アレックス・ヤクボビッチ、Levelpathの共同創設者兼CEO – インタビュー・シリーズ

アレックス・ヤクボビッチ、Levelpathの共同創設者兼CEOは、キャリアを通じて調達と運用のソフトウェアを構築して拡大してきた、熟練したテクノロジー・エントレプレナーです。Levelpathを2022年に立ち上げる前に、Scout RFPの買収後にWorkdayのSpendのGMを務め、以前はScout RFPの副社長兼CEOを務めていました。ONOSYSとLivingSocialでの以前の役職は、企業運用、製品開発、デジタル・トランスフォーメーションに関する彼のバックグラウンドをさらに強化しました。

Levelpathは、企業が調達、契約、サプライヤー、支出を管理する方法を簡素化し、現代化するために構築されたAI駆動の調達プラットフォームです。そのシステムは、従来、複数の切断されたツールにまたがるワークフローを統一し、自動化とインテリジェントなデータ処理を使用して摩擦を排除し、可視性を向上させ、意思決定を加速します。使いやすさとスケーラビリティに設計されたLevelpathにより、組織は調達プロセスを合理化し、リスクを軽減し、調達ライフサイクル全体でより効率的に運営できます。

WorkdayのSpendを率いた後、Scout RFPをスケールアップしたときの経験や痛みから、LevelpathをAIネイティブの調達システムとして作成するきっかけとなったものは何でしたか?

私と私の共同創設者スタン・ガーバーは、Scout RFPを構築して、組織が調達を簡素化するのを助けました。その旅の途中で、私たちは、断片化された調達プロセスが、最初の段階から頭痛と遅延を引き起こすことを実際に見ました。Scout RFPがWorkdayに買収された後も、同じ話を聞き続けました。調達は、楽しいものではなかったし、日常のユーザーは複雑で断片化されたプロセスの難しさを乗り越えることができませんでした。

私たちは、Workdayで大きな会社で買い物をすることがどれほど複雑になるかを直接見ました。また、大きな機会を見出しました。これらの組織は、おそらく、専門サービスから会社のロゴ入りグッズまで、すべてのものの優先サプライヤーを持っているでしょう。しかし、会社内のすべての潜在的なエンドユーザーがサプライヤー情報を知っている可能性は低いです。なぜなら、多くのシロードナンスと複雑さがあるからです。ビジネスユーザーと調達のために、複雑さが多すぎます。そこで、私たちは調達を楽しいものにすることを目指しました。

スタンと私は、Levelpathのビジョンを開発したとき、基盤からAIを構築する機会を認識しました。調達エクスペリエンスは、システムを使用する人々を優先する方法で再発明される必要がありました。Levelpathは、調達から調達までに焦点を当てた、サプライヤー中心のAIネイティブ調達プラットフォームとして開発されました。私たちの目標は、チームが一緒に早く、早く働くことができるように、調達を楽しいものにすることです。

多くの調達ツールはまだレガシーアーキテクチャーに頼っています。Levelpathを最初からAIネイティブにするために、どのように設計しましたか? そして、ユーザーにとってどのような実用的利点がありますか?

レガシーツールは、ビジネスが今必要とするものとレガシーツールが実際に提供できるもののギャップを埋めることができません。ほとんどのバックオフィスビジネスプロセスと同様に、調達も過去20年で大きな変化を遂げてきました。調達機能をサポートするテクノロジーも、特に現在利用可能なジェネレーティブAIの進歩とともに、極端な変革が必要です。

ジェネレーティブAIとカスタム大規模言語モデルをレガシーソフトウェアシステムにリトロフィットするのではなく、Levelpathを真正なAIネイティブ調達ソリューションとして構築しました。ジェネレーティブAI時代の開始時にクリーンシートから始めることは、すべてのワークフローとインタラクションがAIネイティブ機能で設計されることを意味します。このインテリジェントデザインは、ユーザーにとっての利点です。なぜなら、2022年以前には、ジェネレーティブAIを念頭に置いて構築されたSaaS調達ソフトウェアソリューションは存在しなかったからです。

調達にAIを組み込むことは現在の大きなテーマです。Levelpathは、調達イベントの質問書の作成やサプライヤー登録情報の収集、リスクレビューなどの複雑な調達、ベンダー管理、契約関連のワークフローを自動化するために、どのようにAIを使用していますか?

