スナップロジックのAI製品管理ディレクター、アーロン・ケスラー – インタビューシリーズ

アーロン・ケスラーは、スナップロジックのAI製品管理ディレクターです。デザイン思考、ジョブズ・トゥ・ビー・ダン、製品発見を組み合わせたスケーラブルなフレームワークを構築する経験を持つ認定製品リーダーです。彼は、新しいAI駆動型製品とプロセスの開発に重点を置きながら、ブログや戦略、実行、顧客中心の開発に関するコーチングを通じて、志を抱くPMを指導しています。

あなたはSTAKを大学で始め、カーベルタイズに買収されるまでに来ました。そうした初期の経験は、あなたの製品に対する考え方をどのように形作ったのでしょうか。

これは私の生活の中で非常に興味深い時期でした。ルームメイトと私は、STAKを始めたのです。勉強が面白くないから、現実世界での経験をしたかったのです。私たちがデラウェアのポスター・スタートアップになるまで、買収されることなど、全く想像できませんでした。その経験は、私の製品に対する考え方を形作ったのです。私は自然に、ビジネスと話をし、問題点を聞き出し、解決策を構築することに惹かれました。私は当時、製品マネージャーとは何なのか、知りませんでした。ただ、仕事をしていたのです。

カーベルタイズでは、私は同じことをしました。顧客と話をし、問題点を理解し、解決策を開発しました。まだPMのタイトルを持っていなかったのです。エンジニアとしての仕事は、テクノロジーで問題を解決することです。製品マネージャーとしての仕事は、ビジネス価値を生み出す問題を見つけることにシフトします。起業家として、特に資金なしで、考え方は、誰かの問題を解決する方法を見つけることです。食べ物を買うのに役立つ方法で。初期のスクラッチとハッスルは、私に、常に異なるレンズを通して見ることを教えました。自分がどこにいても、自分が何をしているにせよ、マズローの「基本的なニーズ」の考え方は、常に基盤となります。

あなたは、志を抱く製品マネージャーに対するコーチングに対する情熱について話しています。あなたが製品マネージャーとしてのキャリアを始めるときに、どのようなアドバイスがあればよかったと思いますか。

私が受けた最もよいアドバイスは、そして私が志を抱くPMに与えるアドバイスは、「あなたが常に顧客の視点から議論するならば、あなたは決して議論に負けることはありません。」というものです。その言葉は、見かけに反して、非常に単純ですが、非常に強力です。つまり、顧客を真正に理解する必要があります。彼らのニーズ、痛み、行動、状況を理解する必要があります。そうすれば、会議に意見を持って参加するのではなく、洞察を持って参加することができます。そうでなければ、すべてがHIPPO（最高額の人の意見）になります。権力や大きな意見の戦いになります。そうでなければ、あなたは、明確さを求める人々に頼られる人になります。

あなたは、将来、すべての従業員がAIエージェントと共に働くことになるだろうと述べました。AIが補助する将来は、日常のワークフローではどう見えますか。

興味深いのは、すでに、人々が複数のAIエージェントと働いている現実にいます。私たちの顧客であるDCUのように、計画、構築、テスト、保護、実行するために、数十のエージェントを支援するために、私たちが助けてきました。面白いのは、企業が、各従業員のニーズに基づいて、AIエージェントの組織図を構築していることです。たとえば、従業員は、特定のユースケースに専用のAIエージェントを持つことができます。たとえば、エピック/ユーザーストーリーを書くためのエージェント、コーディングまたはプロトタイピングを支援するエージェント、プルリクエストを発行するエージェント、顧客のフィードバックを分析するエージェントなどです。すべてが、ITによって承認され、オーケストレーションされています。なぜなら、バックエンドでは、誰がどのデータにアクセスできるかを決定することが多くあります。私は、エージェントが人間を置き換えることはないと思います。まだ。人間がループ内にいる将来が見えます。しかし、エージェントは、繰り返し、低価値のタスクを除去することで、人々がより高次の思考に集中できるようにします。5年以内に、ほとんどのチームが、今日のSlackやGoogle Docsと同じように、エージェントに頼るようになると思います。

企業が、技術チームと非技術チームの間のAIリテラシーのギャップをどのように埋めることができるでしょうか。

小さなことから始め、明確な計画を持ち、ハンズオンで驚きを捕まえ、最初の目標とアプローチからイテレーションすることに開放的であることです。ビジネスの中で面白くないタスクについて、好奇心を持ちます。最も価値の高い問題は、しばしば、無名のヒーローが毎日解決しているものです。私たちは、これらのベストプラクティスを、スナップロジックの財務部門のエージェントを構築する際に学びました。最も重要なアプローチは、特定の従業員または部門がアクセスできるデータとアプリケーションの種類について、セキュアなガードレールを持つことです。

企業は、それを大学のコースのように扱うべきです。重要な用語を簡単に説明し、人々にツールを自分で試す機会を与え、次により深い潜り込みをします。また、私たちは、誰もがすべてを知っている必要はないことを伝えます。AIは急速に進化しています。誰もがすべての分野で専門家ではありません。重要なことは、チームが何が可能かを理解し、正しい質問を問う自信を持つことです。

あなたは、汎用的なトレーニングモジュールを超えたAIスキルアップのための効果的な戦略を見たことがありますか。

私が見た最もよいアプローチは、人々がそれに触れることを許すことです。トレーニングは素晴らしいスタートです。AIが実際にどのように仕事を助けるかを見せる必要があります。その後、それをサンクションされたアプローチとして扱います。つまり、従業員が、特に彼らが持っている問題を解決するために、創造的に解決策を見つけることを許します。私たちは、フィールドチームと非技術チームに、AgentCreatorへのアクセスを与え、スナップロジックのエージェント技術を使用して何かを構築することを試み、質問を報告するよう依頼しました。このエクササイズは、現実の学習体験につながりました。なぜなら、それは彼らの日常の仕事に結びついていたからです。

