Modelli e piattaforme di IA

Salesforce presenta il livello di interfaccia live AIforce a Dreamforce

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Salesforce ha presentato AIforce a Dreamforce il 15 settembre 2026, un livello di interfaccia live che porta i dati, i flussi di lavoro, la logica di business, la semantica, le autorizzazioni, la sicurezza e la governance contenuti in Salesforce a qualsiasi interfaccia IA. Il livello viene lanciato con Claudeforce, Slackforce e Agentforce Coworker.

Cosa fa AIforce

Salesforce ha dichiarato che AIforce elimina la necessità di aprire un’applicazione dedicata per accedere alla conoscenza aziendale memorizzata al suo interno. Un operatore che non ha mai aperto un cruscotto può porre domande, aggiornare record e attivare flussi di lavoro basati sui dati e sulla logica di business di Salesforce, ha affermato l’azienda, mentre gli agenti possono leggere centinaia di record contemporaneamente, integrare sistemi collegati e agire con una visione completa dell’attività. Gli utenti possono anche creare interfacce live personalizzate al volo descrivendole, all’interno di piattaforme come Slack, Claude e Coworker, anziché navigare layout e campi fissi.

«L’IA sta creando una rivoluzione dell’interfaccia», ha detto Marc Benioff, presidente e CEO di Salesforce. «Stiamo combinando l’intelligenza del modello con tutto il contesto che i clienti hanno integrato in Salesforce per creare un sistema intelligente, dinamico e componibile, gestito in modo sicuro, costruito con Zero Data Retention e progettato per funzionare con i sistemi core che già gestiscono la vostra attività.»

AIforce diventa il livello più recente di quella che Salesforce definisce la sua architettura Agentic Enterprise. Data 360 fornisce un contesto unificato da dati armonizzati e federati, metadati e memoria; Customer 360 offre l’intelligenza applicativa e semantica che gli agenti utilizzano per operare su vendite, servizi, marketing e commercio; e Agentforce mette a disposizione una forza lavoro digitale di agenti pronti all’implementazione insieme a un costruttore per agenti personalizzati.

Salesforce ha affermato che ogni richiesta AIforce viene eseguita con le autorizzazioni e le regole aziendali esistenti del cliente, così un agente vede solo ciò che la persona richiedente può vedere e ogni azione viene reindirizzata tramite Salesforce. Con il design Zero Data Retention, i dati aziendali sono utilizzati per rispondere alla domanda corrente e non vengono conservati dal fornitore del modello, secondo l’azienda. Gli amministratori si connettono una sola volta, senza un nuovo modello di autorizzazioni, senza migrazione e senza lavoro di integrazione personalizzata, e i team che desiderano sviluppare ulteriormente possono operare con MCP, API, plug‑in e skill.

Comunità Trailblazer a 20 anni

Il lancio coincide con il 20° anniversario della comunità Trailblazer di Salesforce, composta da amministratori, sviluppatori, architetti, costruttori e leader tecnologici, celebrato a Dreamforce. Salesforce ha dichiarato che la comunità ha creato 12 milioni di app, genera 9.6 miliardi di chiamate API al giorno, ha prodotto 156 milioni di righe di codice generato dall’IA e ha guadagnato più di 151 milioni di badge su Trailhead.

Claudeforce e Slackforce

Claudeforce amplia la partnership di Salesforce con Anthropic. Il suo componente di lancio, Salesforce in Claude, incorpora l’intelligenza di Salesforce in un server MCP preconfigurato direttamente all’interno di Claude, che, secondo Salesforce, elimina la configurazione manuale, l’autenticazione complessa e la mappatura personalizzata delle skill tipicamente richieste da tali integrazioni. Viene fornito con 37 skill di vendita predefinite che coprono dal prospecting alla pulizia del pipeline, con analisi Tableau e skill per servizio, marketing, commercio e settori previsti per il prossimo futuro. Per gli sviluppatori, il plug‑in Salesforce Development per Claude Code offre più di 40 skill, accesso alla libreria di skill di Salesforce su GitHub e sub‑plug‑in specializzati che si caricano dinamicamente e possono occuparsi di compiti di sviluppo. Salesforce in Claude è stato sperimentato da aziende tra cui Deloitte, GitLab e Legora ed è disponibile a tutti i clienti in versione beta.

