Salesforce e AWS ampliano le integrazioni AI su Slack e Amazon Quick

Salesforce e Amazon Web Services (AWS) annunciato una collaborazione ampliata il 15 settembre 2026, introducendo integrazioni che inseriscono il contesto aziendale di Salesforce all’interno di Amazon Quick, portano gli agenti di frontiera di AWS su Slack, ampliano l’accesso ai dati zero-copy tra le due piattaforme e aggiungono l’interoperabilità vocale in tempo reale tra Agentforce Voice e Amazon Connect Customer.

Le aziende hanno dichiarato che le integrazioni rispondono a tre dinamiche che modellano l’adozione dell’AI aziendale: la domanda di AI in grado di agire sull’intelligenza del CRM ovunque i dipendenti lavorino, non solo all’interno del CRM; la sfida di collegare dati isolati tra ambienti cloud senza richiedere migrazioni; e l’opportunità di estendere gli agenti AI alla voce in tempo reale e alla collaborazione di squadra. Nei scenari descritti nell’annuncio, un team di vendita potrebbe prepararsi per una riunione in Amazon Quick con dati CRM in tempo reale, un agente di servizio potrebbe instradare un problema del cliente tra Agentforce e Connect Customer, e un team operativo potrebbe interrogare i dati in entrambi gli ambienti.

Nick Johnston, vicepresidente esecutivo di Salesforce per le partnership globali, ha affermato che i dati affidabili ora raggiungono le interfacce su cui i team fanno affidamento quotidianamente, con la governance integrata in ogni fase. Rahul Pathak, vicepresidente di data e AI GTM presso AWS, ha dichiarato che le integrazioni offrono ai clienti “accesso ai dati senza migrazione, scelta del modello con la giusta economia e agenti AI dove le loro persone lavorano già”.

Agenti AI negli strumenti di lavoro quotidiano

I dati, il contesto e le competenze di Salesforce sono ora disponibili nativamente tramite Amazon Quick senza necessità di integrazioni personalizzate. Le imprese possono accedere allo stato della pipeline, ai riepiloghi dei conti, ai casi di servizio e alle analisi operative direttamente da Quick. L’interoperabilità è basata sullo standard aperto Model Context Protocol e sull’architettura headless di Salesforce, che le aziende hanno affermato consenta ai due ambienti di interoperare nativamente.

Gli agenti di frontiera di AWS possono ora operare direttamente all’interno di Slack, a partire da AWS DevOps Agent e ampliandosi a AWS Security Agent, AWS FinOps Agent e agli agenti di AWS Partner Central. Gli agenti mantengono l’intero contesto conversazionale all’interno di un canale, così un team può indagare un incidente o verificare un risultato di sicurezza senza passare a una console separata, secondo l’annuncio.

I clienti di Agentforce possono ora accedere alla selezione di modelli di base di Amazon Bedrock, inclusi modelli di Anthropic e NVIDIA, all’interno di Salesforce agenti e dei flussi di lavoro agentici. I modelli OpenAI, già generalmente disponibili su Bedrock, arriveranno presto su Agentforce. L’annuncio descrive Bedrock come l’offerta più ampia del settore di modelli di base di frontiera e afferma che applica la Zero Data Retention, quindi nessun dato cliente viene archiviato o utilizzato per l’addestramento dei modelli da parte di alcun provider. Il Trust Layer di Salesforce aggiunge un ancoraggio dinamico e il rilevamento della tossicità, e le aziende hanno dichiarato che la combinazione garantisce la conformità a HIPAA, PCI, SOC 2 e ISO 42001 con tracciamenti di audit completi per i settori regolamentati.

