I millennial saranno la prima generazione a invecchiare con l’AI – Come sarà l’invecchiamento per le generazioni future?

I millennial segneranno un cambiamento demografico senza precedenti, diventando la prima generazione nella storia a invecchiare con la tecnologia digitale e l’intelligenza artificiale (AI).

Cresciuti nell’era di internet e ora navigando nell’età adulta con strumenti algoritmici integrati nel lavoro, nella salute e nella vita quotidiana, questo gruppo generazionale sperimenta l’invecchiamento non come un declino biologico passivo, ma come un processo mediato dalla tecnologia.

Mentre l’AI ridisegna la prevenzione, l’assistenza e la longevità, sta anche ridefinendo cosa significhi invecchiare – mentre gli utenti chiedono sempre più alla tecnologia costruita per sostenerli.

Indipendentemente da ciò, i millennial dimostrano il livello più alto di competenza e entusiasmo per l’AI, con il 62% dei dipendenti all’interno di questo gruppo generazionale che afferma di avere una familiarità avanzata con l’AI, rispetto al 50% dei Gen Zer di età compresa tra 18 e 24 anni e al 22% dei baby boomer over 65, secondo uno studio di McKinsey.

I millennial stanno anche sempre più riconoscendo il potenziale dell’AI per automatizzare compiti noiosi, migliorare la creatività e guidare la presa di decisioni informate. Il loro ottimismo e entusiasmo nei confronti della tecnologia li posizionano come catalizzatori del cambiamento, rendendoli utenti più abili dell’AI che aiutano a spingere le loro comunità verso la maturità dell’AI.

Ripensare l’invecchiamento: dalla declino alla prevenzione

I popolari modelli di chat AI, come ChatGPT di OpenAI, hanno iniziato a penetrare nell’industria sanitaria, proponendo modelli promettenti e nuovi sistemi che consentiranno alla tecnologia di crescere sulle generazioni. Stanno sviluppando nuovi strumenti più avanzati come ChatGPT Health, che fornisce diagnosi dettagliate per le domande relative alla salute.

Tuttavia, tali modelli generalizzati spesso presentano rischi e limitazioni per gli utenti, nonostante l’accessibilità e l’immediatezza dei risultati. Gli utenti hanno espresso preoccupazione sulla affidabilità del software e sulla privacy dei loro record medici, eppure OpenAI assicura che tutte le informazioni mediche saranno mantenute confidenziali e che il modello dovrebbe essere utilizzato esclusivamente per indagini a basso rischio.

“Il rischio con l’AI è semplificare eccessivamente la salute in un’unica istantanea. Se l’AI ignora questi biomarcatori o li tratta come numeri isolati invece di tendenze, può creare una falsa rassicurazione e può essere soggetta ad allucinazione… perché vuole veramente darti una risposta”, ha detto Bryan Janeczko, fondatore e CEO di ResetRX, durante una conversazione con UniteAI.

“Un buon AI per la salute ha bisogno di umiltà. Dovrebbe dire: ‘Ecco cosa sta cambiando, ecco perché è importante e ecco cosa possiamo fare dopo’. Altrimenti, la fiducia diventa pericolosa”, ha aggiunto.

“La realtà è che questo è uno strumento, diverso in molti modi da altri che abbiamo visto, ma uno strumento, e può essere utilizzato saggiamente”, ha detto il dottor Lee Schwamm, vicepresidente senior e chief digital health officer per Yale New Haven Health.

“Può essere utilizzato in modo sicuro e regolamentato, o può essere un’innovazione senza freni. E procederemo più velocemente, ma ci saranno alcuni danni lungo la strada”.

Poiché gli utenti si chiedono se i consigli di salute regolati dall’AI siano veramente personalizzati, altri millennial stanno gravitando verso altri programmi di tecnologia supportata, come ResetRx, una startup con sede a New York che sviluppa test e esami biometrici personalizzati che consentono agli utenti di rimanere allertati su possibili problemi di salute che potrebbero colpirli più tardi nella vita.

ResetRx collega i punti tra laboratori, dispositivi wearable e consigli di benessere in un’unica app facile da usare che analizza i dati degli utenti per fornire una visione completa dello stato di salute attuale. Il loro obiettivo è quello di ottimizzare la salute degli utenti misurando biomarcatori clinicamente validati predittivi di longevità, traducendoli in piani di benessere personalizzati e concreti attraverso pilastri di stile di vita chiave con supporto di esperti e coaching per monitorare i progressi lungo la strada.

“Un compagno basato su piani ricorda la tua baseline, nota le tendenze e ti sollecita quando le abitudini scivolano, come farebbe un buon allenatore. Quando ho abbassato il mio colesterolo, non è stato a causa di un cambiamento drammatico. È stato un piccolo, ripetibile aggiustamento rinforzato nel tempo. La salute migliora attraverso i sistemi, non attraverso risposte una tantum”, ha sottolineato Janeczko.

Il posto di lavoro come leva per la longevità

Mentre i millennial sono entrati nell’età adulta, la maggior parte del loro tempo è trascorsa in un posto di lavoro, che sia lavorare da casa o in ufficio.

Nel frattempo, questi strumenti avanzati assicurano che la loro salute non sia trascurata in tali spazi; attraverso app per telefono o dispositivi wearable, piattaforme come Deep Care utilizzano assistenti AI per aiutare i dipendenti a gestire lo stress, migliorare l’ergonomia e prevenire rischi per la salute sedentaria negli uffici, riducendo l’assenteismo e aumentando la produttività.

