2024年のAI：メジャーな開発と革新

すべての技術は進化のアークを経て、戦略的なブレークスルーイベントによってブレークアウトの瞬間を引き起こします。人工知能（AI）の場合、その瞬間は2022年のChatGPTの発売でした。

エマージングテクノロジー調査2023によると、調査対象の54%の企業のうち、半分以上が1年以内に事業運営にジェネレーティブAIを統合しました。2023年のAIの驚異的な成長を考えると、2024年にAIが持つものは何でしょうか。ハYPEは堅実なAIエコシステムに変わりますか。

ここでは、2024年にAIを形作る主要な開発と革新について、6つの大胆な予測を行います。まず、2023年のAIのワイルドな1年と今後の将来を簡単に振り返りましょう。

2023：AIの1年

1月： 2022年11月にリリースされたChatGPTは、AIの爆発的な成長の始まりを标しました。2023年1月までに、ChatGPTは100万の月間アクティブユーザー（2ヶ月以内）に達しました。

2月： GoogleはChatGPTの競合製品Bardを発表し、AI戦争を開始しました。

3月： OpenAIは、GPT-4のリリース、ChatGPTのAPI、テキストツースピーチモデルWhisperで重大な進歩を遂げました。

4月： Googleは、Google DeepMindを発表し、Google ResearchとDeepMindのチームを統合しました。

5月： Microsoftは、Windows 11用のAIアシスタントを発表し、NVIDIAはAIブームによって1兆ドルの市場価値に達しました。

6月： 欧州議会は、EU AI法に関する重大な開発を行いました。これは、広く認知された規制機関が初めてAI規制を策定したことになります。

7月： Metaは、オープンソースLLMモデルLlama 2を発表し、AnthropicはChatGPTの競合製品Claude 2をリリースしました。

8月： Quoraは、自身のAIチャットボット『Poe』を発表しました。

9月： Amazonは、オープンAIの競合企業Anthropicに最大40億ドルの投資を発表しました。

10月-11月： エロン・マスクは、X用のAIチャットボット『Grok』を発表しました。また、オープンAIの取締役会で混乱が生じ、サム・アルトマンCEOが一時解任され（後に復帰）、その後も混乱が続きました。

12月： Googleは、マルチモーダルAIモデル『Gemini』を発表しました。

2024年のAI：何が来るのか

予測#1：規制の強化とコンプライアンスの必要性

AIが成長を続け、上昇を続けるにつれて、技術は規制機関からの厳しい審査を受けることになります。これは、2023年のイベント、たとえばEU AI法や米国上院のAIに関する公聴会から明らかです。

規制は、オープンAIでの最近の出来事のように、民間企業内でも懸念事項となっています。そこでは、AI規制に関する意見の相違が生じました。

私たちは、2024年がAIの社会的および法的側面において重要な瞬間になることを予測しています。つまり、AIが何に使用されるか、またどのように使用されるかについてです。

予測#2：マルチモーダルAIの台頭

大規模言語モデル（LLM）、拡散モデル、ジェネレーティブAIに続き、2024年には『マルチモーダルAI』というより強力な新しいAIインタラクション方法が現れます。

これにより、ユーザーは画像、音声、数値データなどを使用して、AIシステムと直感的にやり取りすることができます。たとえば、Googleの最近のマルチモーダルAI機能を持つGemini LLMモデルの発表を考えてみましょう。これは、LaMDAとPaLM 2に続くもので、マルチモーダルAI機能を備えています。

OpenAIのGPT-4には、研究環境でのマルチモーダル機能があり、ChatGPTでは、プラスとエンタープライズユーザー向けにマルチモーダル機能が利用可能です。

予測#3：AIパーソナルアシスタントが『コパイロット』として普及する

私たちは、AIが各ユーザーにパーソナライズされたアシスタントを提供し、より少ない労力でより多くのことを実現できるようにすることを予測しています。さらに、企業は顧客にAIアシスタントを提供し、各ユーザーにパーソナライズされたやり取りを提供するでしょう。

企業は、内部データでAIをトレーニングして、従業員がより効果的に働くことができるパーソナライズされたAIアシスタントを作成することもできます。

予測#4：AIディープフェイクが誤情報と政治プロパガンダの大きな問題になる

デジタル誤情報とそれが政治に与える影響は、ソーシャルメディアの出現以来、広く懸念されていた問題です。しかし、AI生成のマルチメディアプロパガンダ、つまり『ディープフェイク』が現れ、問題はより深刻化します。

特に、2024年の米国での選挙や世界の他の地域での選挙、たとえばインドでの選挙において、特定のビデオ、オーディオ、または画像がリアルかAI生成かを判断することが重要な問題になるでしょう。

予測#5：オンラインでの情報検索方法の変化

現在、オンラインでの情報検索には、検索エンジンに何かを入力し、さまざまなウェブサイトへの検索結果を得ることが含まれます。しかし、BardやChatGPTのような高度なモデルが現れるにつれて、情報を検索する方法は変わりました。

私たちは、LLMが信頼できる対話パートナーとして機能し、より深い、直感的で、コンテキストに基づいた知識へのアクセスを可能にすることを予測しています。また、LLMは、ユーザーが情報を確認できる関連するウェブサイトへのリンクを提供することで、これをサポートするでしょう。

予測#6：バイオテクノロジーがAIの最大の利益者になる

2023年のAIの影響は急速で、さまざまな業界に及んでいました。バイオテクノロジーは、公共の議論を主導していなかったかもしれませんが、これはAIの影響を受けることになる業界です。

AIの能力は、複雑なデータを取り込み、前例のないスケールで有意義な洞察を導き出すことができます。従来の手法では、バイオテクノロジー業界はこれらのイベントから利益を得ることになります。

たとえば、ゲノミクスと遺伝子編集の分野では、研究者は複雑な遺伝子データを分析して、CRISPRのターゲットを特定できます。これにより、遺伝性疾患を理解し、事前に遺伝子編集の影響を把握することができます。

可能性は無限です。したがって、バイオテクノロジーはAIテクノロジーから継続的に利益を得ることになるでしょう。

もっと来る

もし2023年がAIが世間の注目を集めた年であったなら、2024年はAIがその存在感を固め、さらに強化する年になるでしょう。これには、医療/バイオテクノロジーにおけるブレークスルー、多様なAIとの新しいやり取り方法、さらに多くのものが含まれます。

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