グロク：エロン・マスクのxAIによるAIチャットボット

エロン・マスクは、テスラやスペースXの創業者であり、最近ではAIスタートアップのxAIを立ち上げ、グロクを発表しました。このモデルは、Twitterの再評価から1週間後に発表され、1年前に44億ドルで買収したTwitterの価値を19億ドルに再評価しました。

https://twitter.com/xai/status/1721027348970238035

グロクLLMにアクセスする：https://grok.x.ai/

グロクの特徴の一つは、リアルタイムの情報を取得する能力であり、同時代のAIと比べて際立っている特徴です。最近のスクリーンショットでは、グロクは現在の出来事についての更新を提供し、ユーモアを交えながらも鋭い、風刺的な口調で対応しています。このアプローチは、従来の中立的で事実のみのAIレスポンスから、より人間的な、魅力的な会話スタイルへの大きな変化を示しています。

グロク by XAi

グロクは、現在のニュースやおどけたリクエストについての質問に応えながら、遊び心のあるながらも情報を提供するトーンを維持し、ユーザーが関与することを保証しながら、法的および倫理的な重要性を微妙に強調しています。

グロク by XAi

グロクLLMは、33億パラメータを持つプロトタイプLLMであるグロク-0から始まりました。グロク-0からグロク-1への進化は、推論とコーディング能力の著しい増幅をもたらし、グロク-1はHumanEvalコーディングタスクで63.2％、MMLUで73％という成績を残しました。

グロク-1は、グロクの力の源であり、自己回帰型トランスフォーマーモデルです。次のトークン予測のために、慎重に事前トレーニングされています。事前トレーニングの後、グロク-1は、人間の評価者からのフィードバックと前身のグロク-0モデルの洞察を活用して、微調整されました。この微調整により、2023年11月の公式リリースのためにその能力が磨かれました。

グロク-1のトレーニングレジームは、2023年第三四半期までのインターネットデータと、AIチューターからの貴重な入力によって、広範囲で多様なものです。

ベンチマーク グロク-1

グロク-1の中学校数学のワード問題、多分野のマルチプルチョイス問題、Pythonコードの完了タスク、数学問題に対する能力は、強力な推論能力を示しています。特に注目すべきは、標準的な機械学習ベンチマークでの優れたパフォーマンスであり、ChatGPT-3.5やInflection-1を上回り、ただGPT-4のような大規模なトレーニングデータセットを持つモデルに次ぐ成績です。

グロクのインフラストラクチャーの基盤は、Kubernetes、Rust、JAXで構築されたカスタムトレーニングおよび推論スタックです。Rustの採用は、高パフォーマンス、信頼性、バグ防止のためにxAIが品質と革新に尽力していることを示しています。

グロクは、質問に答えるAIというだけでなく、拡張可能な監視、安全性と信頼性のための形式検証、長文理解、攻撃耐性、多モーダル能力を備えたツールであると見なされています。最終的な目標は、グロクを多様なセンサーで装備し、より広範なリアルタイムのやり取りと支援を可能にすることです。

対照的に、ChatGPTのような他の著名なAIツールは、初期にはリアルタイムのインターネットアクセスが不足しており、ユーモアのある回答にはプロンプトが必要でした。後続のバージョンはこれを改善しましたが、グロクのユーモアとリアルタイム情報取得能力は、新たな基準を設定しています。

グロクのベータテストが終了すると、X Premiumサブスクライバー向けに提供され、広告なしの体験を16ドル/月で利用できるようになります。このアクセシビリティは、先進的なAI会話エージェントの民主化に向けた一歩を示しています。

以下の投稿は、xAIの創設メンバーの一人によって投稿されたグロクのUI機能を示しています。

https://twitter.com/TobyPhln/status/1721053802235621734

xAIは、7月に設立されたコラボレーションプロジェクトであり、GoogleのDeepMindやMicrosoftなどの著名なAI研究機関とのつながりを持つチームで構成されています。独立して運営していますが、xAIはXとのシンビオティックな関係を維持し、Teslaや他の企業との関与を通じて、AIドリブンのコミュニケーションの最前線を推進するための幅広い専門知識を集めています。