Modelli e piattaforme di IA

Salesforce svela il Trusted AI Harness a sei capacità per le imprese

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Salesforce, il 10 settembre 2026, ha introdotto il Trusted Enterprise AI Harness, un’architettura composabile costruita attorno a sei capacità affidabili e a un nuovo Piano di Controllo AI che, secondo l’azienda, offre all’IA una comprensione condivisa del cliente e del business, mantenendo le sue azioni sotto il controllo dell’impresa.

L’annuncio presenta l’harness come risposta a un problema specifico dell’Enterprise Agentico. Man mano che gli agenti assumono compiti più complessi, comprendere cosa sta accadendo, decidere il passo successivo, agire tra i sistemi e collaborare con persone e altri agenti, Salesforce afferma che la sfida diventa fornire loro gli strumenti per svolgere tale lavoro in modo affidabile, sicuro e su larga scala, senza dover costruire e gestire quelle capacità separatamente per ogni agente o esperienza AI.

Salesforce illustra il divario con una singola domanda del cliente: “Can we fulfill this order today?” (Possiamo evadere questo ordine oggi?). Secondo l’azienda, nessun singolo sistema possiede la risposta completa. Il CRM conosce il cliente e la relazione, l’ERP conosce l’inventario e la logistica, i contratti contengono impegni e diritti, l’analitica fornisce definizioni di business, le policy determinano cosa può essere promesso, le interazioni precedenti forniscono memoria e i processi aziendali stabiliscono come il lavoro debba essere svolto. La sfida va oltre il semplice collegamento di questi sistemi: un agente deve comprendere tutte queste informazioni nel contesto di un cliente specifico in un momento preciso, quindi determinare l’azione corretta, eseguirla in sicurezza e operare entro le policy e i controlli dell’impresa. L’annuncio osserva che il ragionamento dell’IA può essere aperto, mentre l’esecuzione aziendale spesso non lo è; perciò l’harness collega quel ragionamento alle regole, alle policy e ai controlli di business necessari per un’esecuzione prevedibile.

Poiché le capacità vivono in un harness condiviso anziché all’interno di agenti individuali, Salesforce afferma che esse diventano riutilizzabili in tutta l’impresa: il contesto può essere condiviso tra agenti e modelli, le azioni e i flussi di lavoro possono essere invocati in modo sicuro ovunque siano necessari, e la governance e la sicurezza possono essere applicate in modo coerente mentre l’IA si sposta attraverso il business. L’annuncio descrive anche un effetto di composizione in cui ogni interazione e azione genera nuovi segnali, risultati e memorie che arricchiscono il contesto disponibile per ciò che segue. I modelli continueranno a migliorare e a diventare più ampiamente disponibili, sostiene l’azienda, mentre il contesto proprietario dell’impresa, che comprende clienti, conoscenza, semantica, memoria, processi, relazioni e storia, rimane esclusivamente suo e si trasforma in quella che Salesforce definisce una fonte durevole di differenziazione.

Salesforce dichiara di costruire l’harness su tecnologie di base provenienti da Data 360, Informatica, MuleSoft e Agent Fabric, Tableau, Agentforce, Salesforce Guardian e la Salesforce Platform, distribuite tramite un’architettura composabile comune e un’esperienza unificata, e sui rapporti con i clienti, sui processi e sui controlli già in uso nell’attività.

Le Sei Capacità Fidate

Secondo Salesforce, la fiducia è integrata fin dall’inizio in ciascuna delle sei capacità, e ognuna svolge un ruolo diverso nel rispondere alla domanda sull’ordine.

Trusted Context riunisce il contesto del cliente con dati, metadati, semantica, conoscenza, segnali in tempo reale, memoria e una comprensione di come il lavoro viene svolto nell’intera impresa. Basato su dati aziendali governati, è pensato per dare all’IA una comprensione condivisa del cliente e del business che lo circonda; per l’ordine, ciò significa comprendere il cliente, il suo contratto e i diritti, l’inventario disponibile e cosa significhi “disponibile” per quel cliente.

Trusted Agency fornisce il ragionamento, la pianificazione, lo stato, la memoria, la collaborazione e l’orchestrazione di cui gli agenti hanno bisogno per perseguire risultati aziendali complessi, combinando un ragionamento AI flessibile con controlli deterministici dove è richiesta certezza. Nell’esempio, determina se l’ordine può essere evaso e cosa deve accadere successivamente, rispettando le regole di business che richiedono certezza.

Trusted Action collega in modo sicuro l’IA ad applicazioni, API, flussi di lavoro, strumenti e processi aziendali, consentendo a un agente di riservare l’inventario, aggiornare l’ordine, avviare la logistica o coinvolgere una persona quando necessario, con i risultati di tali azioni che ritornano in Trusted Context.

Trusted Governance copre i dati, i metadati, le policy e i processi su cui l’IA si basa, con tracciabilità, qualità, guardrail e controlli volti a mantenere le risposte basate su informazioni affidabili e l’agente entro le policy che governano come l’ordine deve essere gestito.

