アクレイシュ・トリパシー、Digitate CEO – インタビュー・シリーズ

Digitate CEO アクレイシュ・トリパシーは、2015年に同社のフラグシップ製品であるignio™を立ち上げるために同社に入社しました。彼のリーダーシップの下で、ignioは、多くの業界やフォーチュン500社を含む世界的な顧客ベースを擁する最も急成長しているエンタープライズ・アプリケーションの1つになりました。以前、アクレイシュは、TCS（タタ・コンサルタンシー・サービス）のカナダ担当責任者を務め、同社を小規模で比較的無名の会社から常にトップ10のサービス・プロバイダーに成長させました。TCSでの25年のキャリアの中でも、アクレイシュは、北米のTCSのエンタープライズ・ソリューションおよびテクノロジー・プラクティス担当責任者を務めました。

Digitateは、マシン・ラーニングと人工知能（AI）を使用して、ITおよびビジネス・オペレーションを管理します。同社の製品であるignio™は、ITチームがダウンタイムを迅速に特定および対応できるように設計された認知自動化ソリューションです。ignioには、AIの採用を他のソリューションよりも迅速に実現できるように設計された事前構築済みの知識が含まれています。また、ビジネス・アプリケーション、プロセス、インフラストラクチャを接続して、意思決定をサポートし、自動的にアクションを実行します。

2015年にDigitateに入社したときのあなたのビジョンは何でしたか、それはどのように進化してきましたか?

2015年にDigitateに入社したとき、私のビジョンは、企業が人間中心のモデルからテクノロジー中心のアプローチへの移行を推進することでした。AIと自動化を活用することで、タスクの初期ハンドラーとしてマシンを使用し、人間が例外のハンドラーになることを目指しました。時間の経過とともに、このビジョンは、より広範な目標を包含するように進化しました。企業が「自律企業」への旅を達成するのを支援することです。これには、統一された可観測性、AI駆動の洞察、クローズド・ループ自動化を活用して、顧客が複雑化するIT環境を最小限の人間の介入で管理できるようにすることが含まれます。今日、Digitateは、企業が問題に反応するだけでなく、問題を予防し、運用の回復力と継続的な価値創出を確保することを可能にすることに重点を置いています。

自動化および自律運用の文脈におけるAI駆動のエンタープライズ・ソリューションの将来はどう見ていますか?

AI駆動のエンタープライズ・ソリューションの将来は非常に約束的です。企業はタスクを支援するだけでなく、根本的に企業が運営される方法を変えるという、変革的な変化の瀬戸際に立っています。AI駆動のソリューションがビジネス・オペレーションのあらゆる側面にさらに統合されるようになっていることを既に目にしています。目標は、企業がAIと自動化を使用して、ルーチン・タスクを自動化するだけでなく、リアルタイムの意思決定を行い、多様な環境での運用を最適化し、問題が発生する前に予測および予防することです。

自律性へのこの移行は特に興奮しています。AIが進化するにつれて、自己管理、自己回復、さらには自己最適化が可能なシステムが増えるでしょう。これは、チームが戦略的なタスクに集中できるように、既に私たちのクローズド・ループ・モデルで実現されています。

Digitateを世界規模で拡大する上で直面した主な課題は何でしたか、それらをどのように克服しましたか?

Digitateは新しいカテゴリの開拓をしています。世界規模で拡大するにつれて、私たちの「自律企業」のビジョンへの関心を高め、その価値を伝えることが重要です。多くの人々はまだ、データ・シロと自動化が現状であると考えています。しかし、私たちはそうは考えません。私たちは、3つのE、すなわち、興奮、教育、実行に焦点を当てています。

教育は非常に重要です。企業がリスクを負う意欲を持つ必要があり、これには新しいテクノロジーと革新的な視点を受け入れるリーダーシップ・マインドセットが必要です。私たちが聴衆を教育し、感銘を与えた後、実装段階でフォローアップする必要があります。私たちが約束したことを実現することが不可欠です。私たちの目標は、約束したことを実現することです。

Digitateのフラグシップ製品であるignio™の開発をどのようにして着手しましたか、それを市場で際立たせるものは何ですか?

