メディアにおけるAI：ジェネレーティブAIはメディア＆エンターテインメント業界をどのように変革しているのか

2021年、OpenAIはDALL-Eを導入しました。これは、テキストプロンプトからリアルな画像を生成できるディープラーニングモデルでした。これが、初めて広く認知された商業的なジェネレーティブAIツールでした。その後、100を超えるツールが、メディアやその他のドメインにおけるジェネレーティブAIに関連してリリースされ、すべての分野で応用されています。芸術、音楽、Marketing、エンターテインメントなどです。ジェネレーティブAIとは何か、という疑問に思っている場合は、以下で簡単に説明します。ジェネレーティブAIは、専門的な人工知能（AI）ドメインで、先進的なアルゴリズムを使用して、リアルなテキスト、オーディオ、画像、またはビデオを生成します。最も注目すべきは、ジェネレーティブAIは2014年に始まり、GANs（Generative Adversarial Networks）が導入されたときです。GANsは、存在しない人間のリアルな画像を生成できる最初のモデルでした。その後、VAE（Variational Autoencoders）、Diffusion models、およびTransformersモデルが、ジェネレーティブAIの基盤となりました。ジェネレーティブAIは、2022年11月にOpenAIがChatGPTを導入したときに、注目を集めました。ChatGPTは、Large Language Model（LLM）で、人間のようなテキストを生成し、魅力的な会話を可能にします。リリース後わずか5日で、100万ユーザーを超えました。ジェネレーティブAIモデルがメディアとエンターテインメント業界をどのように強化しているかを見てみましょう。

メディア＆エンターテインメントにおけるジェネレーティブAI – 4つの主要な応用

2030年までに、AIは1.5兆ドルの市場になることが予想されており、メディアやエンターテインメント業界を含むすべての主要業界に影響を及ぼすことになります。例えば、ソーシャルメディアにおけるAIだけが、2031年までに120億ドルの市場規模に達することになります。消費者は、インスタントなレスポンスを得るために、AI駆動のチャットボットとやり取りすることを好みます。また、Marketing担当者は、広告キャンペーンでAIを活用する傾向にあります。メディアにおけるAIの主要な応用を見てみましょう。

1. AI駆動のコンテンツ作成

創造的なコンテンツ作成は、ジェネレーティブAIの最も有名な応用です。LLMのようなChatGPTは、創造性の新しい道を示し、ライターのブロックを完全に除去しました。ジャーナリスト、脚本家、ソーシャルメディアのコピーライター、ブログライター、ストーリーテラーは、魅力的なコンテンツを作成するためにLLMを使用できます。しかし、AIベースのコンテンツ生成は、Googleのような検索エンジンがそのようなコンテンツをランクするかどうかについての議論を引き起こしています。Googleは最近、その立場を明確にし、コンテンツはどのように生成されたかに関係なく、専門知識、経験、権威性、信頼性に基づいてランク付けされることを発表しました。しかし、誰かがAIを使用して検索結果を操作しようとする場合は、機能しません。

2. AI駆動の画像生成

Stable Diffusion、DALL-E、Midjourneyなどの画像生成モデルは、自然言語プロンプトから高品質の超現実的な画像を生成できます。メディアとエンターテインメント業界では、コンテンツクリエーターは、これらの画像をブログ、記事、ソーシャルメディア投稿、広告で使用できます。これにより、制作コストを削減するだけでなく、アーティストの作品に多くの創造性をもたらすことができます。また、これらの画像は、AIベースのビデオ生成の入力プロンプトとして使用できます。

3. AI駆動の映画制作

最近、28 Squared StudiosとMoon Venturesのコラボレーションにより、ショートフィルム「The Safe Zone」が、AI（ChatGPT）によって書かれ、監督されました。ChatGPTは、各キャラクターのスクリプト、カメラの位置、衣装、表情を提供しました。The Safe Zoneは、映画制作でAIを使用した最初の例でした。将来、完全にAIによって生成された映画を見られるようになるでしょう。映画のプロデューサーは、ショートフィルムを、ジェネレーティブAIと人間の間の共同の可能性を強調し、高品質のコンテンツを生成するためにどのように協力できるかを示すために制作したと述べています。また、ショートフィルムは、物語の未来への窓として、人間とAIの創造的なドメインにおける調和のある共存を提供します。

4. AI駆動のMarketing

AIは、大量のMarketingデータを分析して、どれが機能し、どれが機能しないのかを検証できます。2023年の調査によると、73%のMarketing担当者が、B2BとB2Cの両方のMarketingでジェネレーティブAIツールを使用しています。これにより、Marketing担当者は、顧客の行動やパターンをフィードバックから特定し、魅力的なテキスト、画像、またはビデオコンテンツを生成できます。

