AIモデルとプラットフォーム

Adobe、AIを活用した新しい機能に関する重要な発表を行う

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Adobeは、カテゴリをリードするアプリケーションを使用するAdobe Experience Cloudの顧客の80%以上が、デジタルモダERN化のためにAIを活用した機能を利用していることを発表しました。

AdobeのAIおよびマシンラーニング(ML)技術は、Adobe Sensei (ADBE ) と呼ばれており、顧客が組織全体に強力なインテリジェントサービスを適用できるようにします。この技術は、デジタルエクスペリエンスの課題を「人間の創造性と知能を高めることで、ブランドがより良いコンテンツを作成し、ビジネスプロセスを加速し、顧客エクスペリエンスをパーソナライズする」ことを目的としています。

Adobeのエンタープライズアプリケーションには、Senseiを活用した機能が組み込まれており、追加のAI-as-a-serviceソリューションは、マーケティング担当者、コンテンツ戦略担当者、ビジネスアナリストによって実装できます。これらのソリューションは、リアルタイムでパーソナライズされたエクスペリエンスを最適化して提供するのに役立ちます。

これが影響を与える可能性のある分野の1つは、クロスチャネルキャンペーンの開発と配信です。また、組織が顧客の行動に影響を与える要因、将来の顧客とのやり取り、電子コマースのためのインテリジェントな製品の推奨、プロダクションレディなコンテンツの作成についての洞察を得るのにも役立ちます。

Gerry Murrayは、マーケティングおよびセールステクノロジーのリサーチディレクターです。

「組織がAIで直面する最大の課題は、最適なユースケースを特定し、アルゴリズムとデータフィードを適切に設定、実装、管理することです」とMurrayは述べました。「Adobeは、Adobe Senseiを通じてExperience CloudアプリケーションにAIおよびMLの機能を組み込み、 マーケティング担当者とデータサイエンティストが、カスタマーエクスペリエンスを迅速に設計して提供できるようにします。これらのエクスペリエンスは、時間の経過とともに顧客の行動から学び、適応します。」

Adobeのマーケティングミックスモデリング

Adobeの発表には、同社の新しいマーケティングミックスモデリング機能についての詳細も含まれていました。この機能は、Adobe Senseiによって提供されており、ブランドがオンラインおよびオフラインチャネル全体で予算配分を正確に予測および最適化できるようにします。これにより、ビジネス目標を達成することができます。

マーケティングミックスモデリングから得られる予測インサイトは、AdobeのAttribution AIサービスから収集された歴史的なパフォーマンスデータと組み合わせることができます。これにより、マーケティング担当者は、特定のマーケティングタッチポイントのインクリメンタルな影響を数量化でき、ブランドは包括的なマーケティング費用の最適化アセスメントを実行できます。

Adobe Senseiを使用するトップブランド

多くのトップブランドがAdobe Senseiテクノロジーを使用しています。例としては、

  • NVIDIA (NVDA )同社は、データサイエンスモデルの作成のためにSenseiを活用した機能を使用しています。

 

  • Esri:Esriは、Senseiを活用した機能を使用して、インクリメンタルセールスとマーケティングのROIを高めています。同社は、Adobe AnalyticsとCustomer AIを組み合わせて顧客についての予測インサイトを得た結果、300%以上のコンバージョン率を達成しました。


  • アンダーアーマー:同社は、Adobe Experience Manager AssetsのSenseiを活用した機能を使用して、デジタルアセット管理を高速化し、コラボレーションを強化しています。


  • DXCテクノロジー:同社は、Adobe Experience PlatformのData Science WorkspaceでMLモデルを構築して、サイトの顧客エクスペリエンスを最適化しています。

 

  • その他の企業:Adobe Senseiテクノロジーを使用する他のトップ企業には、Pitney Bowes (PBI ) 、Catbird、Bandwidthなどがあります。

Alex McFarlandは、人工知能の最新の開発を探求するAIジャーナリスト兼ライターです。彼は、世界中の数多くのAIスタートアップや出版物と共同しています。