ディジテイトのCEO、アクレッシュ・トリパシー – インタビュー・シリーズ

ディジテイトのCEO、アクレッシュ・トリパシー (Akhilesh Tripathi) は、2015年に同社の旗艦製品であるignio™を立ち上げるために同社に入社しました。彼のリーダーシップの下で、ignioは、世界中に多くの業界やフォーチュン500企業を抱えるグローバルな顧客ベースを持つ、最も急成長しているエンタープライズ・アプリケーションの1つになりました。以前、アクレッシュは、TCS（タタ・コンサルタンシー・サービス）のカナダ支社長を務め、同社を、小規模で比較的無名だった企業から、常にトップ10のサービス・プロバイダーに成長させました。彼の25年のTCSでのキャリアには、北米のTCSでのエンタープライズ・ソリューションおよびテクノロジー・プラクティスの責任者も含まれます。

ディジテイト は、マシン・ラーニングと人工知能（AI）を使用して、ITとビジネス・オペレーションを管理します。同社の製品であるignio™は、ITチームが障害を迅速に特定して対応できるように設計された、認知自動化ソリューションです。ignioには、他のソリューションよりもAIの採用を迅速化できるように設計された、事前構築済みの知識が含まれています。また、ビジネス・アプリケーション、プロセス、インフラストラクチャを接続して、意思決定を支援し、自動的にアクションを実行することができます。

2015年にディジテイトに入社したときのあなたのビジョンは何でしたか？それが時間の経過とともにどのように進化してきましたか？

2015年にディジテイトに入社したとき、私のビジョンは、企業が従来の人間中心のモデルからテクノロジー中心のアプローチに移行することを推進することでした。AIと自動化を活用することで、機械がタスクの初期ハンドラーとなり、人間が例外のハンドラーとなることを目指しました。時間の経過とともに、このビジョンは、企業が「自律企業」の旅を達成することを支援する、より広範な目標に進化しました。これには、統一された可視性、AI駆動の洞察、クローズド・ループ・オートメーションを活用して、顧客が人間の介入を最小限に抑えながら、複雑なIT環境を管理できるようにすることが含まれます。今日、ディジテイトは、企業が問題に反応するだけでなく、事前に予防することを可能にする、運用の回復力と継続的な価値創造を実現することを目的としています。

自動化と自律運用の文脈における、AI駆動のエンタープライズ・ソリューションの将来はどう見えていますか？

AI駆動のエンタープライズ・ソリューションの将来は、非常に約束的です。私たちは、AIがタスクを支援するだけでなく、企業が根本的に運営される方法を変える、変革的な変化の瀬戸際に立っています。既に、AI駆動のソリューションがビジネス・オペレーションのあらゆる側面に統合されるようになっています。目標は、企業がAIと自動化を使用して、ルーチン・タスクの自動化だけでなく、リアルタイムの意思決定、さまざまな環境での運用の最適化、問題の予測と予防を行うことができるようにすることです。

自律性への移行は特に興奮するものです。AIが進化するにつれて、人間の介入を必要とせずに自己管理、自己回復、自己最適化できるシステムが増えるでしょう。これは、チームが戦略的なタスクに集中できるように、既に私たちのクローズド・ループ・モデルで実現されています。

ディジテイトをグローバルに拡大する上で直面した主な課題は何ですか？それらをどのように克服しましたか？

ディジテイトは新しいカテゴリを先導しており、グローバルに拡大するにつれて、私たちの「自律企業」のビジョンに興味を持ってくれて、提供する価値を伝えることが重要です。多くの人々は、データ・シロと自動化が現状であると考えていますが、私たちは、それが必ずしもそうである必要はないと考えています。対策として、私は私のチームに、3つのE（エキサイト、エデュケイト、エグゼキュート）に焦点を当てるように指示しました。

教育は重要です。企業がリスクを冒すことに開放的になる必要があり、これには新しいテクノロジーと革新的な視点を受け入れるリーダーシップのマインドセットが必要です。教育して感銘を与えた後、実装段階で約束を守ることが重要です。私たちの目標は、約束を守ることです。

