アレクサンダー・フデク、法律家のためのAI著者 – インタビュー・シリーズ

アレクサンダー・フデクは、Kira Systemsの共同創設者兼CTOです。彼は、ウォータールー大学でコンピューター・サイエンスのPh.DとM.Mathの学位を取得し、トロント大学で物理学とコンピューター・サイエンスのB.Scを取得しています。

彼の過去の研究は、バイオインフォマティクス分野で、DNAシーケンス間の類似性を見つけることに焦点を当てていました。彼はまた、証明システムとデータベース・クエリー・コンパイルの分野で働いてきました。

今日、彼は「法律家のためのAI」という新しい本を出版しました。この本は、法律家がAIを使用することと使用しないことの倫理に関する5つの主要なトピックを探求しています。

「法律家のためのAI」を書くことのインスピレーションは何でしたか？

私の共同創設者であるノア・ウェイスバーグと私は、法律AIソフトウェア会社（Kira Systems）を運営しており、法律AIにほぼ10年間取り組んでいます。私たちは、この業界で最も長く活動している人々の1人です。この間、私たちは、法律家がAIを使用することに対する幅広い受け入れと抵抗、混合した感情があることを実感しました。私たちは、現在の状況を提供し、AI周りの神話と恐怖を払拭する機会があると感じました。

現実は、AIはここに残ることであり、法律家がすでに乗り換えていない場合に乗り換えるための本を書きたいと思ったのです。

本で議論されているトピックは何ですか？

「法律家のためのAI」は、法律の未来を理解するために不可欠な情報を、AIの専門用語を明確にし、実用的であることを示すためにアクセスしやすい形式で提供しています。

新しい法律家や志望者は、この本を非常に役立つものと感じるでしょう。この本は、数年前にはあり得なかった興奮するキャリアの選択肢や軌道について説明しています。また、AIを採用するためのフレームワークを提供し、世界中の法律事務所が今日AIを使用してどのようにして実質的に優れた結果を達成しているかを強調しています。

本はさらに、AIが将来の法律界に与える影響、デジタル技術によってまだ変革されていない分野、法律家がAIを使用することと使用しないことの倫理について説明しています。

法律家がAIを採用する理由は何ですか？

AIを採用することは、良いビジネス上の決定です。法律事務所や他の法律サービス提供者にとって、AIは、より高品質の仕事をする機会、実現率の向上、新しいビジネスの獲得、既存のビジネスの維持と追加、固定料金でのより利益の高い仕事を提供します。企業にとって、AIは、仕事をより迅速に、より少ない労力で、そしてより重要なことには、より良くビジネスを運営することを可能にします。たとえば、契約書に記載されたビジネス関係の詳細について、推測ではなく、確実に把握することができます。

AIは、AIシステムに新しいスキルを教えることで、競争上の差別化を創出し、組織内の価値を創出し、専門知識をキャプチャして配布することで収益を生み出すことができます。

法律事務所がAIを使用して実質的な結果を達成する例について説明できますか？

機械学習は、法律プロセスに大量のデータが含まれる場合、また人間の労力と知能プロセスをスケールすることが課題となる場合に効果的です。

法律における最初の適用は、訴訟において、弁護士が電子フォーマットの大量の情報（および潜在的に関連する証拠）を扱う問題に直面したときでした。弁護士は、機械学習を使用して、発見要求に関連するデータを迅速に、正確に識別することができました。

契約分析、Kiraが活躍する分野は、データが大量に存在する（M&A取引には数千の契約が含まれる）分野であり、従来のプロセス（手動契約レビュー）はデータの量や契約条項の正確な識別と分析に追いつくことができません。

法律研究も、機械学習によって、法律先例の研究プロセスが強化され、法律文書からの意味と洞察を抽出することが容易になりました。

AIを使用する法律家の倫理的義務は何ですか？

テクノロジーが私たちの生活の一部になると、倫理的影響についても考慮する必要があります。これは、セキュリティ・カメラの設置、オンラインでの匿名性、機械学習アルゴリズムのトレーニング・データなど、さまざまな分野で議論されています。法律AIも例外ではありません。

技術は新しいかもしれませんが、AIを使用する法律家が直面する倫理的義務は、以前と同じです。本書では、AIが法律家の能力、コミュニケーション、監督、法律行為の制限、忠誠心などの義務に与える影響について説明しています。

AIの偏見はどのくらいの問題ですか？

近年、偏ったAIシステムの実際の影響が見られました。たとえば、法執行機関が顔認識を使用して、以前考えられなかった規模で人々を識別することができます。ただし、現在の顔認識システムは、多くの少数派に対して低い精度であることがわかっています。これにより、多くの企業がこれらの使用をやめることになりました。同様に、AIを使用して個人の判断や決定を行う場合、たとえば犯罪者が再犯するリスクを予測する場合や、信用スコアを決定する場合には、AIシステムの偏見の影響が大きく表れます。

ただし、別の種類のアプリケーションでは、バイアスは同じように問題ではありません。たとえば、M&Aのデューディリジェンス・レビューでKiraが頻繁に使用される場合、前の例と同じようなバイアスは見られません。AIモデルは、過度に包括的または不完全なものになる可能性がありますが、その影響はそれほど重要ではありません。

したがって、答えは、バイアスはあるアプリケーションでは大きな問題ですが、他のアプリケーションでは問題ではないということです。使用方法によって異なります。

法律家がAIの偏見を最もよく扱う方法は何ですか？

AIの責任ある使用には、適用におけるバイアス問題を考慮することが必要です。法律家は、AIのしくみと、AIの適用によって意図しない悪影響が生じる状況を特定する方法を理解することで、これに対処することができます。これは、AIの種類と使用方法が多様であるため、一般的なアドバイスです。

主に注目するべきことは、AIによってサポートされた決定が、人々に悪影響を与えたり、プライバシーまたは個人の完全性を侵害したりする状況です。

AIが間違いを犯した場合、誰が責任を負い、または責任を負うべきですか？

これは、契約法、不法行為法、製品責任法の問題です。通常、AIシステムのユーザー契約では、ベンダーの保証と責任が限定されています。ベンダーは、システムがエラーを起こすことを知っているため、保証を約束することはできません。ベンダーは、AIシステムが最終的な決定を下すのではなく、補助的な役割を果たしているため、責任を負うことはできません。ベンダーは、リスクを負うために多くのお金を請求する必要があります（ただし、エラーと免責保険ポリシーを購入することで自己を守ることができます）。

法律家は、クライアントの最善の利益を優先し、AIやその他の技術ツールがただのツールであることを認識する必要があります。これらは、非常に貴重なアシスタントですが、規則を作ったり、完全に自己トレーニングしたりすることはできません。その責任は、人間が負うべきです。

「法律家のためのAI」についてさらに共有したいことはありますか？

AIは、法律の実践を前進させるための最新のステップです。法律では広く使用されており、AIを採用する法律家には実際的な利点があり、採用しない法律家にはリスクがあります。私はこの変化の一部であり、この本が業界をさらに前進させるガイドとなることを希望します。ノアと私は、AIは世界にとって数多くの良い方法で使用されるツールであり、将来もそのように使用されることを信じています。

「法律家のためのAI」についてさらに詳しく知りたい場合は、ウェブサイトを訪れてください。

素晴らしいインタビュー、ありがとうございます。この本を読むことを楽しみにしています。アレクサンダー・フデクまたはKira Systemsについてさらに知りたい読者は、私たちの最初のインタビューを読むべきです。