LevelpathのAIエージェントは、調達イベントの質問書の作成やサプライヤー登録情報の収集、リスクレビューなどの繰り返しのタスクを自動化して、チームが戦略に集中できるようにします。エージェントは、ワークフローにコンテキストの知性を持ち、リスクを特定し、契約のコンプライアンスを確保するのに役立ちます。

Hyperbridge推論エンジンを介してLevelpath全体に知性が組み込まれているため、プラットフォームはユーザーの意図を理解し、手動作業を削減できます。これにより、展開が速くなり、ビジネス全体での採用が向上し、より良いビジネス成果が得られます。すべてのサプライヤー、契約、調達データは、1つの統一モデルに格納されているため、AIエージェントは調達ライフサイクル全体で行動できます。これらの手間のかかる手動プロセスを合理化することで、調達は反応的なものから戦略的なものへと移行することができます。

間接支出は、管理するのが最も難しいカテゴリです。Levelpathは、企業がより深い可視性を得るのを助け、漏れを減らし、関税関連の変動性を乗り越えるのをどのように支援していますか?

間接支出カテゴリは、しばしば部門やシステムに断片化されており、実時間にコストが増加するのを見るのが難しいです。手動スプレッドシート、静的レポート、または切断されたシステムに頼る会社は、変化に追いつくことができません。関税の影響は、リーダーがアクセスできない、または予算が既に影響を受けるまで見えないドキュメントに埋もれています。

Levelpathは、これらすべてを解決することで、リスクのあるサプライヤーカテゴリーを特定し、間接支出をより戦略的に再割り当てするのを支援します。AI駆動の調達により、リーダーは間接支出のリアルタイムビューを取得できます。プラットフォームは、コストの急上昇、契約の不規則、関税関連の価格変動などのコストの急上昇の早期指標をフラグします。サプライヤーチェーンのリーダーは、報告書を待つか、請求書が発行された後ではなく、すぐに反応できます。

さらに、LevelpathのAIエージェントを使用すると、リーダーは契約について自然言語の質問を行い、数秒で条項レベルの回答を受け取ることができます。これにより、すべてのチームが変動性のある中で契約をさらに調査し、予測的に反応することができます。

B2B買い手に実際の価値をもたらすAIエージェントを作成したことについて話してください。調達の文脈では、「有用」はどのように見えますか? 有用なエージェントと表面的なエージェントを区別するものは何ですか?

調達の文脈では、AIエージェントの実用的統合は、技術的な洗練度よりも重要です。エンタープライズの最初のエージェントは、チャットボットやボルトオンの自動化のように動作したため失敗しました。調達チームは、正確でコンテキストに基づいた信頼できる出力を提供する、インフォームドなコラボレーターのように動作するエージェントが必要です。

有用なエージェントは、適切な基盤から始まります。基礎となるサプライヤー、契約、調達データが統一され、モデルに適切にトレーニングされていない場合、エージェントは信頼性を持って推論したり行動したりすることはできません。したがって、AIネイティブのプラットフォームであるLevelpathは、エージェントを会社の実際のワークフローとデータ構造に直接トレーニングすることで、コンテキストではなく推測で動作できるようにします。

有用なエージェントを見つけるには、買い手は「このエージェントは実際の痛み点を解決しますか?」と尋ねる必要があります。高影響力のエージェントは、調達サイクルの加速、サプライヤー関係の強化、コストとリスクの削減など、ビジネス目標に直接結び付いています。エージェントが統一されたデータセットにトレーニングされ、AIネイティブのアーキテクチャに組み込まれている場合、運用の知性と敏捷性のレベルを解放し、チームがビジネスを運営する方法を変革することができます。

調達は、財務、法務、リスク、サプライヤーに触れます。Levelpathは、これらの利害関係者をどのようにまとめるのですか? ワークフロー、データ、コミュニケーションがより自然に流れるようにしますか?

Levelpathは、組織全体の誰でも標準化されたワークフローに参加できるように、クロスファンクショナルチームをブリッジします。調達データを集中化することで、レポートとトラッキングの可視性とコラボレーションが大幅に改善されます。エージェント駆動のユーザーインターフェイスでは、利害関係者は効率的に依頼、レビュー、調達と契約についてコラボレーションできます。これにより、承認ワークフローが簡単になります。

Levelpathはまた、言語の壁を取り除くことで、グローバルなコラボレーションを改善します。サプライヤーはネイティブ言語で書き、幹部は自分の言語で要約を受け取ります。

Levelpathが調達チームの日常生活をどのように変えたか、具体的な例を示してください。速度、コスト削減、またはサプライヤーのコラボレーションの改善などです。

Levelpathは、調達プロセスを真正に楽しいものにすることを目指しています。革新的なイノベーションとスケーラブルな自動化を通じて、調達チームにとって直感的で信頼性の高いワークフローを作成します。その結果、顧客は従来の手動プロセスで時間とお金を節約しています。