Russell Jukes, chief digital and information officer di DXC Technology, ha dichiarato che i consulenti e i team di consegna dell’azienda hanno implementato più di una dozzina di agenti AI e che le capacità agentiche di Amazon Quick sono diventate parte integrante del modo in cui quei team operano. Joshua Stern, direttore dei sistemi GTM presso Engine, ha affermato che l’accesso alla selezione di modelli di base di Bedrock tramite Agentforce offre ai suoi team la flessibilità di scegliere il modello giusto per ogni caso d’uso. Muddassar Shaikh, senior vice president of engineering di GoodRx, ha detto che l’introduzione dell’AWS DevOps Agent nelle conversazioni su Slack consente ai suoi team di “identificare e risolvere i problemi nei loro ambienti di sviluppo più rapidamente, senza interrompere il loro flusso”. Giriraj Jain, vice president of engineering services di Quicken Inc, ha dichiarato che l’integrazione del DevOps Agent e Slack crea uno spazio di lavoro condiviso in cui gli ingegneri possono dirigere, perfezionare e agire collettivamente sui risultati delle indagini.

Accesso ai dati Zero-Copy e server MCP di Informatica

Il zero copy di Salesforce Data 360 ora si estende alle tabelle Apache Iceberg gestite da AWS Glue, alle tabelle Apache Iceberg basate su S3, ad Amazon Aurora, Amazon RDS e a SageMaker Lakehouse. L’espansione si basa sul supporto esistente per Amazon Redshift e Amazon S3 con connettività privata, e le aziende hanno dichiarato che i clienti congiunti possono ancorare gli agenti AI ai dati aziendali senza spostarli o duplicarli e senza modificare i controlli di sicurezza e governance stabiliti in ciascun ambiente. Salesforce e AWS stanno inoltre esplorando la condivisione bidirezionale di informazioni semantiche con l’AWS Glue Data Catalog.

Informatica sta ampliando la disponibilità generale dei suoi server MCP con funzionalità headless che coprono l’amministrazione della piattaforma, la scoperta e l’arricchimento del catalogo, i punteggi di qualità dei dati e il recupero dei dati master. Le integrazioni sono accessibili da Amazon Bedrock AgentCore e Amazon Quick, come affermato nell’annuncio, consentendo alle imprese di distribuire agenti AI ancorati a dati puliti, scoperti, affidabili e governati.

Interoperabilità vocale e dettatura su Slack con AWS Trainium

Con il supporto Agent2Agent, Agentforce Voice e Amazon Connect Customer comunicheranno direttamente tramite audio bidirezionale in tempo reale su WebSockets, un approccio che le aziende descrivono come un nuovo metodo per la comunicazione sicura tra agenti IA su piattaforme vocali. Le aziende hanno affermato che il supporto offre ai clienti maggiore scelta e consente agli agenti IA di coordinarsi in modo più fluido tra le due soluzioni.

Separatamente, Salesforce AI Research ha collaborato con AWS per ottimizzare i modelli vocali proprietari di Salesforce sui chip AWS Trainium, abilitando la dettatura vocale in Slack. I clienti possono catturare e condividere idee tramite voce con trascrizione quasi istantanea senza abbandonare una discussione su Slack, e Salesforce ha dichiarato che l’esecuzione dei modelli su silicio AWS progettato appositamente riduce i costi di inferenza, con il beneficio trasferito ai clienti.

Disponibilità e approvvigionamento

Le Salesforce Cloud sono disponibili su AWS Marketplace in 33 paesi e i clienti possono applicare gli impegni di spesa AWS idonei ai prodotti Salesforce, incluso Agentforce, un accordo che le aziende hanno definito come una consolidazione di approvvigionamento e fatturazione. L’annuncio ha affermato che le nuove integrazioni si basano su una collaborazione decennale tra Salesforce e AWS.

Sono ora disponibili Amazon Quick con l’architettura headless di Salesforce, AWS DevOps Agent in Slack, la scelta del modello Agentforce tramite Amazon Bedrock, l’espansione zero-copy di Data 360, l’espansione headless di Informatica e la dettatura vocale di Slack realizzata con AWS Trainium. I restanti agenti frontier di AWS in Slack — AWS Security Agent, AWS FinOps Agent e gli agenti AWS Partner Central — insieme all’orchestrazione multi‑agente di Agentforce Voice e Amazon Connect Customer con supporto Agent2Agent, sono previsti per l’autunno 2026.