Alexander Hudek, AI for Lawyers 著者 – インタビュー シリーズ

Alex Hudekは、Kira Systemsの共同創設者兼CTOです。彼は、ウォータールー大学でコンピューター科学のPh.DとM.Mathの学位を持ち、トロント大学で物理学とコンピューター科学のB.Sc.の学位を持っています。

彼の過去の研究は、バイオインフォマティクス分野でDNAシーケンスの類似性を見つけることに焦点を当てていました。彼はまた、証明システムとデータベースクエリコンパイルの分野で働いてきました。

今日、彼は新しい本を出版しました。題はAI for Lawyersです。この本は、5つの主要なトピックを探求し、弁護士がAIを使用することと使用しないことの倫理について説明しています。

『AI for Lawyers』を書くきっかけは何でしたか？

私の共同創設者、ノア・ワイスバーグと私は、法律AIソフトウェア会社（Kira Systems）を運営しており、法律AIにほぼ10年間取り組んでいます。私たちは、この業界で最も長く活躍している人々の1人です。この間、私たちは、法律におけるAIの役割に対する広範な受け入れと抵抗、そして混合された感情があることを実感しました。私たちは、現在の状況を提供し、AI周辺の神話と恐怖を払拭する機会があると感じました。

現実は、AIはここに残るものであり、弁護士がすでに乗り換えていない場合に乗り換えるために本を書きたいと思ったのです。

本で議論されるトピックは何ですか？

AI for Lawyersは、法律の未来を理解するために不可欠な情報を、AIの専門用語を解明し、実用的で強力な可能性を示す、読みやすい形式で提供します。

新しい弁護士や将来の弁護士にとって、この本は、数年前には考えられなかった、興奮するべきキャリアの選択肢や軌道について詳細に説明しています。また、AIを採用するためのフレームワークを提供し、世界中の法律事務所が今日AIを使用して大幅に優れた結果を達成する方法を強調しています。

本書はさらに、デジタル技術によってまだ変革されていない分野で、法律界が将来どのように変化するか、弁護士がAIを使用することと使用しないことの倫理について説明しています。

弁護士はなぜAIを採用するべきですか？

AIを採用することは、良いビジネス上の決定です。法律事務所や他の法律サービス提供者にとって、AIは、より高品質の仕事をする機会、実現率の向上、新規事業の獲得、既存の事業の維持と追加、固定料金でのより利益の高い仕事をする機会を提供します。企業にとって、AIは、より迅速に、より少ない労力で、そして重要なことに、より良いビジネス運営を可能にし、例えば、契約書に記載されたビジネス関係の詳細について、推測ではなく、確実に把握することができます。

AIは、採用者に新しいスキルを教えることで、競争上の差別化を創造し、組織内の価値を構築し、専門知識のキャプチャと配布から利益を生み出す可能性を提供します。

法律事務所が影響力のある結果を達成するためにAIを使用する例について説明できますか？

機械学習は、法律プロセスに大量のデータが含まれる場合、また、人間の労力と知能プロセスをスケーリングすることが課題となる場合に効果的です。

法律における最初の適用例は、訴訟において、弁護士が電子フォーマットで生成および保存された大量のデータ（および潜在的に関連する証拠）に直面したときに起こりました。このデータの利用可能性は、人間がすべての関連情報を確認して特定する能力を超えました。これにより、訴訟の発見段階で機械学習が適用されました。 マシンは、発見要求に関連する可能性のあるデータを迅速に正確に特定することができました。

契約分析（Kiraがプレイする分野）は、機械学習が大量のデータ（M&A取引には数千の契約が含まれることがあります）を扱う分野の別の例です。伝統的なプロセス（手動契約レビューなど）は、データの量や契約条項の正確な特定と分析の必要性に追いつくことができません。

