インタビュー
Alex Yakubovich, Levelpathの共同創設者兼CEO – インタビュー・シリーズ
Alex Yakubovich、Levelpathの共同創設者兼CEOは、キャリアを通じて調達と運用のソフトウェアを構築し、拡大してきた経験豊富なテクノロジー・エントレプレナーです。2022年にLevelpathを立ち上げる前に、WorkdayのSpend部門のGMを務め、Scout RFPの副社長兼CEOを務めました。さらに、ONOSYSとLivingSocialでの役職も、企業運用、製品開発、デジタルトランスフォーメーションに関する彼のバックグラウンドを強化しました。
Levelpathは、企業が調達、契約、サプライヤー、支出を管理する方法を簡素化し、近代化させるために構築されたAI駆動の調達プラットフォームです。従来、複数の切断されたツールにまたがるワークフローを統合し、自動化とインテリジェントなデータ処理を使用して摩擦を排除し、可視性を向上させ、意思決定を加速させるシステムです。使いやすさとスケーラビリティに設計されたLevelpathにより、組織は調達プロセスを合理化し、リスクを軽減し、調達ライフサイクル全体でより効率的に運営できます。
WorkdayのSpend部門を率いた後、Scout RFPを調達プラットフォームの1つとして拡大させた経験から、どのような経験や痛みを感じたことが、AIネイティブの調達システムであるLevelpathの創設につながりましたか。
私と私の共同創設者スタン・ガーバーは、Scout RFPを組織が調達を簡素化するのを助けるために構築しました。その旅の途中で、私たちは調達プロセスの断片化が、早期段階から頭痛、遅延、苛立ちを引き起こす原因となることを実感しました。Scout RFPがWorkdayに買収された後も、同じ話を聞き続けました。調達は、喜びを感じるものではなかったし、日常のユーザーは複雑で断片化されたプロセスの困難を乗り越えることができませんでした。
Workdayで大企業での買い物がどれほど複雑になるかを私たちが直接見たこと、また大きな機会を見たことです。これらの組織には、おそらくプロフェッショナルサービスから企業グッズまで、すべてのものに対して優先されるサプライヤーがあります。しかし、企業内のすべての潜在的なエンドユーザーがそのサプライヤー情報を知っている可能性は低いです。なぜなら、多くのシロされた知識と複雑さがあるからです。ビジネスユーザーと調達の両方に多くの複雑さがあるため、私たちは調達を喜びに変えることを目指しました。
スタンと私がLevelpathのビジョンを開発したとき、AIから一から構築されたプラットフォームを作成する機会を実感しました。調達体験は、システムを使用する人々を優先する方法で再発明される必要がありました。私たちは、調達を喜びに変えることを目指し、チームがより迅速に、より早く協力できる方法を提供する、AIネイティブの、サプライヤー中心の調達プラットフォームであるLevelpathを開発しました。
多くの調達ツールはまだレガシーアーキテクチャに依存しています。Levelpathを最初からAIネイティブに設計した方法と、ユーザーに与える実際の利点について説明してください。
レガシーツールは、ビジネスが現在必要とするものとレガシーツールが実際に提供できるものの間のギャップを埋めることができません。ほとんどのバックオフィスのビジネスプロセスと同様に、調達は過去20年間で大きな変化を経験しました。調達機能をサポートするテクノロジーも、特に現在利用可能なジェネレーティブAIの進歩とともに、極端な変革を必要とするのは当然です。
私たちは、ジェネレーティブAIとカスタム大規模言語モデルをレガシーソフトウェアシステムにリトロフィットするのではなく、Levelpathを真正のAIネイティブの調達ソリューションとして構築しました。ジェネレーティブAI時代の開始時にクリーンなスラテから始めることは、すべてのワークフローとインタラクションがAIネイティブの機能で設計されたことを意味します。このインテリジェントな設計は、ユーザーにとっての利点です。2022年以前のSaaS調達ソフトウェアソリューションは、ジェネレーティブAIを念頭に置いて構築されていません。
調達におけるAIの埋め込みは現在の大きなテーマです。Levelpathが複雑な調達、ベンダー管理、契約関連のワークフローを自動化するためにAIをどのように使用しているかについて説明してください。
LevelpathのAIエージェントは、調達イベントの質問書の作成、サプライヤーのオンボーディング情報の収集、リスクレビューの実施などの繰り返しタスクを自動化し、チームが戦略に集中できるようにします。エージェントはワークフローにコンテキストの知識を持ち、チームがリスクを特定し、契約のコンプライアンスを確保するのを支援します。