例えば：

• GATXは、RFPサイクル時間を数ヶ月から数分に短縮し、調達従業員1人当たりの調達能力を10倍に増やし、契約節約額3,500万ドルを達成しました。GATXは、LevelpathのAIエージェントを適用して文書を集中化し、レガシーワークフローを置き換え、より迅速な結果をもたらしました。
• Acrisureは、Levelpathを最初の調達システムとして導入し、調達従業員1人当たりの調達能力を10倍に増やし、対象となる支出の80％を管理しました。Levelpathの迅速な導入、効率的なスケーラビリティ、スマートソーシングツールにより、即時価値が実現しました。
• PADNOSは、サプライヤーとの直接接続を可能にし、調達サイクルを76％短縮し、調達従業員1人当たりのソーシングプロジェクトを5倍に増やし、6,000時間のフリートダウンタイムを節約しました。
• Western Unionは、サプライヤーのマスターサービス契約のレビュー時間を60％削減し、年次監査サイクル中に数週間を節約し、契約の全景が見えるようにしました。

グローバルサプライヤーチェーンは、予測不可能な圧力に直面しています。AIは、企業がリスクを早期に感知し、より戦略的に対応するのをどのように支援していますか?

サプライヤーチェーンの圧力、たとえば関税やインフレは、持続的な現実です。調達リーダーは、予測ではなく計画を支援するツールが必要です。LevelpathのAI機能、たとえば光学文字認識とインテリジェント検索は、関税、消費者物価指数、インフレに関連するキーワードの契約条項を浮き彫りにするのに役立ちます。この透明性により、企業は予算の問題を引き起こす前にリスクを特定できます。

私たちのソリューションを使用して、ヘルスケアクライアントは30,000の文書を数分で分析しました。これは、手動で3,350時間かかる作業でした。以前は隠れていた契約リスクを浮き彫りにすることで、チームは不利な条項を再交渉し、更新をキャッチし、代替案を特定することができました。この機能は、調達の戦略的価値も高め、チームがエグゼクティブリーダーシップに重要な契約インテリジェンスを迅速に簡単に提示できるようにしました。こうすることで、コストのかかる驚きを排除し、財務のパフォーマンスを確保します。

企業が初めてAI駆動の調達を採用するときに、最もよく見られる文化的または運用上の障壁は何ですか? そして、リーダーはそれらをどのように乗り越えるべきですか?

AIはビジネスを革命させる力を持ちます。これは、ほぼ80%の組織がビジネスの機能の1つ以上でAIを使用していることからも明らかです。しかし、現実は、1%の組織のみが、パイロットプログラムを超えてこれらのイニシアチブを拡大できるということです。レガシーソリューションにボルトオンされた内部AIアプリケーションは、企業を妨げています。従業員を苛立たせ、組織が5倍のROIを実現するのを妨げています。

リーダーは、AIの機能に焦点を当てているため、AIソリューションを追求することがよくありますが、提供できるビジネス成果には対処しません。AI駆動の調達ソリューションから実際の価値を達成するには、組織は、特定の痛み点を解決するパイロットプログラムから始め、AIが即時影響を生み出す問題を選択し、スケーラビリティを計画する必要があります。

全体として、組織は、壁に当たることなく、存在しない回避策を必要としないAIネイティブソリューションを選択することで、適切な基盤を構築する必要があります。レトロフィットされたソリューションへの投資を停止し、AIネイティブプラットフォームを選択する必要があります。リーダーは、調達運用が変化し続けるにつれて進化するソリューションを構築する必要があります。

AIが進化し続けるにつれて、調達テクノロジーは次の3〜5年でどのように進化するかを見て取り、Levelpathはその未来に向けてどのように準備していますか?

エージェント主導の経済が企業の調達を変革することを私は見ています。この年、AIエージェントは消費者トレンドから企業の変革者へと飛躍しました。この変化は続きます。ビジネスが行われる方法に最も大きなAI主導の変革が起こっています。特に調達にまで及んでいます。企業には、断片化されたレガシーシステムをナビゲートするために多数の買い手が必要ではありません。

LevelpathのAIネイティブプラットフォームにより、組織は調達、交渉、締結を透明性と即時性を持って行うことができます。AIエージェントはすでにサプライヤーを評価し、リスクを特定し、ビジネスを再定義するペースで契約を加速しています。将来的には、AIエージェントは支援を停止し、運用を開始し、企業のパフォーマンスが内部から見えるように形を変えるでしょう。

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