あなたは、適切なスキルアップを行わずにAIツールを採用する企業にリスクがあると考えていますか。最も一般的な落とし穴は何ですか。

私が見た最も大きなリスクは、ガバナンスと/またはデータセキュリティの違反です。これは、高額な規制違反の罰金や顧客のデータを危険にさらす可能性につながります。ただし、最も頻繁に見るリスクは、企業がAIツールを採用する前に、それが何をできるか、できないかを十分に理解していないことです。AIは魔法ではありません。データが混乱している場合、またはチームがツールを使用する方法を知らない場合、価値を見出すことはできません。別の問題は、組織がAIツールを採用することを上から押し付けるが、実際の仕事を行う人々のニーズを考慮していないことです。何かをロールアウトして、それがうまくいくと思ってはいけません。教育して導くチャンピオンが必要です。チームは、データ戦略、時間、コンテキストが必要です。ガードレールを設けるスペースが必要です。学ぶ時間が必要です。

スナップロジックでは、新しい製品の開発に取り組んでいます。現在、AIはあなたの製品戦略にどのように関わっていますか。

AIと顧客のフィードバックは、私たちの製品イノベーション戦略の中心です。AIの機能を追加することだけではありません。統合と自動化のやり取りを簡素化する解決策を継続的に提供する方法を再考することです。私たちは、パワーユーザーと非技術ユーザーの両方を念頭に置いて製品を構築しています。AIは、そのギャップを埋めるのに役立ちます。

スナップロジックのAgentCreatorツールは、企業が独自のAIエージェントを構築するのをどのように支援していますか。大きな影響を与えたユースケースを共有できますか。

AgentCreatorは、エンタープライズグレードのAIエージェントを、コードを1行も書かずに構築することを可能にします。LLMベースのアプリケーションを構築するために、経験豊富なPython開発者が必要です。スナップロジックのインデペンデントバンクのような顧客は、AgentCreatorを使用して、ITヘルプデスクのチケットバックログを削減し、ITリソースを新しいGenAIイニシアチブに集中できるようにしました。また、アプティアのようなメリット管理提供者は、AgentCreatorを使用して、最も手間のかかるプロセスの一つであるメリット選定を自動化しました。何時間もかかっていたバックエンドデータ入力を、数分で行うことができるようになりました。システム全体でデータの翻訳と検証を簡素化するAIエージェントのおかげです。

SnapGPTは、自然言語を介して統合を可能にします。非技術ユーザーにとって、どのようにアクセスを民主化しましたか。

SnapGPT、統合コピロットは、GenAIがエンタープライズソフトウェアの壁を打ち破っている方法の良い例です。ユーザーは、シンプルな自然言語プロンプトを使用して、2つのシステムを接続したり、ワークフローをトリガーしたりすることができます。SnapGPTは、統合パイプラインを構築することだけではありません。ユーザーは、パイプライン、ドキュメント、SQLクエリ、データの変換を、シンプルなプロンプトで行うことができます。開発者重視のプロセスを、ビジネス全体の従業員がアクセスできるものに変えます。時間を節約することだけではありません。誰が構築できるかをシフトすることです。ビジネス全体の多くの人が貢献できるようにすると、イテレーションが速くなり、イノベーションが多くなります。

スナップロジックのAIツール、例えばAutoSuggestやSnapGPTは、市場にある他の統合プラットフォームとどう違いますか。

スナップロジックは、前例のないスピードとスケールで、モダンエンタープライズ全体のデータの価値を解放する最初のジェネレーティブ統合プラットフォームです。コードを書かずに、数時間で最先端のGenAIアプリケーションを構築する能力と、最初で最も先進的なGenAIパワード統合コピロットであるSnapGPTとともに、ビジネス価値を加速させることができます。他の競合他社のGenAI機能は、不足しているか、存在しません。スナップロジックはクラウドで生まれ、クラウド、オンプレミス、ハイブリッド環境の複雑さを管理するために特別に設計されています。

SnapLogicは、自動検証やスキーマオンリードなどのイテレーティブ開発機能を提供します。これにより、チームはプロジェクトをより迅速に完了できます。これらの機能により、さまざまなスキルレベルの統合者が迅速に始めることができます。競合他社とは異なり、スナップロジックは、高度な開発者が必要とされるのではなく、実装を大幅に遅くするのではなく、パフォーマンスの高いプラットフォームであり、毎月4兆ドキュメントを処理し、データレイクやウェアハウスへのデータを効率的に移動できます。一方、競合他社には、リアルタイム統合をサポートできないものや、ハイブリッド環境をサポートできないものがあります。

AI駆動型の世界における製品管理の将来について、最も興奮することは何ですか。

私が最も興奮するのは、製品管理の将来における「バイブコーディング」の台頭です。自然言語を使用して動作するプロトタイプを構築する能力です。私は、デザイン、製品管理、エンジニアリングのすべての人が、アイデアをリアルタイムで機能する解決策に変換するツールでハンズオンになる世界を想像しています。エンジニアやデザイナーだけがアイデアを実現させるのではなく、すべての人が迅速に作成してイテレーションできる世界です。顧客との電話中に、実際のデータを使用してライブプロトタイプを構築することができます。彼らの提案された解決策だけを聞くのではなく、共に創造することができます。よりコラボレーション、創造性、整合性のある製品開発プロセスになるでしょう。私の仕事で最も好きな部分は、他の人と一緒に意味のある問題を解決することです。

素晴らしいインタビュー、詳しく知りたい読者は、スナップロジックを訪問してください。