Hyperbridge推論エンジンを介してLevelpath全体に知能が組み込まれているため、プラットフォームはユーザーの意図を理解し、手動作業を削減できます。これにより、より迅速な展開、より良い採用、ビジネス結果の改善が可能になります。すべてのサプライヤー、契約、調達データは1つの統一モデルに格納されているため、AIエージェントは調達ライフサイクル全体でアクションを実行できます。これらの退屈で時間のかかる手動プロセスの合理化により、調達は反応的なものから戦略的なものへと移行する機会が得られます。
間接支出は、最も制御が難しいカテゴリであることがよくあります。Levelpathが企業に深い可視性を提供し、漏れを減らし、関税関連の変動性を乗り越えるのをどのように支援しているかについて説明してください。
間接支出カテゴリは、しばしばさまざまなシステムや部門に断片化されており、実時間にコストが増加するのを確認することが困難です。手動スプレッドシート、静的レポート、または切断されたシステムに依存する企業は、変化に追いつくことができず、関税の影響は、リーダーがアクセスできない、または予算が既に影響を受けるまで見えないドキュメントに埋もれています。
Levelpathは、これらすべてを解決することで対処します。リスクのあるサプライヤーカテゴリーを特定し、間接支出をより戦略的に再割り当てするのを支援します。AI駆動の調達により、リーダーは間接支出のリアルタイムの単一ビューを提供します。プラットフォームは、コストの急上昇、契約の異常、関税関連の価格変動などの早期警告サインをフラグします。サプライヤーチェーンのリーダーは、報告書や請求書が発行されるのを待たずにすぐに対応できます。
さらに、LevelpathのAIエージェントを使用して、リーダーは契約について自然言語の質問を行い、数秒以内に条項レベルの回答を受け取ることができます。これにより、すべてのチームが変動性の中で契約をより深く調査し、予測的に対応できます。
あなたは、B2Bの買い手に真に価値を追加するAIエージェントを作成したことについて話しました。調達の文脈では、「有用」とはどのようなものですか。有効なエージェントと表面的なエージェントを区別するものは何ですか。
調達の文脈では、AIエージェントにとって、技術的な洗練さよりも実用的統合が重要です。初期のエンタープライズエージェントは、チャットボットやボルトオンの自動化のように動作したため、失敗しました。調達チームは、正確で、コンテキストに応じた、信頼できる出力を提供する、インフォームされたコラボレーターのように動作するエージェントが必要です。
有用なエージェントは、適切な基礎から始まります。サプライヤー、契約、調達データが統一され、モデルに適切にトレーニングされていない場合、エージェントは信頼性や信頼性を持って推論したり行動したりすることはできません。したがって、AIネイティブのプラットフォームであるLevelpathは、エージェントを会社の実際のワークフローとデータ構造に直接トレーニングし、推測ではなくコンテキストで動作できるようにします。
有用なエージェントを見つけるには、買い手は、「このエージェントは実際の痛み点を解決しますか?」と問い合わせる必要があります。高影響力のエージェントは、調達サイクルの加速、サプライヤー関係の強化、コストとリスクの削減などのビジネス目標に直接結びついています。エージェントが統一されたデータセットにトレーニングされ、AIネイティブのアーキテクチャに組み込まれている場合、運用的知性と機敏性のレベルを解放し、チームがビジネスを再定義するのを支援します。
調達は、財務、法務、リスク、サプライヤーに影響します。Levelpathは、これらの利害関係者をどのようにまとめ、ワークフロー、データ、コミュニケーションがより自然に流れるようにしていますか。
Levelpathは、組織全体の誰でも標準化されたワークフローに参加できるようにすることで、機能間のチームを結び付けます。調達データを集中化することで、コラボレーションと可視性が大幅に簡素化され、報告と追跡が容易になります。エージェント駆動の、ユーザーに優しいインターフェイスで、利害関係者は効率的に依頼、レビュー、契約に関するコラボレーションを行うことができます。これにより、承認ワークフローが簡単になります。
Levelpathはまた、言語の壁を除去することで、グローバルなコラボレーションを改善します。サプライヤーは母国語で書き、経営陣は自分の言語で要約を受け取ります。
Levelpathが調達チームの日常生活を変えた具体的な例を共有できますか。速度、コスト削減、またはサプライヤーのコラボレーションの改善に関してです。
Levelpathは、調達プロセスを真正に喜びに変えることを目指して構築されました。これは、調達チームが従来の手動プロセスで時間とお金を節約できるようにすることで達成されます。
例:
- GATXは、RFPサイクル時間を数ヶ月から数分に短縮し、調達従業員1人あたりの調達能力を10倍に増やし、契約節約額3,500万ドルを達成しました。GATXは、LevelpathのAIエージェントを適用してドキュメントを集中化し、レガシーワークフローを置き換え、より迅速な結果を推進しました。
