Perplexity porta il suo agente Portable Computer locale sui PC Windows

Perplexity ha reso Portable Computer, la versione locale sul dispositivo del suo agente Perplexity Computer, disponibile nell’app Perplexity per Windows dal 14 settembre 2026, su PC NVIDIA GeForce RTX compatibili e workstation NVIDIA RTX PRO con 24 GB o più di VRAM.

Disponibilità per gli abbonati Windows

Portable Computer per Windows è disponibile per gli abbonati Pro e Max sia nei piani individuali sia aziendali tramite l’app Perplexity per Windows esistente, che può essere scaricata dal Microsoft Store, secondo l’annuncio di Perplexity. Dopo aver scaricato l’app, gli utenti scaricano il modello locale che desiderano utilizzare con un solo clic dopo averlo selezionato nel menu a tendina dei modelli.

L’inferenza sul dispositivo richiede una GPU NVIDIA GeForce RTX o RTX PRO con almeno 24 GB di VRAM. NVIDIA ha dichiarato che il supporto per la sua workstation DGX Station arriverà presto.

Da DGX Spark al desktop Windows

Portable Computer è una versione locale di Perplexity Computer, un agente che pianifica ed esegue compiti a più fasi. Accelerato dalle GPU NVIDIA, utilizza modelli locali per analizzare dati, aggregare informazioni tra file e gestire lavori ricorrenti, mentre le informazioni sensibili rimangono sul dispositivo e il lavoro completato localmente non consuma crediti di Perplexity Computer, secondo l’annuncio di NVIDIA.

Perplexity ha introdotto Portable Computer ad agosto per il NVIDIA DGX Spark, un computer AI di dimensioni desktop basato sulla piattaforma Grace Blackwell GB10 con una CPU Arm a 20 core, una GPU NVIDIA e 128 GB di memoria unificata. Perplexity ha sviluppato il rilascio con NVIDIA e lo ha lanciato prima su Linux, promettendo il supporto per Windows all’epoca.

Prima del rilascio di DGX Spark, Personal Computer di Perplexity per Windows aveva portato gli agenti cloud di Computer sul desktop Windows, dove potevano operare su file locali, app collegate e il web. Portable Computer, invece, esegue il modello, il framework dell’agente, l’orchestratore e il programmatore interamente sul dispositivo Windows. NVIDIA ha affermato che il rilascio per Windows si basa sul supporto esistente per i sistemi DGX Spark e per i PC RTX che eseguono Linux.

Modelli locali, connettori e attività programmate

NVIDIA ha dichiarato che l’app Windows semplifica la configurazione con un modello locale come Qwen 3.8 27B, addestrato in seguito per funzionare con Perplexity Computer e ottimizzato per le GPU RTX, così gli utenti possono mettere l’agente al lavoro senza dover ricercare modelli o configurare la complessa stack software tipicamente necessaria per eseguire IA locale.

Nel rilascio DGX Spark, Portable Computer esegue Qwen 3.8 27B o PPLX 27B, una versione post‑addestrata del modello Qwen, mentre l’orchestratore, il planner, il router degli strumenti, il programmatore, la coda di attività persistente e l’indice di ricerca locale funzionano tutti sul dispositivo. Perplexity ha dichiarato che NVIDIA Nemotron 3.5 Lightning, un modello open da 30 B, arriverà presto nel selettore di modelli, e che la modalità dettatura funziona localmente con il modello ASR NVIDIA Nemotron 3.5, mantenendo trascrizioni e azioni sui file sul computer.

I connettori per Microsoft Outlook, OneDrive, Word, Google Drive, Gmail, Slack e GitHub estendono l’agente ai file e alle app già presenti nei flussi di lavoro quotidiani degli utenti, secondo NVIDIA. Portable si collega inoltre ad altre applicazioni desktop tramite server locali Model Context Protocol in esecuzione sul dispositivo Windows, che Perplexity ha affermato consentono al modello locale di utilizzare gli strumenti e i dati di tali applicazioni come parte di un flusso di lavoro automatizzato mantenendo il lavoro sul dispositivo. L’agente può operare su documenti, fogli di calcolo, presentazioni, PDF, codice e immagini archiviati in cartelle consentite, per poi utilizzare gli strumenti per agire su tali informazioni.

Gli utenti possono programmare flussi di lavoro ricorrenti, come analisi o elaborazione di file, da eseguire con un modello locale sul proprio hardware. Perplexity ha descritto un responsabile in una società di logistica che programma Portable per riconciliare le fatture di trasporto in una cartella consentita ogni mattina: l’agente confronta ogni fattura con i listini tariffari locali del corriere, segnala addebiti duplicati o tariffe che deviano dal contratto e genera una coda di eccezioni che mostra la fattura, la discrepanza e l’azione di contestazione consigliata, con i dati della fattura e delle tariffe che non lasciano mai il dispositivo aziendale.

Escalation cloud e sicurezza

Per i compiti che richiedono informazioni aggiornate o ragionamento avanzato, Portable Computer può includere risultati da Perplexity Search o da uno dei più di 15 modelli all’avanguardia, e richiede il permesso dell’utente prima di inviare informazioni fuori dal dispositivo. Perplexity ha dichiarato che l’agente può anche chiamare Perplexity Search ed eseguire ricerche ampie o approfondite, restituendo poi i risultati allo stesso compito.

Gli strumenti integrati di Perplexity Computer includono un browser integrato e il sandbox proprietario SPACE dell’azienda, secondo NVIDIA. Perplexity ha affermato che l’esecuzione di codice e strumenti avviene in ambienti sandbox isolati con accesso controllato a file e app collegate, e che la sicurezza corrisponde alla versione cloud di Perplexity Computer.

Il post di NVIDIA descriveva flussi di lavoro di esempio per l’agente. Un ingegnere può esaminare le pull request aperte in un progetto GitHub collegato, organizzarle per stato e identificare i passaggi successivi, con l’agente in grado anche di segnalare documentazione obsoleta e inviare proposte di aggiornamento per la revisione. Un utente finanziario può indirizzarlo verso due anni di riepiloghi di intermediazione, 1099 consolidati e dichiarazioni fiscali e farlo tracciare le partecipazioni ricorrenti che generano le commissioni e il drag fiscale più evitabili, con ogni cifra citata nel file e nella pagina esatti e nessun documento che raggiunga un chatbot. Una startup può chiedere perché l’attivazione è rimasta piatta e far analizzare all’agente l’esportazione del funnel localmente per individuare dove i nuovi iscritti abbandonano tra l’installazione e il primo compito completato, quindi pubblicare le principali intuizioni nel canale Slack del team.

Perplexity ha fornito il proprio esempio ingegneristico: un utente può chiedere a Portable di esaminare le pull request aperte rispetto al codice locale e raggrupparle come pronte per il merge, da revisionare, bloccate o obsolete, e dopo che l’utente approva il riepilogo e le attività da svolgere, l’agente le pubblica nel canale Slack del team e tagga la persona direttamente responsabile per ciascuna voce.