人工知能
2024年のAI: 主要な開発と革新
すべての技術は進化のアークを経ており、戦略的なブレークスルーイベントによってブレークアウトの瞬間がもたらされる。人工知能（AI）の場合、その瞬間は2022年のChatGPTの発売であった。
エマージングテクノロジーサーベイ2023によると、調査対象の54%の企業のうち、半分以上が1年以内に事業運営にジェネレーティブAIを統合している。2023年のAIの驚異的な成長により、2024年にAIが持つものは何だろうか。ハイプは堅牢なAIエコシステムに変換されるだろうか。
ここでは、2024年にAIを形作る主要な開発と革新について6つの大胆な予測を行う。さっそく2023年のAIのワイルドな1年と今後の展開を振り返ってみよう。
2023: AIの1年
1月: 2022年11月にリリースされたChatGPTは、AIの爆発的な成長の始まりを標した。2023年1月までに、ChatGPTは100万の月間アクティブユーザーに達した（2ヶ月以内）。
2月: GoogleはChatGPTの競合製品であるBardを発表し、AI戦争を開始した。
3月: OpenAIは、GPT-4、ChatGPTのAPI、およびテキストツースピーチモデルWhisperのリリースで重要な進歩を遂げた。
4月: Googleは、Google DeepMindを発表し、Google ResearchとDeepMindのチームを統合した。
5月: Microsoftは、Windows 11用のAIアシスタントを発表し、NVIDIAはAIブームによって1兆ドルの市場価値に達した。
6月: 欧州議会は、EU AI法に関する重要な開発を行った。これは、広く認知された規制機関がAI規制を書き留めた最初の事例である。
7月: Metaは、オープンソースのLLMモデルLlama 2を発表し、AnthropicはChatGPTの競合製品Claude 2をリリースした。
8月: Quoraは、自身のAIチャットボット『Poe』を発表した。
9月: Amazonは、OpenAIの競合製品であるAnthropicへの40億ドルの投資を発表した。
10月-11月: Elon Muskは、X用のAIチャットボット『Grok』を発表した。また、OpenAIの取締役会では、Sam AltmanがCEOを一時的に解任された（後に復帰）。
12月: Googleは、Geminiを発表し、自身のマルチモーダルAIモデルを公開した。
2024年のAI: これから来ること
予測#1: 規制の増加とコンプライアンスの必要性
AIが普及し続け、上昇するにつれて、技術は規制機関からの厳しい審査を受けることになる。これは、2023年のイベント such as EU AI法や米国上院のAIに関する公聴会から明らかである。
規制は、OpenAIでの最近の出来事のように、規制に関する意見の相違が生じた私的な部門内でも懸念事項となっている。
私たちは、2024年がAIの社会的および法的側面で重要な瞬間となるだろうと予測している。つまり、AIが何に使用されるべきか、またどのように使用されるべきかということである。
予測#2: マルチモーダルAIの台頭
LLM、拡散モデル、ジェネレーティブAIに続き、2024年にはマルチモーダルAIというより強力な新しいAIとのやり取り方法が現れる。
これにより、ユーザーは画像、音声、数値データなどを使用して、AIシステムと直感的にやり取りできるようになる。Googleの最近のGemini LLMモデルの発表を考えると、LaMDAやPaLM 2に続くマルチモーダルAI機能を備えたものとなる。
OpenAIのGPT-4には、研究環境でのマルチモーダル機能があり、ChatGPTではプラスおよびエンタープライズユーザー向けにマルチモーダル機能が利用可能である。
予測#3: AIパーソナルアシスタントとしての「コパイロット」の台頭
私たちは、AIが各ユーザーにパーソナライズされたアシスタントを提供し、より少ない労力でより多くのことを達成できるようになるだろうと予測している。さらに、企業は顧客にAIアシスタントを提供し、各ユーザーにパーソナライズされたやり取りを提供できる。
企業は、内部データでAIをトレーニングして、従業員がより効果的に働くことができるパーソナライズされたAIアシスタントを作成できる。
予測#4: AIディープフェイクが誤情報と政治的プロパガンダの問題を拡大させる
デジタル誤情報とその社会への影響は、ソーシャルメディアの出現以来懸念事項となっている。しかし、AI生成のマルチメディアプロパガンダ（「ディープフェイク」）の出現により、この問題はより深刻化する。
特に、2024年の米国での選挙や世界各地での選挙（インドなど）では、特定のビデオ、オーディオ、または画像が本物かAI生成かを判断することが重要な問題となる。
予測#5: オンラインでの情報検索方法の変化
現在、オンラインでの情報検索には、検索エンジンに何かを入力し、さまざまなウェブサイトへのリンクが表示される。ただし、BardやChatGPTのような高度なモデルが登場したことで、情報を検索する方法が変化している。
私たちは、LLMが信頼できる対話パートナーとして機能し、より深く、直感的で、コンテキストに基づいた知識へのアクセスを可能にすると予測している。また、これはLLMが関連するウェブサイトへのリンクを提供し、ユーザーが情報を確認できるようにすることでサポートされる。
予測#6: バイオテックがAIの最大の利益者となる
2023年のAIの影響は急速に広がり、さまざまな業界に及んだ。バイオテックは一般的な話題ではなかったが、AIの影響を最も受ける業界となるだろう。
AIの複雑なデータを分析し、並外れたスケールで有意義な洞察を導き出す能力は驚異的である。従来の手法では限界があったが、バイオテック業界はこの出来事から利益を得ることができる。
たとえば、ゲノミクスや遺伝子編集の分野では、研究者は複雑な遺伝子データを分析して、CRISPRのターゲットを特定できる。これにより、遺伝子疾患を理解し、事前に遺伝子編集の影響を予測することができる。
可能性は無限大であるため、バイオテック業界がAIテクノロジーから継続的に利益を得るだろうと信じている。
これから来ること
2023年がAIが世間の注目を集めた年であったなら、2024年はAIがさらに成長し、存在感を強化する年となるだろう。これには、医療/バイオテックにおけるブレークスルー、テクノロジーとの新しいやり取り方法であるマルチモーダルAIなどが含まれる。
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