L’IA detiene la chiave per una popolazione anziana più sicura e indipendente

L’IA viene applicata a una vasta gamma di problemi del mondo – tra cui, mantenere gli anziani al sicuro mentre invecchiano.

Gli anziani vogliono vivere in modo indipendente: il 92% degli adulti più anziani afferma di preferire vivere gli ultimi anni nella loro attuale casa. In effetti, la capacità di vivere e invecchiare secondo i propri termini dà agli anziani un senso di indipendenza e controllo sul capitolo finale della loro vita.

Ma una popolazione anziana sempre più indipendente è accompagnata da una paura molto reale che gli anziani e i loro cari condividono: cosa succede se si verifica un’emergenza – come una caduta, un ictus o un infarto – mentre un anziano è solo a casa?

Fortunatamente, l’Intelligenza Artificiale può aiutare a superare questa sfida. L’IA è alla base di numerose tecnologie che consentono un monitoraggio senza soluzione di continuità, preciso e personalizzato, permettendo agli anziani di invecchiare a casa con fiducia e sicurezza. Questi avanzati sistemi di monitoraggio domestico possono operare in modo non invasivo sullo sfondo, integrando un ulteriore livello di sicurezza nella vita quotidiana degli anziani che vivono a casa senza ostacolare le loro routine quotidiane o ricordare loro i loro limiti.

Progettate per adattarsi ai comportamenti e alle esigenze uniche di ogni individuo, queste tecnologie fanno più che semplicemente mantenere le persone al sicuro – promuovono anche l’indipendenza mentre celebrano la diversità delle esperienze umane durante una fase unica della vita.

Rilevamento delle cadute

Man mano che si invecchia, le attività quotidiane diventano più pericolose – considerate i rischi per un anziano di inciampare in una moquette sollevata o scivolare su piastrelle bagnate del bagno. Negli Stati Uniti da soli, una caduta su cinque provoca una ferita come una frattura ossea o un trauma cranico per gli anziani, e le cadute sono responsabili di 32.000 decessi di anziani ogni anno.

I dispositivi indossabili non integrati con l’IA sono stati utilizzati da tempo per affrontare questi potenziali rischi. Tuttavia, molte attività quotidiane come sedersi o spostarsi con una sedia a rotelle condividono movimenti simili a quelli delle cadute, causando confusione nei dispositivi di rilevamento delle cadute indossabili, scatenando allarmi falsi e creando inutili preoccupazioni per gli anziani e i loro caregiver.

L’IA può svolgere un ruolo fondamentale nel risolvere una delle più grandi sfide del rilevamento delle cadute: migliorare l’accuratezza.

Gli algoritmi dell’IA possono essere addestrati su un set di dati di innumerevoli scenari, aggiungendo un livello avanzato di accuratezza nella differenziazione tra le attività della vita quotidiana e la traiettoria delle cadute che richiedono preoccupazione o intervento di emergenza. Questi algoritmi di apprendimento profondo ottengono dati dal giroscopio e dall’accelerometro all’interno di un dispositivo indossabile – idealmente indossato intorno al collo o alla vita – per monitorare la velocità e i cambiamenti angolari in tre dimensioni. Questi algoritmi vengono chiamati Reti Neurali Convoluzionali (CNN) e contengono un database dei movimenti giroscopici associati a una varietà di attività della vita quotidiana. Quando viene rilevata un’anomalia, il dispositivo può quindi rilevare con precisione quando un utente ha subito una caduta, ma non si confonde con altri tipi di movimenti simili.

Un’altra soluzione è la tecnologia di rilevamento delle cadute basata su radar – che si affida a sensori posizionati intorno a una stanza, anziché a un dispositivo indossabile. Utilizzando algoritmi di visione computerizzata che elaborano un flusso costante di immagini catturate, la tecnologia basata su radar analizza continuamente vari layout di stanza, situazioni all’aperto e al chiuso, circostanze con animali domestici e persone di forme, dimensioni e età diverse per classificare e rilevare con precisione le cadute. La natura di apprendimento continuo dell’algoritmo di IA garantisce che gli anziani possano rimanere al sicuro anche se il layout della stanza e l’ambiente cambiano.