ディジテイトの旗艦製品であるignio™の開発はどうして行われたのでしょうか？それが市場でどのように異なるのでしょうか？

ignio™は、ITオペレーションに知能と自動化を組み込むことで、ビジネスがITオペレーションにアプローチする方法を革命的に変えることを目指して開発されました。インスピレーションは、ITチームが毎日直面する痛みのポイントから来ました。長い解決時間、システム全体の断片化された可視性、人間のオペレーターを圧倒する大量のアラートです。私たちは、問題を迅速に検出して対応できるだけでなく、発生する前に予測して予防できるソリューションを作成したいと考えました。これにより、自律企業の概念が生まれ、ignio™はデジタル・ブレインとして機能し、環境から継続的に学習し、データを相関させ、運用をスムーズに維持するために自動化されたアクションを実行します。

ignio™を市場で異なるものにしているのは、統一された可視性、AI駆動の洞察、クローズド・ループ・オートメーションを1つのプラットフォームに組み合わせた能力です。IT管理の個々の側面に焦点を当てた他のソリューションとは異なり、ignio™はITオペレーションの全ライフサイクルに対処する統合アプローチを提供します。

ディジテイトは、ITオペレーションで予測分析と事前の問題管理を強化するために、AIをどのように活用していますか？

GenAIの周りのテクノロジー・インダストリーの熱狂は、企業が基礎原則とベスト・プラクティスを無視して実装に急ぐ危険性があります。しかし、私たちは、データの準備とガバナンスの重要性を強調しています。AIは、運用するデータがどれだけの質であるかによってのみ優れたものです。私たちのignio™プラットフォームは、ITオペレーションで予測分析と事前の問題管理を強化するためにAIを活用しています。ただし、これらの機能は、高品質のデータと堅牢な方法論によってのみ完全に実現されます。この戦略的焦点により、AIの力を効果的に活用し、真正のデジタル・トランスフォーメーションを推進しながら、ハイプ・サイクルに関連するリスクを最小限に抑えることができます。

ディジテイトは、急速に進化するテクノロジー・ランドスケープで、ignio™が先頭を走ることをどう保証していますか？

ディジテイトでは、ignio™が急速に進化するテクノロジー・ランドスケープで先頭を走ることを保証するために、継続的に革新し、プラットフォームを最新の状態に保ち、現代の企業のダイナミックなニーズに応じています。私たちは、AI、機械学習、クローズド・ループ・オートメーション・アプローチの組み合わせを活用して、システムを先頭に保ちます。

私たちのignio™ AIOpsプラットフォームは、業界全体のITおよびビジネス・オペレーションで幅広い問題に対処するように設計されています。「私たちは、AIと自動化を使用して、収益保証や顧客満足度などの重要なビジネス・KPIに影響を与える前に、問題を予測して解決します。私たちの予測アプローチは、ITを反応型から予測型に変換し、AIとMLシステムがリアルタイムで自動的にエラーを解決する環境を作成し、チケットの必要性を排除します。GenAIを使用すると、問題の検出と解決における革新を加速し、手作業の労力を削減し、価値の実現を迅速化します。」

あなたの見解では、AIと自動化は、業界全体のデジタル・オペレーションの将来を形作る上でどのような役割を果たすと思いますか？

AIの将来を見据えるにつれて、人間とAIのコラボレーションがよりシームレスで直感的になる時代に入ります。AIの能力の進歩は、人間とAIのコラボレーションの新しいパラダイム、即ち、AIがタスクを自動化するだけでなく、人間の能力を継続的な学習とリアルタイムの洞察を通じて強化する、拡張された知能に向かわせています。私たちは、AIが人間の行動を模倣し、適応できるようにすることに特に焦点を当てています。これにより、AIは日常のワークフロー、意思決定プロセス、予測分析、または顧客とのやり取りに、より自然に適合するようになります。