ジェネレーティブAIビデオグラフィー – 新しい時代

最近、ビデオグラフィーの分野を革命的に変える多くのジェネレーティブAIモデルとツールがリリースされています。いくつかの著名なツールは以下のとおりです。

1. Runway Researchは、テキスト、画像、またはビデオクリップから新しいビデオを作成できる「Gen-2」モデルを開発しました。
2. 2023年3月、Google (GOOGL ) Researchとヘブライ大学のコラボレーションにより、Dreamixが発表されました。これは、ビデオ編集とテキストベースのモーションを実行するための拡散ベースのモデルです。
3. Nvidiaは、GPU（グラフィックプロセッシングユニット）を製造および設計するアメリカのテクノロジー企業で、テキストからビデオモデルを導入しました。このモデルは、潜在的拡散モデルを使用して、高品質のビデオを生成します。
4. アーティストは、これらのAIビデオグラフィーツールの組み合わせを使用して、ミュージックビデオを作成しています。

ジェネレーティブAIのビデオ制作機能を活用することで、クリエイターは視覚的な美しさを調整して、視聴者に没入感を与えることができます。

ジェネレーティブAIを活用する：一歩ずつ

ジェネレーティブAIによって生成された出力、特に画像とビデオは、完璧ではありません。例えば、DALL-EとStable Diffusionは、時々、不明瞭な顔や指が欠けている画像を生成します。したがって、最終的なコンテンツを作成するために、人間の入力が必要です。ジェネレーティブAIツールにはいくつかの限界がありますが、これらのAIシステムが進化しているペースは、注目に値します。

例えば、コカコーラは、AIを使用して魅力的な広告を作成するための新しい基準を設定しました。彼らの最新の広告は、AI（Stable Diffusion）、映画、3Dを使用して没入感を与える体験を創り出しています。

https://www.youtube.com/watch?v=VGa1imApfdg

メディアにおけるジェネレーティブAIについて心配するべきか？ – リスク

ジェネレーティブAIには、効率、パーソナライゼーション、スケーラビリティなどの大きな利点がありますが、潜在的なリスクと欠点もあります。これらは以下のとおりです。

1. 職業の喪失

ゴールドマンサックスによると、3億の仕事が、2025年までにAIによって置き換えられることになります。AIは、創造性と白いカラーやノウハウワーカーとして知られている仕事を、人間だけが行えるという考えを完全に覆しました。AIシステムが制御されなければ、深刻な経済的衰退を引き起こす可能性があります。

2. 偽のコンテンツ

2018年、映画監督のジョーダン・ピールとBuzzFeedは、前アメリカ大統領バラク・オバマのディープフェイクを公開しました。このビデオは、AIの潜在的な悪用についての認識を高めることを目的としていました。また、誰かの顔や声を使って、偽の物語やデマを広めることがどれほど簡単かを強調しました。最近、2023年3月に、AI生成されたトランプ前大統領の警察に拘束された画像が、インターネット上で広まりました。作成者Eliot Hughesは、これらの画像がMidJourney V5を使用して生成されたことを確認しました。

https://twitter.com/EliotHiggins/status/1637927681734987777

したがって、メディアにおけるAIの使用は、検証や規制が困難な大量の偽のコンテンツをもたらす可能性があります。

3. 知的財産と著作権

明確な立法がないと、AI生成コンテンツの所有権と権利を決定することは難しいです。例えば、著作権の問題により、Getty ImagesはAI生成コンテンツをプラットフォームにアップロードすることを禁止しました。また、Getty Imagesは、Stability AI Inc.を訴え、1200万枚の画像を、許可や補償なしにデータベースから使用したと主張しています。

これから先に何が起こるのか

ジェネレーティブAIは、確かに画期的な技術です。メディアを含む多くの業界のクリエイターに、創造性と生産性を高めるのに役立ちます。ジェネレーティブAIの未来は、興奮するものですが、心配するものでもあります。2023年3月、イーロン・マスクと3万2000人以上のテクノロジー指導者やAI開発者が、GPT-4より強力なAIモデルの生産を6ヶ月間停止するよう求める請願書に署名しました。政府や政策立案者が、AIのリスクを軽減するための強力なガバナンスフレームワークを構築するのに十分な時間を与えるという考えです。興奮する時期が到来しました！AI関連のコンテンツについてもっと知りたい場合は、Unite.aiを訪問してください。