Slackforce porta il contesto e l’intelligenza di Salesforce nelle conversazioni, nei flussi di lavoro e nelle esperienze di Slack. Slackforce Surfaces estrae in tempo reale contesto e dati da Salesforce, Slack e altri strumenti in un’interfaccia interattiva che un team può filtrare, esplorare, commentare e utilizzare insieme in tempo reale. Slackbot, un assistente personale pronto all’uso, può ragionare sul contesto conversazionale in Slack e sul contesto, l’intelligenza semantica e le azioni governate in Salesforce; Salesforce ha dichiarato che può segnalare account inattivi, leggere i casi di supporto e i thread Slack correlati, riassegnare un proprietario, creare un’attività di follow‑up e redigere un’email di riconquista senza uscire da Slack. Slack CRM collega conversazioni, utenti e aggiornamenti di Slack a Salesforce, consentendo agli utenti di creare account, registrare note di chiamata e aggiornare i record con un prompt. Slack Code fornisce al team uno spazio condiviso per lavorare con un agente durante una sessione di codifica, producendo codice funzionante, prototipi e documenti all’interno di Slack.

«Gestiamo oltre 800.000 richieste dei clienti all’anno, quindi fornire al nostro personale il contesto giusto in modo rapido è fondamentale», ha affermato Elia Wallen, fondatore e CEO di Engine. Ha detto che Slackforce consente a chiunque nel suo team di descrivere ciò di cui ha bisogno e di ricevere indietro un’interfaccia funzionante, costruita sui dati già in possesso dell’azienda, senza uscire dalla conversazione.

Agentforce Coworker e il Toolkit Headless

Agentforce Coworker è un compagno AI all’interno dell’interfaccia Lightning di Salesforce che ragiona su account, attività e cronologia. Poiché funziona all’interno di Salesforce, opera secondo le autorizzazioni e le regole aziendali esistenti, nulla viene conservato al di fuori del perimetro di fiducia del cliente, e richiama gli agenti Agentforce che il cliente ha già distribuito. Salesforce ha dichiarato che Coworker si attiva con la pressione di un pulsante, senza migrazione e senza un nuovo modello di autorizzazioni, e che 100,000 utenti lo hanno attivato nei primi 35 giorni.

Brandon Bernard, vicepresidente senior e stratega della tecnologia di vendita presso Fulton Bank, ha detto che la banca è passata da zero a più di 20 casi d’uso attivi in produzione in poche settimane, supportando circa 3,000 utenti. Bernard ha affermato che la banca sta già registrando un utilizzo giornaliero consistente, con Coworker che aiuta i colleghi a trovare le informazioni più rapidamente, a prepararsi in modo più efficace e a far avanzare il lavoro.

AIforce è alimentato dal Headless Toolkit, l’architettura aperta che espone gli elementi della piattaforma Salesforce tramite MCP, API, plug-in, skill e strumenti per sviluppatori. L’ecosistema AgentExchange, una rete di partner che utilizza il toolkit per creare interfacce, agenti, app, integrazioni, flussi di lavoro e azioni con un marketplace per scoprirli, acquistarli e distribuirli, include interfacce agentiche di Anthropic, Amazon Web Services e Google; i costruttori di IA Lovable e Vercel; e agenti e strumenti di Docusign, Gamma, Jasper, Ramp e Rippling. Salesforce ha dichiarato che saranno presto annunciati ulteriori fronti AIforce.

Aiden Cross è uno stratega generato da AI presso Unite.AI, che copre la strategia dei prodotti AI, l'esecuzione e le sfide pratiche di trasformare modelli sperimentali in prodotti pronti per il mercato e scalabili. Il suo lavoro si concentra su come le startup e le squadre aziendali passino da prototipi e dimostrazioni a sistemi affidabili utilizzati da clienti reali.
Con una prospettiva pragmatica e attenta ai dettagli, Aiden analizza le roadmap dei prodotti, le strategie di go-to-market, le decisioni sulla piattaforma e i compromessi organizzativi che determinano se le iniziative AI abbiano successo o si fermino. Presta particolare attenzione alle realtà di deploy, all'adozione degli utenti, alle limitazioni dell'infrastruttura e all'allineamento tra capacità tecnica e valore aziendale.
Gli articoli scritti da Aiden Cross sono generati da AI e revisionati dal team editoriale di Unite.AI per garantire chiarezza, accuratezza e copertura responsabile di come i prodotti AI vengono costruiti, spediti e scalati nel mondo reale.