ignio™は、ITオペレーションに知能と自動化を組み込むというビジョンで開発されました。インスピレーションは、ITチームが毎日直面する痛みのポイント、つまり長い解決時間、システム全体の断片化された可視性、人間のオペレーターを圧倒する大量のアラートから来ました。私たちは、問題をより迅速に検出および解決するだけでなく、問題が発生するのを予測および予防するソリューションを作成したいと考えました。これにより、自律企業の概念が生まれ、ignio™がデジタル・ブレインとして機能し、環境から継続的に学習し、データを相関させ、スムーズで中断のない運用を確保するために自動化されたアクションを実行します。

ignio™を市場で際立たせるものは、統一された可観測性、AI駆動の洞察、クローズド・ループ自動化を単一のプラットフォームに組み合わせた能力です。他のソリューションがIT管理の個々の側面に焦点を当てているのに対し、ignio™はITオペレーションのライフサイクル全体に対応する統合アプローチを提供します。

Digitateは、ITオペレーションで予測分析と予防的問題管理を強化するためにAIをどのように活用していますか?

GenAIの周りのブームがテクノロジー業界を魅了している間、企業は興奮に乗じて実装に急ぐことがあります。しかし、この熱狂の中で、基本原則とベスト・プラクティスを無視するリスクがあり、これにより将来的に重大な課題が生じる可能性があります。

これに対処するために、私たちはデータの準備とガバナンスの重要性を強調しています。AIは、どれほど洗練されていても、操作するデータと同じだけの価値があることを私たちは知っています。たとえば、ignio™プラットフォームは、ITオペレーションで予測分析と予防的問題管理を強化するためにAIを活用しています。ただし、これらの機能は、高品質のデータと堅実な方法論によってサポートされている場合にのみ完全に実現されます。この戦略的焦点により、私たちはAIの力を効果的に活用し、デジタル・トランスフォーメーションを推進しながら、ハイプ・サイクルに関連するリスクを最小限に抑えることができます。

Digitateは、急速に進化するテクノロジー・ランドスケープでignio™を先頭に維持するために何をしていますか?

Digitateでは、ignio™が急速に進化するテクノロジー・ランドスケープの最前線に留まることを保証するために、継続的に革新し、プラットフォームを現代の企業のダイナミックなニーズに合わせて改良しています。私たちは、AI、機械学習、およびクローズド・ループ自動化のアプローチの組み合わせを活用して、システムを最前線に保っています。

私たちのignio™ AIOpsプラットフォームは、業界を横断するITおよびビジネス・オペレーションにおける幅広い問題に対処するように設計されています。 「私たちは、AIと自動化を使用して、収益保証や顧客満足度などの重要なビジネス・KPIに影響を与える問題を予測および解決します。私たちの予防的アプローチにより、ITは反応的なものから予測的なものへと変わり、AIおよびMLシステムがリアルタイムで自動的にエラーを解決する環境が生まれ、チケットの必要性がなくなります。GenAIを使用して、問題の検出と解決における革新を加速し、手作業の労力を削減します。」

あなたの意見では、AIと自動化は、業界を横断するデジタル・オペレーションの将来を形作る上でどのような役割を果たすと思いますか?

AIの将来を見据えるにつれて、人間とAIのコラボレーションがよりシームレスで直感的になる時代に入ります。AIの能力の向上は、人間の行動を模倣し、リアルタイムの洞察を通じて人間の能力を強化する、拡張された知能の新しいパラダイムに向けて私たちを導いています。AIがより自然で会話的なやり取りを可能にするために、人間の行動に適合する方法でAIを開発することに重点を置いています。このシフトは重要です。なぜなら、AIが日常のワークフローにより有機的に適合できるようにするからです。意思決定プロセス、予測分析、または顧客とのやり取りに関係なくです。

