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6つの方法でコンピュータビジョンが運転の未来を再構想している

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現代の車は、技術の進歩により、スマートで、安全で、速く、よりパーソナライズされた「車輪のスーパーコンピューター」になっています。

この革命を牽引する変革的なイノベーションの1つは、コンピュータビジョンです。コンピュータビジョンは、AI駆動のテクノロジーで、機械が視覚情報を「理解」し、反応することを可能にします。車両は、オブジェクト、テキスト、動きなど、特定の属性を識別できるようになりました。これは、自動運転車の追求する産業にとって、非常に重要です。

ここでは、コンピュータビジョンが車の未来を牽引する6つの方法を紹介します。

運転支援と運転者行動分析

高度な運転支援システム (ADAS) は、コンピュータビジョンを搭載した「第三の目」で、運転者に潜在的な危険やハザードを警告するものです。これは、今日の道路を走るほとんどの新車に搭載されている機能です。

車体全体に設置されたカメラを使用して、ADASは車の周囲を継続的に監視し、運転者が見逃す可能性のあるハザードに注意を引きます。これにより、車線逸脱警告、死角検知、衝突回避、歩行者検知、パーキング支援などの機能が可能になります。

これらのカメラは、運転中の車内環境も監視できます。運転者が気を散らしたり、眠気を感じたり、ハンドルから手を放したり、携帯電話を確認したりしている場合に検知します。そうしたシステムがリスクのある行動を検知すると、運転者に警告を発したり、コーヒーを飲むか、昼寝をすることを勧めたり、さらには事故を防ぐために車の制御を取り過ぎたりします。

ADASテクノロジーは、約20,841人の命を毎年救うことができ、全交通関連死亡事故の約62%を防ぐことができます。より安全な道路を約束するADASのグローバル市場は、2030年までに、現在の300億ドルから630億ドルに増加する見込みです。

自動運転

自動運転は、今日の自動車イノベーションを牽引する夢です。コンピュータビジョンは、完全に自動運転する車両への道の重要な基石です。

2030年までに、新しい乗用車の約12%には、L3以上の自動運転テクノロジーが搭載される予定です。これにより、車両はほとんどの運転タスクを処理できるようになります。5年後には、車の37%には、先進的な自動運転テクノロジーが搭載される予定です。

コンピュータビジョンテクノロジーは、自動運転車両が人間の視覚情報を認識して解釈し、可能な限り安全に反応する能力を模倣できるようにします。コンピュータビジョンシステムは、道路をリアルタイムで分析し、歩行者、車両、交通標識、車線マーキングなどの視覚データを識別して反応することで、AVの能力を実現します。機械学習アルゴリズムと組み合わせると、システムはデータを蓄積するにつれて認識能力を継続的に改善できます。コンピュータビジョンは、複雑な運転シナリオでのより良い意思決定を可能にします。

自動組み立てと品質管理:

車が道路に出る前に、自動組み立てラインでのコンピュータビジョンの統合は、品質管理プロセスを大幅に強化しました。

コンピュータビジョンは、塗装からスクリュー、電子機器、溶接まで、車の全ての部分を自動的に、正確に検査できます。BMWのような企業は、すでに製造プロセスにコンピュータビジョンを導入し、大きな効果を得ています。

組み立て中に車両を検査することで、メーカーは、すべてが最高の基準を満たしていることを保証し、速度と安全性を大幅に高め、廃棄された車両、危険な欠陥、コストのかかるリコールを削減します。

車両検査とメンテナンス

従来の手動車両検査は、時間がかかり、人間のミスが発生しやすい傾向があります。コンピュータビジョンは、検査プロセスを自動化し、車両を新しい精度、細かさ、効率でスキャンして、タイヤの状態、凹み、傷、損傷または磨耗した部品などの問題を正確に識別します。

これは、運転者や修理店だけでなく、ディーラーシップやフリート管理業務にも利益をもたらします。

検査とメンテナンスプロセスを自動化することで、ディーラーシップは、車両が顧客に届けられる前に、すべての車両が品質基準を満たしていることを保証できます。さらに、定期的なメンテナンスと検査は、商用フリートを運用し、ダウンタイムを最小限に抑えるために不可欠です。

スマートシティと交通管理

交通の流れをスムーズに保ち、都市を安全で清潔に保つために、効率的な交通管理は不可欠です。コンピュータビジョンシステムは、スマートシティが交通管理を最適化し、渋滞を最小限に抑え、通勤時間を短縮し、事故や公害を削減するのに役立ちます。

コンピュータビジョンセンサーは、特定のエリアの交通量、流量、方向に関する膨大な量のリアルタイムデータを収集し、交通信号機の最適化などに使用されます。従来の固定時間交通信号機とは異なり、動的交通信号機の最適化は、現在の交通状況に基づいて信号をリアルタイムで調整し、道路の流れを大幅に改善します。

ナンバープレート認識

多くの運転者は、自動化された料金所を通過するときにすでにコンピュータビジョンに出会っていることに気づいていないかもしれません。

これらのシステムは、高速で走行中でも、車のナンバープレート番号を瞬時に読み取ることができ、自動料金収集、駐車場管理、交通規制に使用できます。さらに、セキュリティや取締まりにも使用できます。例えば、盗難車のナンバープレートを追跡したり、交通規則を遵守していない運転者に警告を発したり、自動で切符を発行して道路を安全に保つことができます。

目標に向かって

コンピュータビジョンは、車をより安全で、効率的で、スマートにしています。安全性の向上、製造の改善、交通流の最適化、自動運転への道筋の敷設など、コンピュータビジョンテクノロジーは、 移動の方法を加速させています。

コンピュータビジョンの継続的な進化は、運転があらゆる意味でより良くなる未来に私たちを近づけてくれます。運転者やメーカーは、近い将来にこの驚くべきテクノロジーがもたらすものを見て、期待に胸を膨らませるはずです。

Amir Heverは、UVeyeのCEOおよび共同創設者です。コンピュータビジョンの分野で10年以上の経験を持つUVeyeは、Heverの3番目のベンチャーです。彼は以前、VisualeadのVP R&Dでしたが、VisualeadはAlibabaに買収されました。Visualead以前は、エンタープライズアプリケーションパフォーマンス管理(APM)会社のCorrelsenseで働きました。Heverは、2016年6月に、COOを務める彼の兄弟Ohadと共にUVeyeを共同創設しました。