Quando viene addestrata correttamente – su popolazioni diverse di diverse dimensioni, età e limitazioni mediche – il rilevamento delle cadute abilitato all’IA garantisce un alto livello di accuratezza in una vasta gamma di scenari. Ciò offre un chiaro vantaggio nel verificare le cadute, riducendo lo stress sugli anziani e i loro cari, e consentendo a più anziani di vivere secondo i propri termini.

Monitoraggio generale

Quasi il 95% delle persone over 60 ha almeno una condizione cronica – monitorare adeguatamente queste condizioni è una delle più grandi sfide quando gli anziani scelgono di vivere da soli.

L’IA può affrontare questo problema rafforzando le soluzioni di telemedicina necessarie per monitorare queste condizioni. Per gli anziani con problemi di salute cronici che desiderano invecchiare in modo indipendente a casa, i dispositivi abilitati all’IA che raccolgono e analizzano i dati sanitari offrono tranquillità.

Le soluzioni di monitoraggio remoto dei pazienti dotate di IA possono tracciare i segni vitali di un anziano in tempo reale – come la frequenza cardiaca, la pressione sanguigna e i livelli di glucosio – e integrare questi dati nei registri elettronici sanitari, consentendo ai fornitori di assistenza sanitaria di aggiornare proattivamente i piani di trattamento.

Da dove proviene questo dato?

Un flusso di dati può essere raccolto attraverso un sistema di telecamere, radar e sensori discreti. Gli algoritmi di apprendimento automatico possono quindi imparare la routine di un anziano, monitorandolo e analizzando le attività della vita quotidiana (ADL) come il sonno e la mobilità. Questi dispositivi allertano i caregiver per cambiamenti sottili che potrebbero indicare un declino della salute, come velocità di camminata più lente o tempo trascorso a letto aumentato.

I dati della telemedicina sono ulteriormente informati dai dispositivi indossabili integrati con l’IA, che migliorano il monitoraggio raccogliendo e analizzando continuamente i dati sanitari. Ad esempio, un modello di IA addestrato sul battito cardiaco di un paziente particolare potrebbe quindi rilevare un ritmo irregolare o un improvviso cambiamento nella respirazione e notificare immediatamente i fornitori di assistenza sanitaria. Questo approccio preventivo – che utilizza analisi avanzate per identificare modelli e deviazioni nella salute non appena si verificano – consente interventi tempestivi, riducendo le ospedalizzazioni e migliorando i risultati complessivi.

Il sottoprodotto della raccolta e dell’analisi di così tanti dati continui è che l’IA consente una maggiore capacità di prendere decisioni informate, migliori risultati per i pazienti e piani di supporto più personalizzati, anche nei momenti non di emergenza. L’utilizzo dell’IA nelle soluzioni di monitoraggio offre ai caregiver e ai familiari una visione olistica del benessere di un anziano mentre invecchia sul posto, offrendo loro la tranquillità che meritano.

Più anziani, più saggi, più sicuri

Vivere in modo indipendente è una delle cose che le persone apprezzano di più mentre invecchiano. L’IA sta rendendo questo più facile che mai – consentendo agli anziani di mantenere la loro indipendenza mentre garantisce la loro sicurezza in caso di emergenza.

Anticipando le esigenze e le emergenze prima che si verifichino, queste tecnologie non solo forniscono soluzioni di cura proattive e personalizzate che affrontano le sfide uniche dell’invecchiamento, ma offrono anche agli anziani e ai loro cari la calma e la fiducia che meritano, sapendo di essere curati.

Ognuno, a qualsiasi età, merita la possibilità di godere di una qualità della vita che bilancia l’indipendenza con la sicurezza.