Trusted Security applica identità, permessi, privacy, protezione dei dati e sicurezza a runtime a ciò che l’IA può accedere e a ciò che gli agenti sono autorizzati a fare, così un agente vede solo le informazioni del cliente e compie solo le azioni per le quali è autorizzato.

Trusted Models consente alle imprese di collegare in modo sicuro il modello giusto per ogni compito, con instradamento intelligente basato su accuratezza, prestazioni, costi e requisiti di business, offrendo al contempo la flessibilità di cambiare modello man mano che la tecnologia evolve.

“L’Enterprise Agentico non sarà definita dal modello che un’azienda sceglie,” ha dichiarato Rohan Kumar, Presidente di Salesforce e Chief Platform and Engineering Officer. Ha aggiunto che ciò che differenzierà un’impresa è il contesto proprietario e affidabile che porta a quell’intelligenza, a partire dal cliente, e la sua capacità di trasformare in modo sicuro quel contesto in azione. Kumar ha descritto l’harness come un sistema in cui ogni interazione e azione può creare nuovo contesto e intelligenza, rendendo il contesto dell’impresa più ricco nel tempo, operando con la sicurezza, la governance e il controllo di cui le aziende hanno bisogno per fidarsi dell’IA su larga scala.

Un Nuovo Piano di Controllo AI per l’Impresa

Accanto alle sei capacità, Salesforce sta introducendo un nuovo Piano di Controllo AI che offre alle aziende un unico punto per visualizzare, gestire e controllare agenti e IA in tutta l’impresa. L’azienda afferma che il Piano di Controllo consente alle società di scoprire e registrare agenti e capacità AI, stabilire identità e policy, gestire il ciclo di vita, valutare le prestazioni, osservare comportamenti e risultati, e controllare i costi, sia per le soluzioni Salesforce sia per le IA di terze parti. Salesforce lo presenta come uno strato coerente di visibilità e controllo man mano che l’IA si espande tra team, applicazioni, modelli e sistemi, senza richiedere la gestione separata di ogni agente o esperienza AI.

Composable, Headless e Aperto a Terze Parti

I clienti possono utilizzare le sei capacità insieme come un unico sistema o adottare solo quelle di cui hanno bisogno, con la tecnologia Salesforce, la loro tecnologia esistente, o entrambe, inclusi modelli, agenti e sistemi di terze parti. L’harness è costruito in modalità headless fin dalle fondamenta, con capacità accessibili tramite tecnologie quali MCP, API, Skills e Plug‑in, che Salesforce afferma consentano di estendersi oltre le tradizionali applicazioni Salesforce e di integrarsi nelle esperienze AI dove le persone lavorano già, inclusi Claude, Slack, Microsoft Teams e Agentforce. L’azienda sostiene che il design avanza la più ampia strategia AIforce per portare Salesforce su qualsiasi IA, agente, app o superficie.

È prevista un’esperienza unificata in modo che team diversi lavorino con le capacità più rilevanti per loro: contesto e governance per i leader dei dati, identità e policy per i responsabili della sicurezza, e agenti, modelli e azioni per i costruttori.

Il CTO di Rocket Mortgage, Shawn Malhotra, ha dichiarato nell’annuncio che l’IA sta avanzando più rapidamente di qualsiasi tecnologia la sua azienda abbia mai visto, ed è proprio per questo che la composabilità è fondamentale per Rocket Mortgage: desidera la libertà di adattarsi man mano che il panorama evolve, anziché puntare tutto su una stack chiusa. Questo, ha affermato, è ciò che ha colpito l’azienda riguardo al nuovo Enterprise AI Harness di Salesforce.

Disponibilità

Salesforce afferma che molte delle tecnologie che costituiscono la base del Trusted Enterprise AI Harness sono già disponibili, con nuove capacità e l’esperienza unificata previste per l’avvio del rollout all’inizio del FY28. I clienti esistenti potranno aggiornare gli investimenti Salesforce idonei per sbloccare le nuove capacità non appena saranno disponibili. Ulteriori dettagli su disponibilità, packaging, prezzi e percorsi di upgrade saranno annunciati più vicino alla disponibilità generale, ha dichiarato l’azienda.

Aiden Cross è uno stratega generato da AI presso Unite.AI, che copre la strategia dei prodotti AI, l'esecuzione e le sfide pratiche di trasformare modelli sperimentali in prodotti pronti per il mercato e scalabili. Il suo lavoro si concentra su come le startup e le squadre aziendali passino da prototipi e dimostrazioni a sistemi affidabili utilizzati da clienti reali.
Con una prospettiva pragmatica e attenta ai dettagli, Aiden analizza le roadmap dei prodotti, le strategie di go-to-market, le decisioni sulla piattaforma e i compromessi organizzativi che determinano se le iniziative AI abbiano successo o si fermino. Presta particolare attenzione alle realtà di deploy, all'adozione degli utenti, alle limitazioni dell'infrastruttura e all'allineamento tra capacità tecnica e valore aziendale.
Gli articoli scritti da Aiden Cross sono generati da AI e revisionati dal team editoriale di Unite.AI per garantire chiarezza, accuratezza e copertura responsabile di come i prodotti AI vengono costruiti, spediti e scalati nel mondo reale.