AIモデルが物理的距離をとることの陽性的な影響を発見、必要であることを示す

最近、研究者チームによって行われた研究では、AIを使用して、次の3週間の新型コロナウイルスパンデミックの趨勢を予測しました。 VentureBeatの報告によると、AIモデルは、社会的距離をとる政策と隔離措置が、コロナウイルスの流行を押し戻し、軽減し、医療システムを過負荷にさせないことを示しています。

新型コロナウイルスパンデミックが世界中で続いている間、世界中の経済がパンデミックの結果から強い圧力を受けているため、隔離措置と社会的距離をとる措置の有効性に注目が集まっています。ほとんどの科学者と公衆衛生の専門家は、社会的距離をとることが必要であり、ウイルスの蔓延に効果があることを同意しています。現在、さまざまな大学の研究者チームによって設計されたAIモデルもこれを支持しています。

テキサス大学ヘルスサイエンスセンター、サウスウエスト研究所、テキサス大学の研究者が、3週間先までのコロナウイルスの蔓延を予測する疾病予測モデルを共同で開発しました。研究者は、予備論文にその結果をまとめました。研究者によって開発されたモデルは、加重人口データとスマートフォンの位置情報データを使用して予測を生成しました。データは、世界保健機関、米国疾病対策センター、Safe Graphなどの組織から収集されました。モデルは、SIRnetと呼ばれるハイブリッドAIシステムで、さまざまな疫学モデルと統合されました。論文の著者は、モデルは予測が正確であると述べています。以前にも、物理的距離をとる努力の結果を予測しました。

研究者は、スマートフォンデータを使用して、個人の動きと特定の地理的地域内の個人間の相互作用に基づいて、「接触率」と呼ばれる結果を計算しました。接触率は、州と国レベルで計算され、各地理的地域内の死亡例、活動例、回復例のコロナウイルス症例数とプロットされました。研究者は、感染性があることがわかった時点から10日間のタイムラグを考慮しました。

研究者チームによると、「隔離レベルの移動」（厳格な物理的距離をとること）は、COVID-19症例を低く維持するために必要です。研究チームは、3週間先までのモデルの予測に基づいてこれを判断しました。モデルは、制限が現在のレベルの50％に緩和された場合、一部の地域では安定したピークに達する（これらの地域の死亡率は低くなるか、急激に増加する可能性がある）ことを示しました。一方、人口の約3/4が家を出て自由に移動できる場合、ピークはわずかに遅れ、完全に制御されていない環境におけるピークの約2/3の程度の重症度になるだけです。

上記のパラメータは平均値であり、流行の厳しさは、地域によってさまざまな要因に基づいて異なります。すでに厳格な物理的距離をとっている地域は、来週以降に多くの死亡を防ぐことができます。例えば、ワシントン州キング郡は1ヶ月以上にわたって社会的距離をとり、厳しい制限下にあるため、モデルは、6月までに新規死亡がほぼゼロになることを予測しています。しかし、テキサス州ベクサー郡のような郡が社会的距離をとる政策を緩和した場合、急激な増加が発生します。ベクサー郡の移動は、4月11日時点で通常の半分程度でした。

新しいモデルとその予測は、物理的距離をとる努力の成功について、MITの研究者によって開発されたモデルや、Microsoft 、TCS Research、インド工科大学の研究者チームによって共同開発されたモデルなど、他のモデルと一致しています。特に、MITのモデルは、隔離措置を早すぎる段階で緩和した場合、災害が発生し、COVID-19症例が急激に増加することを予測しました。 そのモデルの研究者は、予測しました。「現在、隔離措置を緩和または解除すると、感染者数が指数関数的に増加し、2020年3月中旬以降に米国で実施されたすべての措置の役割を無効にすることになる。」

モデルは、歴史データから外挿するだけであり、ブルッキングス研究所が指摘したように、「AIアルゴリズムが、管理されていない場合、予測しようとしている結果に関連するデータ内のパターンを見つけるために極端な手段に訴える可能性がある」と述べています。モデルがデータを過小適合または過大適合し、予測が常に

しかし、新しいモデルの予測は、物理的距離をとることと隔離措置が必要であり、有効であるという公衆衛生の専門家の合意を強化しています。