法的研究は、法的先例の研究プロセスを強化し、従来の手動方法ではより難しい法的文書のセットから意味と洞察を抽出するもう一つの分野です。

AIを使用する弁護士の倫理的義務は何ですか？

テクノロジーが私たちの生活の一部になるにつれて、その倫理的影響についても多くの注意が寄せられます。これは、セキュリティカメラの配置、オンラインでの匿名性、機械学習アルゴリズムのトレーニングに使用されるトレーニングデータなど、多くの分野にわたります。驚くことではないですが、これは法律におけるAIにも当てはまります。

技術は新しいものですが、AIを使用する弁護士が直面する倫理的義務は、広範なAIの採用以前と同じです。本書は、弁護士の能力に関する義務（関連するテクノロジーの利点とリスクを含む）；コミュニケーションの義務；監督と法律実務の無許可の制限；忠誠心の義務など、AIが与える影響について説明しています。

AIの偏見はどれくらいの大きな問題ですか？

近年、偏ったAIシステムの実際の影響が見られました。例えば、顔認識は、想像を絶する規模で法執行機関によって使用されています。ただし、現在の顔認識システムは、多くの少数派に対して低い精度を持っていることが多いため、潜在的な問題がすぐに明らかになります。これにより、多くの企業がこれらの使用をやめました。同様に、個人の判定や決定（例：犯罪再犯のリスク予測、信用スコアの決定）を行うためにAIを使用することは、AIシステムの偏見が与える大きな影響を明らかにしました。

ただし、別の種類のアプリケーションもあります。M&Aデューディリジェンスのレビュー（Kiraが頻繁に使用される分野）では、先ほどの例で説明したような偏見は見られません。AIモデルは、過度に包括的または不完全に包含的な場合など、別の方法で偏っている可能性がありますが、その影響はそれほど重要ではありません。

したがって、答えは、偏見が大きな問題であるアプリケーションもあれば、問題でないアプリケーションもあり、使用方法によって異なります。

弁護士はAIの偏見をどのように処理するべきですか？

AIの責任ある使用には、適用者が偏見の問題を考慮する必要があります。弁護士は、AIのしくみを理解し、AIの適用によって意図しない悪影響が生じる状況を特定することで、偏見に対処することができます。そのためには、一般的なアドバイスが必要です。なぜなら、多くの種類のAIがあり、さまざまなコンテキストで使用されるからです。

主なことは、AIによってサポートされた誤ったまたは偏った決定が、人のために悪影響をもたらしたり、プライバシーまたは個人の完全性を侵害したりする状況に注意することです。

AIがミスを犯した場合、誰が責任を負い、または責任を負うべきですか？

これは、契約、不法行為、製品責任法の問題です。通常、AIシステムのユーザー契約は、ベンダーの保証と責任を限定しています。これには良い理由があります。まず、ほとんどの責任あるベンダーは、システムがエラーを生み出すことを知っており、異なることを約束しません。2番目に、AIシステムは通常、弁護士を補完し、責任につながる最終的な決定を下しません。3番目に、ベンダーはリスクを負うために多くを請求する必要があります（ただし、エラーと免責の保険ポリシーを購入することで自分自身をカバーすることができます）。

弁護士は、クライアントの最大の利益を心がけて仕事をし、AIやテクノロジーの他のツールは、価値のあるアシスタントではあるが、規則を作ったり、完全に自分でトレーニングしたりすることはできないことを認識することが重要です。つまり、それは人間の責任です。

『AI for Lawyers』についてさらに共有したいことはありますか？

AIは、法律実務を前進させるための最新のステップです。法律では広く使用されており、AIを採用する弁護士にとっては実際的な利点があり、採用しない弁護士にとっては危険があります。私はこの変化の一部になりたいと思っています。この本が、業界をさらに前進させるガイドになることを希望します。AIに関する一般的な恐怖や不確実性にもかかわらず、ノアと私は、AIは将来数多くの年間で、世界にとって肯定的な方法で使用されるツールであると強く信じています。

ウェブサイトを訪れることで、AI for Lawyersについてさらに詳しく知ることができます。

素晴らしいインタビュー、ありがとうございます。本を読むことを楽しみにしています。Alex HudekやKira Systemsについてさらに知りたい読者は、私たちのAlex Hudekとの最初のインタビューを読むべきです。