、生成コンポーネントは改善されます。生成コンポーネントは、実際のサンプルに近いサンプルを作成することを学習します。

SageMaker Operators for Kubernetes

AWSはまた、Amazon (AMZN ) SageMaker Operators for Kubernetesを発表しました。これにより、データサイエンティストはAmazonのSageMakerマシーンラーニング開発プラットフォームでAIモデルをトレーニング、チューニング、デプロイすることができます。AWSの顧客は、KubernetesクラスターにSageMaker Operatorsをインストールし、Kubernetes APIとコマンドラインツールを使用してAmazon SageMakerジョブを作成することができます。

Aditya Bindalは、AWSのディープラーニングシニアプロダクトマネージャーです。

「Amazon SageMaker Operators for Kubernetesを使用すると、顧客はKubernetesのポータビリティと標準化の利点を享受しながら、Amazon SageMakerの追加の利点を活用することができます。カスタムコードは必要ありません」と、彼はプレスリリースで述べています。

Kubernetesは、コンテナ化されたアプリケーションをデプロイおよび管理するために使用されるオープンソースの汎用コンテナオーケストレーションシステムです。これは、Amazon Elastic Kubernetes Service（EKS）などのマネージドサービスを介して行われることがよくあります。科学者や開発者は、このプログラムを使用してトレーニングとインターフェースのワークロードをより制御することができます。