I ricercatori creano un piano per la ricerca e lo sviluppo della longevità guidati dall'intelligenza artificiale

Di recente, i ricercatori della società Deep Longevity hanno proposto un metodo per applicare algoritmi e tecniche di intelligenza artificiale alle tecnologie di estensione della longevità. I metodi sono stati proposti in un articolo pubblicato sulla rivista Nature Aging, intitolato “Intelligenza artificiale nella medicina della longevità".

Come riportato da EurekaAlert, gli autori dello studio delineano un framework per l'applicazione dell'IA nello sviluppo di tecnologie di estensione della longevità umana. Sostengono la creazione di una nuova disciplina che combina elementi di medicina, biologia tradizionale e intelligenza artificiale, soprannominando il nuovo campo "Medicina della longevità". La medicina della longevità può anche essere definita come la creazione di una medicina riparativa e preventiva abilitata dalla ricerca sull'invecchiamento e dall'intelligenza artificiale.

Gli approcci tradizionali per estendere la durata media della vita umana ruotano attorno al trattamento della malattia. Tuttavia, a un certo punto, ci sono rendimenti decrescenti sui progressi in questa forma di estensione della vita, con i ricercatori che stimano che anche la completa eliminazione del cancro aggiungerebbe solo circa 2.3 anni all'aspettativa di vita media negli Stati Uniti alla nascita e solo 1.3 anni a 65 anni. anni di età. Allo stesso modo, anche l'eliminazione di malattie comuni come la polmonite e l'influenza aumenterebbe la durata media della vita solo di circa 0.2 anni e 0.5 anni rispettivamente.

La ragione per cui non ci sono maggiori guadagni nella durata complessiva della vita quando queste malattie vengono eliminate è che sono semplicemente manifestazioni di un problema più grande, l'invecchiamento. L'invecchiamento è associato a tutti i tipi di malattia, la causa ultima piuttosto che la causa prossima. È possibile che i progressi nella prevenzione degli effetti dell'invecchiamento possano essere realizzati dall'IA. I sistemi di intelligenza artificiale possono accertare l'età di una persona con un alto grado di accuratezza se addestrati su dati longitudinali, comprese caratteristiche basate su processi fisiologici e biologici.

Gli autori dell'articolo delineano un quadro per guidare l'applicazione del deep learning e di altre tecniche di intelligenza artificiale alla ricerca sulla longevità e le opportunità che possono derivare da questa ricerca. A partire dalla previsione e dal monitoraggio dell'età biologica, gli scienziati possono sviluppare biomarcatori, utilizzando questi biomarcatori per guidare la creazione di bersagli biologici coinvolti nell'invecchiamento. Da lì, le proteine ​​e le molecole possono essere sintetizzate per affrontare i processi biologici coinvolti nell'invecchiamento, sottoposti a test clinici. L'analisi dei dati viene utilizzata per discernere il modo migliore per utilizzare eventuali terapie promettenti, portando alla creazione di una medicina di precisione che migliora la salute fisica e mentale delle persone. Questo ciclo si ripete man mano che vengono raccolti più dati per migliorare i modelli biologici.

Alla base del ciclo sopra descritto c'è una profonda rete di apprendimento per rinforzo generativo. La rete viene alimentata con dati provenienti da una varietà di discipline diverse, tra cui la ricerca sull'invecchiamento, la biologia, la chimica, la medicina e la psicologia.

Secondo Evelyne Yehudit Bischof, medico di Human Longevity e professore all'Università di Shanghai, ha spiegato tramite EurekaAlert che l'intelligenza artificiale ha consentito la creazione di un campo della medicina completamente nuovo.

"L'intelligenza artificiale ha un grande potenziale per la medicina in generale; tuttavia, la capacità di tracciare e apprendere i minimi cambiamenti che si verificano nel corpo umano ogni secondo nel corso della vita del paziente e in un gran numero di pazienti consente lo sviluppo di un nuovo campo della medicina: la medicina della longevità", ha affermato Bischof.

L'articolo è stato creato da Bischof e altri ricercatori. Hanno contribuito all'articolo anche Alex Zhavoronkov, chief longevity officer di Deep Longevity, e l'esperto di intelligenza artificiale e scienziato informatico Kai-Fu Lee.