I nuovi strumenti di analisi dei dati utilizzano un'interfaccia basata sul linguaggio naturale

Di recente, un team di ingegneri e ricercatori del laboratorio Tandon School of Engineering Visualization and Analytics (VIDA) della NYU ha creato uno strumento di visualizzazione dei dati chiamato VisFlow, nonché un'estensione per lo strumento denominato FlowSense. Come riportato da ScienceDaily, FlowSense consente agli utenti di creare pipeline di esplorazione dei dati semplicemente fornendo comandi in linguaggio naturale al dispositivo.

I dati sono ovunque, vengono costantemente raccolti e generati da macchine, ricercatori, sistemi e persino da persone normali. Essere in grado di manipolare e analizzare i dati è fondamentale per risolvere problemi come la previsione del tempo, il controllo del traffico stradale, il monitoraggio della diffusione delle malattie e il miglioramento della crescita dei raccolti. L'utilizzo di tattiche e strumenti di machine learning è una parte fondamentale della creazione di modelli di dati complessi basati su enormi set di dati. Tuttavia, ci sono molti ricercatori, scienziati e ingegneri che non possiedono le competenze richieste in informatica.

Claudio Silva è un professore di informatica e ingegneria affiliato al laboratorio VIDA della NYU. Silva e il suo team volevano creare uno strumento per coloro che sono in grado di visualizzare e analizzare i dati in modi importanti, ma mancano delle competenze informatiche richieste. Per questo motivo, hanno creato il framework VisFlow. Oltre a questo, FlowSense è un'estensione per VisFlow che consente all'utente di interagire con VisFlow per creare pipeline di analisi dei dati semplicemente attraverso un'interfaccia basata sul linguaggio naturale.

Il laboratorio VIDA vanta una consolidata esperienza nella gestione e collaborazione di progetti di modellazione dei dati. Tra i progetti nati dalle collaborazioni con il laboratorio VIDA figurano Open Space e Motion Browser. Open Space è un progetto di modellazione dei dati utilizzato in musei e planetari di tutto il mondo per creare possibili modelli dell'universo e del sistema solare. Motion Browser, invece, è un progetto che mira a trovare nuovi trattamenti per le lesioni del nervo brachiale. Motion Browser – Visualizing and Understanding Complex Upper Limb Movement under Obstetrical Brachial Plexus Injuries – è una collaborazione tra medici riabilitativi, chirurghi ortopedici e informatici. Infine, VIDA ha portato alla creazione di Effect of Color Scales on Climate Scientists' Objective and Subjective Performance in Spatial Data Analysis Tasks, uno studio che analizza l'efficacia dell'utilizzo di scale di colori nel contesto delle mappe geografiche.

In aggiunta a questo elenco di progetti, VIDA ha creato VisFlow nel 2017, prodotto con il finanziamento del programma Data Driven Discovery of Models di DARPA, tra le altre fonti di finanziamento. VisFLow consente all'utente del programma di creare modelli e visualizzare dati basati su molti concetti analitici predefiniti come posizione geografica, reti e serie temporali. Il programma VisFlow ha una semplice interfaccia drag and drop e il componente aggiuntivo FlowSense offre all'utente ancora più modi per visualizzare i dati. Bowen Yu, un ricercatore che ha lavorato nel laboratorio di Silva e ha lavorato al progetto VIDA, ha spiegato a ScienceDaily che un utente può semplicemente digitare o pronunciare un comando al programma e attivare una funzione di analisi dei dati.

“Questa capacità renderebbe gli utenti non esperti più a loro agio, fornendo scorciatoie agli utenti esperti. Crediamo che con il supporto del linguaggio naturale possiamo mitigare la curva di apprendimento per un sistema come questo e rendere il flusso di dati più accessibile" ha spiegato Yu a ScienceDaily.

Sia FlowSense che VisFlow saranno messi a disposizione dei ricercatori come framework open-source. I ricercatori sperano che FlowSense stimolerà più collaborazione e più innovazione quando si tratta di rendere le piattaforme di flusso di dati più facili da usare.

Sebbene VisFlow/FlowSense sia probabilmente il primo programma che consente agli utenti di utilizzare il linguaggio naturale per visualizzare i dati, esistono altri nuovi strumenti di visualizzazione dei dati che mirano anch'essi a semplificare l'analisi dei dati. La società di consulenza globale Deloitte ha recentemente creato un potente strumento di analisi e visualizzazione dei dati pubblici, denominato la Bussola Open Source (OSC). Secondo Deloitte, l'OSC ha lo scopo di consentire agli sviluppatori di comprendere meglio le tendenze tecnologiche. OSC valuta i commit del codice e assiste i propri utenti nell'esplorazione e nella comprensione dei linguaggi e delle piattaforme di sviluppo pertinenti.