しかし、これらの進歩とともに、重大な課題も生じます。1つには、AIシステムの不透明性、通常「ブラック・ボックス」と呼ばれるものがあり、デバッグとメンテナンスが従来のソフトウェアよりも複雑になります。これには、AIシステムが信頼性と信頼性を持つことを保証するために、新しいスキルとプロセスを開発する必要があります。変更管理も重要な分野です。AIが私たちの運用にさらに統合されるにつれて、従来のワークフローに慣れた個人の自然な抵抗と、雇用や役割への影響について懸念している規制機関からの抵抗が生じる可能性があります。これらの懸念に対処するには、革新と共感、戦略的洞察のバランスをとったアプローチが必要です。サイバーセキュリティとプライバシー・リスクも、AIシステムがより普及するにつれて増大しています。私たちがAIシステムに頼るほど、それらは悪意のある行為者、特に国家が支援する潜在的な脅威にとってより魅力的なターゲットになります。

これらの課題にもかかわらず、AI駆動のコラボレーションにおける成長と革新の可能性は巨大です。市場は機会に満ちており、透明性、拡張された知能、人間とのシームレスな相互作用に焦点を当ててAIを統合する企業は、運用の効率と変革的なビジネス成果の両方でリーダーシップを発揮する準備が整っています。Digitateでは、私たちのテクノロジーがこの将来を形作る上で果たす役割について興奮しています。

Digitateは、小売、製造、金融サービスなどの業界でAI駆動のソリューションに対する需要の増加にどのように対応していますか?

Digitateは、小売、製造、金融サービスなどの業界のニーズに応えるために、業界別の提供を開発しています。小売業界では、例えば、ignio™は、サプライ・チェーン・オペレーションを最適化し、顧客体験を向上させることで、障害を予測および予防します。製造業界では、予測保守と自動化された品質管理を通じて、スマートな生産プロセスを可能にします。金融サービス業界では、AI駆動の洞察を使用して、不正行為の検出、コンプライアンス、リスク管理をサポートします。私たちのソリューションを各業界の独自の課題に合わせて調整することで、顧客が革新を推進し、競争上の優位性を維持するのを支援します。

現在最も重要な業界のトレンドは何ですか、それらにどのように対応していますか?

私たちが現在観察しているAI業界の最も重要なトレンドの1つは、特に業界およびタスク別の特殊化とマルチモーダル能力の観点から、LLM（Large Language Model）の急速な進歩です。これらのモデルは一般的に強力になるだけでなく、特定の業界やタスクに合わせて調整されるようになっています。これにより、さまざまなドメイン全体でAI駆動のソリューションの新しい機会が生まれます。

私たちはこれらの開発を密接に追っています。特に、LLMの業界およびドメイン別の特殊化のトレンドに注目しています。企業が競争上の優位性を維持するために、特定の業界やタスクに適合したLLMに投資しています。これにより、LLMは特定の業界のジャーゴン、概念、課題を理解して操作できるようになり、以前は達成できなかったレベルの精度が実現します。これは私たちにとって重要な分野です。特に、さまざまな業界のクライアントにとってよりターゲットを絞った、実行可能な洞察を提供することを目指しているからです。

共通の認識と事実の根拠付けも、LLMが進歩を遂げている重要な分野です。モデルが現実世界のコンテキストをよりよく理解し、事実の正確性を維持するようになるにつれて、エンタープライズ環境におけるAIの信頼性と有用性は指数関数的に増加します。

IT業界での20年以上のキャリアの中で、特に革新的なテクノロジー企業を率いる上で、どのような重要なリーダーシップの教訓を学びましたか?

IT業界での20年以上のキャリアの中で、私は、明確な目的意識と好奇心が革新的なテクノロジー企業を率いる上で不可欠であることを学びました。強い目的意識は情熱を生み出し、継続的なイノベーションのサイクルを生み出します。イノベーションが魅力的な目的意識によって推進される場合、企業は課題を克服し、長期的に競争力を維持できるようになります。各個人の目的意識は異なる可能性があることを覚えておくことが重要です。リーダーとして、個人の目的意識を組織全体の目標と一致させることが、個人の潜在能力を最大化するために不可欠です。

好奇心も同等に重要です。学び、探求し、新しいものを創造するという欲求が企業を前進に駆り立てます。本当の魔法は、目的意識と好奇心が一致するときに生じます。これがイノベーションと創造性が繁栄し、ブレークスルーを達成し、業界をリードするための基盤となります。

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