しかし、これらの進歩とともに、重大な課題も生じます。1つは、AIシステムの不透明性、つまり「ブラック・ボックス」問題であり、デバッグとメンテナンスを従来のソフトウェアよりも複雑にします。これには、AIシステムが信頼性が高く信頼できるものであることを保証するために、新しいスキルとプロセスを開発する必要があります。変化管理も重要な分野です。AIが運用にさらに統合されるにつれて、従来のワークフローに慣れた個々や、雇用と職業の役割への影響について心配する規制機関から抵抗が生じる可能性があります。これらの懸念に対処するには、革新と共感、戦略的遠見のバランスをとった、思慮深いアプローチが必要です。サイバーセキュリティとプライバシーのリスクも、AIシステムがより普及するにつれて増大しています。私たちがAIに頼るほど、これらのシステムは悪意のあるアクター、特に国家が後援する潜在的な脅威にとってより魅力的な標的となります。

これらの課題にもかかわらず、AI駆動のコラボレーションの成長と革新の可能性は巨大です。市場は機会に満ちており、透明性、拡張された知能、シームレスな人間のインタラクションに焦点を当てたAIの統合に投資する企業は、この進化するランドスケープでリーダーシップをとることができます。ディジテイトでは、テクノロジーがこの将来を形作る上で果たす役割に興奮しています。運用の効率と変革的なビジネス成果の両方を推進します。

ディジテイトは、小売、製造、金融サービスなどの業界で増加するAI駆動のソリューションの需要に対処するために何をしていますか？

ディジテイトは、業界ごとのニーズに応えるように開発された、業界別のオファリングを提供することで、AI駆動のソリューションの需要に対処しています。小売業界では、ignio™は、障害を予測して予防することで、サプライ・チェーン・オペレーションを最適化し、顧客体験を向上させます。製造業界では、予測メンテナンスと自動化された品質管理を通じて、生産プロセスをスマートにします。金融サービス業界では、AI駆動の洞察を使用して、不正行為の検出、コンプライアンス、リスク管理を支援します。各業界の独自の課題に合わせたソリューションを提供することで、顧客が革新を推進し、競争上の優位性を維持することを支援します。

現在、最も重要な業界トレンドは何ですか？ディジテイトはそれらに対応するために何をしていますか？

私たちが現在観察しているAI業界の最も重要なトレンドの1つは、特に多モーダル機能の進化において、Large Language Models（LLMs）の急速な進歩です。これらのモデルは、一般的により強力になるだけでなく、特定の業界やタスクに特化するようになっています。これにより、さまざまなドメインでAI駆動のソリューションに新しい可能性が生まれます。

私たちはこれらの開発に密接に注目しています。特に、LLMsの業界別およびドメイン別の特化のトレンドに注目しています。企業が競争上の優位性を維持するために、特定の業界やタスクで理解し、操作できるLLMsに投資しています。これにより、LLMsは業界固有の用語、概念、課題を業界内で理解し、操作できるようになります。私たちは、これを私たちの提供サービスに統合することを重要な分野と見なしています。特に、さまざまな業界のクライアントにとって、よりターゲットを絞った、行動可能な洞察を提供することを目指しています。

コモンセンス・リーズニングと事実的根拠付けも、LLMsが進歩を遂げている重要な分野です。これらのモデルが現実世界のコンテキストをよりよく理解し、事実の正確性を維持するにつれて、エンタープライズ環境でのAIの信頼性と有用性は指数関数的に増加します。

IT業界での20年以上のキャリアの中で、革新的なテクノロジー企業を率いる上で、どのような重要なリーダーシップの教訓を学びましたか？

IT業界での20年以上のキャリアの中で、明確な目的と好奇心の重要性を学びました。強い目的は、情熱を生み出し、継続的な革新のサイクルを生み出します。革新が魅力的な目的によって推進される場合、課題を克服し、長期にわたって競争力を維持する力を持ちます。重要なのは、各個人の目的が異なる可能性があることです。リーダーとして、個人の目的を組織全体の目標と一致させることが、個人の潜在能力を最大化するために不可欠です。

好奇心も同等に重要です。学び、新しいアイデアを探求し、nd create something new is what pushes a company forward. The real magic happens when purpose and curiosity come together. This is where innovation and creativity thrive, allowing us to make breakthroughs and lead in the industry. Thank you for the great interview, readers who wish to learn more should visit Digitate.