L’adulto medio trascorre ora più di otto ore al giorno seduto, cinque giorni a settimana – un modello che la ricerca consistente collega costantemente a rischi più alti di malattie cardiache, circolazione compromessa, pressione sanguigna elevata, obesità e disfunzione metabolica.

Tuttavia, piccoli cambiamenti di abitudini possono accumularsi nel tempo per prevenire la malattia, e la tecnologia può rendere gli interventi più personalizzati che mai. Includere assistenti AI, come l’agente “Isa” di Deep Care, può aiutare a prevenire complicazioni legate all’età che derivano da stili di vita sedentari.

“La salute raramente cambia attraverso interventi radicali. Cambia attraverso la ripetizione. Piccoli aggiustamenti, presi costantemente al momento giusto, ridisegnano la postura, il movimento, la respirazione e il recupero nel tempo. L’AI consente a questi momenti di essere identificati obiettivamente e consegnati senza onere”, ha detto Dr. Milad Geravand, CEO e fondatore di Deep Care.

“Quando i cambiamenti di comportamento sono sottili, tempestivi e abituali, il loro effetto si accumula nel tempo, creando un impatto misurabile a lungo termine”.

L’esecutivo ha notato che Isa funziona tramite sensori sicuri per la privacy – non telecamere – e AI per rilevare rischi per la salute quotidiana, dalla prolungata sedentarietà e dalla cattiva postura alla mancanza di movimento e allo stress cognitivo. Isa poi sollecita i dipendenti a fare piccoli cambiamenti durante la giornata lavorativa.

Integrando sistemi come Deep Care nel posto di lavoro, i millennial – e le generazioni successive – possono affrontare i rischi per la salute legati all’età molto prima che si manifestino come malattie croniche, ridefinendo cosa significhi “invecchiare”.

Gli interventi preventivi guidati da modelli personalizzati e automatizzati supportano una maggiore longevità, riducono i costi sanitari a lungo termine e spostano l’assistenza da un trattamento reattivo a una prevenzione continua integrata nella vita quotidiana.

Solitudine, sicurezza e salute emotiva nella vecchiaia

Mentre le tecnologie preventive estendono la longevità e mantengono le persone fisicamente più sane per più tempo, gettano anche le basi per qualcosa di meno facile da misurare, ma altrettanto critico: il benessere mentale ed emotivo.

L’invecchiamento non è solo un processo biologico, ma anche psicologico e sociale, plasmato dalla connessione, dallo scopo e dall’engagement quotidiano con il mondo. Corpi più sani supportano una maggiore indipendenza, mobilità e partecipazione – fattori che riducono significativamente l’isolamento e il declino cognitivo – spostando la conversazione da semplicemente vivere più a lungo a vivere meglio.

È all’interno di questo incrocio tra longevità fisica e resilienza emotiva che gli strumenti guidati dall’AI volti a combattere la solitudine nella vecchiaia iniziano ad assumere un’importanza sproporzionata.

Un esempio è Kintsugi, una startup californiana che utilizza l’analisi vocale AI per rilevare i primi segni di depressione, fornendo agli utenti un supporto continuo e accessibile attraverso qualcosa di semplice come il loro stesso discorso.

La loro filosofia è semplice: “tingere le crepe della salute mentale con l’oro”, come la tradizione giapponese di Kintsugi ripara le fratture nelle ceramiche con l’oro. La loro missione è quella di aiutare a colmare la carenza di supporto alla salute mentale negli Stati Uniti, incoraggiando i pazienti a trovare sistemi di supporto continuo ovunque si trovino – tutto a partire da una semplice nota vocale.

Un libro bianco del 2023 della startup, ad esempio, ha scoperto che il 32% degli adulti sperimenta depressione da lieve a grave – quasi il doppio del tasso nazionale segnalato negli Stati Uniti di uno su cinque. Inoltre, il 40% delle donne over 65 mostra segni di depressione e ha il 154% di probabilità in più di lottare con la depressione rispetto ai loro omologhi maschi.

Tuttavia, lo studio ha anche scoperto che solo il 4% di coloro che sono colpiti cerca supporto per la salute mentale. Questo gap sottolinea la missione della piattaforma: espandere l’accesso alle cure per la salute mentale per le popolazioni sottoservite come gli anziani e le persone che non hanno le risorse per vedere regolarmente uno specialista.

Invecchiamento come aggiornamento continuo

I millennial non invecchieranno semplicemente in presenza dell’AI – invecchieranno insieme ad essa. Mentre l’AI si integra nella prevenzione, nella salute sul posto di lavoro, nel benessere emotivo e nell’assistenza quotidiana, l’invecchiamento stesso inizia ad assomigliare a un sistema in continua evoluzione piuttosto che a un declino inevitabile.

Invece di reagire alla malattia, all’isolamento o alla perdita di autonomia, la tecnologia consente di identificare i rischi in anticipo, di aggiustare gli abitudini in modo incrementale e di adattare il supporto man mano che le esigenze cambiano.

Se le generazioni precedenti hanno sperimentato l’invecchiamento come un logorio dell’hardware, i millennial lo sperimentano più come un aggiornamento del software: iterativo, personalizzato e sempre più ottimizzato nel tempo. In quel futuro, invecchiare potrebbe non significare diventare meno capaci – ma semplicemente eseguire una versione più raffinata della vita.