- Acrisureは、Levelpathを会社の最初の調達システムとして導入し、調達従業員1人あたりの調達能力を10倍に増やし、対象可能な支出の80%を管理しました。Levelpathの迅速な展開、効率的なスケーラビリティ、スマートソーシングツールにより、すぐに価値が実現しました。
- PADNOSは、調達サイクルを76%短縮し、調達従業員1人あたりの調達プロジェクトを5倍に増やし、6,000時間のフリートダウンタイムを節約しました。サプライヤーとの直接接続を可能にし、ダウンタイムを削減することで、これを実現しました。
- Western Unionは、サプライヤーのマスターサービス契約のレビュー時間を60%削減し、年次監査サイクル中に数週間を節約しました。契約の全景に対する完全な可視性を獲得しました。
グローバルサプライヤーチェーンは、予測不可能な圧力に直面しています。AIは、企業がリスクを早期に感知し、より戦略的に対応できるようにどのように支援していますか。
関税やインフレーションのようなサプライヤーチェーンの圧力は、持続的な現実です。調達リーダーは、予測ではなく計画を支援するツールが必要です。LevelpathのOptical Character Recognitionやインテリジェントな検索などのAI機能は、関税、消費者価格指数、インフレーションに関連する契約条項を浮き彫りにします。透明性により、企業は予算上の問題を引き起こす前にリスクを特定できます。
私たちのソリューションを使用して、ヘルスケアクライアントは30,000のドキュメントを数分で分析しました。これは、手動で3,350時間かかる作業でした。以前は隠れていた契約リスクを浮き彫りにすることで、チームは不利な条件を再交渉し、契約更新を把握し、より良い代替案を特定できました。この機能は、調達の戦略的価値も高め、チームが重要な契約インテリジェンスをすぐに、簡単にエグゼクティブリーダーシップに提示できるようにしました。予測的な戦略により、コストのかかる驚きを排除し、財務のパフォーマンスを保護します。
企業が初めてAI駆動の調達を採用するときに、最もよく見られる文化的または運用上の障壁は何ですか。リーダーはこれらの障壁をどのように乗り越えるべきですか。
AIは、ほぼ80%の組織がビジネスの少なくとも1つの機能でAIを使用していることを示しています。ただし、現実は、わずか1%の組織のみがこれらのイニシアチブをパイロットプログラムを超えて拡大できるということです。レガシーソリューションにボルトオンされた内部AIアプリケーションは、企業を妨げ、従業員を苛立ちさせ、組織が5倍のROIを実現できないようにしています。
リーダーは、ビジネス結果を提供するのではなく、AIソリューションの機能に焦点を当てていることがよくあります。AI駆動の調達ソリューションから実際の価値を達成するには、組織は、特定の痛み点を解決するパイロットプログラムから始め、AIが即座に影響を与える問題を選択し、拡大性を計画する必要があります。
全体として、組織は、統合の課題に直面し、AIネイティブのプラットフォームでは存在しない回避策が必要になる、リトロフィットされたソリューションに投資するのを停止する必要があります。リーダーは、調達運用が変化し続けるように、AIネイティブのソリューションを選択することで、適切な基礎を構築する必要があります。
AIが進化し続ける中で、調達テクノロジーは今後3〜5年でどのような方向に進むと思いますか。Levelpathはその未来に向けてどのように自己を位置付けているのですか。
私は、エージェント主導の経済が企業の調達を変革することを見ています。この年、AIエージェントは消費者向けのトレンドから企業の混乱に移行し、この変化は続きます。ビジネスが行われる方法に最も大きなAI主導の変革が起こっています。これは、特に調達に当てはまります。企業は、断片化されたレガシーシステムをナビゲートするために、多数の買い物担当者が必要ではありません。
LevelpathのAIネイティブのプラットフォームにより、組織は、完全な透明性と即時性で調達、交渉、クロージングを行うことができます。AIエージェントはすでにサプライヤーの評価、リスクの発見、取引の加速を行っています。企業のパフォーマンスを内側から変革する、調達の定義を再定義するペースで動作しています。
将来的には、AIエージェントは支援ではなく運用を開始します。企業は、レガシーソリューションへの投資を停止し、AIネイティブのプラットフォームを選択することで、適切な基礎を構築する必要があります。Levelpathは、企業が調達を喜びに変えるのを支援するために、AIエージェントが真のデジタルスペシャリストとして動作する、AIネイティブのサプライヤー中心の調達プラットフォームとして自己を位置付けています。
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